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Autor Hernández MejÃa, Santiago |
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Comparativo de metodologÃas y herramientas para el desarrollo de un data warehouse / Hernández MejÃa, Santiago
TÃtulo : Comparativo de metodologÃas y herramientas para el desarrollo de un data warehouse Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hernández MejÃa, Santiago, Autor ; Betancourt Correa, Carlos, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales * Fecha de publicación: 2017 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Subcolección: Pregrado en Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones Número de páginas: 69 páginas Clasificación: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: En este documento se estudian, analizan y comparan diversas metodologÃas y herramientas para el desarrollo de un Data Warehouse (DW) que permita la integración de información en caso, o no que dichos datos se encuentren en diferentes motores de bases de datos y/o provengan de diferentes fuentes de datos, esto, con el fin de convertir los datos en información pertinente y para que dichos datos cumplan con caracterÃsticas como la calidad y exactitud, entre otras. Con la gran ventaja de que una vez el Data Warehouse esté desarrollado, se puedan ejecutar procesos de Business Intelligence (BI) para lograr que la información pueda ser usada para la toma de decisiones. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/3684 Comparativo de metodologÃas y herramientas para el desarrollo de un data warehouse [documento electrónico] / Hernández MejÃa, Santiago, Autor ; Betancourt Correa, Carlos, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales *, 2017 . - 69 páginas. - (RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones) .
Clasificación: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: En este documento se estudian, analizan y comparan diversas metodologÃas y herramientas para el desarrollo de un Data Warehouse (DW) que permita la integración de información en caso, o no que dichos datos se encuentren en diferentes motores de bases de datos y/o provengan de diferentes fuentes de datos, esto, con el fin de convertir los datos en información pertinente y para que dichos datos cumplan con caracterÃsticas como la calidad y exactitud, entre otras. Con la gran ventaja de que una vez el Data Warehouse esté desarrollado, se puedan ejecutar procesos de Business Intelligence (BI) para lograr que la información pueda ser usada para la toma de decisiones. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/3684