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Autor Montenegro MarÃn, Carlos Enrique |
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Datos abiertos: Oportunidades para empresas [Open Data: Opportunities for enterprises] / RodrÃguez Rojas, Luz Andrea en Ventana informática, Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 ([08/10/2015])
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[artÃculo]
TÃtulo : Datos abiertos: Oportunidades para empresas [Open Data: Opportunities for enterprises] Tipo de documento: documento electrónico Autores: RodrÃguez Rojas, Luz Andrea, Autor ; Tarazona Bermúdez, Giovanny Mauricio, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2015 Resumen: La reutilización de la información del sector público se presenta como una oportunidad para que los ciudadanos y las empresas contribuyan a la toma de decisiones, el seguimiento y control de las instituciones públicas y a mejorar la calidad de vida. Este documento presenta las generalidades de los datos abiertos, el marco legal y las iniciativas existentes en Colombia. A pesar que los datos abiertos son considerados una herramienta poderosa para que los ciudadanos tengan acceso a la información recopilada por el gobierno y participen en la toma de decisiones, Colombia ha dado pequeños pasos y todavÃa tiene un largo camino por recorrer.
Palabras Claves: Datos abiertos, Información, Reutilización, toma de decisiones
The re-use of public sector information is presented as an opportunity for citizens and businesses to contribute to decision-making, monitoring and control of public institutions and improve the quality of life. This paper presents an overview of open data, the legal framework and existing initiatives in Colombia. Although open data are considered a powerful tool for citizens to have access to information collected by the government and participate in decision-making, Colombia has taken small steps and still has a long way to go
Keywords: Open Data, Information, Reuse, decision making
Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...]
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 [08/10/2015][artÃculo] Datos abiertos: Oportunidades para empresas [Open Data: Opportunities for enterprises] [documento electrónico] / RodrÃguez Rojas, Luz Andrea, Autor ; Tarazona Bermúdez, Giovanny Mauricio, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2015.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 [08/10/2015]
Resumen: La reutilización de la información del sector público se presenta como una oportunidad para que los ciudadanos y las empresas contribuyan a la toma de decisiones, el seguimiento y control de las instituciones públicas y a mejorar la calidad de vida. Este documento presenta las generalidades de los datos abiertos, el marco legal y las iniciativas existentes en Colombia. A pesar que los datos abiertos son considerados una herramienta poderosa para que los ciudadanos tengan acceso a la información recopilada por el gobierno y participen en la toma de decisiones, Colombia ha dado pequeños pasos y todavÃa tiene un largo camino por recorrer.
Palabras Claves: Datos abiertos, Información, Reutilización, toma de decisiones
The re-use of public sector information is presented as an opportunity for citizens and businesses to contribute to decision-making, monitoring and control of public institutions and improve the quality of life. This paper presents an overview of open data, the legal framework and existing initiatives in Colombia. Although open data are considered a powerful tool for citizens to have access to information collected by the government and participate in decision-making, Colombia has taken small steps and still has a long way to go
Keywords: Open Data, Information, Reuse, decision making
Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Metamodelo de gestión de conocimiento a partir de análisis so¿cial de lecciones aprendidas [Metamodel knowledge management from social analysis of lessons learned] / LoÌpez Quintero, JoseÌ Fernando en Ventana informática, Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 ([08/10/2015])
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[artÃculo]
TÃtulo : Metamodelo de gestión de conocimiento a partir de análisis so¿cial de lecciones aprendidas [Metamodel knowledge management from social analysis of lessons learned] Tipo de documento: documento electrónico Autores: LoÌpez Quintero, JoseÌ Fernando, Autor ; Cueva Lovelle, Juan Manuel, Autor ; Pelayo GarcÃa-Bustelo, Begoña Cristina, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2015 Resumen: Este artÃculo describe el desarrollo de una arquitectura funcional orientada a la Gestión de Conocimiento Personal (GCP), definido desde el concepto de las lecciones aprendidas que se registran en una red social de uso masivo. Esta arquitectura funcional aplica de forma práctica la implementación de un sistema de registro de las lecciones aprendidas personales, en la nube a través de una red social Facebook. El proceso inicia con la adquisición de datos a partir de la conexión a una base de datos no relacional (NoSql) en SimpleDB de Amazon Web Services y a la cual se le ha configurado un algoritmo de análisis complementario para realizar el análisis semántico de la información registrada de las lecciones aprendidas y de esta forma estudiar la generación de Gestión de Conocimiento Organizacional (GCO) desde GCP. El resultado final es el diseño de una arquitectura funcional que permite integrar la aplicación web 2.0 y un algoritmo de análisis semántico a partir de información no estructurada aplicando técnicas de aprendizaje de máquina.
Palabras Claves: Gestión de conocimiento, gestión de conocimiento personal, lecciones aprendidas, análisis semántico, computación en la nube, redes sociales, aprendizaje de máquina.
