Información del autor
Autor Rocktäschel, Stefan |
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaA Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization / Rocktäschel, Stefan
TÃtulo : A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rocktäschel, Stefan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 70 p. 15 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-29149-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Aplicaciones de las matemáticas Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Stefan Rocktäschel presenta un algoritmo de rama y lÃmite que determina una cobertura del conjunto eficiente de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos. Examina en detalle pasos particulares de este algoritmo y mejora el algoritmo básico con modificaciones adicionales que aseguran una cobertura más precisa del conjunto eficiente. Finalmente, da resultados numéricos en algunas instancias de prueba. Contenidos Conceptos básicos teóricos para resolver problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos Un algoritmo para resolver esta clase de problemas de optimización Instancias de prueba y resultados numéricos Grupos objetivo Estudiantes y profesores en el campo de las matemáticas y la economÃa Profesionales en el campo de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos El autor Stefan Rocktäschel trabaja como asistente cientÃfico en el Instituto de Matemáticas de la Technische Universität Ilmenau, Alemania. Nota de contenido: Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems -- An algorithm for solving this class of optimization problems -- Test instances and numerical results. Tipo de medio : Computadora Summary : Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances. Contents Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems An algorithm for solving this class of optimization problems Test instances and numerical results Target Groups Students and Lecturers in the field of mathematics and economics Practitioners in the field of multiobjective mixed-integer convex optimization problems The Author Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute forMathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization [documento electrónico] / Rocktäschel, Stefan, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - VIII, 70 p. 15 ilustraciones.
ISBN : 978-3-658-29149-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Aplicaciones de las matemáticas Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Stefan Rocktäschel presenta un algoritmo de rama y lÃmite que determina una cobertura del conjunto eficiente de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos. Examina en detalle pasos particulares de este algoritmo y mejora el algoritmo básico con modificaciones adicionales que aseguran una cobertura más precisa del conjunto eficiente. Finalmente, da resultados numéricos en algunas instancias de prueba. Contenidos Conceptos básicos teóricos para resolver problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos Un algoritmo para resolver esta clase de problemas de optimización Instancias de prueba y resultados numéricos Grupos objetivo Estudiantes y profesores en el campo de las matemáticas y la economÃa Profesionales en el campo de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos El autor Stefan Rocktäschel trabaja como asistente cientÃfico en el Instituto de Matemáticas de la Technische Universität Ilmenau, Alemania. Nota de contenido: Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems -- An algorithm for solving this class of optimization problems -- Test instances and numerical results. Tipo de medio : Computadora Summary : Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances. Contents Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems An algorithm for solving this class of optimization problems Test instances and numerical results Target Groups Students and Lecturers in the field of mathematics and economics Practitioners in the field of multiobjective mixed-integer convex optimization problems The Author Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute forMathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
