Desarrollo de un modelo predictivo de procesos gaussianos para la estimación de la productividad de la caña de azúcar en haciendas del Ingenio Incauca / Collazos Vargas, Jose Manuel  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Desarrollo de un modelo predictivo de procesos gaussianos para la estimación de la productividad de la caña de azúcar en haciendas del Ingenio Incauca Tipo de documento: documento electrónico Autores: Collazos Vargas, Jose Manuel, Autor ; Reyes Trujillo, Aldemar, Asesor ; Caicedo Rivera, Juan Pablo, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2023 Colección: Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Variables climáticas  Cultivo de caña de azúcar  Sistemas de Información Geográfica (SIG) Resumen: Estimar la producción del cultivo de caña de azúcar en edades temprana es fundamental para la gestión de prácticas agronómicas, el propósito de este trabajo fue desarrollar un modelo predictivo de procesos Gaussianos para estimación de la productividad del cultivo de caña de azúcar a través del uso multitemporal (2017 – 2021) de imágenes satelitales Sentinel 1 y el cruce con variables climáticas, dado que la zona de estudio se encuentra en ambientes cálidos y húmedos con alta nubosidad, por lo que es difícil la utilización de imágenes satelitales. La información se consolido en dos bases de datos de manera independiente, por un lado, los datos del radar de apertura sintética (SAR) y por otro las variables climáticas, de las cuales fueron extraídas las características: media, la desviación estándar, la pendiente, el área bajo la curva, sesgo y curtosis, datos con los cuales se alimentaron los modelos, que fueron evaluados por etapa fenológica del cultivo. Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6373 Desarrollo de un modelo predictivo de procesos gaussianos para la estimación de la productividad de la caña de azúcar en haciendas del Ingenio Incauca [documento electrónico] / Collazos Vargas, Jose Manuel, Autor ; Reyes Trujillo, Aldemar, Asesor ; Caicedo Rivera, Juan Pablo, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2023. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Variables climáticas  Cultivo de caña de azúcar  Sistemas de Información Geográfica (SIG) Resumen: Estimar la producción del cultivo de caña de azúcar en edades temprana es fundamental para la gestión de prácticas agronómicas, el propósito de este trabajo fue desarrollar un modelo predictivo de procesos Gaussianos para estimación de la productividad del cultivo de caña de azúcar a través del uso multitemporal (2017 – 2021) de imágenes satelitales Sentinel 1 y el cruce con variables climáticas, dado que la zona de estudio se encuentra en ambientes cálidos y húmedos con alta nubosidad, por lo que es difícil la utilización de imágenes satelitales. La información se consolido en dos bases de datos de manera independiente, por un lado, los datos del radar de apertura sintética (SAR) y por otro las variables climáticas, de las cuales fueron extraídas las características: media, la desviación estándar, la pendiente, el área bajo la curva, sesgo y curtosis, datos con los cuales se alimentaron los modelos, que fueron evaluados por etapa fenológica del cultivo. Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/6373

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