Información del autor
Autor Zhang, David |
Documentos disponibles escritos por este autor (8)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
TÃtulo : Advanced Biometrics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, David, ; Lu, Guangming, ; Zhang, Lei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 335 p. 30 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61545-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica IngenierÃa Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes BiometrÃa IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro describe una gama de nuevas tecnologÃas biométricas, como las tecnologÃas de huellas dactilares de alta resolución, huellas dactilares, revés multiespectral, huellas dactilares 3D, huellas de lengua, oÃdo 3D e iris multiespectral. Además, presenta a los lectores algoritmos eficientes de extracción, coincidencia y fusión de caracterÃsticas, además de desarrollar sistemas potenciales propios. Estas tecnologÃas y métodos biométricos avanzados se dividen de la siguiente manera: 1. Reconocimiento de huellas dactilares de alta resolución; 2. Verificación de huellas dactilares; 3. Otros datos biométricos manuales; y 4. Nueva biometrÃa basada en la cabeza. Las tecnologÃas biométricas tradicionales, como las huellas dactilares, la cara, el iris y la palma de la mano, se han estudiado y abordado ampliamente en muchos libros de investigación. Sin embargo, todas estas tecnologÃas tienen sus propias ventajas y desventajas, y no existe un único tipo de tecnologÃa biométrica que pueda utilizarse para todas las aplicaciones. En los últimos años se han desarrollado muchas tecnologÃas biométricas nuevas, especialmente en respuesta a nuevas aplicaciones. Las contribuciones aquà reunidas se centran en cómo desarrollar una nueva tecnologÃa biométrica basada en los requisitos de aplicaciones esenciales y cómo diseñar algoritmos eficientes que produzcan un mejor rendimiento. Nota de contenido: OVERVIEW -- High Resolution Partial Fingerprint Alignment using Pore-Valley Descriptors -- Adaptive Fingerprint Pore Modeling and Extraction -- A Reference High Resolution using Minutiae and Pores -- Online Finger-Knuckle-Print Verification for Personal Authentication -- Phase Congruency Induced Local Features for FKP Verification -- Ensemble of Local and Global Information for Finger-Knuckle-Print Verification -- Reconstruction based FKP Verification with Score Level Adaptive Binary Fusion -- 3D Fingerprint Reconstruction and Recognition -- Multi-Spectral Backhand Authentication. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes a range of new biometric technologies, such as high-resolution fingerprint, finger-knuckle-print, multi-spectral backhand, 3D fingerprint, tongueprint, 3D ear, and multi-spectral iris technologies. Further, it introduces readers to efficient feature extraction, matching and fusion algorithms, in addition to developing potential systems of its own. These advanced biometric technologies and methods are divided as follows: 1. High-Resolution Fingerprint Recognition; 2. Finger-Knuckle-Print Verification; 3. Other Hand-Based Biometrics; and 4. New Head-Based Biometrics. Traditional biometric technologies, such as fingerprint, face, iris, and palmprint, have been extensively studied and addressed in many research books. However, all of these technologies have their own advantages and disadvantages, and there is no single type of biometric technology that can be used for all applications. Many new biometric technologies have been developed in r ecent years, especially in response to new applications. The contributions gathered here focus on how to develop a new biometric technology based on the requirements of essential applications, and how to design efficient algorithms that yield better performance. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Biometrics [documento electrónico] / Zhang, David, ; Lu, Guangming, ; Zhang, Lei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 335 p. 30 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-61545-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica IngenierÃa Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes BiometrÃa IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro describe una gama de nuevas tecnologÃas biométricas, como las tecnologÃas de huellas dactilares de alta resolución, huellas dactilares, revés multiespectral, huellas dactilares 3D, huellas de lengua, oÃdo 3D e iris multiespectral. Además, presenta a los lectores algoritmos eficientes de extracción, coincidencia y fusión de caracterÃsticas, además de desarrollar sistemas potenciales propios. Estas tecnologÃas y métodos biométricos avanzados se dividen de la siguiente manera: 1. Reconocimiento de huellas dactilares de alta resolución; 2. Verificación de huellas dactilares; 3. Otros datos biométricos manuales; y 4. Nueva biometrÃa basada en la cabeza. Las tecnologÃas biométricas tradicionales, como las huellas dactilares, la cara, el iris y la palma de la mano, se han estudiado y abordado ampliamente en muchos libros de investigación. Sin embargo, todas estas tecnologÃas tienen sus propias ventajas y desventajas, y no existe un único tipo de tecnologÃa biométrica que