Indexaxión 006.33 : Aprendizaje automático (Machine Learning)
006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador) Documentos en la biblioteca con la clasificación 006.33 (9)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda15th International Conference, SEMANTiCS 2019, Karlsruhe, Germany, September 9–12, 2019, Proceedings / Acosta, Maribel ; Cudré-Mauroux, Philippe ; Maleshkova, Maria ; Pellegrini, Tassilo ; Sack, Harald ; Sure-Vetter, York
Título : 15th International Conference, SEMANTiCS 2019, Karlsruhe, Germany, September 9–12, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Acosta, Maribel, ; Cudré-Mauroux, Philippe, ; Maleshkova, Maria, ; Pellegrini, Tassilo, ; Sack, Harald, ; Sure-Vetter, York, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 392 p. 144 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33220-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Computadoras Propósitos especiales Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Sistemas basados en el conocimiento Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Redes de comunicación informática Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro de acceso abierto constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas Semánticos, SEMANTiCS 2019, celebrada en Karlsruhe, Alemania, en septiembre de 2019. Los 20 artículos completos y 8 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 88 presentaciones. . Cubren temas tales como: semántica web y datos vinculados (abiertos); técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo; gestión de información semántica e integración de conocimientos; gestión de terminología, tesauros y ontologías; minería de datos y descubrimiento de conocimientos; Semántica en blockchain y tecnologías de contabilidad distribuida. Nota de contenido: Web Semantics and Linked (Open) Data -- Machine Learning and Deep Learning Techniques -- Semantic Information Management and Knowledge Integration -- Terminology, Thesaurus and Ontology Management -- Data Mining and Knowledge Discovery -- Semantics in Blockchain and Distributed Ledger Technologies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Conference, SEMANTiCS 2019, Karlsruhe, Germany, September 9–12, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Acosta, Maribel, ; Cudré-Mauroux, Philippe, ; Maleshkova, Maria, ; Pellegrini, Tassilo, ; Sack, Harald, ; Sure-Vetter, York, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 392 p. 144 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33220-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Computadoras Propósitos especiales Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Sistemas basados en el conocimiento Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Redes de comunicación informática Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro de acceso abierto constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas Semánticos, SEMANTiCS 2019, celebrada en Karlsruhe, Alemania, en septiembre de 2019. Los 20 artículos completos y 8 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 88 presentaciones. . Cubren temas tales como: semántica web y datos vinculados (abiertos); técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo; gestión de información semántica e integración de conocimientos; gestión de terminología, tesauros y ontologías; minería de datos y descubrimiento de conocimientos; Semántica en blockchain y tecnologías de contabilidad distribuida. Nota de contenido: Web Semantics and Linked (Open) Data -- Machine Learning and Deep Learning Techniques -- Semantic Information Management and Knowledge Integration -- Terminology, Thesaurus and Ontology Management -- Data Mining and Knowledge Discovery -- Semantics in Blockchain and Distributed Ledger Technologies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 16th International Conference on Semantic Systems, SEMANTiCS 2020, Amsterdam, The Netherlands, September 7–10, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Blomqvist, Eva, ; Groth, Paul, ; de Boer, Victor, ; Pellegrini, Tassilo, ; Alam, Mehwish, ; Käfer, Tobias, ; Kieseberg, Peter, ; Kirrane, Sabrina, ; Meroño-Peñuela, Albert, ; Pandit, Harshvardhan J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 127 p. 102 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59833-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro de acceso abierto constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas Semánticos, SEMANTiCS 2020, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en septiembre de 2020. Nota de contenido: The New DBpedia Release Cycle: Increasing Agility and Efficiency in Knowledge Extraction Workflows -- DBpedia Archivo - A Web-Scale Interface for Ontology Archiving under Consumer-oriented Aspects,. A Knowledge Retrieval Framework for Household Objects and Actions with External Knowledge -- Semantic Annotation, Representation and Linking of Survey Data -- QueDI: from Knowledge Graph Querying to Data Visualization -- EcoDaLo: Federating advertisement targeting with Linked Data -- MINDS: a translator to embed mathematical expressions inside SPARQL queries -- Integrating Historical Person Registers as Linked Open Data in the WarSampo Knowledge Graph. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Conference on Semantic Systems, SEMANTiCS 2020, Amsterdam, The Netherlands, September 7–10, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Blomqvist, Eva, ; Groth, Paul, ; de Boer, Victor, ; Pellegrini, Tassilo, ; Alam, Mehwish, ; Käfer, Tobias, ; Kieseberg, Peter, ; Kirrane, Sabrina, ; Meroño-Peñuela, Albert, ; Pandit, Harshvardhan J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 127 p. 102 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59833-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro de acceso abierto constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas Semánticos, SEMANTiCS 2020, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en septiembre de 2020. Nota de contenido: The New DBpedia Release Cycle: Increasing Agility and Efficiency in Knowledge Extraction Workflows -- DBpedia Archivo - A Web-Scale Interface for Ontology Archiving under Consumer-oriented Aspects,. A Knowledge Retrieval Framework for Household Objects and Actions with External Knowledge -- Semantic Annotation, Representation and Linking of Survey Data -- QueDI: from Knowledge Graph Querying to Data Visualization -- EcoDaLo: Federating advertisement targeting with Linked Data -- MINDS: a translator to embed mathematical expressions inside SPARQL queries -- Integrating Historical Person Registers as Linked Open Data in the WarSampo Knowledge Graph. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks : With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cypko, Mario A., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIX, 148 p. 39 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-32594-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Inteligencia artificial Calidad de vida Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Investigación sobre calidad de vida Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Para el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en redes bayesianas, Mario A. Cypko investiga modelos expertos integrales de decisiones de tratamiento clínico multidisciplinarios y resuelve desafíos en su modelado. Los métodos, modelos y herramientas presentados se desarrollan en estrecha e intensiva cooperación entre ingenieros del conocimiento y médicos. En el transcurso de este estudio, el cáncer de laringe sirve como una decisión de tratamiento ejemplar. El lector es guiado a través de un proceso de desarrollo y se abren nuevas oportunidades para la investigación y el desarrollo: en modelado y validación de flujos de trabajo, modelado guiado, modelado semiautomático, redes bayesianas avanzadas, interacción modelo-usuario, modelado interinstitucional y gestión de calidad. . Contenido Red bayesiana específica para el paciente en un entorno clínico TreLynCa: un modelo de decisión de la junta de tumores para la validación del modelo de cáncer de laringe y herramientas para el modelado guiado de BN GUI para la verificación de decisiones basada en PSBN Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la informática médica, la informática, medicina y psicología Sobre el autor Dr.-Ing. Mario A. Cypko completó su doctorado en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Leipzig, Alemania. Fue investigador postdoctoral en la Oficina de Investigación Humana de la Agencia Espacial Europea en los Países Bajos. Actualmente es asistente de investigación postdoctoral en el Centro Alemán del Corazón de Berlín, Alemania. Nota de contenido: Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment -- TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer -- Model Validation and Tools for Guided BN Modeling -- GUI for PSBN-based decision verification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks : With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer [documento electrónico] / Cypko, Mario A., Autor . