[artículo]
| Título : |
Sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes [Contents recommender system for intelligent eBooks] |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Núñez Valdez, Edward Rolando, Autor ; García Díaz, Vicente, Autor ; Pascual Espada, Jordan, Autor ; Montenegro Marín, Carlos Enrique, Autor ; Cueva Lovelle, Juan Manuel, Autor ; Sanjuán Martínez, Óscar, Autor |
| Editorial: |
Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Resumen: |
Resumen Un sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes permite construir conocimientos colectivos para un conjunto de usuarios de una red social. Basándose en el análisis del comportamiento, preferencias y antecedentes de lectura, ayuda a los usuarios a descubrir contenidos interesantes relacionados a su perfil. En este trabajo, se propone un modelo para una plataforma de recomendación de contenidos basado en la retroalimentación implícita que ayude a los usuarios a descubrir contenidos de su interés de forma automática y dinámica. Palabras Clave ACRIE. GIUG, libros electrónicos, retroalimentación implícita, retroalimentación explicita, Sistemas de recomendación. Abstract A content recommendation system for intelligent electronic books can build collective knowledge to a set of social network users. Based on the analysis of the behavior, preferences and background reading, helps users discover interesting content related to their profile. In this paper, we propose a model for a content recommendation platform based on implicit feedback to help users to discover content on their interest, automatically and dynamically. Keywords ACRIE, eBooks, GIUG, implicit feedback, explicit feedback, recommendation systems. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En línea: |
https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013]
[artículo] Sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes [Contents recommender system for intelligent eBooks] [documento electrónico] / Núñez Valdez, Edward Rolando, Autor ; García Díaz, Vicente, Autor ; Pascual Espada, Jordan, Autor ; Montenegro Marín, Carlos Enrique, Autor ; Cueva Lovelle, Juan Manuel, Autor ; Sanjuán Martínez, Óscar, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020. in Ventana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013]
| Resumen: |
Resumen Un sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes permite construir conocimientos colectivos para un conjunto de usuarios de una red social. Basándose en el análisis del comportamiento, preferencias y antecedentes de lectura, ayuda a los usuarios a descubrir contenidos interesantes relacionados a su perfil. En este trabajo, se propone un modelo para una plataforma de recomendación de contenidos basado en la retroalimentación implícita que ayude a los usuarios a descubrir contenidos de su interés de forma automática y dinámica. Palabras Clave ACRIE. GIUG, libros electrónicos, retroalimentación implícita, retroalimentación explicita, Sistemas de recomendación. Abstract A content recommendation system for intelligent electronic books can build collective knowledge to a set of social network users. Based on the analysis of the behavior, preferences and background reading, helps users discover interesting content related to their profile. In this paper, we propose a model for a content recommendation platform based on implicit feedback to help users to discover content on their interest, automatically and dynamically. Keywords ACRIE, eBooks, GIUG, implicit feedback, explicit feedback, recommendation systems. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En línea: |
https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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