Alternativas de aprovechamiento de los residuos en la agroindustria / González Salcedo, Luis Octavio ; Serna Cock, Liliana ; Martínez Correa, Hugo Alexander ; Dussan Sarria, Saúl ; Clavijo Salinas, Juan Carlos ; Valencia Hernández, Leidy Johana ; Agudelo Henao, Ana Cecilia ; Andrade Mahecha, Margarita María ; Torres Castañeda, Harlen Gerardo ; Vanegas Mahecha, Pedro ; Rodríguez Salcedo, Judith ; Cadavid Rodríguez, Doris Yaneth ; Ordóñez Santos, Luis Eduardo  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Alternativas de aprovechamiento de los residuos en la agroindustria Tipo de documento: documento electrónico Autores: González Salcedo, Luis Octavio ; Serna Cock, Liliana (1964-) ; Martínez Correa, Hugo Alexander (1973-) ; Dussan Sarria, Saúl (1967-) ; Clavijo Salinas, Juan Carlos (1986-) ; Valencia Hernández, Leidy Johana (1986-) ; Agudelo Henao, Ana Cecilia (1962-) ; Andrade Mahecha, Margarita María (1979-) ; Torres Castañeda, Harlen Gerardo (1970-) ; Vanegas Mahecha, Pedro (1956-) ; Rodríguez Salcedo, Judith (1956-) ; Cadavid Rodríguez, Doris Yaneth (1981-) ; Ordóñez Santos, Luis Eduardo (1972-) Mención de edición: Primera edición. Editorial: Editorial Universidad Nacional de Colombia Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 1 recurso en línea (367 páginas) : Il.: ilustraciones (algunas a color), diagramas, fotografías ISBN/ISSN/DL: 978-958-794-623-9 Nota general: Incluye perfil académico del compilador en la solapa del libro. Incluye perfil académico de los autores de cada capítulo en la páginas preliminares. Palabras clave:   Aprovechamiento de desechos.  Desechos agrícolas.  Conversión de residuos agrícolas.  Agroindustria.  Industria alimentaria.  Biomasa.  Materia prima.  Fibras naturales.  Productos de origen animal.  Productos de origen vegetal.  Clasificación: 628.7 Resumen: Este libro nace como una propuesta sobre la base del esfuerzo interdisciplinario e interinstitucional de un selecto grupo de investigadores adscritos a diversos grupos de investigación y con conocimientos propios de su formación académica, para abordar la temática del aprovechamiento de los residuos agroindustriales tanto en el sector alimenticio como no alimenticio. Los autores, usando una combinación de lenguajes sencillo y técnico a la vez, ilustrado con diversas figuras, tablas y ecuaciones, invitan al conocimiento de la solución en la generación de los residuos agroindustriales y sus aplicaciones de aprovechamiento. También se exponen en esta obra maneras de pensar, saber y hacer sobre el aprovechamiento de los residuos agroindustriales, convirtiéndose así en un documento de consulta para la Ingeniería Agroindustrial y sus áreas afines y temáticas. Nota de contenido: bla Introducción / Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/220621 Alternativas de aprovechamiento de los residuos en la agroindustria [documento electrónico] / González Salcedo, Luis Octavio ; Serna Cock, Liliana (1964-) ; Martínez Correa, Hugo Alexander (1973-) ; Dussan Sarria, Saúl (1967-) ; Clavijo Salinas, Juan Carlos (1986-) ; Valencia Hernández, Leidy Johana (1986-) ; Agudelo Henao, Ana Cecilia (1962-) ; Andrade Mahecha, Margarita María (1979-) ; Torres Castañeda, Harlen Gerardo (1970-) ; Vanegas Mahecha, Pedro (1956-) ; Rodríguez Salcedo, Judith (1956-) ; Cadavid Rodríguez, Doris Yaneth (1981-) ; Ordóñez Santos, Luis Eduardo (1972-)  . -  Primera edición. . - Editorial Universidad Nacional de Colombia, 2021 . - 1 recurso en línea (367 páginas) : : ilustraciones (algunas a color), diagramas, fotografías. ISBN : 978-958-794-623-9 Incluye perfil académico del compilador en la solapa del libro. Incluye perfil académico de los autores de cada capítulo en la páginas preliminares. Palabras clave:   Aprovechamiento de desechos.  Desechos agrícolas.  Conversión de residuos agrícolas.  Agroindustria.  Industria alimentaria.  Biomasa.  Materia prima.  Fibras naturales.  Productos de origen animal.  Productos de origen vegetal.  Clasificación: 628.7 Resumen: Este libro nace como una propuesta sobre la base del esfuerzo interdisciplinario e interinstitucional de un selecto grupo de investigadores adscritos a diversos grupos de investigación y con conocimientos propios de su formación académica, para abordar la temática del aprovechamiento de los residuos agroindustriales tanto en el sector alimenticio como no alimenticio. Los autores, usando una combinación de lenguajes sencillo y técnico a la vez, ilustrado con diversas figuras, tablas y ecuaciones, invitan al conocimiento de la solución en la generación de los residuos agroindustriales y sus aplicaciones de aprovechamiento. También se exponen en esta obra maneras de pensar, saber y hacer sobre el aprovechamiento de los residuos agroindustriales, convirtiéndose así en un documento de consulta para la Ingeniería Agroindustrial y sus áreas afines y temáticas. Nota de contenido: bla Introducción / Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/220621

