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Autor Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAnálisis multitemporal de las zonas cacaoteras y su crecimiento económico en el municipio de San Vicente de Chucuri departamento de Santander. / Carvajal RamÃrez, Manuel Julián
TÃtulo : Análisis multitemporal de las zonas cacaoteras y su crecimiento económico en el municipio de San Vicente de Chucuri departamento de Santander. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carvajal RamÃrez, Manuel Julián, Autor ; Barrera Berdugo, Silvia Eugenia, Asesor ; Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales * Fecha de publicación: 2024 Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa Subcolección: MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica Palabras clave: Análisis Multitemporal Cultivo del Cacao Geolocalización Herramientas SIG Resumen: El Departamento de Santander se ha consolidado como el productor de cacao más importante en el Colombia, con un 41% de la producción nacional, siendo San Vicente de Chucuri, el mayor productor de cacao en el departamento (27%). Al no contar el municipio con un registro actualizado del porcentaje del área cultivada con cacao, este proyecto tuvo como objetivo analizar la dinámica de las áreas cacaoteras que se ha presentado en los años 2010, 2015, 2020 y 2023 en San Vicente de ChucurÃ, para actualizar el porcentaje de áreas sembradas con cacao en el municipio e identificar el impacto económico generado por el aumento de las áreas sembradas. Por medio de un análisis multitemporal basado en cuatro años diferentes y a partir de datos, gráficos y mapas, con procesos hechos en el software ArcGIS y la metodologÃa Corine Land Cover adaptada para Colombia, donde se obtuvo la información del área total sembrada, por hectárea sembrada, rendimiento del cultivo y valor del grano en el mercado nacional, en los años 2010, 2015,2020 y 2023, a partir de la interpretación y procesamiento de imágenes satelitales Landsat y datos recopilados del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, AGRONET y el Departamento Administrativo Nacional de EstadÃstica y mapas de usos y cobertura de la tierra del el Instituto de HidrologÃa, MeteorologÃa y Estudios Ambientales (IDEAM). Donde se obtuvieron los mapas del área de estudio para los cuatro años evaluados, la cartografÃa actualizada y con la información colectada se realizarán los cuadros comparativos correspondientes y el análisis del crecimiento de las áreas de caca en el municipio. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/7236 Análisis multitemporal de las zonas cacaoteras y su crecimiento económico en el municipio de San Vicente de Chucuri departamento de Santander. [documento electrónico] / Carvajal RamÃrez, Manuel Julián, Autor ; Barrera Berdugo, Silvia Eugenia, Asesor ; Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales *, 2024. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa. MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica) .
Palabras clave: Análisis Multitemporal Cultivo del Cacao Geolocalización Herramientas SIG Resumen: El Departamento de Santander se ha consolidado como el productor de cacao más importante en el Colombia, con un 41% de la producción nacional, siendo San Vicente de Chucuri, el mayor productor de cacao en el departamento (27%). Al no contar el municipio con un registro actualizado del porcentaje del área cultivada con cacao, este proyecto tuvo como objetivo analizar la dinámica de las áreas cacaoteras que se ha presentado en los años 2010, 2015, 2020 y 2023 en San Vicente de ChucurÃ, para actualizar el porcentaje de áreas sembradas con cacao en el municipio e identificar el impacto económico generado por el aumento de las áreas sembradas. Por medio de un análisis multitemporal basado en cuatro años diferentes y a partir de datos, gráficos y mapas, con procesos hechos en el software ArcGIS y la metodologÃa Corine Land Cover adaptada para Colombia, donde se obtuvo la información del área total sembrada, por hectárea sembrada, rendimiento del cultivo y valor del grano en el mercado nacional, en los años 2010, 2015,2020 y 2023, a partir de la interpretación y procesamiento de imágenes satelitales Landsat y datos recopilados del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, AGRONET y el Departamento Administrativo Nacional de EstadÃstica y mapas de usos y cobertura de la tierra del el Instituto de HidrologÃa, MeteorologÃa y Estudios Ambientales (IDEAM). Donde se obtuvieron los mapas del área de estudio para los cuatro años evaluados, la cartografÃa actualizada y con la información colectada se realizarán los cuadros comparativos correspondientes y el análisis del crecimiento de las áreas de caca en el municipio. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/7236
TÃtulo : Evaluación del peligro por inundación en la Subcuenca Quebrada Juy (Córdoba) mediante de análisis Multicriterio Espacial Tipo de documento: documento electrónico Autores: Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Autor ; MejÃa Correa, José Fernando, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales * Fecha de publicación: 2023 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Sistema de Información Geográfica Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG) Técnicas de Evaluación Multicriterio (EMC) Resumen: El propósito de este estudio es zonificar la peligrosidad por inundación en la subcuenca de la quebrada Juy departamento - Córdoba - Colombia, a partir de la aplicación de un método de evaluación multicriterio, construido a partir de la superposición de capas ponderada e implementado en los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6615 Evaluación del peligro por inundación en la Subcuenca Quebrada Juy (Córdoba) mediante de análisis Multicriterio Espacial [documento electrónico] / Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Autor ; MejÃa Correa, José Fernando, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales *, 2023. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .
Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG) Técnicas de Evaluación Multicriterio (EMC) Resumen: El propósito de este estudio es zonificar la peligrosidad por inundación en la subcuenca de la quebrada Juy departamento - Córdoba - Colombia, a partir de la aplicación de un método de evaluación multicriterio, construido a partir de la superposición de capas ponderada e implementado en los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6615
TÃtulo : Modelado geoestadÃstico de la salinidad del suelo en la Llanura Aluvial del Sinú Tipo de documento: documento electrónico Autores: Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Autor ; MartÃnez Lara, Zoraya Yasquine, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales * Fecha de publicación: 2023 Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa Subcolección: MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG) GeoestadÃstica Resumen: Los suelos son recursos naturales indispensables ya que, la demanda de alimentos a medida que aumenta la población esta soportada en este recurso, lo que obliga a la búsqueda del conocimiento del recurso suelo y a la vez motiva sobre su manejo adecuado. El desarrollo del modelo geoestadÃstico para salinidad del suelo en la llanura aluvial del Sinú, mediante tecnologÃas de la información geográfica; considera el problema de estimar y predecir la distribución espacial de la salinidad y la correlación de la conductividad eléctrica (CE) con el pH y la altura. este conocimiento en la variabilidad de la salinidad es indispensable para el manejo adecuado del suelo dedicado la agricultura como fuente de sustento en el sector, y a la vez aportar a la sostenibilidad ambiental y económica del territorio. El presente estudio se marca en una investigación descriptiva con un enfoque de tipo correlaciona, siendo este una metodologÃa cuantitativa para la determinación de modelos estadÃsticos que permiten el mapeo de la predicción y distribución espacial de la salinidad y la generación de un modelo de regresión lineal múltiple, para la explicación de la CE mediante el pH y la altura. Los resultados muestran área que presenta suelos muy ligeramente salinos, ligeramente salinos y no salinos; el modelo de regresión lineal múltiple es estadÃsticamente significativo para la altura y sin significancia para pH. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6989 Modelado geoestadÃstico de la salinidad del suelo en la Llanura Aluvial del Sinú [documento electrónico] / Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Autor ; MartÃnez Lara, Zoraya Yasquine, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales *, 2023. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa. MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica) .
Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica (SIG) GeoestadÃstica Resumen: Los suelos son recursos naturales indispensables ya que, la demanda de alimentos a medida que aumenta la población esta soportada en este recurso, lo que obliga a la búsqueda del conocimiento del recurso suelo y a la vez motiva sobre su manejo adecuado. El desarrollo del modelo geoestadÃstico para salinidad del suelo en la llanura aluvial del Sinú, mediante tecnologÃas de la información geográfica; considera el problema de estimar y predecir la distribución espacial de la salinidad y la correlación de la conductividad eléctrica (CE) con el pH y la altura. este conocimiento en la variabilidad de la salinidad es indispensable para el manejo adecuado del suelo dedicado la agricultura como fuente de sustento en el sector, y a la vez aportar a la sostenibilidad ambiental y económica del territorio. El presente estudio se marca en una investigación descriptiva con un enfoque de tipo correlaciona, siendo este una metodologÃa cuantitativa para la determinación de modelos estadÃsticos que permiten el mapeo de la predicción y distribución espacial de la salinidad y la generación de un modelo de regresión lineal múltiple, para la explicación de la CE mediante el pH y la altura. Los resultados muestran área que presenta suelos muy ligeramente salinos, ligeramente salinos y no salinos; el modelo de regresión lineal múltiple es estadÃsticamente significativo para la altura y sin significancia para pH. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6989
