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Autor Chakrabarti, Amlan |
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TÃtulo : Ad Hoc Networks : A Statistical Perspective Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, Jyoti Prakash, ; Dutta, Paramartha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 128 p. 85 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8770-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Informática móvil IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: Este libro identifica los parámetros de red dependientes del tiempo: recuento de vecinos, carga de enlaces, longitud de ruta, recuento de clústeres y retraso, y presenta una discusión, la primera en su tipo, sobre parámetros temporales en redes móviles ad hoc. En las redes móviles ad hoc se producen cambios frecuentes de topologÃa y fallos de múltiples enlaces debido al movimiento arbitrario y aleatorio de los nodos. Este entorno dinámico desafÃa la entrega de datos y hace que sea esencial encontrar mejores modelos para los parámetros de red que cambian con el tiempo. Los parámetros identificados se colocan en el marco de series de tiempo debido a su caracterÃstica temporal, y cuando se modelan utilizando el marco de series de tiempo exhiben un buen ajuste con los modelos autorregresivos AR(p) de orden p. El orden p se evalúa para cada modelo ajustado y se encuentra entre uno y tres. El libro también analiza la dependencia del retraso de un extremo a otro de una red ad hoc de varios factores externos, como el número de nodos, el protocolo de enrutamiento, los modelos de movilidad y la longitud de la ruta, y desarrolla dos modelos de predicción. El libro será útil tanto para investigadores como para profesionales. Nota de contenido: Introduction -- Time series Analysis -- Preliminaries -- Neighbor Counts Modelling -- Link Load Modelling -- Path Length Modelling -- Clustering Modelling -- Delay Modelling and Prediction -- Conclusion and Perspective -- References -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Ad Hoc Networks : A Statistical Perspective [documento electrónico] / Singh, Jyoti Prakash, ; Dutta, Paramartha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XVIII, 128 p. 85 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-8770-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Informática móvil IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: Este libro identifica los parámetros de red dependientes del tiempo: recuento de vecinos, carga de enlaces, longitud de ruta, recuento de clústeres y retraso, y presenta una discusión, la primera en su tipo, sobre parámetros temporales en redes móviles ad hoc. En las redes móviles ad hoc se producen cambios frecuentes de topologÃa y fallos de múltiples enlaces debido al movimiento arbitrario y aleatorio de los nodos. Este entorno dinámico desafÃa la entrega de datos y hace que sea esencial encontrar mejores modelos para los parámetros de red que cambian con el tiempo. Los parámetros identificados se colocan en el marco de series de tiempo debido a su caracterÃstica temporal, y cuando se modelan utilizando el marco de series de tiempo exhiben un buen ajuste con los modelos autorregresivos AR(p) de orden p. El orden p se evalúa para cada modelo ajustado y se encuentra entre uno y tres. El libro también analiza la dependencia del retraso de un extremo a otro de una red ad hoc de varios factores externos, como el número de nodos, el protocolo de enrutamiento, los modelos de movilidad y la longitud de la ruta, y desarrolla dos modelos de predicción. El libro será útil tanto para investigadores como para profesionales. Nota de contenido: Introduction -- Time series Analysis -- Preliminaries -- Neighbor Counts Modelling -- Link Load Modelling -- Path Length Modelling -- Clustering Modelling -- Delay Modelling and Prediction -- Conclusion and Perspective -- References -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation / Balas, Valentina Emilia ; Sharma, Neha ; Chakrabarti, Amlan
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 504 p. 218 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1314025-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: El libro presenta las últimas contribuciones técnicas y resultados de investigaciones de alta calidad en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Se analizan temas de vanguardia, asà como los desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. Incluye trabajos de investigación internacionales originales e inéditos que destacan campos de investigación desde diferentes perspectivas. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Improved Rotated Local Binary Pattern -- An Introduction to Quantum Search Algorithm and Its Implementation -- Smart Waste Management for Segregating Different Types of Waste -- Performance Evaluation and Analysis of Feature Selection Algorithms -- Vertex Importance Extension of Betweenness Centrality Algorithm -- Privacy Protection Data Analytics in Smart Home Environments with Secure Computaion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 1 [documento electrónico] / Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIX, 504 p. 218 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1314025--