pueda utilizarse para todas las aplicaciones. En los últimos años se han desarrollado muchas tecnologÃas biométricas nuevas, especialmente en respuesta a nuevas aplicaciones. Las contribuciones aquà reunidas se centran en cómo desarrollar una nueva tecnologÃa biométrica basada en los requisitos de aplicaciones esenciales y cómo diseñar algoritmos eficientes que produzcan un mejor rendimiento. Nota de contenido: OVERVIEW -- High Resolution Partial Fingerprint Alignment using Pore-Valley Descriptors -- Adaptive Fingerprint Pore Modeling and Extraction -- A Reference High Resolution using Minutiae and Pores -- Online Finger-Knuckle-Print Verification for Personal Authentication -- Phase Congruency Induced Local Features for FKP Verification -- Ensemble of Local and Global Information for Finger-Knuckle-Print Verification -- Reconstruction based FKP Verification with Score Level Adaptive Binary Fusion -- 3D Fingerprint Reconstruction and Recognition -- Multi-Spectral Backhand Authentication. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes a range of new biometric technologies, such as high-resolution fingerprint, finger-knuckle-print, multi-spectral backhand, 3D fingerprint, tongueprint, 3D ear, and multi-spectral iris technologies. Further, it introduces readers to efficient feature extraction, matching and fusion algorithms, in addition to developing potential systems of its own. These advanced biometric technologies and methods are divided as follows: 1. High-Resolution Fingerprint Recognition; 2. Finger-Knuckle-Print Verification; 3. Other Hand-Based Biometrics; and 4. New Head-Based Biometrics. Traditional biometric technologies, such as fingerprint, face, iris, and palmprint, have been extensively studied and addressed in many research books. However, all of these technologies have their own advantages and disadvantages, and there is no single type of biometric technology that can be used for all applications. Many new biometric technologies have been developed in r ecent years, especially in response to new applications. The contributions gathered here focus on how to develop a new biometric technology based on the requirements of essential applications, and how to design efficient algorithms that yield better performance. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Fingerprint Recognition: From 3D Shape to Ridge Detail Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Feng, ; Zhao, Qijun, ; Zhang, David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 214 p. 133 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1541285-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador BiometrÃa Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.248 Resumen: Las huellas dactilares se encuentran entre las modalidades biométricas más utilizadas y se han aplicado con éxito en diversos escenarios. Por ejemplo, en medicina forense, las huellas dactilares sirven como prueba legal importante; y en aplicaciones civiles, las huellas dactilares se utilizan para el control de acceso y asistencia, asà como para otros servicios de identidad. Gracias a los avances en la tecnologÃa de imágenes tridimensionales (3D) y de alta resolución, ahora es factible capturar huellas dactilares en 3D o de alta resolución para proporcionar información adicional e ir más allá de las caracterÃsticas tradicionales, como los patrones de crestas globales y las singularidades de crestas locales utilizadas en Tareas convencionales de reconocimiento de huellas dactilares. Este libro presenta el estado del arte en la adquisición y análisis de huellas dactilares 3D y de alta resolución. Basado en la investigación de los autores, este libro se centra en el reconocimiento avanzado de huellas dactilares utilizando caracterÃsticas de huellas dactilares en 3D (es decir, forma del dedo, caracterÃsticas de nivel 0) o caracterÃsticas de huellas dactilares de alta resolución (es decir, detalle de cresta, caracterÃsticas de nivel 3). Es un recurso valioso para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, la práctica de seguridad/biometrÃa, asà como para investigadores interdisciplinarios. Nota de contenido: Preface -- Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Overview: 3D Fingerprints -- Chapter 3: 3D Fingerprint Generation -- Chapter 4: 3D Fingerprint Authentication -- Chapter 5: Applications of 3D Fingerprints -- Chapter 6: Overview: High Resolution Fingerprints -- Chapter 7: High Resolution Fingerprint Acquisition -- Chapter 8 : Fingerprint Pore Extraction -- Chapter 9: Pore-Based Partial Fingerprint Alignment -- Chapter 10: Fingerprint Pore Matching -- Chapter 11: Quality Assessment of High Resolution Fingerprints -- Chapter 12: Fusion of Extended Fingerprint Features -- Chapter 13: Book Review and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : Fingerprints are among the most widely used biometric modalities and have been successfully applied in various scenarios. For example, in forensics, fingerprints serve as important legal evidence; and in civilian applications, fingerprints are used for access and attendance control as well as other identity services. Thanks to advances in three-dimensional (3D) and high-resolution imaging technology, it is now feasible