This paper shows the development of a functional architecture oriented Personal Knowledge Management (PKM), defined from the concept of lessons learned that are registered in a social network for mass use. This functional architecture applied in a practical implementation of a registration system for personal lessons learned in the cloud through a social network Facebook. The process begins with the acquisition of data from the connection to a non-relational database (NoSQL) in SimpleDB of Amazon Web Services and which you have set up a complementary analysis algorithm for semantic analysis of information recorded lessons learned and thus study the generation of Organizational Knowledge Management (OKM) from PKM. The final result is the design of a functional architecture that enables web 2.0 application integration and semantic analysis of an algorithm from unstructured information using machine learning techniques.
Keywords: Management of knowledge, management of personal knowledge, lessons learned, semantic analysis, computing in the cloud, social networks.
Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...]
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 [08/10/2015][artÃculo] Metamodelo de gestión de conocimiento a partir de análisis so¿cial de lecciones aprendidas [Metamodel knowledge management from social analysis of lessons learned] [documento electrónico] / LoÌpez Quintero, JoseÌ Fernando, Autor ; Cueva Lovelle, Juan Manuel, Autor ; Pelayo GarcÃa-Bustelo, Begoña Cristina, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2015.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 [08/10/2015]
Resumen: Este artÃculo describe el desarrollo de una arquitectura funcional orientada a la Gestión de Conocimiento Personal (GCP), definido desde el concepto de las lecciones aprendidas que se registran en una red social de uso masivo. Esta arquitectura funcional aplica de forma práctica la implementación de un sistema de registro de las lecciones aprendidas personales, en la nube a través de una red social Facebook. El proceso inicia con la adquisición de datos a partir de la conexión a una base de datos no relacional (NoSql) en SimpleDB de Amazon Web Services y a la cual se le ha configurado un algoritmo de análisis complementario para realizar el análisis semántico de la información registrada de las lecciones aprendidas y de esta forma estudiar la generación de Gestión de Conocimiento Organizacional (GCO) desde GCP. El resultado final es el diseño de una arquitectura funcional que permite integrar la aplicación web 2.0 y un algoritmo de análisis semántico a partir de información no estructurada aplicando técnicas de aprendizaje de máquina.
Palabras Claves: Gestión de conocimiento, gestión de conocimiento personal, lecciones aprendidas, análisis semántico, computación en la nube, redes sociales, aprendizaje de máquina.
This paper shows the development of a functional architecture oriented Personal Knowledge Management (PKM), defined from the concept of lessons learned that are registered in a social network for mass use. This functional architecture applied in a practical implementation of a registration system for personal lessons learned in the cloud through a social network Facebook. The process begins with the acquisition of data from the connection to a non-relational database (NoSQL) in SimpleDB of Amazon Web Services and which you have set up a complementary analysis algorithm for semantic analysis of information recorded lessons learned and thus study the generation of Organizational Knowledge Management (OKM) from PKM. The final result is the design of a functional architecture that enables web 2.0 application integration and semantic analysis of an algorithm from unstructured information using machine learning techniques.
Keywords: Management of knowledge, management of personal knowledge, lessons learned, semantic analysis, computing in the cloud, social networks.
Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Propuesta para generar artefactos basados en modelos [Proposal for generation of software model-based artifacts] / GarcÃa DÃaz, Vicente en Ventana informática, Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 ([20/11/2013])
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[artÃculo]
TÃtulo : Propuesta para generar artefactos basados en modelos [Proposal for generation of software model-based artifacts] Tipo de documento: documento electrónico Autores: GarcÃa DÃaz, Vicente, Autor ; Núñez Valdez, Edward Rolando, Autor ; Pelayo GarcÃa-Bustelo, B. Cristina, Autor ; Pascual Espada, Jordan, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Resumen
La ingenierÃa Dirigida por Modelos es una aproximación de desarrollo en continua evolución. Prueba de ello sin los numerosos estándares que están surgiendo y la reciente aparición de herramientas que facilitan el trabajo con este reciente paradigma de la ingenierÃa del software. Al trabajar con modelos, un aspecto clave esla generación automática de código de menor nivel de abstracción. Sin embargo, la forma de llevar a cabo dicha generación no tiene en cuenta la evolución de los sistemas, y esa es la razón por la que el proceso es lento y repetitivo. En este trabajo se presenta una propuesta para generar código incrementalmente a partir de modelos, de forma que se minimice el impacto sobre aplicaciones que ya podrÃan estar en funcionamiento y se permita obtener la evolución exacta que han tenido los sistemas desde su origen.
Palabras Clave
Evolución, matamodelos, modelo, generación de artefactos.
Abstract
The Model-Driven Engineering is a software development approach that continues evolving. In fact, there are some emerging standards and tools that facilitate working with this new paradigm of software engineering. Working with models, a key point is the automatic generation of source code of lower level of abstraction. However, the natural evolution of systems is not taken into account and that is the reason for which the process is usually slow and repetitive. In this work, we are going to show a proposal for incremental generation of source code from models. That way, we will minimize the impact on deployed applications and we will make the traceability of the evolution of systems.
Keywords
Artifacts generation, evolution, metamodel, model.
