Autor Jyothi, S.
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Computational and Bio-Engineering / Jyothi, S. ; Mamatha, D. M. ; Satapathy, Suresh Chandra ; Raju, K. Srujan ; Favorskaya, Margarita N.
Título : Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jyothi, S., ; Mamatha, D. M., ; Satapathy, Suresh Chandra, ; Raju, K. Srujan, ; Favorskaya, Margarita N., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 667 p. 273 ilustraciones, 194 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46939-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biomatemáticas Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Matemáticas de ingeniería Biología Matemática y Computacional Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro reúne investigaciones de última generación en ingeniería computacional y bioingeniería para facilitar el intercambio de conocimientos entre diversas comunidades científicas. La ingeniería computacional (CE) es una disciplina relativamente nueva que aborda el desarrollo y la aplicación de modelos y simulaciones computacionales, a menudo combinados con computación de alto rendimiento para resolver problemas físicos complejos que surgen en el análisis y diseño de ingeniería en el contexto de fenómenos naturales. La bioingeniería (BE) es un aspecto importante de la biología computacional, cuyo objetivo es desarrollar y utilizar algoritmos eficientes, estructuras de datos y herramientas de visualización y comunicación para modelar sistemas biológicos. Hoy en día, los enfoques de ingeniería son esenciales para los biólogos, ya que les permiten analizar procesos fisiológicos complejos, así como para que la industria farmacéutica respalde los programas de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Nota de contenido: Chapter 1: Sequential Pattern Mining for U.S. presidential elections using Google Cloud Platform (GCP) -- Chapter 2: An evolutionary optimization methodology for analysing breast canr gene sequens using MSAPSO and MSADE -- Chapter 3: Performing Image Compression and Decompression Using Matrix Substitution Technique -- Chapter 4: Classification of Cotton Crop Pests using Big Data Analytics -- Chapter 5: Effect Of Formulation Variables on Optimization of Gastroretentive in Situ Rafts of Bosentan Monohydrate HCL by 32 Factorial Design -- Chapter 6: Performan Analysis of Apache Spark ML lib Clustering on Batch Data Stored in Cassandra -- Chapter 7: A study on Opinion of B.Sc Nursing studentson Health Informatics and EMR to included in Nursing Education -- Chapter 8: A Comprehensive Hybrid Ensemble Method with Feature Selection Techniques -- Chapter 9: DNA based Quick Response (QR) code for Screening of Potential Parents for Evolving new Silkworm Ras ofhigh Productivity -- Chapter 10: Big Data Analysis for Land Use Classification Using Machine Learning Algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 1 [documento electrónico] / Jyothi, S., ; Mamatha, D. M., ; Satapathy, Suresh Chandra, ; Raju, K. Srujan, ; Favorskaya, Margarita N., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 667 p. 273 ilustraciones, 194 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46939-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biomatemáticas Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Matemáticas de ingeniería Biología Matemática y Computacional Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro reúne investigaciones de última generación en ingeniería computacional y bioingeniería para facilitar el intercambio de conocimientos entre diversas comunidades científicas. La ingeniería computacional (CE) es una disciplina relativamente nueva que aborda el desarrollo y la aplicación de modelos y simulaciones computacionales, a menudo combinados con computación de alto rendimiento para resolver problemas físicos complejos que surgen en el análisis y diseño de ingeniería en el contexto de fenómenos naturales. La bioingeniería (BE) es un aspecto importante de la biología computacional, cuyo objetivo es desarrollar y utilizar algoritmos eficientes, estructuras de datos y herramientas de visualización y comunicación para modelar sistemas biológicos. Hoy en día, los enfoques de ingeniería son esenciales para los biólogos, ya que les permiten analizar procesos fisiológicos complejos, así como para que la industria farmacéutica respalde los programas de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Nota de contenido: Chapter 1: Sequential Pattern Mining for U.S. presidential elections using Google Cloud Platform (GCP) -- Chapter 2: An evolutionary optimization methodology for analysing breast canr gene sequens using MSAPSO and MSADE -- Chapter 3: Performing Image Compression and Decompression Using Matrix Substitution Technique -- Chapter 4: Classification of Cotton Crop Pests using Big Data Analytics -- Chapter 5: Effect Of Formulation Variables on Optimization of Gastroretentive in Situ Rafts of Bosentan Monohydrate HCL by 32 Factorial Design -- Chapter 6: Performan Analysis of Apache Spark ML lib Clustering on Batch Data Stored in Cassandra -- Chapter 7: A study on Opinion of B.Sc Nursing studentson Health Informatics and EMR to included in Nursing Education -- Chapter 8: A Comprehensive Hybrid