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Autor Chakrabarti, Amlan |
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TÃtulo : Ad Hoc Networks : A Statistical Perspective Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, Jyoti Prakash, ; Dutta, Paramartha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 128 p. 85 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8770-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Informática móvil IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro identifica los parámetros de red dependientes del tiempo: recuento de vecinos, carga de enlaces, longitud de ruta, recuento de clústeres y retraso, y presenta una discusión, la primera en su tipo, sobre parámetros temporales en redes móviles ad hoc. En las redes móviles ad hoc se producen cambios frecuentes de topologÃa y fallos de múltiples enlaces debido al movimiento arbitrario y aleatorio de los nodos. Este entorno dinámico desafÃa la entrega de datos y hace que sea esencial encontrar mejores modelos para los parámetros de red que cambian con el tiempo. Los parámetros identificados se colocan en el marco de series de tiempo debido a su caracterÃstica temporal, y cuando se modelan utilizando el marco de series de tiempo exhiben un buen ajuste con los modelos autorregresivos AR(p) de orden p. El orden p se evalúa para cada modelo ajustado y se encuentra entre uno y tres. El libro también analiza la dependencia del retraso de un extremo a otro de una red ad hoc de varios factores externos, como el número de nodos, el protocolo de enrutamiento, los modelos de movilidad y la longitud de la ruta, y desarrolla dos modelos de predicción. El libro será útil tanto para investigadores como para profesionales. Nota de contenido: Introduction -- Time series Analysis -- Preliminaries -- Neighbor Counts Modelling -- Link Load Modelling -- Path Length Modelling -- Clustering Modelling -- Delay Modelling and Prediction -- Conclusion and Perspective -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book identifies the time-dependent network parameters: neighbour count, link load, path length, cluster count and delay, and presents a first-of-its-kind discussion on temporal parameters in mobile ad hoc networks. Frequent topology changes and multiple link failures occur in mobile ad hoc network due to arbitrary and random movement of nodes. This dynamic environment challenges the delivery of data and makes it essential to find better models for network parameters that are shifting with time. The parameters identified are put into the framework of time series because of their temporal characteristic, and when they are modelled using time series framework they exhibit a sound fit with Autoregressive AR(p) models of order p. The order p is evaluated for each fitted model and found to lie between one and three. The book also analyses the dependence of end-to-end delay of ad hoc network on various external factors such as the number of nodes, routing protocol, mobility models and path length and develops two prediction models. The book will be useful for researchers and professionals alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Ad Hoc Networks : A Statistical Perspective [documento electrónico] / Singh, Jyoti Prakash, ; Dutta, Paramartha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XVIII, 128 p. 85 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-8770-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Informática móvil IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro identifica los parámetros de red dependientes del tiempo: recuento de vecinos, carga de enlaces, longitud de ruta, recuento de clústeres y retraso, y presenta una discusión, la primera en su tipo, sobre parámetros temporales en redes móviles ad hoc. En las redes móviles ad hoc se producen cambios frecuentes de topologÃa y fallos de múltiples enlaces debido al movimiento arbitrario y aleatorio de los nodos. Este entorno dinámico desafÃa la entrega de datos y hace que sea esencial encontrar mejores modelos para los parámetros de red que cambian con el tiempo. Los parámetros identificados se colocan en el marco de series de tiempo debido a su caracterÃstica temporal, y cuando se modelan utilizando el marco de series de tiempo exhiben un buen ajuste con los modelos autorregresivos AR(p) de orden p. El orden p se evalúa para cada modelo ajustado y se encuentra entre uno y tres. El libro también analiza la dependencia del retraso de un extremo a otro de una red ad hoc de varios factores externos, como el número de nodos, el protocolo de enrutamiento, los modelos de movilidad y la longitud de la ruta, y desarrolla dos modelos de predicción. El libro será útil tanto para investigadores como para profesionales. Nota de contenido: Introduction -- Time series Analysis -- Preliminaries -- Neighbor Counts Modelling -- Link Load Modelling -- Path Length Modelling -- Clustering Modelling -- Delay Modelling and Prediction -- Conclusion and Perspective -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book identifies the time-dependent network parameters: neighbour count, link load, path length, cluster count and delay, and presents a first-of-its-kind discussion on temporal parameters in mobile ad hoc networks. Frequent topology changes and multiple link failures occur in mobile ad hoc network due to arbitrary and random movement of nodes. This dynamic environment challenges the delivery of data and makes it essential to find better models for network parameters that are shifting with time. The parameters identified are put into the framework of time series because of their temporal characteristic, and when they are modelled using time series framework they exhibit a sound fit with Autoregressive AR(p) models of order p. The order p is evaluated for each fitted model and found to lie between one and three. The book also analyses the dependence of end-to-end delay of ad hoc network on various external factors such as the number of nodes, routing protocol, mobility models and path length and develops two prediction models. The book will be useful for researchers and professionals alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation / Balas, Valentina Emilia ; Sharma, Neha ; Chakrabarti, Amlan
