3rd EAI International Conference on IoT in Urban Space / José, Rui ; Van Laerhoven, Kristof ; Rodrigues, Helena  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 3rd EAI International Conference on IoT in Urban Space Tipo de documento: documento electrónico Autores: José, Rui, ; Van Laerhoven, Kristof, ; Rodrigues, Helena, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 179 p. 54 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-28925-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación  Electrónica  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Procesamiento de la señal  Innovaciones tecnológicas  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Gestión de Innovación y Tecnología Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Esta memoria presenta los artículos de Urb-IoT 2018 - 3ra Conferencia Internacional EAI sobre IoT en el Espacio Urbano, que tuvo lugar en Guimarães, Portugal, los días 21 y 22 de noviembre de 2018. La conferencia tiene como objetivo explorar las dinámicas emergentes dentro del alcance de Internet de Cosas (IoT) y la nueva ciencia de las ciudades. Los artículos analizan la fusión de fuentes urbanas heterogéneas, la comprensión de los datos urbanos utilizando técnicas de minería y aprendizaje automático, análisis urbano, infraestructuras urbanas de IoT, técnicas de crowdsourcing, incentificación y gamificación, movilidad urbana y transporte inteligente. sistemas, sistemas de información urbana en tiempo real, y más. Las actas analizan tecnologías innovadoras que navegan en los sectores de la industria y la conectividad en el transporte, los servicios públicos, la seguridad pública, la atención médica y la educación. Los autores también analizan los crecientes despliegues de tecnologías de IoT y el surgimiento de las llamadas "Ciudades Sensorizadas", que están abriendo nuevas vías de oportunidades de investigación hacia ese futuro. Nota de contenido: Introduction -- CityFlow: Supporting Spatial-Temporal Edge Computing for Urban Machine Learning Applications -- Ethical and Social Aspects of Connected and Autonomous Vehicles: A Focus on Stakeholders' Responsibility and Customers' Willingness to Share Data -- Evaluating Street Networks for Predictive Policing -- SESSION 2: Design challenges in Urban IoT -- Challenges in Using IoT in Public Spaces Exploring new Digital Affordances of city life -- A Comprehensive View on Quality Characteristics of the IoT Solutions -- Connected Vehicles in the Shark Tank: Rethinking the Challenge for Cybersecurity to Keep Pace with Digital Innovation -- SESSION 3: Methods and technologies for IoT -- AudioIO: Indoor Outdoor Detection on smartphones via Active Sound Probing -- Day-ahead Load Forecasting based on Conditional Linear Predictions with Smoothed Daily Profile -- GANonymizer: Image Anonymization Method Integrating Object Detection and Generative Adversarial Network -- Performance Evaluation of Source Routing Minimum Cost Forwarding Protocol over 6TiSCH Applied to the OpenMote-B platform -- SESSION 4: Urban mobility and Connected Vehicles -- Analysis of time of use and intermodality of ride-hailing services in Singapore using mobile web traffic data -- An Exploratory Study of Relations between Site Features and I2V Link Performance -- Urban Landscape Revolution: The Potential of Connected Vehicles and Their Impact on the Mobility Ecosystem -- Review of Technological and Economic Considerations on Future Vehicle Design: Autonomous, Connected, Electric, and Shared Vehicles -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This proceedings presents the papers from Urb-IoT 2018 - 3rd EAI International Conference on IoT in Urban Space, which took place in Guimarães, Portugal on 21-22 November 2018. The conference aims to explore the emerging dynamics within the scope of the Internet of Things (IoT) and the new science of cities.The papers discuss fusion of heterogeneous urban sources, understanding urban data using machine learning and mining techniques, urban analytics, urban IoT infrastructures, crowd sourcing techniques, incentification and gamification, urban mobility and intelligent transportation systems, real time urban information systems, and more. The proceedings discuss innovative technologies that navigate industry and connectivity sectors in transportation, utility, public safety, healthcare, and education. The authors also discuss the increasing deployments of IoT technologies and the rise of the so-called 'Sensored Cities'‚ which are opening up new avenues of research opportunities towards that future. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 3rd EAI International Conference on IoT in Urban Space [documento electrónico] / José, Rui, ; Van Laerhoven, Kristof, ; Rodrigues, Helena,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 179 p. 54 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-28925-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación  Electrónica  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Procesamiento de la señal  Innovaciones tecnológicas  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Gestión de Innovación y Tecnología Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Esta memoria presenta los artículos de Urb-IoT 2018 - 3ra Conferencia Internacional EAI sobre IoT en el Espacio Urbano, que tuvo lugar en Guimarães, Portugal, los días 21 y 22 de noviembre de 2018. La conferencia tiene como objetivo explorar las dinámicas emergentes dentro del alcance de Internet de Cosas (IoT) y la nueva ciencia de las ciudades. Los artículos analizan la fusión de fuentes urbanas heterogéneas, la comprensión de los datos urbanos utilizando técnicas de minería y aprendizaje automático, análisis urbano, infraestructuras urbanas de IoT, técnicas de crowdsourcing, incentificación y gamificación, movilidad urbana y transporte inteligente. sistemas, sistemas de información urbana en tiempo real, y más. Las actas analizan tecnologías innovadoras que navegan en los sectores de la industria y la conectividad en el transporte, los servicios públicos, la seguridad pública, la atención médica y la educación. Los autores también analizan los crecientes despliegues de tecnologías de IoT y el surgimiento de las llamadas "Ciudades Sensorizadas", que están abriendo nuevas vías de oportunidades de investigación hacia ese futuro. Nota de contenido: Introduction -- CityFlow: Supporting Spatial-Temporal Edge Computing for Urban Machine Learning Applications -- Ethical and Social Aspects of Connected and Autonomous Vehicles: A Focus on Stakeholders' Responsibility and Customers' Willingness to Share Data -- Evaluating Street Networks for Predictive Policing -- SESSION 2: Design challenges in Urban IoT -- Challenges in Using IoT in Public Spaces Exploring new Digital Affordances of city life -- A Comprehensive View on Quality Characteristics of the IoT Solutions -- Connected Vehicles in the Shark Tank: Rethinking the Challenge for Cybersecurity to Keep Pace with Digital Innovation -- SESSION 3: Methods and technologies for IoT -- AudioIO: Indoor Outdoor Detection on smartphones via Active Sound Probing -- Day-ahead Load Forecasting based on Conditional Linear Predictions with Smoothed Daily Profile -- GANonymizer: Image Anonymization Method Integrating Object Detection and Generative Adversarial Network -- Performance Evaluation of Source Routing Minimum Cost Forwarding Protocol over 6TiSCH Applied to the OpenMote-B platform -- SESSION 4: Urban mobility and Connected Vehicles -- Analysis of time of use and intermodality of ride-hailing services in Singapore using mobile web traffic data -- An Exploratory Study of Relations between Site Features and I2V Link Performance -- Urban Landscape Revolution: The Potential of Connected Vehicles and Their Impact on the Mobility Ecosystem -- Review of Technological and Economic Considerations on Future Vehicle Design: Autonomous, Connected, Electric, and Shared Vehicles -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This proceedings presents the papers from Urb-IoT 2018 - 3rd EAI International Conference on IoT in Urban Space, which took place in Guimarães, Portugal on 21-22 November 2018. The conference aims to explore the emerging dynamics within the scope of the Internet of Things (IoT) and the new science of cities.The papers discuss fusion of heterogeneous urban sources, understanding urban data using machine learning and mining techniques, urban analytics, urban IoT infrastructures, crowd sourcing techniques, incentification and gamification, urban mobility and intelligent transportation systems, real time urban information systems, and more. The proceedings discuss innovative technologies that navigate industry and connectivity sectors in transportation, utility, public safety, healthcare, and education. The authors also discuss the increasing deployments of IoT technologies and the rise of the so-called 'Sensored Cities'‚ which are opening up new avenues of research opportunities towards that future. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Human Activity Sensing / Kawaguchi, Nobuo ; Nishio, Nobuhiko ; Roggen, Daniel ; Inoue, Sozo ; Pirttikangas, Susanna ; Van Laerhoven, Kristof  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Human Activity Sensing : Corpus and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kawaguchi, Nobuo, ; Nishio, Nobuhiko, ; Roggen, Daniel, ; Inoue, Sozo, ; Pirttikangas, Susanna, ; Van Laerhoven, Kristof, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 250 p. 140 ilustraciones, 98 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13001-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Microprogramación  Estructuras de control y microprogramación.