Elaboración de un ambiente virtual colaborativo usando eXe Learning para la enseñanza de Ciencias Naturales [Elaborating of a collaborative-virtual-environment by using eXe Learning for teaching of Natural Sciences] / González Salcedo, Luis Octavio en Ventana informática, Vol. 0 Num. 31 Año. 2014 ([26/12/2014])  

Público ISBD Ningún comentario para este título. [artículo]  inVentana informática > Vol. 0 Num. 31 Año. 2014 [26/12/2014] Título : Elaboración de un ambiente virtual colaborativo usando eXe Learning para la enseñanza de Ciencias Naturales [Elaborating of a collaborative-virtual-environment by using eXe Learning for teaching of Natural Sciences] Tipo de documento: documento electrónico Autores: González Salcedo, Luis Octavio, Autor ; Henao Bonilla, Andrea, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Resumen A pesar del avance importante en el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la enseñanza de la educación media, la literatura muestra un amplio desarrollo en matemáticas, pero una gran limitación en otras temáticas como las ciencias naturales y las sociales. En el presente trabajo, se describe el desarrollo de una unidad didáctica basada en un ambiente virtual colaborativo usando eXe Learning, e incorporando diferentes estrategias educativas, con el objetivo de apoyar la enseñanza del curso de Biología, siendo el tema central la Reproducción en los Seres Vivos. Dos grupos de octavo grado, de una Institución Educativa, fueron evaluados sobre el conocimiento del tema mencionado. El análisis de varianza muestra que el grupo usuario del aplicativo obtiene un mejor rendimiento académico sobre el grupo patrón. Una evaluación tanto del aplicativo como de su Manual de Usuario, mostró que ambos son de fácil entendimiento y uso. Se concluye que las estrategias metodológicas basadas en TIC son un apoyo importante en el proceso de enseñanza-aprendizaje en el curso de Biología. Palabras Clave: Ambiente Virtual Colaborativo, TIC, eXe Learning, Ciencias Naturales, Biología.   Abstract Despite significant progress in the use of Communication and Information Technology (CIT) in teaching secondary education, the literature shows a wide development in mathematics, but a limitation on other issues such as the social and natural sciences. In this paper, we describe the development of a teaching unit based on a collaborative-virtual-environment using by eXe Learning, and incorporating different educational strategies, in order to support the teaching of biology course, being the central theme in living beings reproduction. Two groups of eighth grade, of an educational institution, were evaluated on the above subject knowledge. The analysis of variance showed that the application user group obtained better academic performance over the non-user group. An evaluation both Applicative and its User’s Manual, showed that they are both easy to understand and use. It was concluded that the methodologies based on ICT are an important support in the biology course’s teaching-learning process. Keywords: Collaborative-virtual-environment, ICT, eXe Learning, Natural Sciences, Biology. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] [artículo] Elaboración de un ambiente virtual colaborativo usando eXe Learning para la enseñanza de Ciencias Naturales [Elaborating of a collaborative-virtual-environment by using eXe Learning for teaching of Natural Sciences] [documento electrónico] / González Salcedo, Luis Octavio, Autor ; Henao Bonilla, Andrea, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020. in Ventana informática > Vol. 0 Num. 31 Año. 2014 [26/12/2014] Resumen: Resumen A pesar del avance importante en el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la enseñanza de la educación media, la literatura muestra un amplio desarrollo en matemáticas, pero una gran limitación en otras temáticas