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Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...]
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013][artÃculo] Propuesta para generar artefactos basados en modelos [Proposal for generation of software model-based artifacts] [documento electrónico] / GarcÃa DÃaz, Vicente, Autor ; Núñez Valdez, Edward Rolando, Autor ; Pelayo GarcÃa-Bustelo, B. Cristina, Autor ; Pascual Espada, Jordan, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013]
Resumen: Resumen
La ingenierÃa Dirigida por Modelos es una aproximación de desarrollo en continua evolución. Prueba de ello sin los numerosos estándares que están surgiendo y la reciente aparición de herramientas que facilitan el trabajo con este reciente paradigma de la ingenierÃa del software. Al trabajar con modelos, un aspecto clave esla generación automática de código de menor nivel de abstracción. Sin embargo, la forma de llevar a cabo dicha generación no tiene en cuenta la evolución de los sistemas, y esa es la razón por la que el proceso es lento y repetitivo. En este trabajo se presenta una propuesta para generar código incrementalmente a partir de modelos, de forma que se minimice el impacto sobre aplicaciones que ya podrÃan estar en funcionamiento y se permita obtener la evolución exacta que han tenido los sistemas desde su origen.
Palabras Clave
Evolución, matamodelos, modelo, generación de artefactos.
Abstract
The Model-Driven Engineering is a software development approach that continues evolving. In fact, there are some emerging standards and tools that facilitate working with this new paradigm of software engineering. Working with models, a key point is the automatic generation of source code of lower level of abstraction. However, the natural evolution of systems is not taken into account and that is the reason for which the process is usually slow and repetitive. In this work, we are going to show a proposal for incremental generation of source code from models. That way, we will minimize the impact on deployed applications and we will make the traceability of the evolution of systems.
Keywords
Artifacts generation, evolution, metamodel, model.
Â
Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes [Contents recommender system for intelligent eBooks] / Núñez Valdez, Edward Rolando en Ventana informática, Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 ([20/11/2013])
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[artÃculo]
TÃtulo : Sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes [Contents recommender system for intelligent eBooks] Tipo de documento: documento electrónico Autores: Núñez Valdez, Edward Rolando, Autor ; GarcÃa DÃaz, Vicente, Autor ; Pascual Espada, Jordan, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor ; Cueva Lovelle, Juan Manuel, Autor ; Sanjuán MartÃnez, Óscar, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Resumen
Un sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes permite construir conocimientos colectivos para un conjunto de usuarios de una red social. Basándose en el análisis del comportamiento, preferencias y antecedentes de lectura, ayuda a los usuarios a descubrir contenidos interesantes relacionados a su perfil. En este trabajo, se propone un modelo para una plataforma de recomendación de contenidos basado en la retroalimentación implÃcita que ayude a los usuarios a descubrir contenidos de su interés de forma automática y dinámica.
Palabras Clave
ACRIE. GIUG, libros electrónicos, retroalimentación implÃcita, retroalimentación explicita, Sistemas de recomendación.
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Abstract
A content recommendation system for intelligent electronic books can build collective knowledge to a set of social network users. Based on the analysis of the behavior, preferences and background reading, helps users discover interesting content related to their profile. In this paper, we propose a model for a content recommendation platform based on implicit feedback to help users to discover content on their interest, automatically and dynamically.
Keywords
ACRIE, eBooks, GIUG, implicit feedback, explicit feedback, recommendation systems.
Â
Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...]
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013][artÃculo] Sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes [Contents recommender system for intelligent eBooks] [documento electrónico] / Núñez Valdez, Edward Rolando, Autor ; GarcÃa DÃaz, Vicente, Autor ; Pascual Espada, Jordan, Autor ; Montenegro MarÃn, Carlos Enrique, Autor ; Cueva Lovelle, Juan Manuel, Autor ; Sanjuán MartÃnez, Óscar, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 26 Año. 2012 [20/11/2013]
Resumen: Resumen
Un sistema de recomendación de contenidos para libros electrónicos inteligentes permite construir conocimientos colectivos para un conjunto de usuarios de una red social. Basándose en el análisis del comportamiento, preferencias y antecedentes de lectura, ayuda a los usuarios a descubrir contenidos interesantes relacionados a su perfil. En este trabajo, se propone un modelo para una plataforma de recomendación de contenidos basado en la retroalimentación implÃcita que ayude a los usuarios a descubrir contenidos de su interés de forma automática y dinámica.
Palabras Clave
ACRIE. GIUG, libros electrónicos, retroalimentación implÃcita, retroalimentación explicita, Sistemas de recomendación.
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Abstract
A content recommendation system for intelligent electronic books can build collective knowledge to a set of social network users. Based on the analysis of the behavior, preferences and background reading, helps users discover interesting content related to their profile. In this paper, we propose a model for a content recommendation platform based on implicit feedback to help users to discover content on their interest, automatically and dynamically.
Keywords
ACRIE, eBooks, GIUG, implicit feedback, explicit feedback, recommendation systems.
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Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...]