Advanced Control and Optimization Paradigms for Wind Energy Systems / Precup, Radu-Emil ; Kamal, Tariq ; Zulqadar Hassan, Syed  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advanced Control and Optimization Paradigms for Wind Energy Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 257 p. 158 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1359958-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Electric power production  La política energética  Energía y estado  Ingeniería de control  Ingeniería de Energía Eléctrica  Política  Economía y Gestión Energética  Teoría de sistemas y control Clasificación: 621.31 Resumen: Este libro presenta estudios avanzados sobre la eficiencia de conversión, la confiabilidad mecánica y la calidad de la energía relacionada con los sistemas de energía eólica. La principal preocupación con respecto a tales sistemas es conciliar la naturaleza altamente intermitente de la fuente primaria (velocidad del viento) con la demanda de energía eléctrica de alta calidad y estabilidad del sistema. Esto significa que la conversión de la energía eólica dentro de los parámetros estándar impuestos por el mercado energético y la industria energética es inalcanzable sin optimización y control. El libro analiza el rápido crecimiento de los paradigmas de control y optimización y los aplica a los sistemas de energía eólica: nuevos controladores, nuevos enfoques computacionales, nuevas aplicaciones, nuevos algoritmos y nuevos obstáculos. Nota de contenido: Nonlinear Modeling, Analysis and Simulation of Wind Turbine Control System With and Without Pitch Control as in Industry -- Distributed Cooperative Control of Wind Farms with On-site Battery Energy Storage Systems -- Sensitivity Analysis of Frequency Regulation Parameters in Power Systems with Wind Generation -- Wind Turbines Integration into Power Systems: Advanced Control Strategy for Harmonics Mitigation -- Power Conversion and Predictive Control of Wind Energy Conversion Systems -- Adaptive Guaranteed Performance Control of Wind Energy Systems -- Machine Learning and Meta-heuristic Algorithms For Renewable Energy: A Systematic Review -- Design of a supervisory control system based on fuzzy logic for a hybrid system comprising wind power, battery and ultracapacitor energy storage system -- Neural-based P-Q Decoupled Control for Doubly Fed Induction Generator in Wind Generation System -- An Indirect Adaptive Control Paradigm for Wind Generation Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents advanced studies on the conversion efficiency, mechanical reliability, and the quality of power related to wind energy systems. The main concern regarding such systems is reconciling the highly intermittent nature of the primary source (wind speed) with the demand for high-quality electrical energy and system stability. This means that wind energy conversion within the standard parameters imposed by the energy market and power industry is unachievable without optimization and control. The book discusses the rapid growth of control and optimization paradigms and applies them to wind energy systems: new controllers, new computational approaches, new applications, new algorithms, and new obstacles. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Control and Optimization Paradigms for Wind Energy Systems [documento electrónico] / Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XV, 257 p. 158 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1359958-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Electric power production  La política energética  Energía y estado  Ingeniería de control  Ingeniería de Energía Eléctrica  Política  Economía y Gestión Energética  Teoría de sistemas y control Clasificación: 621.31 Resumen: Este libro presenta estudios avanzados sobre la eficiencia de conversión, la confiabilidad mecánica y la calidad de la energía relacionada con los sistemas de energía eólica. La principal preocupación con respecto a tales sistemas es conciliar la naturaleza altamente intermitente de la fuente primaria (velocidad del viento) con la demanda de energía eléctrica de alta calidad y estabilidad del sistema. Esto significa que la conversión de la energía eólica dentro de los parámetros estándar impuestos por el mercado energético y la industria energética es inalcanzable sin optimización y control. El libro analiza el rápido crecimiento de los paradigmas de control y optimización y los aplica a los sistemas de energía eólica: nuevos controladores, nuevos enfoques computacionales, nuevas aplicaciones, nuevos algoritmos y nuevos obstáculos. Nota de contenido: Nonlinear Modeling, Analysis and Simulation of Wind Turbine Control System With and Without Pitch Control as in Industry -- Distributed Cooperative Control of Wind Farms with On-site Battery Energy Storage Systems -- Sensitivity Analysis of Frequency Regulation Parameters in Power Systems with Wind Generation -- Wind Turbines Integration into Power Systems: Advanced Control Strategy for Harmonics Mitigation -- Power Conversion and Predictive Control of Wind Energy Conversion Systems -- Adaptive Guaranteed Performance Control of Wind Energy Systems -- Machine Learning and Meta-heuristic Algorithms For Renewable Energy: A Systematic Review -- Design of a supervisory control system based on fuzzy logic for a hybrid system comprising wind power, battery and ultracapacitor energy storage system -- Neural-based P-Q Decoupled Control for Doubly Fed Induction Generator in Wind Generation System -- An Indirect Adaptive Control Paradigm for Wind Generation Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents advanced studies on the conversion efficiency, mechanical reliability, and the quality of power related to wind energy systems. The main concern regarding such systems is reconciling the highly intermittent nature of the primary source (wind speed) with the demand for high-quality electrical energy and system stability. This means that wind energy conversion within the standard parameters imposed by the energy market and power industry is unachievable without optimization and control. The book discusses the rapid growth of control and optimization paradigms and applies them to wind energy systems: new controllers, new computational approaches, new applications, new algorithms, and new obstacles. