Autor Timarán Pereira, Ricardo
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaUn acercamiento a la construcción de ontologías con la herramienta libre Protégé [An approach to building ontologies with Protégé free tool] / Timarán Pereira, Ricardo en Ventana informática, Vol. 0 Num. 30 Año. 2014 ([05/09/2014])
Título : Un acercamiento a la construcción de ontologías con la herramienta libre Protégé [An approach to building ontologies with Protégé free tool] Tipo de documento: documento electrónico Autores: Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Cabrera, Omar, Autor ; Guerrero, Jimmy, Autor ; Benavides, Mauricio, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Resumen
En este artículo se presenta los resultados obtenidos en el proyecto de investigación que tiene como objetivo la construcción de una ontología sobre los trabajos de grado de los estudiantes de pregrado de la Universidad de Nariño (Colombia), utilizando la herramienta de software libre Protégé. Esta ontología denominada Sawa, permite soportar la búsqueda inteligente de información sobre trabajos de grado. La metodología contempló cuatro fases. En la primera fase se apropió el conocimiento sobre web semántica, Ontologías y la herramienta Protégé. En la segunda fase se diseñó y definieron los diferentes componentes de la ontología Sawa. En la tercera fase, se implementó la ontología Sawa con la herramienta libre Protégé y finalmente en la última fase se realizaron pruebas y se evaluaron los resultados. De acuerdo a los resultados obtenidos, la ontología Sawa se podría ajustar al dominio de la biblioteca de la Universidad de Nariño para ser utilizada como soporte a la búsqueda inteligente de cualquier material bibliográfico.
Palabras Clave: Web semántica, ontología, Protégé.
Abstract
This paper presents the results of the research project that aims to build of ontology on the work of grade undergraduate students at the Universidad de Nariño (Colombia), using Free Software tool Protégé. This ontology called Sawa, allows intelligent search support information degree work. The methodology contained four phases. In the first phase appropriated knowledge on the semantic web, Ontologies and Protégé tool. In the second phase was designed and defined the different components of the ontology Sawa. In the third phase, Sawa was implemented ontology with Protégé free tool and finally in the last stage were tested and evaluated the results. According to the results, the ontology Sawa was feasible to adjust to the domain of the library of the Universidad de Nariño to be used as intelligent search support any library materials.
Keywords: Semantic Web, ontology, Protégé.
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 30 Año. 2014 [05/09/2014][artículo] Un acercamiento a la construcción de ontologías con la herramienta libre Protégé [An approach to building ontologies with Protégé free tool] [documento electrónico] / Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Cabrera, Omar, Autor ; Guerrero, Jimmy, Autor ; Benavides, Mauricio, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 30 Año. 2014 [05/09/2014]
Resumen: Resumen
En este artículo se presenta los resultados obtenidos en el proyecto de investigación que tiene como objetivo la construcción de una ontología sobre los trabajos de grado de los estudiantes de pregrado de la Universidad de Nariño (Colombia), utilizando la herramienta de software libre Protégé. Esta ontología denominada Sawa, permite soportar la búsqueda inteligente de información sobre trabajos de grado. La metodología contempló cuatro fases. En la primera fase se apropió el conocimiento sobre web semántica, Ontologías y la herramienta Protégé. En la segunda fase se diseñó y definieron los diferentes componentes de la ontología Sawa. En la tercera fase, se implementó la ontología Sawa con la herramienta libre Protégé y finalmente en la última fase se realizaron pruebas y se evaluaron los resultados. De acuerdo a los resultados obtenidos, la ontología Sawa se podría ajustar al dominio de la biblioteca de la Universidad de Nariño para ser utilizada como soporte a la búsqueda inteligente de cualquier material bibliográfico.
Palabras Clave: Web semántica, ontología, Protégé.
Abstract
This paper presents the results of the research project that aims to build of ontology on the work of grade undergraduate students at the Universidad de Nariño (Colombia), using Free Software tool Protégé. This ontology called Sawa, allows intelligent search support information degree work. The methodology contained four phases. In the first phase appropriated knowledge on the semantic web, Ontologies and Protégé tool. In the second phase was designed and defined the different components of the ontology Sawa. In the third phase, Sawa was implemented ontology with Protégé free tool and finally in the last stage were tested and evaluated the results. According to the results, the ontology Sawa was feasible to adjust to the domain of the library of the Universidad de Nariño to be used as intelligent search support any library materials.
Keywords: Semantic Web, ontology, Protégé.