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 504 p. 218 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1314025-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El libro presenta las últimas contribuciones técnicas y resultados de investigaciones de alta calidad en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Se analizan temas de vanguardia, asà como los desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. Incluye trabajos de investigación internacionales originales e inéditos que destacan campos de investigación desde diferentes perspectivas. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Improved Rotated Local Binary Pattern -- An Introduction to Quantum Search Algorithm and Its Implementation -- Smart Waste Management for Segregating Different Types of Waste -- Performance Evaluation and Analysis of Feature Selection Algorithms -- Vertex Importance Extension of Betweenness Centrality Algorithm -- Privacy Protection Data Analytics in Smart Home Environments with Secure Computaion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the latest, high-quality, technical contributions and research findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It discusses state-of-the-art topics as well as the challenges and solutions for future development. It includes original and previously unpublished international research work highlighting research domains from different perspectives. This book is mainly intended for researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 1 [documento electrónico] / Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XIX, 504 p. 218 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1314025--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El libro presenta las últimas contribuciones técnicas y resultados de investigaciones de alta calidad en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Se analizan temas de vanguardia, asà como los desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. Incluye trabajos de investigación internacionales originales e inéditos que destacan campos de investigación desde diferentes perspectivas. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Improved Rotated Local Binary Pattern -- An Introduction to Quantum Search Algorithm and Its Implementation -- Smart Waste Management for Segregating Different Types of Waste -- Performance Evaluation and Analysis of Feature Selection Algorithms -- Vertex Importance Extension of Betweenness Centrality Algorithm -- Privacy Protection Data Analytics in Smart Home Environments with Secure Computaion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the latest, high-quality, technical contributions and research findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It discusses state-of-the-art topics as well as the challenges and solutions for future development. It includes original and previously unpublished international research work highlighting research domains from different perspectives. This book is mainly intended for researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 542 p. 196 ilustraciones, 124 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1312748-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El volumen sobre Gestión de datos, análisis e innovaciones presenta las últimas contribuciones técnicas de alta calidad y resultados de investigación en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de última generación y proporciona desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. CientÃficos de todo el mundo aportan trabajos de investigación originales e inéditos que destacan dominios de investigación especÃficos desde todos los puntos de vista. Este volumen está diseñado principalmente para un público profesional, compuesto por investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: An empirical study of website personalization effect on users intention to revisit ecommerce website through cognitive and hedonic experience -- Hierarchical Summarization of Text Documents using Topic Modeling and Formal Concept Analysis -- Green Information and Communication Technology Techniques in Higher Technical Education Institutions for Future Sustainability -- Comparative Study of Different Similarity Metrics in Highly Sparse Rating Dataset -- Multi-Document Summarization & Opinion Mining Using Stack Decoder Method and Neural Networks -- Data mining technology with fuzzy logic, neural networks and machine learning for agriculture -- 6-Tier Design Framework for Smart Solution as a Service (SSaaS) using Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume on Data Management, Analytics and Innovations presents the latest high-quality technical contributions and research results in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics along with advances in network technologies. It deals with the state-of-the-art topics and provides challenges and solutions for future development. Original, unpublished research work highlighting specific research domains from all viewpoints are contributed from scientists throughout the globe. This volume is mainly designed for professional audience, composed of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 2 [documento electrónico] / Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XIX, 542 p. 196 ilustraciones, 124 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1312748--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El volumen sobre Gestión de datos, análisis e innovaciones presenta las últimas contribuciones técnicas de alta calidad y resultados de investigación en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de última generación y proporciona desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. CientÃficos de todo el mundo aportan trabajos de investigación originales e inéditos que destacan dominios de investigación especÃficos desde todos los puntos de vista. Este volumen está diseñado principalmente para un público profesional, compuesto por investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: An empirical study of website personalization effect on users intention to revisit ecommerce website through cognitive and hedonic experience -- Hierarchical Summarization of Text Documents using Topic Modeling and Formal Concept Analysis -- Green Information and Communication Technology Techniques in Higher Technical Education Institutions for Future Sustainability -- Comparative Study of Different Similarity Metrics in Highly Sparse Rating Dataset -- Multi-Document Summarization & Opinion Mining Using Stack Decoder Method and Neural Networks -- Data mining technology with fuzzy logic, neural networks and machine learning for agriculture -- 6-Tier Design Framework for Smart Solution as a Service (SSaaS) using Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume on Data Management, Analytics and Innovations presents the latest high-quality technical contributions and research results in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics along with advances in network technologies. It deals with the state-of-the-art topics and provides challenges and solutions for future development. Original, unpublished research work highlighting specific research domains from all viewpoints are contributed from scientists throughout the globe. This volume is mainly designed for professional audience, composed of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 740 p. 300 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-329-949-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Empirical Study of Soft Clustering Technique for Determining Click Through Rate in Online Advertising -- ASK Approach: A Pre-Migration Approach for Legacy Application Migration to Cloud -- A Fuzzy Logic Based Cardiovascular Disease Risk Level Prediction System in Correlation to Diabetes and Smoking -- An Integrated Fault Classification Approach for Microgrid System -- Role of Data Analytics in Human Resource Management for Prediction of Attrition Using Job Satisfaction -- A Study of Business Performance Management in Special Reference to Automobile Industry. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 1 [documento electrónico] / Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XIV, 740 p. 300 ilustraciones, 218 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-329-949-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Empirical Study of Soft Clustering Technique for Determining Click Through Rate in Online Advertising -- ASK Approach: A Pre-Migration Approach for Legacy Application Migration to Cloud -- A Fuzzy Logic Based Cardiovascular Disease Risk Level Prediction System in Correlation to Diabetes and Smoking -- An Integrated Fault Classification Approach for Microgrid System -- Role of Data Analytics in Human Resource Management for Prediction of Attrition Using Job Satisfaction -- A Study of Business Performance Management in Special Reference to Automobile Industry. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 500 p. 229 ilustraciones, 177 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1393648-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Sequence Mining Based Support Vector Machine with Decision Tree Approach for Efficient Time Series Data Classification -- Identifying Phishing through Web Content and addressed Bar-Based Features -- A Unified Framework for Outfit Design and Advice -- Contextual Relevance of ICT-Call Modules and its Role in Promoting Employability Skills among Engineering Students - A Study -- A Clinically Applicable Automated Risk Classification model for Pulmonary Nodules -- A Generalized Ensemble Machine Learning Approach for Landslide Susceptibility Modeling -- Comparative evaluation of AVIRIS-NG and Hyperion hyperspectral image for mineral identification -- Real-Time Scheduling Approach for IoT based Home Automation System -- Floating car data map-matching utilizing Dijkstra algorithm -- Calculating AQI using Secondary Pollutants for Smart Air Management System -- Enhanced Prediction of Heart Disease using Particle Swarm Optimization and Rough Sets with Transductive Support Vector Machines Classifier -- DataCan: Robust approach for Genome Cancer Data Analysis -- DataAutism: An Early Detection Framework of Autism in Infants using Data Science -- AnaBus: A Proposed Sampling Retrieval Model for Business and Historical Data Analytics -- Abrupt Scene Change Detection using block based Local Directional Pattern -- A FRAMEWORK FOR WEB ARCHIVING AND GUARANTEED RETRIEVAL -- Business Intelligence through Big Data Analytics, Data Mining and Machine Learning -- The Effect of Big Data on the Quality of Decision-Making in Abu Dhabi Government Organisations -- The Impact of Technology Readiness on the Big Data Adoption among UAE Organizations -- Sports Data Analytics : A Case Study of Off-field Behavior of Players using Statistical Approach -- Phrase Based Information Retrieval Analysis in Various Search Engines Using Machine Learning Algorithms -- The Politics of Artificial Intelligence Behaviour and Human Rights Violation Issues in 2016 US Presidential Elections: An Appraisal -- Crop Prediction Using Artificial Neural Network and Support Vector Machine -- A Hybrid and Adaptive Approach for Classification of Indian Stock Market Related Tweets -- Generative Adversarial Networks as an Advancement in 2D to 3D Reconstruction Techniques -- Impact of Artificial Intelligence on Human Resources -- Role of Activation functions and order of input sequences in Question-Answering -- GestTalk — RealTime Gesture to Speech Conversion Glove -- Deep Learning Algorithms for Accurate Prediction of Image Description for E-Commerce Industry -- Taj-Shanvi framework for image fusion using Guided Filters -- Effective Classification & Handling of Incoming Data Packets in Mobile Adhoc Networks (MANETs) using Random Forest Ensemble Technique (RF/ET) -- Community Structure Identification in Social Networks Inspired By Parliamentary Political Competitions -- An Integrated Technique to Ensure Confidentiality and Integrity in Data Transmission through the Strongest and Authentic Hotspot Selection Mechanism -- ML Model to Improve QoS for selection of healthy channel in Wireless Sensor Network -- Performance Analysis of the Mobile WSN for Efficient localization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 2 [documento electrónico] / Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XII, 500 p. 229 ilustraciones, 177 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1393648--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Sequence Mining Based Support Vector Machine with Decision Tree Approach for Efficient Time Series Data Classification -- Identifying Phishing through Web Content and addressed Bar-Based Features -- A Unified Framework for Outfit Design and Advice -- Contextual Relevance of ICT-Call Modules and its Role in Promoting Employability Skills among Engineering Students - A Study -- A Clinically Applicable Automated Risk Classification model for Pulmonary Nodules -- A Generalized Ensemble Machine Learning Approach for Landslide Susceptibility Modeling -- Comparative evaluation of AVIRIS-NG and Hyperion hyperspectral image for mineral identification -- Real-Time Scheduling Approach for IoT based Home Automation System -- Floating car data map-matching utilizing Dijkstra algorithm -- Calculating AQI using Secondary Pollutants for Smart Air Management System -- Enhanced Prediction of Heart Disease using Particle Swarm Optimization and Rough Sets with Transductive Support Vector Machines Classifier -- DataCan: Robust approach for Genome Cancer Data Analysis -- DataAutism: An Early Detection Framework of Autism in Infants using Data Science -- AnaBus: A Proposed Sampling Retrieval Model for Business and Historical Data Analytics -- Abrupt Scene Change Detection using block based Local Directional Pattern -- A FRAMEWORK FOR WEB ARCHIVING AND GUARANTEED RETRIEVAL -- Business Intelligence through Big Data Analytics, Data Mining and Machine Learning -- The Effect of Big Data on the Quality of Decision-Making in Abu Dhabi Government Organisations -- The Impact of Technology Readiness on the Big Data Adoption among UAE Organizations -- Sports Data Analytics : A Case Study of Off-field Behavior of Players using Statistical Approach -- Phrase Based Information Retrieval Analysis in Various Search Engines Using Machine Learning Algorithms -- The Politics of Artificial Intelligence Behaviour and Human Rights Violation Issues in 2016 US Presidential Elections: An Appraisal -- Crop Prediction Using Artificial Neural Network and Support Vector Machine -- A Hybrid and Adaptive Approach for Classification of Indian Stock Market Related Tweets -- Generative Adversarial Networks as an Advancement in 2D to 3D Reconstruction Techniques -- Impact of Artificial Intelligence on Human Resources -- Role of Activation functions and order of input sequences in Question-Answering -- GestTalk — RealTime Gesture to Speech Conversion Glove -- Deep Learning Algorithms for Accurate Prediction of Image Description for E-Commerce Industry -- Taj-Shanvi framework for image fusion using Guided Filters -- Effective Classification & Handling of Incoming Data Packets in Mobile Adhoc Networks (MANETs) using Random Forest Ensemble Technique (RF/ET) -- Community Structure Identification in Social Networks Inspired By Parliamentary Political Competitions -- An Integrated Technique to Ensure Confidentiality and Integrity in Data Transmission through the Strongest and Authentic Hotspot Selection Mechanism -- ML Model to Improve QoS for selection of healthy channel in Wireless Sensor Network -- Performance Analysis of the Mobile WSN for Efficient localization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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