Ensemble Method with Feature Selection Techniques -- Chapter 9: DNA based Quick Response (QR) code for Screening of Potential Parents for Evolving new Silkworm Ras ofhigh Productivity -- Chapter 10: Big Data Analysis for Land Use Classification Using Machine Learning Algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jyothi, S., ; Mamatha, D. M., ; Satapathy, Suresh Chandra, ; Raju, K. Srujan, ; Favorskaya, Margarita N., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 506 p. 224 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46943-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biomatemáticas Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Matemáticas de ingeniería Biología Matemática y Computacional Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro reúne investigaciones de última generación en ingeniería computacional y bioingeniería para facilitar el intercambio de conocimientos entre diversas comunidades científicas. La ingeniería computacional (CE) es una disciplina relativamente nueva que aborda el desarrollo y la aplicación de modelos y simulaciones computacionales, a menudo combinados con computación de alto rendimiento para resolver problemas físicos complejos que surgen en el análisis y diseño de ingeniería en el contexto de fenómenos naturales. La bioingeniería (BE) es un aspecto importante de la biología computacional, cuyo objetivo es desarrollar y utilizar algoritmos eficientes, estructuras de datos y herramientas de visualización y comunicación para modelar sistemas biológicos. Hoy en día, los enfoques de ingeniería son esenciales para los biólogos, ya que les permiten analizar procesos fisiológicos complejos, así como para que la industria farmacéutica respalde los programas de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Nota de contenido: Chapter 1: Cloud Computing: A Study On Type of Data Stored in a Cloud and Its Security Mechanisms -- Chapter 2: Smart bag using electromagnetic zipping -- Chapter 3: Analysis on Various Feature Extraction Methods for Medical Image Classification -- Chapter 4: Prediction of Pest Generations based on Future Climate using Big Data Mining -- Chapter 5: Optimizing TCP Congestion Control Techniques for Wireless Sensor Network Architectures -- Chapter 6: Comparative In-silico studies for theolecular basis of lepidopteran insect pestsBio-control using insect's own enzymes -- Chapter 7: Collaborative Cloud Computing for Resour Sharing Platform in Multiple Clouds -- Chapter 8: Deep Learning of Paradigms: The Outlook -- Chapter 9: Applications of Network Analysis in Bioinformatics -- Chapter 10: Identification of Clinical Variants Present inSkin Melanoma Using Exome Sequencing Data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 2 [documento electrónico] / Jyothi, S., ; Mamatha, D. M., ; Satapathy, Suresh Chandra, ; Raju, K. Srujan, ; Favorskaya, Margarita N., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 506 p. 224 ilustraciones, 162 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46943-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biomatemáticas Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Matemáticas de ingeniería Biología Matemática y Computacional Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro reúne investigaciones de última generación en ingeniería computacional y bioingeniería para facilitar el intercambio de conocimientos entre diversas comunidades científicas. La ingeniería computacional (CE) es una disciplina relativamente nueva que aborda el desarrollo y la aplicación de modelos y simulaciones computacionales, a menudo combinados con computación de alto rendimiento para resolver problemas físicos complejos que surgen en el análisis y diseño de ingeniería en el contexto de fenómenos naturales. La bioingeniería (BE) es un aspecto importante de la biología computacional, cuyo objetivo es desarrollar y utilizar algoritmos eficientes, estructuras de datos y herramientas de visualización y comunicación para modelar sistemas biológicos. Hoy en día, los enfoques de ingeniería son esenciales para los biólogos, ya que les permiten analizar procesos fisiológicos complejos, así como para que la industria farmacéutica respalde los programas de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Nota de contenido: Chapter 1: Cloud Computing: A Study On Type of Data Stored in a Cloud and Its Security Mechanisms -- Chapter 2: Smart bag using electromagnetic zipping -- Chapter 3: Analysis on Various Feature Extraction Methods for Medical Image Classification -- Chapter 4: Prediction of Pest Generations based on Future Climate using Big Data Mining -- Chapter 5: Optimizing TCP Congestion Control Techniques for Wireless Sensor Network Architectures -- Chapter 6: Comparative In-silico studies for theolecular basis of lepidopteran insect pestsBio-control using insect's own enzymes -- Chapter 7: Collaborative Cloud Computing for Resour Sharing Platform in Multiple Clouds -- Chapter 8: Deep Learning of Paradigms: The Outlook -- Chapter 9: Applications of Network Analysis in Bioinformatics -- Chapter 10: Identification of Clinical Variants Present inSkin Melanoma Using Exome Sequencing Data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
