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Alfaomega Colombiana S.A.
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TÃtulo : Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso Tipo de documento: documento electrónico Autores: Caballero Roldán, Rafael, Autor ; MartÃn MartÃn, Enrique, Autor ; Riesco RodrÃguez, Adrián, Autor Editorial: Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2019 ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-478-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Big Data AnalÃtica de datos MinerÃa de datos. Clasificación: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capÃtulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vÃdeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso [documento electrónico] / Caballero Roldán, Rafael, Autor ; MartÃn MartÃn, Enrique, Autor ; Riesco RodrÃguez, Adrián, Autor . - Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A., 2019.
ISBN : 978-958-778-478-7
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Big Data AnalÃtica de datos MinerÃa de datos. Clasificación: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capÃtulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vÃdeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 Ejemplares (1)
Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver eb011195 005.74 Libro electrónico Biblioteca Principal En línea Disponible Casos de investigación. Una práctica empresarial / GarcÃa Ferrer, Gemma
TÃtulo : Casos de investigación. Una práctica empresarial Tipo de documento: texto impreso Autores: GarcÃa Ferrer, Gemma, Autor Editorial: Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2018 Otro editor: Madrid [España] : Esic Editorial Número de páginas: 230 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-368-1 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Investigación de mercados Administración del mercadeo Planificación estratégica Plan de marketing Clasificación: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro pretende acercar al alumno la realidad de la investigación comercial a nivel empresarial. Ha contado para ello, con la colaboración de empresas del sector que han aportado un total de once casos en los que se usan metodologÃas o diseños de investigación variados. Este texto ha hecho posible la interacción entre la universidad y la empresa, algo imprescindible si tenemos en cuenta que el objetivo de nuestro alumnado es integrarse en el mundo laboral y conseguir, durante su época de estudiante, un acercamiento al mismo. Estructurado en dos grandes bloques, el primero de ellos contiene un total de cuatro capÃtulos, en los que se incluye una introducción a la investigación comercial, con las principales técnicas que en ella se pueden aplicar; la reunión de grupo y la entrevista en profundidad (aportando dos casos prácticos sobre ambas técnicas) y la encuesta, en la que se incorpora nuevamente un caso práctico. El segundo bloque lo componen la baterÃa de once casos cuyas temáticas son muy variadas: el concepto de business intelligence, una investigación sobre la violencia de género, la construcción de un nuevo eje de posicionamiento y comunicación para la marca Estrella Damm, el mundo de la joyerÃa, la segmentación en el caso de paradores, social listening, el ad tracking como métrica más precisa del impacto publicitario online, la eficacia de la publicidad en internet, investigaciones con eye tracker, neuromarketing aplicado a la investigación sociopolÃtica y termina con una reflexión sobre el futuro del neuromarketing con una fuerte apuesta por la realidad virtual. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Casos de investigación. Una práctica empresarial [texto impreso] / GarcÃa Ferrer, Gemma, Autor . - Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. : Madrid [España] : Esic Editorial, 2018 . - 230 páginas.