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Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: El libro presenta las últimas contribuciones técnicas y resultados de investigaciones de alta calidad en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Se analizan temas de vanguardia, asà como los desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. Incluye trabajos de investigación internacionales originales e inéditos que destacan campos de investigación desde diferentes perspectivas. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Improved Rotated Local Binary Pattern -- An Introduction to Quantum Search Algorithm and Its Implementation -- Smart Waste Management for Segregating Different Types of Waste -- Performance Evaluation and Analysis of Feature Selection Algorithms -- Vertex Importance Extension of Betweenness Centrality Algorithm -- Privacy Protection Data Analytics in Smart Home Environments with Secure Computaion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 542 p. 196 ilustraciones, 124 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1312748-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: El volumen sobre Gestión de datos, análisis e innovaciones presenta las últimas contribuciones técnicas de alta calidad y resultados de investigación en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de última generación y proporciona desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. CientÃficos de todo el mundo aportan trabajos de investigación originales e inéditos que destacan dominios de investigación especÃficos desde todos los puntos de vista. Este volumen está diseñado principalmente para un público profesional, compuesto por investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: An empirical study of website personalization effect on users intention to revisit ecommerce website through cognitive and hedonic experience -- Hierarchical Summarization of Text Documents using Topic Modeling and Formal Concept Analysis -- Green Information and Communication Technology Techniques in Higher Technical Education Institutions for Future Sustainability -- Comparative Study of Different Similarity Metrics in Highly Sparse Rating Dataset -- Multi-Document Summarization & Opinion Mining Using Stack Decoder Method and Neural Networks -- Data mining technology with fuzzy logic, neural networks and machine learning for agriculture -- 6-Tier Design Framework for Smart Solution as a Service (SSaaS) using Big Data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 2 [documento electrónico] / Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIX, 542 p. 196 ilustraciones, 124 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1312748--
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Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: El volumen sobre Gestión de datos, análisis e innovaciones presenta las últimas contribuciones técnicas de alta calidad y resultados de investigación en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de última generación y proporciona desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. CientÃficos de todo el mundo aportan trabajos de investigación originales e inéditos que destacan dominios de investigación especÃficos desde todos los puntos de vista. Este volumen está diseñado principalmente para un público profesional, compuesto por investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: An empirical study of website personalization effect on users intention to revisit ecommerce website through cognitive and hedonic experience -- Hierarchical Summarization of Text Documents using Topic Modeling and Formal Concept Analysis -- Green Information and Communication Technology Techniques in Higher Technical Education Institutions for Future Sustainability -- Comparative Study of Different Similarity Metrics in Highly Sparse Rating Dataset -- Multi-Document Summarization & Opinion Mining Using Stack Decoder Method and Neural Networks -- Data mining technology with fuzzy logic, neural networks and machine learning for agriculture -- 6-Tier Design Framework for Smart Solution as a Service (SSaaS) using Big Data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 740 p. 300 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-329-949-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Empirical Study of Soft Clustering Technique for Determining Click Through Rate in Online Advertising -- ASK Approach: A Pre-Migration Approach for Legacy Application Migration to Cloud -- A Fuzzy Logic Based Cardiovascular Disease Risk Level Prediction System in Correlation to Diabetes and Smoking -- An Integrated Fault Classification Approach for Microgrid System -- Role of Data Analytics in Human Resource Management for Prediction of Attrition Using Job Satisfaction -- A Study of Business Performance Management in Special Reference to Automobile Industry. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 1 [documento electrónico] / Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 740 p. 300 ilustraciones, 218 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-329-949-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Empirical Study of Soft Clustering Technique for Determining Click Through Rate in Online Advertising -- ASK Approach: A Pre-Migration Approach for Legacy Application Migration to Cloud -- A Fuzzy Logic Based Cardiovascular Disease Risk Level Prediction System in Correlation to Diabetes and Smoking -- An Integrated Fault Classification Approach for Microgrid System -- Role of Data Analytics in Human Resource Management for Prediction of Attrition Using Job Satisfaction -- A Study of Business Performance Management in Special Reference to Automobile Industry. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 500 p. 229 ilustraciones, 177 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1393648-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Sequence Mining Based Support Vector Machine with Decision Tree Approach for Efficient Time Series Data Classification -- Identifying Phishing through Web Content and addressed Bar-Based Features -- A Unified Framework for Outfit Design and Advice -- Contextual Relevance of ICT-Call Modules and its Role in Promoting Employability Skills among Engineering Students - A Study -- A Clinically Applicable Automated Risk Classification model for Pulmonary Nodules -- A Generalized Ensemble Machine Learning Approach for Landslide Susceptibility Modeling -- Comparative evaluation of AVIRIS-NG and Hyperion hyperspectral image for mineral identification -- Real-Time Scheduling Approach for IoT based Home Automation System -- Floating car data map-matching utilizing Dijkstra algorithm -- Calculating AQI using Secondary Pollutants for Smart Air Management System -- Enhanced Prediction of Heart Disease using Particle Swarm Optimization and Rough Sets with Transductive Support