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XIX, 148 p. 39 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-658-32594-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Inteligencia artificial Calidad de vida Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Investigación sobre calidad de vida Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Para el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en redes bayesianas, Mario A. Cypko investiga modelos expertos integrales de decisiones de tratamiento clínico multidisciplinarios y resuelve desafíos en su modelado. Los métodos, modelos y herramientas presentados se desarrollan en estrecha e intensiva cooperación entre ingenieros del conocimiento y médicos. En el transcurso de este estudio, el cáncer de laringe sirve como una decisión de tratamiento ejemplar. El lector es guiado a través de un proceso de desarrollo y se abren nuevas oportunidades para la investigación y el desarrollo: en modelado y validación de flujos de trabajo, modelado guiado, modelado semiautomático, redes bayesianas avanzadas, interacción modelo-usuario, modelado interinstitucional y gestión de calidad. . Contenido Red bayesiana específica para el paciente en un entorno clínico TreLynCa: un modelo de decisión de la junta de tumores para la validación del modelo de cáncer de laringe y herramientas para el modelado guiado de BN GUI para la verificación de decisiones basada en PSBN Grupos objetivo Científicos y estudiantes en el campo de la informática médica, la informática, medicina y psicología Sobre el autor Dr.-Ing. Mario A. Cypko completó su doctorado en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Leipzig, Alemania. Fue investigador postdoctoral en la Oficina de Investigación Humana de la Agencia Espacial Europea en los Países Bajos. Actualmente es asistente de investigación postdoctoral en el Centro Alemán del Corazón de Berlín, Alemania. Nota de contenido: Patient-specific Bayesian Network in a Clinical Environment -- TreLynCa: A Tumor Board Decision Model for Laryngeal Cancer -- Model Validation and Tools for Guided BN Modeling -- GUI for PSBN-based decision verification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Knowledge-Based Explorable Extended Reality Environments Tipo de documento: documento electrónico Autores: Flotyński, Jakub, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 268 p. 92 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59965-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Software de la aplicacion Sistemas basados en el conocimiento Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro presenta entornos XR explorables: su fundamento, concepto, arquitecturas, así como métodos y herramientas para la composición espacio-temporal basada en el conocimiento del dominio, incluidos elementos geométricos, de presentación, estructurales y de comportamiento. Los entornos XR explorables permiten monitorear, analizar, comprender, examinar y controlar el comportamiento y las características de los usuarios y objetos, así como las habilidades, experiencia, intereses y preferencias de los usuarios. El enfoque E-XR propuesto en este libro se basa en dos pilares principales. La primera son las tecnologías de representación del conocimiento, como la programación lógica, la lógica de descripción y la web semántica, que permiten el razonamiento y las consultas automatizadas. El segundo son los lenguajes de programación imperativos, que son una solución frecuente para crear entornos XR. Las aplicaciones potenciales de E-XR se encuentran en una variedad de dominios, por ejemplo, educación, capacitación, medicina, diseño, turismo, marketing, comercialización, ingeniería y entretenimiento. Los lectores del libro comprenderán el dominio emergente de los entornos XR explorables con sus posibles aplicaciones. Se presta especial atención a una discusión en profundidad del campo con taxonomía y clasificación de las soluciones relacionadas disponibles. Se proporcionan ejemplos y patrones de diseño de composición basada en conocimiento y exploración del comportamiento de XR, y se incluye una evaluación y análisis extensos del enfoque propuesto. Este libro ayuda a los investigadores en sistemas XR, herramientas de modelado 3D y motores de juegos, así como a profesores y estudiantes que buscan información presentada claramente y respaldada por casos de uso. Para los programadores de juegos y XR, así como para los diseñadores gráficos, el libro es una valiosa fuente de información y ejemplos sobre el desarrollo de XR. Los desarrolladores web y de software profesionales pueden encontrar interesante el libro, ya que las ideas propuestas están ilustradas con ricos ejemplos que demuestran patrones de diseño y directrices en programación declarativa, procedimental y orientada a objetos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2 Extended Reality Environments -- 3. Knowledge Representation with Logical Systems -- 4. Ontology-Based Creation of Extended Reality -- 5 E-XR: Explorable Extended Reality Environments -- 6. E-XR Visual