ISBN : 978-958-778-368-1
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Investigación de mercados Administración del mercadeo Planificación estratégica Plan de marketing Clasificación: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro pretende acercar al alumno la realidad de la investigación comercial a nivel empresarial. Ha contado para ello, con la colaboración de empresas del sector que han aportado un total de once casos en los que se usan metodologÃas o diseños de investigación variados. Este texto ha hecho posible la interacción entre la universidad y la empresa, algo imprescindible si tenemos en cuenta que el objetivo de nuestro alumnado es integrarse en el mundo laboral y conseguir, durante su época de estudiante, un acercamiento al mismo. Estructurado en dos grandes bloques, el primero de ellos contiene un total de cuatro capÃtulos, en los que se incluye una introducción a la investigación comercial, con las principales técnicas que en ella se pueden aplicar; la reunión de grupo y la entrevista en profundidad (aportando dos casos prácticos sobre ambas técnicas) y la encuesta, en la que se incorpora nuevamente un caso práctico. El segundo bloque lo componen la baterÃa de once casos cuyas temáticas son muy variadas: el concepto de business intelligence, una investigación sobre la violencia de género, la construcción de un nuevo eje de posicionamiento y comunicación para la marca Estrella Damm, el mundo de la joyerÃa, la segmentación en el caso de paradores, social listening, el ad tracking como métrica más precisa del impacto publicitario online, la eficacia de la publicidad en internet, investigaciones con eye tracker, neuromarketing aplicado a la investigación sociopolÃtica y termina con una reflexión sobre el futuro del neuromarketing con una fuerte apuesta por la realidad virtual. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Reserva
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TÃtulo : Ciencia de datos : técnicas analÃticas y aprendizaje estadÃstico : un enfoque práctico Tipo de documento: texto impreso Autores: Molina, José M., Autor ; GarcÃa, Jesús, Autor ; Berlanga, Antonio, Autor ; Patricio, Miguel A., Autor ; Bustamante, Ãlvaro L., Autor ; Padilla, Washington R., Autor Editorial: Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2018 Otro editor: Tarragona [España] : Publicaciones Altaria Número de páginas: 448 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-425-1 Idioma : Español (spa) Palabras clave: MinerÃa de datos Análisis de datos Estructura de datos Banco de datos Bases de datos Recopilación de datos Transferencia de información TecnologÃa de la información Intercambio de información Libre circulación de la información Cloud Computing Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Ciencia de datos. Técnicas analÃsticas y aprendizaje estadÃstico. Un enfoque práctico trae para sus lectores una fresca visión general sobre las técnicas existentes para la minerÃa de datos, lo cual presenta por medio de conceptos y algoritmos fundamentales para analizar resultados. A través de recursos prácticos, tales como ejemplos de casos prácticos y la guÃa de los autores que se puede hallar a manera de tutorial, se explican distintas técnicas de extracción de conocimiento sobre dominios complejos seleccionados, lo cual facilita al lector traspasar sus conocimientos hacia distintos campos de aplicación. Para abordar tales enseñanzas, los expertos se valen de nueve capÃtulos para hacer un recorrido por las diferentes áreas de los datos, esto con el objetivo de ir aumentando secuencialmente la complejidad de los conocimientos. El lector comenzará por conocer qué son los datos, qué es la minerÃa de datos, asà como los principales proyectos y aplicaciones de la ciencia de datos. Una vez establecidos estos elementos fundamentales, se hace un recorrido por el análisis estadÃstico de datos, la predicción y clasificación con técnicas numéricas, las distintas técnicas de minerÃa de datos, el internet de las cosas y el análisis de datos, entre otros. Con múltiples conocimientos presentados detalladamente, los interesados en estos temas no tendrán lugar a dudas para resolver los problemas que se les presenten en estos casos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Ciencia de datos : técnicas analÃticas y aprendizaje estadÃstico : un enfoque práctico [texto impreso] / Molina, José M., Autor ; GarcÃa, Jesús, Autor ; Berlanga, Antonio, Autor ; Patricio, Miguel A., Autor ; Bustamante, Ãlvaro L., Autor ; Padilla, Washington R., Autor . - Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. : Tarragona [España] : Publicaciones Altaria, 2018 . - 448 páginas.
