Autor Martín Martín, Enrique
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Título : Análisis y minería de textos con PYTHON Tipo de documento: texto impreso Autores: Caballero, Rafael, Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 168 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-936-2 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Análisis de datos - Métodos estadísticos Minería de datos - Métodos estadísticos Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.13 Lenguajes de programación Resumen: La informática tiene un papel cada vez más relevante en nuestra sociedad. Como vemos a diario en prensa y redes sociales no cesan de surgir aplicaciones de todo tipo.
Algunas más orientadas al ocio, como los filtros en redes sociales que tratan de aventurar cómo seremos dentro de unos años. Otras pensadas para ayudar al usuario, como los asistentes conversacionales que la mayoría de las tiendas y administraciones públicas tienen en sus páginas web para guiar al visitante y resolver sus dudas sin necesidad de esperar a un humano. Una última categoría puede estar formada por el apoyo al trabajo, realizando tareas rutinarias o que requieren procesar grandes volúmenes de datos, como generar nubes de palabras o encontrar todas las menciones a Macbeth en un texto.Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis y minería de textos con PYTHON [texto impreso] / Caballero, Rafael, Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2024 . - 168 páginas : gráficos.
ISBN : 978-958-778-936-2
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Análisis de datos - Métodos estadísticos Minería de datos - Métodos estadísticos Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.13 Lenguajes de programación Resumen: La informática tiene un papel cada vez más relevante en nuestra sociedad. Como vemos a diario en prensa y redes sociales no cesan de surgir aplicaciones de todo tipo.
Algunas más orientadas al ocio, como los filtros en redes sociales que tratan de aventurar cómo seremos dentro de unos años. Otras pensadas para ayudar al usuario, como los asistentes conversacionales que la mayoría de las tiendas y administraciones públicas tienen en sus páginas web para guiar al visitante y resolver sus dudas sin necesidad de esperar a un humano. Una última categoría puede estar formada por el apoyo al trabajo, realizando tareas rutinarias o que requieren procesar grandes volúmenes de datos, como generar nubes de palabras o encontrar todas las menciones a Macbeth en un texto.Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Código de barras Ubicación Ver Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado 76540 005.13 / C112 Libro Impreso Biblioteca Principal En circulación Disponible E002B5 E002
Título : Análisis y minería de textos con PYTHON Tipo de documento: documento electrónico Autores: Caballero, Rafael, Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 168 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-937-9 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Análisis de datos - Métodos estadísticos Minería de datos - Métodos estadísticos Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.13 Lenguajes de programación Resumen: La informática tiene un papel cada vez más relevante en nuestra sociedad. Como vemos a diario en prensa y redes sociales no cesan de surgir aplicaciones de todo tipo.
Algunas más orientadas al ocio, como los filtros en redes sociales que tratan de aventurar cómo seremos dentro de unos años. Otras pensadas para ayudar al usuario, como los asistentes conversacionales que la mayoría de las tiendas y administraciones públicas tienen en sus páginas web para guiar al visitante y resolver sus dudas sin necesidad de esperar a un humano. Una última categoría puede estar formada por el apoyo al trabajo, realizando tareas rutinarias o que requieren procesar grandes volúmenes de datos, como generar nubes de palabras o encontrar todas las menciones a Macbeth en un texto.Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis y minería de textos con PYTHON [documento electrónico] / Caballero, Rafael, Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2024 . - 168 páginas : gráficos.
ISBN : 978-958-778-937-9
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Análisis de datos - Métodos estadísticos Minería de datos - Métodos estadísticos Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.13 Lenguajes de programación Resumen: La informática tiene un papel cada vez más relevante en nuestra sociedad. Como vemos a diario en prensa y redes sociales no cesan de surgir aplicaciones de todo tipo.
Algunas más orientadas al ocio, como los filtros en redes sociales que tratan de aventurar cómo seremos dentro de unos años. Otras pensadas para ayudar al usuario, como los asistentes conversacionales que la mayoría de las tiendas y administraciones públicas tienen en sus páginas web para guiar al visitante y resolver sus dudas sin necesidad de esperar a un humano. Una última categoría puede estar formada por el apoyo al trabajo, realizando tareas rutinarias o que requieren procesar grandes volúmenes de datos, como generar nubes de palabras o encontrar todas las menciones a Macbeth en un texto.Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Ejemplares(1)
Código de barras Ubicación Ver Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado eb011254 005.13 Libro electrónico Biblioteca Principal En línea Disponible
Título : Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso Tipo de documento: documento electrónico Autores: Caballero Roldán, Rafael., Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2019 ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-478-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Big Data Analítica de datos Minería de datos Índice Dewey: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso [documento electrónico] / Caballero Roldán, Rafael., Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A., 2019.
ISBN : 978-958-778-478-7
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Big Data Analítica de datos Minería de datos Índice Dewey: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Ejemplares(1)
Código de barras Ubicación Ver Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado eb011195 005.74 Libro electrónico Biblioteca Principal En línea Disponible