Knowledge-Based Behavior Model -- 7. E-XR Semantic Link Model -- 8. E-XR Development Pipeline of Explorable Environments -- 9. E-XR Exploration Methods -- 10. E-XR Development Tools for Explorable Environments -- 11. Applications of E-XR -- 12. Evaluation of E-XR -- 13 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Knowledge-Based Explorable Extended Reality Environments [documento electrónico] / Flotyński, Jakub, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 268 p. 92 ilustraciones, 44 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59965-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Software de la aplicacion Sistemas basados en el conocimiento Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro presenta entornos XR explorables: su fundamento, concepto, arquitecturas, así como métodos y herramientas para la composición espacio-temporal basada en el conocimiento del dominio, incluidos elementos geométricos, de presentación, estructurales y de comportamiento. Los entornos XR explorables permiten monitorear, analizar, comprender, examinar y controlar el comportamiento y las características de los usuarios y objetos, así como las habilidades, experiencia, intereses y preferencias de los usuarios. El enfoque E-XR propuesto en este libro se basa en dos pilares principales. La primera son las tecnologías de representación del conocimiento, como la programación lógica, la lógica de descripción y la web semántica, que permiten el razonamiento y las consultas automatizadas. El segundo son los lenguajes de programación imperativos, que son una solución frecuente para crear entornos XR. Las aplicaciones potenciales de E-XR se encuentran en una variedad de dominios, por ejemplo, educación, capacitación, medicina, diseño, turismo, marketing, comercialización, ingeniería y entretenimiento. Los lectores del libro comprenderán el dominio emergente de los entornos XR explorables con sus posibles aplicaciones. Se presta especial atención a una discusión en profundidad del campo con taxonomía y clasificación de las soluciones relacionadas disponibles. Se proporcionan ejemplos y patrones de diseño de composición basada en conocimiento y exploración del comportamiento de XR, y se incluye una evaluación y análisis extensos del enfoque propuesto. Este libro ayuda a los investigadores en sistemas XR, herramientas de modelado 3D y motores de juegos, así como a profesores y estudiantes que buscan información presentada claramente y respaldada por casos de uso. Para los programadores de juegos y XR, así como para los diseñadores gráficos, el libro es una valiosa fuente de información y ejemplos sobre el desarrollo de XR. Los desarrolladores web y de software profesionales pueden encontrar interesante el libro, ya que las ideas propuestas están ilustradas con ricos ejemplos que demuestran patrones de diseño y directrices en programación declarativa, procedimental y orientada a objetos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2 Extended Reality Environments -- 3. Knowledge Representation with Logical Systems -- 4. Ontology-Based Creation of Extended Reality -- 5 E-XR: Explorable Extended Reality Environments -- 6. E-XR Visual Knowledge-Based Behavior Model -- 7. E-XR Semantic Link Model -- 8. E-XR Development Pipeline of Explorable Environments -- 9. E-XR Exploration Methods -- 10. E-XR Development Tools for Explorable Environments -- 11. Applications of E-XR -- 12. Evaluation of E-XR -- 13 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Knowledge Engineering Tools and Techniques for AI Planning Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vallati, Mauro, ; Kitchin, Diane, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 277 p. 97 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38561-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Conocimiento administrativo Procesamiento de datos Sistemas basados en el conocimiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro presenta una revisión exhaustiva de las herramientas y técnicas de ingeniería del conocimiento que se pueden utilizar en la planificación y programación de la inteligencia artificial. Las herramientas de KE se pueden utilizar para ayudar en la adquisición de conocimientos y en la construcción de modelos de dominio, que este libro ilustrará. Los motores de planificación de IA requieren un modelo de dominio que capture el conocimiento sobre cómo funciona un dominio en particular, por ejemplo, los objetos que contiene y las acciones disponibles que se pueden utilizar. Sin embargo, codificar un modelo de dominio de planificación no es una tarea sencilla: es posible que se necesite un experto en el dominio para conocer el dominio, pero esta información luego debe