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Aplicación de la minería de datos en la extracción de perfiles de deserción estudiantil [Application of data mining in extracting student dropout profiles] Tipo de documento: documento electrónico Autores: Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Calderón Romero, Andrés, Autor ; Jiménez Toledo, Javier, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Resumen
En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo es detectar patrones de deserción estudiantil a partir de los datos socioeconómicos, académicos, disciplinares e institucionales de los estudiantes de los programas de pregrado de la Universidad de Nariño e Institución Universitaria IUCESMAG, dos instituciones de educación superior de la ciudad de Pasto (Colombia), utilizando técnicas de Minería de Datos. Los resultados obtenidos corresponden a la Universidad de Nariño. Se descubrieron perfiles socioeconómicos y académicos de los estudiantes que desertan utilizando la técnica de clasificación basada en árboles de decisión. El conocimiento generado permitirá soportar la toma de decisiones eficaces de las directivas universitarias enfocadas a formular políticas y estrategias relacionadas con los programas de retención estudiantil que actualmente se encuentran establecidos.
Palabras clave
Extracción de Perfiles, Deserción Estudiantil, Minería de Datos, Clasificación, Árboles de Decisión
Abstract
The first results of the research project that aims to identify patterns of student dropout from socioeconomic, academic, disciplinary and institutional data of students from undergraduate programs at the University of Nariño and IUCESMAG University, two higher education institutions in the city of Pasto (Colombia), using data mining techniques are presented. The results correspond to the University of Nariño. Socioeconomic and academic profiles were discovered of students who drop using classification technique based on decision trees. The knowledge generated will support effective decision-making of university staff focused to develop policies and strategies related to student retention programs that are currently set.
Keywords
Extraction of Profiles, Student Dropout, Data Mining, Classification, Decision Trees
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 28 Año. 2013 [23/11/2013][artículo] Aplicación de la minería de datos en la extracción de perfiles de deserción estudiantil [Application of data mining in extracting student dropout profiles] [documento electrónico] / Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Calderón Romero, Andrés, Autor ; Jiménez Toledo, Javier, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 28 Año. 2013 [23/11/2013]
Resumen: Resumen
En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo es detectar patrones de deserción estudiantil a partir de los datos socioeconómicos, académicos, disciplinares e institucionales de los estudiantes de los programas de pregrado de la Universidad de Nariño e Institución Universitaria IUCESMAG, dos instituciones de educación superior de la ciudad de Pasto (Colombia), utilizando técnicas de Minería de Datos. Los resultados obtenidos corresponden a la Universidad de Nariño. Se descubrieron perfiles socioeconómicos y académicos de los estudiantes que desertan utilizando la técnica de clasificación basada en árboles de decisión. El conocimiento generado permitirá soportar la toma de decisiones eficaces de las directivas universitarias enfocadas a formular políticas y estrategias relacionadas con los programas de retención estudiantil que actualmente se encuentran establecidos.
Palabras clave
Extracción de Perfiles, Deserción Estudiantil, Minería de Datos, Clasificación, Árboles de Decisión
Abstract
The first results of the research project that aims to identify patterns of student dropout from socioeconomic, academic, disciplinary and institutional data of students from undergraduate programs at the University of Nariño and IUCESMAG University, two higher education institutions in the city of Pasto (Colombia), using data mining techniques are presented. The results correspond to the University of Nariño. Socioeconomic and academic profiles were discovered of students who drop using classification technique based on decision trees. The knowledge generated will support effective decision-making of university staff focused to develop policies and strategies related to student retention programs that are currently set.
Keywords
Extraction of Profiles, Student Dropout, Data Mining, Classification, Decision Trees
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Construcción de un mercado de datos para el almacenamiento de lesiones de causa externa [Building a Data Mart for the storage of injuries from external causes] Tipo de documento: documento electrónico Autores: Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Barón, Alexander, Autor ; Hernández, Gonzalo, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Resumen
En este artículo se presenta el resultado de la segunda fase del proyecto de investigación que tiene como objetivo detectar patrones delictivos con técnicas de minería de datos en el Observatorio del Delito del municipio de Pasto (Colombia). En esta fase se construyó un mercado de datos que almacenará los datos históricos, limpios y transformados sobre las lesiones de causa externa fatal y no fatales registradas en este Observatorio en un periodo de 10 años. Este mercado permitirá realizar análisis multidimensional y soportar la detección de patrones delictivos que facilite a los organismos gubernamentales y de seguridad tomar decisiones eficaces en lo relacionado a la implementación de planes de prevención de delitos y seguridad ciudadana.