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Application software  Procesamiento de datos  La interacción persona-ordenador  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 5.437 Resumen: El reconocimiento de actividad se ha convertido en un campo de investigación desafiante y de alto impacto, ya que en los últimos años se han introducido sensores más pequeños y potentes en dispositivos de consumo generalizados. La validación de técnicas y algoritmos requiere corpus de actividad humana a gran escala y métodos mejorados para reconocer las actividades y los contextos en los que ocurren. Este libro aborda los desafíos de diseñar experimentos válidos y reproducibles, ejecutar campañas de recopilación de conjuntos de datos a gran escala, diseñar métodos de reconocimiento de actividad y contexto que sean sólidos y adaptables, y evaluar sistemas de reconocimiento de actividad en el mundo real con usuarios reales. Nota de contenido: Optimizing of the Number and Placements of Wearable IMUs for Automatic Rehabilitation Recording -- Identifying Sensors via Statistical Analysis of Body-Worn Inertial Sensor Data -- Compensation Scheme for PDR using Component-wise Error Models -- Towards the Design and Evaluation of Robust Audio-Sensing Systems -- A Wi-Fi Positioning Method Considering Radio Attenuation of Human Body -- Drinking gesture recognition from poorly annotated data: a case study -- Understanding how Non-experts Collect and Annotate Activity Data -- MEASURed: Evaluating Sensor-based Activity Recognition Scenarios by Simulating Accelerometer Measures from Motion Capture -- Benchmark performance for the Sussex-Huawei locomotion and transportation recognition challenge 2018 -- Effects of Activity Recognition Window Size and Time Stabilization in the SHL Recognition Challenge. Tipo de medio : Computadora Summary : Activity recognition has emerged as a challenging and high-impact research field, as over the past years smaller and more powerful sensors have been introduced in wide-spread consumer devices. Validation of techniques and algorithms requires large-scale human activity corpuses and improved methods to recognize activities and the contexts in which they occur. This book deals with the challenges of designing valid and reproducible experiments, running large-scale dataset collection campaigns, designing activity and context recognition methods that are robust and adaptive, and evaluating activity recognition systems in the real world with real users. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Human Activity Sensing : Corpus and Applications [documento electrónico] / Kawaguchi, Nobuo, ; Nishio, Nobuhiko, ; Roggen, Daniel, ; Inoue, Sozo, ; Pirttikangas, Susanna, ; Van Laerhoven, Kristof,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 250 p. 140 ilustraciones, 98 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13001-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Microprogramación  Estructuras de control y microprogramación.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Application software  Procesamiento de datos  La interacción persona-ordenador  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 5.437 Resumen: El reconocimiento de actividad se ha convertido en un campo de investigación desafiante y de alto impacto, ya que en los últimos años se han introducido sensores más pequeños y potentes en dispositivos de consumo generalizados. La validación de técnicas y algoritmos requiere corpus de actividad humana a gran escala y métodos mejorados para reconocer las actividades y los contextos en los que ocurren. Este libro aborda los desafíos de diseñar experimentos válidos y reproducibles, ejecutar campañas de recopilación de conjuntos de datos a gran escala, diseñar métodos de reconocimiento de actividad y contexto que sean sólidos y adaptables, y evaluar sistemas de reconocimiento de actividad en el mundo real con usuarios reales. Nota de contenido: Optimizing of the Number and Placements of Wearable IMUs for Automatic Rehabilitation Recording -- Identifying Sensors via Statistical Analysis of Body-Worn Inertial Sensor Data -- Compensation Scheme for PDR using Component-wise Error Models -- Towards the Design and Evaluation of Robust Audio-Sensing Systems -- A Wi-Fi Positioning Method Considering Radio Attenuation of Human Body -- Drinking gesture recognition from poorly annotated data: a case study -- Understanding how Non-experts Collect and Annotate Activity Data -- MEASURed: Evaluating Sensor-based Activity Recognition Scenarios by Simulating Accelerometer Measures from Motion Capture -- Benchmark performance for the Sussex-Huawei locomotion and transportation recognition challenge 2018 -- Effects of Activity Recognition Window Size and Time Stabilization in the SHL Recognition Challenge. Tipo de medio : Computadora Summary : Activity recognition has emerged as a challenging and high-impact research field, as over the past years smaller and more powerful sensors have been introduced in wide-spread consumer devices. Validation of techniques and algorithms requires large-scale human activity corpuses and improved methods to recognize activities and the contexts in which they occur. This book deals with the challenges of designing valid and reproducible experiments, running large-scale dataset collection campaigns, designing activity and context recognition methods that are robust and adaptive, and evaluating activity recognition systems in the real world with real users. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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