to capture 3D or high-resolution fingerprints to provide extra information and go beyond the traditional features such as global ridge patterns and local ridge singularities used in conventional fingerprint recognition tasks. This book presents the state of the art in the acquisition and analysis of 3D and high-resolution fingerprints. Based on the authors' research, this book focuses on advanced fingerprint recognition using 3D fingerprint features (i.e., finger shape, level 0 features) or high-resolution fingerprint features (i.e., ridge detail, level 3features). It is a valuable resource for researchers, professionals and graduate students working in the field of computer vision, pattern recognition, security/biometrics practice, as well as interdisciplinary researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Fingerprint Recognition: From 3D Shape to Ridge Detail [documento electrónico] / Liu, Feng, ; Zhao, Qijun, ; Zhang, David, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - X, 214 p. 133 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1541285--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Identificación biométrica Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador BiometrÃa Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.248 Resumen: Las huellas dactilares se encuentran entre las modalidades biométricas más utilizadas y se han aplicado con éxito en diversos escenarios. Por ejemplo, en medicina forense, las huellas dactilares sirven como prueba legal importante; y en aplicaciones civiles, las huellas dactilares se utilizan para el control de acceso y asistencia, asà como para otros servicios de identidad. Gracias a los avances en la tecnologÃa de imágenes tridimensionales (3D) y de alta resolución, ahora es factible capturar huellas dactilares en 3D o de alta resolución para proporcionar información adicional e ir más allá de las caracterÃsticas tradicionales, como los patrones de crestas globales y las singularidades de crestas locales utilizadas en Tareas convencionales de reconocimiento de huellas dactilares. Este libro presenta el estado del arte en la adquisición y análisis de huellas dactilares 3D y de alta resolución. Basado en la investigación de los autores, este libro se centra en el reconocimiento avanzado de huellas dactilares utilizando caracterÃsticas de huellas dactilares en 3D (es decir, forma del dedo, caracterÃsticas de nivel 0) o caracterÃsticas de huellas dactilares de alta resolución (es decir, detalle de cresta, caracterÃsticas de nivel 3). Es un recurso valioso para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, la práctica de seguridad/biometrÃa, asà como para investigadores interdisciplinarios. Nota de contenido: Preface -- Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Overview: 3D Fingerprints -- Chapter 3: 3D Fingerprint Generation -- Chapter 4: 3D Fingerprint Authentication -- Chapter 5: Applications of 3D Fingerprints -- Chapter 6: Overview: High Resolution Fingerprints -- Chapter 7: High Resolution Fingerprint Acquisition -- Chapter 8 : Fingerprint Pore Extraction -- Chapter 9: Pore-Based Partial Fingerprint Alignment -- Chapter 10: Fingerprint Pore Matching -- Chapter 11: Quality Assessment of High Resolution Fingerprints -- Chapter 12: Fusion of Extended Fingerprint Features -- Chapter 13: Book Review and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : Fingerprints are among the most widely used biometric modalities and have been successfully applied in various scenarios. For example, in forensics, fingerprints serve as important legal evidence; and in civilian applications, fingerprints are used for access and attendance control as well as other identity services. Thanks to advances in three-dimensional (3D) and high-resolution imaging technology, it is now feasible to capture 3D or high-resolution fingerprints to provide extra information and go beyond the traditional features such as global ridge patterns and local ridge singularities used in conventional fingerprint recognition tasks. This book presents the state of the art in the acquisition and analysis of 3D and high-resolution fingerprints. Based on the authors' research, this book focuses on advanced fingerprint recognition using 3D fingerprint features (i.e., finger shape, level 0 features) or high-resolution fingerprint features (i.e., ridge detail, level 3features). It is a valuable resource for researchers, professionals and graduate students working in the field of computer vision, pattern recognition, security/biometrics practice, as well as interdisciplinary researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Breath Analysis for Medical Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, David, ; Guo, Dongmin, ; Yan, Ke, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 309 p. 99 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4322-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de la señal Informática de la Salud Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro describe las tecnologÃas de procesamiento de señales respiratorias y sus aplicaciones en la clasificación y diagnóstico de muestras médicas. En primer lugar, proporciona una introducción completa a los métodos de adquisición de señales respiratorias, basados ​​en diferentes tipos de sensores quÃmicos, junto con el esquema optimizado de selección y adquisición de fusión. Luego presenta técnicas de preprocesamiento, como métodos de eliminación de deriva y extracción de caracterÃsticas, y utiliza estudios de casos para explorar los métodos de clasificación. Por último, analiza direcciones de investigación prometedoras y posibles aplicaciones médicas del diagnóstico computarizado del aliento. Es un valioso recurso interdisciplinario para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en diversos campos, incluido el diagnóstico del aliento, el procesamiento de señales, el reconocimiento de patrones y la biometrÃa. