Autor Precup, Radu-Emil
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvanced Control and Optimization Paradigms for Wind Energy Systems / Precup, Radu-Emil ; Kamal, Tariq ; Zulqadar Hassan, Syed
Título : Advanced Control and Optimization Paradigms for Wind Energy Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 257 p. 158 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1359958-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Electric power production La política energética Energía y estado Ingeniería de control Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro presenta estudios avanzados sobre la eficiencia de conversión, la confiabilidad mecánica y la calidad de la energía relacionada con los sistemas de energía eólica. La principal preocupación con respecto a tales sistemas es conciliar la naturaleza altamente intermitente de la fuente primaria (velocidad del viento) con la demanda de energía eléctrica de alta calidad y estabilidad del sistema. Esto significa que la conversión de la energía eólica dentro de los parámetros estándar impuestos por el mercado energético y la industria energética es inalcanzable sin optimización y control. El libro analiza el rápido crecimiento de los paradigmas de control y optimización y los aplica a los sistemas de energía eólica: nuevos controladores, nuevos enfoques computacionales, nuevas aplicaciones, nuevos algoritmos y nuevos obstáculos. Nota de contenido: Nonlinear Modeling, Analysis and Simulation of Wind Turbine Control System With and Without Pitch Control as in Industry -- Distributed Cooperative Control of Wind Farms with On-site Battery Energy Storage Systems -- Sensitivity Analysis of Frequency Regulation Parameters in Power Systems with Wind Generation -- Wind Turbines Integration into Power Systems: Advanced Control Strategy for Harmonics Mitigation -- Power Conversion and Predictive Control of Wind Energy Conversion Systems -- Adaptive Guaranteed Performance Control of Wind Energy Systems -- Machine Learning and Meta-heuristic Algorithms For Renewable Energy: A Systematic Review -- Design of a supervisory control system based on fuzzy logic for a hybrid system comprising wind power, battery and ultracapacitor energy storage system -- Neural-based P-Q Decoupled Control for Doubly Fed Induction Generator in Wind Generation System -- An Indirect Adaptive Control Paradigm for Wind Generation Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Control and Optimization Paradigms for Wind Energy Systems [documento electrónico] / Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XV, 257 p. 158 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1359958--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Electric power production La política energética Energía y estado Ingeniería de control Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro presenta estudios avanzados sobre la eficiencia de conversión, la confiabilidad mecánica y la calidad de la energía relacionada con los sistemas de energía eólica. La principal preocupación con respecto a tales sistemas es conciliar la naturaleza altamente intermitente de la fuente primaria (velocidad del viento) con la demanda de energía eléctrica de alta calidad y estabilidad del sistema. Esto significa que la conversión de la energía eólica dentro de los parámetros estándar impuestos por el mercado energético y la industria energética es inalcanzable sin optimización y control. El libro analiza el rápido crecimiento de los paradigmas de control y optimización y los aplica a los sistemas de energía eólica: nuevos controladores, nuevos enfoques computacionales, nuevas aplicaciones, nuevos algoritmos y nuevos obstáculos. Nota de contenido: Nonlinear Modeling, Analysis and Simulation of Wind Turbine Control System With and Without Pitch Control as in Industry -- Distributed Cooperative Control of Wind Farms with On-site Battery Energy Storage Systems -- Sensitivity Analysis of Frequency Regulation Parameters in Power Systems with Wind Generation -- Wind Turbines Integration into Power Systems: Advanced Control Strategy for Harmonics Mitigation -- Power Conversion and Predictive Control of Wind Energy Conversion Systems -- Adaptive Guaranteed Performance Control of Wind Energy Systems -- Machine Learning and Meta-heuristic Algorithms For Renewable Energy: A Systematic Review -- Design of a supervisory control system based on fuzzy logic for a hybrid system comprising wind power, battery and ultracapacitor energy storage system -- Neural-based P-Q Decoupled Control for Doubly Fed Induction Generator in Wind Generation System -- An Indirect Adaptive Control Paradigm for Wind Generation Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Solar Photovoltaic Power Plants : Advanced Control and Optimization Techniques Tipo de documento: documento electrónico Autores: Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 250 p. 174 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1361517-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Electric power production La política energética Energía y estado Ingeniería de control Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza técnicas de control y optimización en el sentido más amplio, cubriendo nuevos resultados teóricos y las aplicaciones de métodos recientemente desarrollados para sistemas fotovoltaicos. Yendo más allá de las técnicas de control clásicas, promueve el uso de estrategias de control y optimización más eficientes basadas en modelos linealizados y modelos puramente continuos (o discretos). Estas nuevas estrategias no sólo mejoran el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos, sino que también reducen el coste por kilovatio-hora generado. . Nota de contenido: Adaptive Control Techniques for Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic Inverters -- Application of sliding-mode control for maximum power point tracking of PV systems -- Predictive Control of Four-Leg Converters for Photovoltaic Energy Systems -- A Novel Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Application Using Secant Incremental Gradient Based on Newton Raphson -- Study on control of hybrid photovoltaic-wind power system using Xilinx System Generator -- Artificial Intelligence for Photovoltaic Systems -- Applications of Improved Versions of Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking for Controlling Photovoltaic Systems -- A New Method For Generating Short-Term Power Forecasting Based On Artificial Neural Networks And Optimization Methods For Solar Photovoltaic Power Plants -- Evaluation on Training Algorithms of Back Propagation Neural Network for a Solar Photovoltaic based DSTATCOM System -- Power Extraction from PV Module using Hybrid ANFIS Controller -- An Online Self Recurrent Direct Adaptive Nero-fuzzy Wavelet based Control of Photovoltaic Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Solar Photovoltaic Power Plants : Advanced Control and Optimization Techniques [documento electrónico] / Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVII, 250 p. 174 ilustraciones, 95 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1361517--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Electric power production La política energética Energía y estado Ingeniería de control Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza técnicas de control y optimización en el sentido más amplio, cubriendo nuevos resultados teóricos y las aplicaciones de métodos recientemente desarrollados para sistemas fotovoltaicos. Yendo más allá de las técnicas de control clásicas, promueve el uso de estrategias de control y optimización más eficientes basadas en modelos linealizados y modelos puramente continuos (o discretos). Estas nuevas estrategias no sólo mejoran el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos, sino que también reducen el coste por kilovatio-hora generado. . Nota de contenido: Adaptive Control Techniques for Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic Inverters -- Application of sliding-mode control for maximum power point tracking of PV systems -- Predictive Control of Four-Leg Converters for Photovoltaic Energy Systems -- A Novel Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Application Using Secant Incremental Gradient Based on Newton Raphson -- Study on control of hybrid photovoltaic-wind power system using Xilinx System Generator -- Artificial Intelligence for Photovoltaic Systems -- Applications of Improved Versions of Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking for Controlling Photovoltaic Systems -- A New Method For Generating Short-Term Power Forecasting Based On Artificial Neural Networks And Optimization Methods For Solar Photovoltaic Power Plants -- Evaluation on Training Algorithms of Back Propagation Neural Network for a Solar Photovoltaic based DSTATCOM System -- Power Extraction from PV Module using Hybrid ANFIS Controller -- An Online Self Recurrent Direct Adaptive Nero-fuzzy Wavelet based Control of Photovoltaic Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