como las ciencias naturales y las sociales. En el presente trabajo, se describe el desarrollo de una unidad didáctica basada en un ambiente virtual colaborativo usando eXe Learning, e incorporando diferentes estrategias educativas, con el objetivo de apoyar la enseñanza del curso de Biología, siendo el tema central la Reproducción en los Seres Vivos. Dos grupos de octavo grado, de una Institución Educativa, fueron evaluados sobre el conocimiento del tema mencionado. El análisis de varianza muestra que el grupo usuario del aplicativo obtiene un mejor rendimiento académico sobre el grupo patrón. Una evaluación tanto del aplicativo como de su Manual de Usuario, mostró que ambos son de fácil entendimiento y uso. Se concluye que las estrategias metodológicas basadas en TIC son un apoyo importante en el proceso de enseñanza-aprendizaje en el curso de Biología. Palabras Clave: Ambiente Virtual Colaborativo, TIC, eXe Learning, Ciencias Naturales, Biología.   Abstract Despite significant progress in the use of Communication and Information Technology (CIT) in teaching secondary education, the literature shows a wide development in mathematics, but a limitation on other issues such as the social and natural sciences. In this paper, we describe the development of a teaching unit based on a collaborative-virtual-environment using by eXe Learning, and incorporating different educational strategies, in order to support the teaching of biology course, being the central theme in living beings reproduction. Two groups of eighth grade, of an educational institution, were evaluated on the above subject knowledge. The analysis of variance showed that the application user group obtained better academic performance over the non-user group. An evaluation both Applicative and its User’s Manual, showed that they are both easy to understand and use. It was concluded that the methodologies based on ICT are an important support in the biology course’s teaching-learning process. Keywords: Collaborative-virtual-environment, ICT, eXe Learning, Natural Sciences, Biology. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...]

Red Neuronal Artificial para estimar la resistencia a compresión, en concretos fibro-reforzados con polipropileno [Artificial neural network to predict the compressive strength, in polypropylene fiber-reinforced concrete] / González Salcedo, Luis Octavio en Ventana informática, Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 ([20/11/2013])  

Público ISBD Ningún comentario para este título. [artículo]  inVentana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013] Título : Red Neuronal Artificial para estimar la resistencia a compresión, en concretos fibro-reforzados con polipropileno [Artificial neural network to predict the compressive strength, in polypropylene fiber-reinforced concrete] Tipo de documento: documento electrónico Autores: González Salcedo, Luis Octavio, Autor ; Guerrero Zúñiga, Aydee Patricia, Autor ; Delvasto Arjona, Silvio, Autor ; Will, Adrián Luis Ernesto, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Resumen En diseño y construcción de estructuras de concreto, la resistencia a compresión lograda a los 28 días, es la especificación de control de estabilidad de la obra. La inclusión de fibras como reforzamiento de la matriz cementicia, ha permitido una ganancia en sus propiedades, además de la obtención de un material de alto desempeño; sin embargo, la resistencia a compresión sigue siendo la especificación a cumplir en la normatividad de la construcción. Las redes neuronales artificiales, como un símil de las neuronas biológicas, han sido utilizadas como herramientas de predicción de la resistencia a compresión en el concreto sin fibra. Los antecedentes en este uso, muestran que es de interés el desarrollo de aplicaciones en los concretos reforzados con fibras. En el presente trabajo, redes neuronales artificiales han sido elaboradas para predecir la resistencia a compresión en concretos reforzados con fibras de polipropileno. Los resultados de los indicadores de desempeño muestran que las redes neuronales artificiales elaboradas pueden realizar una aproximación adecuada al valor real de la propiedad mecánica, abriendo una futura e interesante agenda de investigación. Palabras Claves Resistencia a compresión; concreto reforzado con fibras; fibra de polipropileno; predicción; inteligencia artificial; redes neuronales artificiales.   