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Autor MartÃn MartÃn, Enrique |
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TÃtulo : Análisis y minerÃa de textos con PYTHON Tipo de documento: texto impreso Autores: Caballero, Rafael, Autor ; MartÃn MartÃn, Enrique, Autor ; Riesco RodrÃguez, Adrián, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 168 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-936-2 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Análisis de datos - Métodos estadÃsticos MinerÃa de datos - Métodos estadÃsticos Python (Lenguaje de programación de computadores). Clasificación: 005.13 Lenguajes de programación Resumen: La informática tiene un papel cada vez más relevante en nuestra sociedad. Como vemos a diario en prensa y redes sociales no cesan de surgir aplicaciones de todo tipo.
Algunas más orientadas al ocio, como los filtros en redes sociales que tratan de aventurar cómo seremos dentro de unos años. Otras pensadas para ayudar al usuario, como los asistentes conversacionales que la mayorÃa de las tiendas y administraciones públicas tienen en sus páginas web para guiar al visitante y resolver sus dudas sin necesidad de esperar a un humano. Una última categorÃa puede estar formada por el apoyo al trabajo, realizando tareas rutinarias o que requieren procesar grandes volúmenes de datos, como generar nubes de palabras o encontrar todas las menciones a Macbeth en un texto.Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Análisis y minerÃa de textos con PYTHON [texto impreso] / Caballero, Rafael, Autor ; MartÃn MartÃn, Enrique, Autor ; Riesco RodrÃguez, Adrián, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2024 . - 168 páginas : gráficos.
ISBN : 978-958-778-936-2
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Análisis de datos - Métodos estadÃsticos MinerÃa de datos - Métodos estadÃsticos Python (Lenguaje de programación de computadores). Clasificación: 005.13 Lenguajes de programación Resumen: La informática tiene un papel cada vez más relevante en nuestra sociedad. Como vemos a diario en prensa y redes sociales no cesan de surgir aplicaciones de todo tipo.
Algunas más orientadas al ocio, como los filtros en redes sociales que tratan de aventurar cómo seremos dentro de unos años. Otras pensadas para ayudar al usuario, como los asistentes conversacionales que la mayorÃa de las tiendas y administraciones públicas tienen en sus páginas web para guiar al visitante y resolver sus dudas sin necesidad de esperar a un humano. Una última categorÃa puede estar formada por el apoyo al trabajo, realizando tareas rutinarias o que requieren procesar grandes volúmenes de datos, como generar nubes de palabras o encontrar todas las menciones a Macbeth en un texto.Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Ejemplares (1)
Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver 76540 005.13 / C112 Libro Impreso Biblioteca Principal En Procesos Técnicos En Procesos Técnicos
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TÃtulo : Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso Tipo de documento: documento electrónico Autores: Caballero RoldaÌn, Rafael., Autor ; MartÃn MartÃn, Enrique, Autor ; Riesco RodrÃguez, Adrián, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2019 ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-478-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Big Data AnalÃtica de datos MinerÃa de datos Clasificación: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capÃtulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vÃdeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso [documento electrónico] / Caballero RoldaÌn, Rafael., Autor ; MartÃn MartÃn, Enrique, Autor ; Riesco RodrÃguez, Adrián, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A., 2019.
ISBN : 978-958-778-478-7
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Big Data AnalÃtica de datos MinerÃa de datos Clasificación: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capÃtulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vÃdeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 Ejemplares (1)
Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver eb011195 005.74 Libro electrónico Biblioteca Principal En línea Disponible