codificarse en un lenguaje de representación adecuado. El desarrollo de tales modelos de dominio requiere mucho tiempo y es propenso a errores. Debido a estos desafíos, los investigadores han desarrollado una serie de herramientas y técnicas automatizadas para ayudar en la captura y representación del conocimiento. Este libro está dirigido a investigadores y profesionales que trabajan en ingeniería del conocimiento, inteligencia artificial e ingeniería de software. Los estudiantes de nivel avanzado que estudien IA también estarán interesados en este libro. Nota de contenido: Preface -- Part I: Knowledge Capture and Encoding -- 1. Explanation-based Learning of Action Models -- 2. Automated Domain Model Encoding tools for Planning -- 3. A Formal Knowledge Engineering Approach for Planning and Scheduling: Applications with itSIMPLE -- 4. MyPDDL: Tools for efficiently creating PDDL domains and problems -- 5. Planning.Domains: A Tool Suite for the Planning Researcher -- 6. Modelling Planning Tasks: Representation Matters -- Part II: Interaction, Visualisation, and Explanation -- 7. An Interactive Tool for Plan Generation, Inspection and Visualization -- 8. Interactive Visualization in Planning and Scheduling -- 9. Argument-based Plan Explanation -- 10. Interactive Planning-based Hypothesis Generation with LTS++ -- 11. Web Planner: A Tool to Develop, Visualize and Test Classical Planning Domains -- Part III: Case Studies and Applications -- 12. Design of Timeline-based Planning Systems for Safe Human-Robot Collaboration -- 13. Planning in a Real-world Application: An AUV Case Study -- 14. Knowledge Engineering and Planning for Social Human-Robot Interaction: A Case Study.-. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Knowledge Engineering Tools and Techniques for AI Planning [documento electrónico] / Vallati, Mauro, ; Kitchin, Diane, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 277 p. 97 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-38561-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas expertos (Informática) Conocimiento administrativo Procesamiento de datos Sistemas basados en el conocimiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) Resumen: Este libro presenta una revisión exhaustiva de las herramientas y técnicas de ingeniería del conocimiento que se pueden utilizar en la planificación y programación de la inteligencia artificial. Las herramientas de KE se pueden utilizar para ayudar en la adquisición de conocimientos y en la construcción de modelos de dominio, que este libro ilustrará. Los motores de planificación de IA requieren un modelo de dominio que capture el conocimiento sobre cómo funciona un dominio en particular, por ejemplo, los objetos que contiene y las acciones disponibles que se pueden utilizar. Sin embargo, codificar un modelo de dominio de planificación no es una tarea sencilla: es posible que se necesite un experto en el dominio para conocer el dominio, pero esta información luego debe codificarse en un lenguaje de representación adecuado. El desarrollo de tales modelos de dominio requiere mucho tiempo y es propenso a errores. Debido a estos desafíos, los investigadores han desarrollado una serie de herramientas y técnicas automatizadas para ayudar en la captura y representación del conocimiento. Este libro está dirigido a investigadores y profesionales que trabajan en ingeniería del conocimiento, inteligencia artificial e ingeniería de software. Los estudiantes de nivel avanzado que estudien IA también estarán interesados en este libro. Nota de contenido: Preface -- Part I: Knowledge Capture and Encoding -- 1. Explanation-based Learning of Action Models -- 2. Automated Domain Model Encoding tools for Planning -- 3. A Formal Knowledge Engineering Approach for Planning and Scheduling: Applications with itSIMPLE -- 4. MyPDDL: Tools for efficiently creating PDDL domains and problems -- 5. Planning.Domains: A Tool Suite for the Planning Researcher -- 6. Modelling Planning Tasks: Representation Matters -- Part II: Interaction, Visualisation, and Explanation -- 7. An Interactive Tool for Plan Generation, Inspection and Visualization -- 8. Interactive Visualization in Planning and Scheduling -- 9. Argument-based Plan Explanation -- 10. Interactive Planning-based Hypothesis Generation with LTS++ -- 11. Web Planner: A Tool to Develop, Visualize and Test Classical Planning Domains -- Part III: Case Studies and Applications -- 12. Design of Timeline-based Planning Systems for Safe Human-Robot Collaboration -- 13. Planning in a Real-world Application: An AUV Case Study -- 14. Knowledge Engineering and Planning for Social Human-Robot Interaction: A Case Study.-. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