ISBN : 978-958-778-425-1
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: MinerÃa de datos Análisis de datos Estructura de datos Banco de datos Bases de datos Recopilación de datos Transferencia de información TecnologÃa de la información Intercambio de información Libre circulación de la información Cloud Computing Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Ciencia de datos. Técnicas analÃsticas y aprendizaje estadÃstico. Un enfoque práctico trae para sus lectores una fresca visión general sobre las técnicas existentes para la minerÃa de datos, lo cual presenta por medio de conceptos y algoritmos fundamentales para analizar resultados. A través de recursos prácticos, tales como ejemplos de casos prácticos y la guÃa de los autores que se puede hallar a manera de tutorial, se explican distintas técnicas de extracción de conocimiento sobre dominios complejos seleccionados, lo cual facilita al lector traspasar sus conocimientos hacia distintos campos de aplicación. Para abordar tales enseñanzas, los expertos se valen de nueve capÃtulos para hacer un recorrido por las diferentes áreas de los datos, esto con el objetivo de ir aumentando secuencialmente la complejidad de los conocimientos. El lector comenzará por conocer qué son los datos, qué es la minerÃa de datos, asà como los principales proyectos y aplicaciones de la ciencia de datos. Una vez establecidos estos elementos fundamentales, se hace un recorrido por el análisis estadÃstico de datos, la predicción y clasificación con técnicas numéricas, las distintas técnicas de minerÃa de datos, el internet de las cosas y el análisis de datos, entre otros. Con múltiples conocimientos presentados detalladamente, los interesados en estos temas no tendrán lugar a dudas para resolver los problemas que se les presenten en estos casos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Reserva
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Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver 76188 005.74 / C569 Libro Impreso Biblioteca Principal En circulación Disponible E004B3 E004
TÃtulo : Cómo implantar un SGSI según ISO/IEC 27001 : y su aplicación en el esquema nacional de seguridad Tipo de documento: texto impreso Autores: Gómez Fernández, Luis, Autor ; Fernández Rivero, Pedro Pablo, Autor Editorial: Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2018 Otro editor: Madrid [España] : Aenor Internacional, S.A.U. Número de páginas: 163 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-470-1 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Protección de datos Gestión de la información Seguridad de la información. Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro aborda los conceptos y requisitos que se deben tener en cuenta para la implantación efectiva de un sistema de gestión de la seguridad de la información (SGSI) según la Norma ISO/lEC 27001, utilizando para ello ejemplos y casos prácticos. Asimismo, explica en qué consiste el Esquema Nacional de Seguridad (ENS), regulado por el Real Decreto 3/2010 y modificado por el Real Decreto 951/2015, de obligado cumplimiento en el ámbito de la Administración Electrónica, y su aplicación mediante un sistema de gestión de la seguridad de la información. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Cómo implantar un SGSI según ISO/IEC 27001 : y su aplicación en el esquema nacional de seguridad [texto impreso] / Gómez Fernández, Luis, Autor ; Fernández Rivero, Pedro Pablo, Autor . - Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. : Madrid [España] : Aenor Internacional, S.A.U., 2018 . - 163 páginas.
ISBN : 978-958-778-470-1
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Protección de datos Gestión de la información Seguridad de la información. Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro aborda los conceptos y requisitos que se deben tener en cuenta para la implantación efectiva de un sistema de gestión de la seguridad de la información (SGSI) según la Norma ISO/lEC 27001, utilizando para ello ejemplos y casos prácticos. Asimismo, explica en qué consiste el Esquema Nacional de Seguridad (ENS), regulado por el Real Decreto 3/2010 y modificado por el Real Decreto 951/2015, de obligado cumplimiento en el ámbito de la Administración Electrónica, y su aplicación mediante un sistema de gestión de la seguridad de la información. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Reserva
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Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver 74576 005.8 / G633 Libro Impreso Biblioteca Principal En circulación Disponible E005B1 E005
TÃtulo : Emprende y gana Tipo de documento: documento electrónico Autores: Meana Lama, Marco, Autor Editorial: Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2018 ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-389-6 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Emprendimiento Innovación. Clasificación: 658.11 Gerencia general (Iniciación de empresas de negocios) Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/emprende-y-gana-1 Emprende y gana [documento electrónico] / Meana Lama, Marco, Autor . - Bogotá [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A., 2018.
ISBN : 978-958-778-389-6
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Emprendimiento Innovación. Clasificación: 658.11 Gerencia general (Iniciación de empresas de negocios) Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/emprende-y-gana-1 Ejemplares (1)
Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver eb011196 658.11 Libro electrónico Biblioteca Principal En línea Disponible
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