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Literature Review -- 3. A Novel Breath Acquisition System Design -- 4. An LDA Based Sensor Selection Approach -- 5. Sensor Evaluation in a Breath Acquisition System -- 6. Improving the Transfer Ability of Prediction Models -- 7. Learning Classification and Regression Models for Breath Data with Drift based on Transfer Samples -- 8. A Transfer Learning Approach with Autoencoder for Correcting Instrumental Variation and Time-Varying Drift -- 9. Drift Correction using Maximum Independence Domain Adaptation -- 10. Feature Selection and Analysis on Correlated Breath Data -- 11. Breath Sample Identification by Sparse Representation-based Classification -- 12. Monitor Blood Glucose Levels via Sparse Representation Approach -- 13. Diabetics by Means of Breath Signal Analysis -- 14. A Breath Analysis System for Diabetes Screening and Blood Glucose Level Prediction. 15. A Novel Medical E-Nose Signal Analysis System -- 16. Book Review and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes breath signal processing technologies and their applications in medical sample classification and diagnosis. First, it provides a comprehensive introduction to breath signal acquisition methods, based on different kinds of chemical sensors, together with the optimized selection and fusion acquisition scheme. It then presents preprocessing techniques, such as drift removing and feature extraction methods, and uses case studies to explore the classification methods. Lastly it discusses promising research directions and potential medical applications of computerized breath diagnosis. It is a valuable interdisciplinary resource for researchers, professionals and postgraduate students working in various fields, including breath diagnosis, signal processing, pattern recognition, and biometrics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Breath Analysis for Medical Applications [documento electrónico] / Zhang, David, ; Guo, Dongmin, ; Yan, Ke, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XIII, 309 p. 99 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4322-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Médica Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de la señal Informática de la Salud Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro describe las tecnologÃas de procesamiento de señales respiratorias y sus aplicaciones en la clasificación y diagnóstico de muestras médicas. En primer lugar, proporciona una introducción completa a los métodos de adquisición de señales respiratorias, basados ​​en diferentes tipos de sensores quÃmicos, junto con el esquema optimizado de selección y adquisición de fusión. Luego presenta técnicas de preprocesamiento, como métodos de eliminación de deriva y extracción de caracterÃsticas, y utiliza estudios de casos para explorar los métodos de clasificación. Por último, analiza direcciones de investigación prometedoras y posibles aplicaciones médicas del diagnóstico computarizado del aliento. Es un valioso recurso interdisciplinario para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en diversos campos, incluido el diagnóstico del aliento, el procesamiento de señales, el reconocimiento de patrones y la biometrÃa. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Literature Review -- 3. A Novel Breath Acquisition System Design -- 4. An LDA Based Sensor Selection Approach -- 5. Sensor Evaluation in a Breath Acquisition System -- 6. Improving the Transfer Ability of Prediction Models -- 7. Learning Classification and Regression Models for Breath Data with Drift based on Transfer Samples -- 8. A Transfer Learning Approach with Autoencoder for Correcting Instrumental Variation and Time-Varying Drift -- 9. Drift Correction using Maximum Independence Domain Adaptation -- 10. Feature Selection and Analysis on Correlated Breath Data -- 11. Breath Sample Identification by Sparse Representation-based Classification -- 12. Monitor Blood Glucose Levels via Sparse Representation Approach -- 13. Diabetics by Means of Breath Signal Analysis -- 14. A Breath Analysis System for Diabetes Screening and Blood Glucose Level Prediction. 