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Autor RÃos Giraldo, Luisa Fernanda |
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AnalÃtica de datos, estrategia para monitorear y alertar proyectos financiados por el SGR y ejecutados por la UNAL, 2020 – 2022 / RÃos Giraldo, Luisa Fernanda
TÃtulo : AnalÃtica de datos, estrategia para monitorear y alertar proyectos financiados por el SGR y ejecutados por la UNAL, 2020 – 2022 Tipo de documento: documento electrónico Autores: RÃos Giraldo, Luisa Fernanda, Autor ; Betancourt Correa, Carlos, Asesor ; Correa Ortiz, Luis Carlos, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales * Fecha de publicación: 2023 Colección: RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa Subcolección: MaestrÃa en Gestión Estratégica de la Información Palabras clave: Inteligencia de Negocios AnalÃtica Descriptiva CRISP-DM Gestión de la información Análitica de datos Resumen: En este trabajo se analiza la pertinencia de la aplicación de la Inteligencia de Negocios como técnica de analÃtica de datos, para el desarrollo de un modelo descriptivo que permita la presentación de información (indicadores) relacionados con datos del sistema de información GESPROY-SGR (sistema de información del Sistema General de RegalÃas) correspondientes a la Universidad Nacional de Colombia (como instancia ejecutora), enfocados a los eventos y alertas por proyecto emitidas por el Departamento Nacional de Planeación (DNP), e información financiera que hace parte de los procesos de monitoreo, seguimiento, control y evaluación del SGR, a través de una herramienta de visualización. Para lo anterior, se aplicaron las fases de la Inteligencia de Negocios con base en la metodologÃa CRISP-DM, a la información extraÃda del GESPROY – SGR, lo cual permitió el uso de técnicas de visualización de datos, relaciones entre los datos, segmentación por análisis de grupos y otros elementos referidos a la metodologÃa que permitieron comprobar que haciendo uso de analÃtica descriptiva se puede alertar de manera preventiva a la Universidad Nacional de Colombia, respecto al riesgo de baja ejecución de los proyectos financiados por el SGR, asà como de la presencia periódica de eventos y alertas especÃficas definidas por el DNP, que pueden llegar a afectar el resultado del IGPR (Ãndice de gestión de proyectos del SGR) de la referida entidad ejecutora. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6467 AnalÃtica de datos, estrategia para monitorear y alertar proyectos financiados por el SGR y ejecutados por la UNAL, 2020 – 2022 [documento electrónico] / RÃos Giraldo, Luisa Fernanda, Autor ; Betancourt Correa, Carlos, Asesor ; Correa Ortiz, Luis Carlos, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales *, 2023. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa. MaestrÃa en Gestión Estratégica de la Información) .
Palabras clave: Inteligencia de Negocios AnalÃtica Descriptiva CRISP-DM Gestión de la información Análitica de datos Resumen: En este trabajo se analiza la pertinencia de la aplicación de la Inteligencia de Negocios como técnica de analÃtica de datos, para el desarrollo de un modelo descriptivo que permita la presentación de información (indicadores) relacionados con datos del sistema de información GESPROY-SGR (sistema de información del Sistema General de RegalÃas) correspondientes a la Universidad Nacional de Colombia (como instancia ejecutora), enfocados a los eventos y alertas por proyecto emitidas por el Departamento Nacional de Planeación (DNP), e información financiera que hace parte de los procesos de monitoreo, seguimiento, control y evaluación del SGR, a través de una herramienta de visualización. Para lo anterior, se aplicaron las fases de la Inteligencia de Negocios con base en la metodologÃa CRISP-DM, a la información extraÃda del GESPROY – SGR, lo cual permitió el uso de técnicas de visualización de datos, relaciones entre los datos, segmentación por análisis de grupos y otros elementos referidos a la metodologÃa que permitieron comprobar que haciendo uso de analÃtica descriptiva se puede alertar de manera preventiva a la Universidad Nacional de Colombia, respecto al riesgo de baja ejecución de los proyectos financiados por el SGR, asà como de la presencia periódica de eventos y alertas especÃficas definidas por el DNP, que pueden llegar a afectar el resultado del IGPR (Ãndice de gestión de proyectos del SGR) de la referida entidad ejecutora. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6467