Autor Trujillo Posada, Juan Alejandro
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaFactores que inciden en el “Churn” de una empresa de telecomunicaciones: un análisis basado en Machine Learning / Gutiérrez Jaramillo, Carolina
Título : Factores que inciden en el “Churn” de una empresa de telecomunicaciones: un análisis basado en Machine Learning Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gutiérrez Jaramillo, Carolina, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2023 Colección: Subcolección: Maestría en Gestión Estratégica de la Información Palabras clave: Clientes Gestión de la información Telecomunicaciones Resumen: La deserción de clientes -churn- es uno de los problemas estratégicos que deben abordarse de manera urgente por las empresas que prestan servicios en telecomunicaciones. Esto se explica en que retener un cliente existente es mucho más viable a nivel económico que convencer a clientes nuevos de que adquieran los servicios de dichas empresas. Por esto, el objetivo de esta tesis de maestría consiste en establecer los factores que inciden en el “churn” de una empresa que presta servicios de telecomunicaciones que opera en los municipios de Manizales, Villamaría y Chinchiná
(Departamento de Caldas). A nivel práctico, esto permitió identificar estrategias viables para retener su cartera de clientes. En este estudio, se aplicaron técnicas de Machine Learning en Python que hace posible predecir las variables relevantes que inciden en el churn de la empresa de telecomunicaciones en los municipios señalados.En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6973 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Factores que inciden en el “Churn” de una empresa de telecomunicaciones: un análisis basado en Machine Learning [documento electrónico] / Gutiérrez Jaramillo, Carolina, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2023. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Gestión Estratégica de la Información) .
Palabras clave: Clientes Gestión de la información Telecomunicaciones Resumen: La deserción de clientes -churn- es uno de los problemas estratégicos que deben abordarse de manera urgente por las empresas que prestan servicios en telecomunicaciones. Esto se explica en que retener un cliente existente es mucho más viable a nivel económico que convencer a clientes nuevos de que adquieran los servicios de dichas empresas. Por esto, el objetivo de esta tesis de maestría consiste en establecer los factores que inciden en el “churn” de una empresa que presta servicios de telecomunicaciones que opera en los municipios de Manizales, Villamaría y Chinchiná
(Departamento de Caldas). A nivel práctico, esto permitió identificar estrategias viables para retener su cartera de clientes. En este estudio, se aplicaron técnicas de Machine Learning en Python que hace posible predecir las variables relevantes que inciden en el churn de la empresa de telecomunicaciones en los municipios señalados.En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6973 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Identificación de deserción temprana en la Universidad de Manizales con aprendizaje automático, como parte de la estrategia de prevención Tipo de documento: documento electrónico Autores: Agudelo Nieto, Oscar Mario, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2023 Colección: Subcolección: Maestría en Gestión Estratégica de la Información Palabras clave: Analítica de datos Gestión de la información Resumen: La presente investigación tiene por objetivo la implementación de dos (2) modelos predictivos enmarcados en la Analítica de datos con el uso de inteligencia artificial alineado a una de sus ramas como es la aplicación de machine learning (reconocimiento de patrones) aplicada al contexto de la educación universitaria en los programas de pregrado (estudios que requieren ser egresado de enseñanza media, conducentes a un título académico de educación superior), modalidad presencial para las facultades de Ciencias e Ingeniería y Ciencias Contables, Administrativas y Económicas cuya duración es igual o superior a ocho () semestres. Los algoritmos permiten identificar las diversas razones económicas, personales, pedagógicas, familiares, sociales y/o vocacionales que inciden en la decisión de abandonar los estudios superiores (Spady 1970), durante el transcurso de los primeros cuatro (4) semestres por parte de los estudiantes. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6472 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Identificación de deserción temprana en la Universidad de Manizales con aprendizaje automático, como parte de la estrategia de prevención [documento electrónico] / Agudelo Nieto, Oscar Mario, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2023. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Gestión Estratégica de la Información) .
Palabras clave: Analítica de datos Gestión de la información Resumen: La presente investigación tiene por objetivo la implementación de dos (2) modelos predictivos enmarcados en la Analítica de datos con el uso de inteligencia artificial alineado a una de sus ramas como es la aplicación de machine learning (reconocimiento de patrones) aplicada al contexto de la educación universitaria en los programas de pregrado (estudios que requieren ser egresado de enseñanza media, conducentes a un título académico de educación superior), modalidad presencial para las facultades de Ciencias e Ingeniería y Ciencias Contables, Administrativas y Económicas cuya duración es igual o superior a ocho () semestres. Los algoritmos permiten identificar las diversas razones económicas, personales, pedagógicas, familiares, sociales y/o vocacionales que inciden en la decisión de abandonar los estudios superiores (Spady 1970), durante el transcurso de los primeros cuatro (4) semestres por parte de los estudiantes. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6472 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