15. A Novel Medical E-Nose Signal Analysis System -- 16. Book Review and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes breath signal processing technologies and their applications in medical sample classification and diagnosis. First, it provides a comprehensive introduction to breath signal acquisition methods, based on different kinds of chemical sensors, together with the optimized selection and fusion acquisition scheme. It then presents preprocessing techniques, such as drift removing and feature extraction methods, and uses case studies to explore the classification methods. Lastly it discusses promising research directions and potential medical applications of computerized breath diagnosis. It is a valuable interdisciplinary resource for researchers, professionals and postgraduate students working in various fields, including breath diagnosis, signal processing, pattern recognition, and biometrics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Pulse Signal Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, David, ; Zuo, Wangmeng, ; Wang, Peng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 328 p. 154 ilustraciones, 110 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4044-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de la señal Informática Médica Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de señales voz e imágenes Informática de la Salud Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro describe los últimos avances en el análisis de señales de pulso y sus aplicaciones en clasificación y diagnóstico. En primer lugar, proporciona una introducción completa a técnicas útiles para la adquisición de señales de pulso basadas en diferentes tipos de sensores de pulso junto con el esquema de adquisición optimizado. Luego presenta una serie de métodos de preprocesamiento y extracción de caracterÃsticas, asà como estudios de casos de los métodos de clasificación utilizados. Por último, analiza algunas direcciones prometedoras para el estudio futuro y las aplicaciones clÃnicas del análisis de la señal del pulso. El libro es un recurso valioso para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo del diagnóstico de pulso, procesamiento de señales, reconocimiento de patrones y biometrÃa. También es útil para quienes participan en investigaciones interdisciplinarias. Nota de contenido: 1. Introduction: Computational Pulse Diagnosis -- 2. Compound Pressure Signal Acquisition -- 3. Pulse Signal Acquisition Using Multi-Sensors -- 4. Baseline Wander Correction in Pulse Waveforms Using Wavelet-Based Cascaded Adaptive Filter -- 5. Detection of Saturation And Artifact -- 6. Optimized Preprocessing Framework for Wrist Pulse Analysis -- 7. Arrhythmic Pulses Detection -- 8. Spatial and Spectrum Feature Extraction -- 9. Generalized Feature Extraction for Wrist Pulse Analysis: from 1-D Time Series to 2-D Matrix -- 10. Characterization of Inter-Cycle Variations for Wrist Pulse Diagnosis -- 11. Edit Distance for Pulse Diagnosis -- 12. Modified Gaussian Models and Fuzzy C-Means -- 13. Modified Auto-Regressive Models -- 14. Combination of Heterogeneous Features for Wrist Pulse Blood Flow Signal Diagnosis via Multiple Kernel Learning -- 15. Comparison of Three Different Types of Wrist Pulse Signals -- 16. Comparison Between Pulse And Ecg -- 17. Disscusion and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes the latest advances in pulse signal analysis and their applications in classification and diagnosis. First, it provides a comprehensive introduction to useful techniques for pulse signal acquisition based on different kinds of pulse sensors together with the optimized acquisition scheme. It then presents a number of preprocessing and feature extraction methods, as well as case studies of the classification methods used. Lastly it discusses some promising directions for the future study and clinical applications of pulse signal analysis. The book is a valuable resource for researchers, professionals and postgraduate students working in the field of pulse diagnosis, signal processing, pattern recognition and biometrics. It is also useful for those involved in interdisciplinary research. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Pulse Signal Analysis [documento electrónico] / Zhang, David, ; Zuo, Wangmeng, ; Wang, Peng, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XIV, 328 p. 154 ilustraciones, 110 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4044-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de la señal Informática Médica Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de señales voz e imágenes Informática de la Salud Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro describe los últimos avances en el análisis de señales de pulso y sus aplicaciones en clasificación y diagnóstico. En primer lugar, proporciona una introducción completa a técnicas útiles para la adquisición de señales de pulso basadas en diferentes tipos de sensores de pulso junto con el esquema de adquisición optimizado. Luego presenta una serie de métodos de preprocesamiento y extracción de caracterÃsticas, asà como estudios de casos de los métodos de clasificación utilizados. Por último, analiza algunas direcciones prometedoras para el estudio futuro y las aplicaciones clÃnicas del análisis de la señal del pulso. El libro es un recurso valioso para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo del diagnóstico de pulso, procesamiento de señales, reconocimiento de patrones y biometrÃa. También es útil para quienes participan en investigaciones interdisciplinarias. Nota