Palabras Clave: Mercado de Datos, Patrones Delictivos, Análisis Multidimensional, Minería de Datos
Abstract
This paper presents the results of the second phase of the research project that aims to detect crime patterns with data mining techniques in the Crime Observatory of the municipality of Pasto (Colombia). At this stage, it has been built a data mart that will store historical, clear and processed data about injuries from fatal and non-fatal external causes recorded at the Observatory over a period of 10 years. This data mart will support multidimensional analysis in order to detect crime patterns which aim to facilitate the effective decision making in relation to the implementation of crime prevention plans and public safety by the government and security agencies.
Keywords: Data Mart, Criminal Patterns, Multidimensional Analysis, Data Mining.
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 30 Año. 2014 [05/09/2014][artículo] Construcción de un mercado de datos para el almacenamiento de lesiones de causa externa [Building a Data Mart for the storage of injuries from external causes] [documento electrónico] / Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Barón, Alexander, Autor ; Hernández, Gonzalo, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 30 Año. 2014 [05/09/2014]
Resumen: Resumen
En este artículo se presenta el resultado de la segunda fase del proyecto de investigación que tiene como objetivo detectar patrones delictivos con técnicas de minería de datos en el Observatorio del Delito del municipio de Pasto (Colombia). En esta fase se construyó un mercado de datos que almacenará los datos históricos, limpios y transformados sobre las lesiones de causa externa fatal y no fatales registradas en este Observatorio en un periodo de 10 años. Este mercado permitirá realizar análisis multidimensional y soportar la detección de patrones delictivos que facilite a los organismos gubernamentales y de seguridad tomar decisiones eficaces en lo relacionado a la implementación de planes de prevención de delitos y seguridad ciudadana.
Palabras Clave: Mercado de Datos, Patrones Delictivos, Análisis Multidimensional, Minería de Datos
Abstract
This paper presents the results of the second phase of the research project that aims to detect crime patterns with data mining techniques in the Crime Observatory of the municipality of Pasto (Colombia). At this stage, it has been built a data mart that will store historical, clear and processed data about injuries from fatal and non-fatal external causes recorded at the Observatory over a period of 10 years. This data mart will support multidimensional analysis in order to detect crime patterns which aim to facilitate the effective decision making in relation to the implementation of crime prevention plans and public safety by the government and security agencies.
Keywords: Data Mart, Criminal Patterns, Multidimensional Analysis, Data Mining.
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Descubrimiento de Reglas de Asociación de eventos eruptivos del volcán Galeras [Discovery of Association Rules from eruptive events of Galeras volcano] Tipo de documento: documento electrónico Autores: Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Rosero Legarda, Lisbeth, Autor ; Cabrera Cabrera, Yehimy, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2015 Resumen: En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos eruptivos del volcán Galeras con técnicas de minería de datos, a partir de los datos almacenados en el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Pasto - OVSP (Colombia), aplicando la metodología CRISP-DM. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de los eventos eruptivos del volcán Galeras registrados desde 1989 hasta 2013. A partir de este repositorio, se detectaron patrones asociados a estos eventos, utilizando la tarea de minería de datos asociación. El conocimiento generado se integrará al existente con el fin de ayudar al OVSP y a los organismos gubernamentales de prevención de desastres a tomar decisiones eficaces en lo relacionado a la implementación de planes de prevención ante una posible erupción del volcán Galeras.
Palabras Clave: Patrones de Eventos Eruptivos, Volcán Galeras, Minería de Datos
In this paper, the first results of a research project that aimed to detect patterns of eruptive events of Galeras volcano with data mining techniques from the data stored in the Volcanological and Seismological Observatory of Pasto - VSOP (Colombia), applying CRISP-DM methodology, are presented. A data repository with the information of the eruptive events of Galeras volcano recorded from 1989 to 2013 was built, cleaned and transformed. Using the data mining task association were detected patterns associated with these events. The knowledge generated will be integrated to the existing order to help VSOP and government agencies of disaster prevention to take effective decisions related to the implementation of prevention plans for a possible eruption of the Galeras volcano.
Keywords: Patterns of eruptive events, Galeras volcano, Data Mining.