Abstract In concrete structures’ design and construction, the compressive strength achieved at 28 days, is the work’s stability control specification. The inclusion of reinforcing fibers into the cementicious matrix, has allowed a gain in their properties, as well as obtaining a high performance material, however, the compressive strength remains the specification to meet the construction regulations. Artificial neural networks as a biological neurons’ simile have been used as tools for predicting the plain concrete compressive strength. The backgrounds in this application show that interest is the development of applications in fiber-reinforced concrete. In this paper, artificial neural networks have been developed to predict the compressive strength in polypropylene fiber reinforced concrete. The results of the performance indicators show that the developed artificial neural networks can perform an adequate approximation to the actual value of the mechanical property, opening an interesting future research. Keywords Compressive strength, fiber-reinforced concrete, polypropylene fiber, prediction, artificial intelligence, artificial neural networks. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] [artículo] Red Neuronal Artificial para estimar la resistencia a compresión, en concretos fibro-reforzados con polipropileno [Artificial neural network to predict the compressive strength, in polypropylene fiber-reinforced concrete] [documento electrónico] / González Salcedo, Luis Octavio, Autor ; Guerrero Zúñiga, Aydee Patricia, Autor ; Delvasto Arjona, Silvio, Autor ; Will, Adrián Luis Ernesto, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020. in Ventana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013] Resumen: Resumen En diseño y construcción de estructuras de concreto, la resistencia a compresión lograda a los 28 días, es la especificación de control de estabilidad de la obra. La inclusión de fibras como reforzamiento de la matriz cementicia, ha permitido una ganancia en sus propiedades, además de la obtención de un material de alto desempeño; sin embargo, la resistencia a compresión sigue siendo la especificación a cumplir en la normatividad de la construcción. Las redes neuronales artificiales, como un símil de las neuronas biológicas, han sido utilizadas como herramientas de predicción de la resistencia a compresión en el concreto sin fibra. Los antecedentes en este uso, muestran que es de interés el desarrollo de aplicaciones en los concretos reforzados con fibras. En el presente trabajo, redes neuronales artificiales han sido elaboradas para predecir la resistencia a compresión en concretos reforzados con fibras de polipropileno. Los resultados de los indicadores de desempeño muestran que las redes neuronales artificiales elaboradas pueden realizar una aproximación adecuada al valor real de la propiedad mecánica, abriendo una futura e interesante agenda de investigación. Palabras Claves Resistencia a compresión; concreto reforzado con fibras; fibra de polipropileno; predicción; inteligencia artificial; redes neuronales artificiales.   Abstract In concrete structures’ design and construction, the compressive strength achieved at 28 days, is the work’s stability control specification. The inclusion of reinforcing fibers into the cementicious matrix, has allowed a gain in their properties, as well as obtaining a high performance material, however, the compressive strength remains the specification to meet the construction regulations. Artificial neural networks as a biological neurons’ simile have been used as tools for predicting the plain concrete compressive strength. The backgrounds in this application show that interest is the development of applications in fiber-reinforced concrete. In this paper, artificial neural networks have been developed to predict the compressive strength in polypropylene fiber reinforced concrete. The results of the performance indicators show that the developed artificial neural networks can perform an adequate approximation to the actual value of the mechanical property, opening an interesting future research. Keywords Compressive strength, fiber-reinforced concrete, polypropylene fiber, prediction, artificial intelligence, artificial neural networks. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...]

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