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Solar Photovoltaic Power Plants / Precup, Radu-Emil ; Kamal, Tariq ; Zulqadar Hassan, Syed  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Solar Photovoltaic Power Plants : Advanced Control and Optimization Techniques Tipo de documento: documento electrónico Autores: Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 250 p. 174 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1361517-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Electric power production  La política energética  Energía y estado  Ingeniería de control  Ingeniería de Energía Eléctrica  Política  Economía y Gestión Energética  Teoría de sistemas y control Clasificación: 621.31 Resumen: Este libro analiza técnicas de control y optimización en el sentido más amplio, cubriendo nuevos resultados teóricos y las aplicaciones de métodos recientemente desarrollados para sistemas fotovoltaicos. Yendo más allá de las técnicas de control clásicas, promueve el uso de estrategias de control y optimización más eficientes basadas en modelos linealizados y modelos puramente continuos (o discretos). Estas nuevas estrategias no sólo mejoran el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos, sino que también reducen el coste por kilovatio-hora generado. . Nota de contenido: Adaptive Control Techniques for Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic Inverters -- Application of sliding-mode control for maximum power point tracking of PV systems -- Predictive Control of Four-Leg Converters for Photovoltaic Energy Systems -- A Novel Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Application Using Secant Incremental Gradient Based on Newton Raphson -- Study on control of hybrid photovoltaic-wind power system using Xilinx System Generator -- Artificial Intelligence for Photovoltaic Systems -- Applications of Improved Versions of Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking for Controlling Photovoltaic Systems -- A New Method For Generating Short-Term Power Forecasting Based On Artificial Neural Networks And Optimization Methods For Solar Photovoltaic Power Plants -- Evaluation on Training Algorithms of Back Propagation Neural Network for a Solar Photovoltaic based DSTATCOM System -- Power Extraction from PV Module using Hybrid ANFIS Controller -- An Online Self Recurrent Direct Adaptive Nero-fuzzy Wavelet based Control of Photovoltaic Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses control and optimization techniques in the broadest sense, covering new theoretical results and the applications of newly developed methods for PV systems. Going beyond classical control techniques, it promotes the use of more efficient control and optimization strategies based on linearized models and purely continuous (or discrete) models. These new strategies not only enhance the performance of the PV systems, but also decrease the cost per kilowatt-hour generated. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Solar Photovoltaic Power Plants : Advanced Control and Optimization Techniques [documento electrónico] / Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XVII, 250 p. 174 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1361517-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Electric power production  La política energética  Energía y estado  Ingeniería de control  Ingeniería de Energía Eléctrica  Política  Economía y Gestión Energética  Teoría de sistemas y control Clasificación: 621.31 Resumen: Este libro analiza técnicas de control y optimización en el sentido más amplio, cubriendo nuevos resultados teóricos y las aplicaciones de métodos recientemente desarrollados para sistemas fotovoltaicos. Yendo más allá de las técnicas de control clásicas, promueve el uso de estrategias de control y optimización más eficientes basadas en modelos linealizados y modelos puramente continuos (o discretos). Estas nuevas estrategias no sólo mejoran el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos, sino que también reducen el coste por kilovatio-hora generado. . Nota de contenido: Adaptive Control Techniques for Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic Inverters -- Application of sliding-mode control for maximum power point tracking of PV systems -- Predictive Control of Four-Leg Converters for Photovoltaic Energy Systems -- A Novel Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Application Using Secant Incremental Gradient Based on Newton Raphson -- Study on control of hybrid photovoltaic-wind power system using Xilinx System Generator -- Artificial Intelligence for Photovoltaic Systems -- Applications of Improved Versions of Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking for Controlling Photovoltaic Systems -- A New Method For Generating Short-Term Power Forecasting Based On Artificial Neural Networks And Optimization Methods For Solar Photovoltaic Power Plants -- Evaluation on Training Algorithms of Back Propagation Neural Network for a Solar Photovoltaic based DSTATCOM System -- Power Extraction from PV Module using Hybrid ANFIS Controller -- An Online Self Recurrent Direct Adaptive Nero-fuzzy Wavelet based Control of Photovoltaic Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses control and optimization techniques in the broadest sense, covering new theoretical results and the applications of newly developed methods for PV systems. Going beyond classical control techniques, it promotes the use of more efficient control and optimization strategies based on linearized models and purely continuous (or discrete) models. These new strategies not only enhance the performance of the PV systems, but also decrease the cost per kilowatt-hour generated. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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