Vector Machines Classifier -- DataCan: Robust approach for Genome Cancer Data Analysis -- DataAutism: An Early Detection Framework of Autism in Infants using Data Science -- AnaBus: A Proposed Sampling Retrieval Model for Business and Historical Data Analytics -- Abrupt Scene Change Detection using block based Local Directional Pattern -- A FRAMEWORK FOR WEB ARCHIVING AND GUARANTEED RETRIEVAL -- Business Intelligence through Big Data Analytics, Data Mining and Machine Learning -- The Effect of Big Data on the Quality of Decision-Making in Abu Dhabi Government Organisations -- The Impact of Technology Readiness on the Big Data Adoption among UAE Organizations -- Sports Data Analytics : A Case Study of Off-field Behavior of Players using Statistical Approach -- Phrase Based Information Retrieval Analysis in Various Search Engines Using Machine Learning Algorithms -- The Politics of Artificial Intelligence Behaviour and Human Rights Violation Issues in 2016 US Presidential Elections: An Appraisal -- Crop Prediction Using Artificial Neural Network and Support Vector Machine -- A Hybrid and Adaptive Approach for Classification of Indian Stock Market Related Tweets -- Generative Adversarial Networks as an Advancement in 2D to 3D Reconstruction Techniques -- Impact of Artificial Intelligence on Human Resources -- Role of Activation functions and order of input sequences in Question-Answering -- GestTalk — RealTime Gesture to Speech Conversion Glove -- Deep Learning Algorithms for Accurate Prediction of Image Description for E-Commerce Industry -- Taj-Shanvi framework for image fusion using Guided Filters -- Effective Classification & Handling of Incoming Data Packets in Mobile Adhoc Networks (MANETs) using Random Forest Ensemble Technique (RF/ET) -- Community Structure Identification in Social Networks Inspired By Parliamentary Political Competitions -- An Integrated Technique to Ensure Confidentiality and Integrity in Data Transmission through the Strongest and Authentic Hotspot Selection Mechanism -- ML Model to Improve QoS for selection of healthy channel in Wireless Sensor Network -- Performance Analysis of the Mobile WSN for Efficient localization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 2 [documento electrónico] / Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 500 p. 229 ilustraciones, 177 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1393648--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro presenta los últimos hallazgos en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de vanguardia y analiza desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. El libro, que reúne contribuciones originales e inéditas de cientÃficos de todo el mundo, está dirigido principalmente a una audiencia profesional de investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Sequence Mining Based Support Vector Machine with Decision Tree Approach for Efficient Time Series Data Classification -- Identifying Phishing through Web Content and addressed Bar-Based Features -- A Unified Framework for Outfit Design and Advice -- Contextual Relevance of ICT-Call Modules and its Role in Promoting Employability Skills among Engineering Students - A Study -- A Clinically Applicable Automated Risk Classification model for Pulmonary Nodules -- A Generalized Ensemble Machine Learning Approach for Landslide Susceptibility Modeling -- Comparative evaluation of AVIRIS-NG and Hyperion hyperspectral image for mineral identification -- Real-Time Scheduling Approach for IoT based Home Automation System -- Floating car data map-matching utilizing Dijkstra algorithm -- Calculating AQI using Secondary Pollutants for Smart Air Management System -- Enhanced Prediction of Heart Disease using Particle Swarm Optimization and Rough Sets with Transductive Support Vector Machines Classifier -- DataCan: Robust approach for Genome Cancer Data Analysis -- DataAutism: An Early Detection Framework of Autism in Infants using Data Science -- AnaBus: A Proposed Sampling Retrieval Model for Business and Historical Data Analytics -- Abrupt Scene Change Detection using block based Local Directional Pattern -- A FRAMEWORK FOR WEB ARCHIVING AND GUARANTEED RETRIEVAL -- Business Intelligence through Big Data Analytics, Data Mining and Machine Learning -- The Effect of Big Data on the Quality of Decision-Making in Abu Dhabi Government Organisations -- The Impact of Technology Readiness on the Big Data Adoption among UAE Organizations -- Sports Data Analytics : A Case Study of Off-field Behavior of Players using Statistical Approach -- Phrase Based Information Retrieval Analysis in Various Search Engines Using Machine Learning Algorithms -- The Politics of Artificial Intelligence Behaviour and Human Rights Violation Issues in 2016 US Presidential Elections: An Appraisal -- Crop Prediction Using Artificial Neural Network and Support Vector Machine -- A Hybrid and Adaptive Approach for Classification of Indian Stock Market Related Tweets -- Generative Adversarial Networks as an Advancement in 2D to 3D Reconstruction Techniques -- Impact of Artificial Intelligence on Human Resources -- Role of Activation functions and order of input sequences in Question-Answering -- GestTalk — RealTime Gesture to Speech Conversion Glove -- Deep Learning Algorithms for Accurate Prediction of Image Description for E-Commerce Industry -- Taj-Shanvi framework for image fusion using Guided Filters -- Effective Classification & Handling of Incoming Data Packets in Mobile Adhoc Networks (MANETs) using Random Forest Ensemble Technique (RF/ET) -- Community Structure Identification in Social Networks Inspired By Parliamentary Political Competitions -- An Integrated Technique to Ensure Confidentiality and Integrity in Data Transmission through the Strongest and Authentic Hotspot Selection Mechanism -- ML Model to Improve QoS for selection of healthy channel in Wireless Sensor Network -- Performance Analysis of the Mobile WSN for Efficient localization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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