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 [08/10/2015][artículo] Descubrimiento de Reglas de Asociación de eventos eruptivos del volcán Galeras [Discovery of Association Rules from eruptive events of Galeras volcano] [documento electrónico] / Timarán Pereira, Ricardo, Autor ; Rosero Legarda, Lisbeth, Autor ; Cabrera Cabrera, Yehimy, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2015.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 32 Año. 2015 [08/10/2015]
Resumen: En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos eruptivos del volcán Galeras con técnicas de minería de datos, a partir de los datos almacenados en el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Pasto - OVSP (Colombia), aplicando la metodología CRISP-DM. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de los eventos eruptivos del volcán Galeras registrados desde 1989 hasta 2013. A partir de este repositorio, se detectaron patrones asociados a estos eventos, utilizando la tarea de minería de datos asociación. El conocimiento generado se integrará al existente con el fin de ayudar al OVSP y a los organismos gubernamentales de prevención de desastres a tomar decisiones eficaces en lo relacionado a la implementación de planes de prevención ante una posible erupción del volcán Galeras.
Palabras Clave: Patrones de Eventos Eruptivos, Volcán Galeras, Minería de Datos
In this paper, the first results of a research project that aimed to detect patterns of eruptive events of Galeras volcano with data mining techniques from the data stored in the Volcanological and Seismological Observatory of Pasto - VSOP (Colombia), applying CRISP-DM methodology, are presented. A data repository with the information of the eruptive events of Galeras volcano recorded from 1989 to 2013 was built, cleaned and transformed. Using the data mining task association were detected patterns associated with these events. The knowledge generated will be integrated to the existing order to help VSOP and government agencies of disaster prevention to take effective decisions related to the implementation of prevention plans for a possible eruption of the Galeras volcano.
Keywords: Patterns of eruptive events, Galeras volcano, Data Mining.
Tipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : EquipAsso: un algoritmo para el descubrimiento de conjuntos de ítems frecuentes sin generación de candidatos Tipo de documento: documento electrónico Autores: Timarán Pereira, Ricardo, Autor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2020 Resumen: Con las grandes cantidades de datos continuamente recolectadas y almacenadas en las bases de datos, el problema de derivar asociaciones a partir de los datos ha sido siempre un foco de investigación en Minería de Datos. Todo el rendimiento de generar reglas de asociación es determinado por el descubrimiento de conjuntos de ítems frecuentes. Un conjunto de ítems es frecuente si su soporte excede un predeterminado soporte mínimo. La gran mayoría de algoritmos propuestos para reglas de Asociación (Apriori, AprioriTid, AprioriHibrido, DHP y DIC entre otros), se basan en la generación de conjuntos de ítems candidatos, para el cálculo de los conjuntos frecuentes. En este artículo se propone el algoritmo EquipAsso. Este algoritmo encuentra directamente los conjuntos de ítems frecuentes sin la generación de conjuntos candidatos, utilizando los operadores algebraicos relacionales EquiKeep y Associator.
Palabras Clave: Minería de Datos, Reglas de Asociación, Conjunto de Ítems Frecuentes, Operadores AlgebraicosTipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 25 Año. 2011 [02/12/2011][artículo] EquipAsso: un algoritmo para el descubrimiento de conjuntos de ítems frecuentes sin generación de candidatos [documento electrónico] / Timarán Pereira, Ricardo, Autor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2020.
in Ventana informática > Vol. 0 Num. 25 Año. 2011 [02/12/2011]
Resumen: Con las grandes cantidades de datos continuamente recolectadas y almacenadas en las bases de datos, el problema de derivar asociaciones a partir de los datos ha sido siempre un foco de investigación en Minería de Datos. Todo el rendimiento de generar reglas de asociación es determinado por el descubrimiento de conjuntos de ítems frecuentes. Un conjunto de ítems es frecuente si su soporte excede un predeterminado soporte mínimo. La gran mayoría de algoritmos propuestos para reglas de Asociación (Apriori, AprioriTid, AprioriHibrido, DHP y DIC entre otros), se basan en la generación de conjuntos de ítems candidatos, para el cálculo de los conjuntos frecuentes. En este artículo se propone el algoritmo EquipAsso. Este algoritmo encuentra directamente los conjuntos de ítems frecuentes sin la generación de conjuntos candidatos, utilizando los operadores algebraicos relacionales EquiKeep y Associator.
Palabras Clave: Minería de Datos, Reglas de Asociación, Conjunto de Ítems Frecuentes, Operadores AlgebraicosTipo de medio : Computadora En línea: https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/vi [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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