de contenido: 1. Introduction: Computational Pulse Diagnosis -- 2. Compound Pressure Signal Acquisition -- 3. Pulse Signal Acquisition Using Multi-Sensors -- 4. Baseline Wander Correction in Pulse Waveforms Using Wavelet-Based Cascaded Adaptive Filter -- 5. Detection of Saturation And Artifact -- 6. Optimized Preprocessing Framework for Wrist Pulse Analysis -- 7. Arrhythmic Pulses Detection -- 8. Spatial and Spectrum Feature Extraction -- 9. Generalized Feature Extraction for Wrist Pulse Analysis: from 1-D Time Series to 2-D Matrix -- 10. Characterization of Inter-Cycle Variations for Wrist Pulse Diagnosis -- 11. Edit Distance for Pulse Diagnosis -- 12. Modified Gaussian Models and Fuzzy C-Means -- 13. Modified Auto-Regressive Models -- 14. Combination of Heterogeneous Features for Wrist Pulse Blood Flow Signal Diagnosis via Multiple Kernel Learning -- 15. Comparison of Three Different Types of Wrist Pulse Signals -- 16. Comparison Between Pulse And Ecg -- 17. Disscusion and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes the latest advances in pulse signal analysis and their applications in classification and diagnosis. First, it provides a comprehensive introduction to useful techniques for pulse signal acquisition based on different kinds of pulse sensors together with the optimized acquisition scheme. It then presents a number of preprocessing and feature extraction methods, as well as case studies of the classification methods used. Lastly it discusses some promising directions for the future study and clinical applications of pulse signal analysis. The book is a valuable resource for researchers, professionals and postgraduate students working in the field of pulse diagnosis, signal processing, pattern recognition and biometrics. It is also useful for those involved in interdisciplinary research. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Electronic Nose: Algorithmic Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Lei, ; Tian, Fengchun, ; Zhang, David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 339 p. 89 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1321672-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Identificación biométrica Bioinformática Informática Médica Reconocimiento de patrones automatizado BiometrÃa BiologÃa Computacional y de Sistemas Informática de la Salud Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro presenta la tecnologÃa clave de las narices electrónicas y describe sistemáticamente cómo se pueden utilizar las narices electrónicas para analizar olores automáticamente. Atrayendo a lectores de los campos de la inteligencia artificial, la informática, la ingenierÃa eléctrica, la electrónica y la ciencia de la instrumentación, aborda tres áreas principales: primero, los lectores aprenderán cómo aplicar algoritmos de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y procesamiento de señales a tareas de percepción reales. En segundo lugar, se les mostrará cómo hacer que sus algoritmos coincidan con sus sistemas una vez que los algoritmos no funcionen debido a la limitación de los recursos de hardware. En tercer lugar, los lectores aprenderán a crear esquemas y soluciones cuando los datos adquiridos de sus sistemas no sean estables debido a problemas fundamentales que afectan a los dispositivos perceptrones (por ejemplo, sensores). En resumen, el libro presenta y analiza las tecnologÃas clave y los nuevos desafÃos algorÃtmicos en narices electrónicas y olfato artificial. El objetivo es promover la aplicación industrial de la tecnologÃa de la nariz electrónica en detección ambiental, diagnóstico médico, control de calidad de alimentos, detección de explosivos, etc. y poner en valor los avances cientÃficos en olfato artificial e inteligencia artificial. El libro ofrece una buena guÃa de referencia para los recién llegados al tema de las narices electrónicas, porque hace referencia a los principios y algoritmos básicos. Al mismo tiempo, presenta claramente los desafÃos clave (como la deriva a largo plazo, la unicidad de la señal y la perturbación) y soluciones efectivas y eficientes, lo que lo hace igualmente valioso para los investigadores dedicados a la ciencia y la ingenierÃa de sensores, instrumentos, quimiometrÃa, etc. Nota de contenido: Part 1 : Overview -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Literature Review -- Part 2 : E-nose Odor Recognition and Prediction: Challenge I -- Chapter 3. Heuristic and Bio-inspired Neural Network Model -- Chpater 4. Chaos based Neural Network Optimization Approach -- Chapter 5. Multilayer Perceptrons based Concentration Estimation, etc. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the key technology of electronic noses, and systematically describes how e-noses can be used to automatically analyse odours. Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks. Second, they will be shown how to make their algorithms match their systems once the algorithms don't work because of the limitation of hardware resources. Third, readers will learn how to make schemes and solutions when the acquired data from their systems is not stable due to the fundamental issues affecting perceptron devices (e.g. sensors). In brief, the book presents and discusses the key technologies and new algorithmic challenges in electronic noses and artificial olfaction. The goal is to promote the industrial application of electronic nose technology in environmental detection, medical diagnosis, food quality control, explosive detection, etc. and to highlight the scientific advances in artificial olfaction and artificial intelligence. The book offers a good reference guide for newcomers to the topic of electronic noses, because it refers to the basic principles and algorithms. At the same time, it clearly presents the key challenges – such as long-term drift, signal uniqueness, and disturbance – and effective and efficient solutions, making it equally valuable for researchers engaged in the science and engineering of sensors, instruments, chemometrics, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Electronic Nose: Algorithmic Challenges [documento electrónico] / Zhang, Lei, ; Tian, Fengchun, ; Zhang, David, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XV, 339 p. 89 ilustraciones, 70 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1321672--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Identificación biométrica Bioinformática Informática Médica Reconocimiento de patrones automatizado BiometrÃa BiologÃa Computacional y de Sistemas Informática de la Salud Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro presenta la tecnologÃa clave de las narices electrónicas y describe sistemáticamente cómo se pueden utilizar las narices electrónicas para analizar olores automáticamente. Atrayendo a lectores de los campos de la inteligencia artificial, la informática, la ingenierÃa eléctrica, la electrónica y la ciencia de la instrumentación, aborda tres áreas principales: primero, los lectores aprenderán cómo aplicar algoritmos de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y procesamiento de señales a tareas de percepción reales. En segundo lugar, se les mostrará cómo hacer que sus algoritmos coincidan con sus sistemas una vez que los algoritmos no funcionen debido a la limitación de los recursos de hardware. En tercer lugar, los lectores aprenderán a crear esquemas y soluciones cuando los datos adquiridos de sus sistemas no sean estables debido a problemas fundamentales que afectan a los dispositivos perceptrones (por ejemplo, sensores). En resumen, el libro presenta y analiza las tecnologÃas clave y los nuevos desafÃos algorÃtmicos en narices electrónicas y olfato artificial. El objetivo es promover la aplicación industrial de la tecnologÃa de la nariz electrónica en detección ambiental, diagnóstico médico, control de calidad de alimentos, detección de explosivos, etc. y poner en valor los avances cientÃficos en olfato artificial e inteligencia artificial. El libro ofrece una buena guÃa de referencia para los recién llegados al tema de las narices electrónicas, porque hace referencia a los principios y algoritmos básicos. Al mismo tiempo, presenta claramente los desafÃos clave (como la deriva a largo plazo, la unicidad de la señal y la perturbación) y soluciones efectivas y eficientes, lo que lo hace igualmente valioso para los investigadores dedicados a la ciencia y la ingenierÃa de sensores, instrumentos, quimiometrÃa, etc. Nota de contenido: Part 1 : Overview -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Literature Review -- Part 2 : E-nose Odor Recognition and Prediction: Challenge I -- Chapter 3. Heuristic and Bio-inspired Neural Network Model -- Chpater 4. Chaos based Neural Network Optimization Approach -- Chapter 5. Multilayer Perceptrons based Concentration Estimation, etc. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the key technology of electronic noses, and systematically describes how e-noses can be used to automatically analyse odours. Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks. Second, they will be shown how to make their algorithms match their systems once the algorithms don't work because of the limitation of hardware resources. Third, readers will learn how to make schemes and solutions when the acquired data from their systems is not stable due to the fundamental issues affecting perceptron devices (e.g. sensors). In brief, the book presents and discusses the key technologies and new algorithmic challenges in electronic noses and artificial olfaction. The goal is to promote the industrial application of electronic nose technology in environmental detection, medical diagnosis, food quality control, explosive detection, etc. and to highlight the scientific advances in artificial olfaction and artificial intelligence. The book offers a good reference guide for newcomers to the topic of electronic noses, because it refers to the basic principles and algorithms. At the same time, it clearly presents the key challenges – such as long-term drift, signal uniqueness, and disturbance – and effective and efficient solutions, making it equally valuable for researchers engaged in the science and engineering of sensors, instruments, chemometrics, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pattern Recognition and Machine Intelligence / Shankar, B. Uma ; Ghosh, Kuntal ; Mandal, Deba Prasad ; Ray, Shubhra Sankar ; Zhang, David ; Pal, Sankar K.
PermalinkPermalink
