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005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador)Documentos en la biblioteca con la clasificación 005.72 (4)
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Título : Data Science and Visual Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Earnshaw, Rae, Autor ; Dill, John, Autor ; Kasik, David, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVIII, 108 p. 16 ilustraciones, 11 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-24367-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Gráficos de computadora Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Representación de almacenamiento de datos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: La ciencia de datos aborda la necesidad de extraer conocimiento e información de volúmenes de datos, a menudo de fuentes en tiempo real, en una amplia variedad de disciplinas como la astronomía, la bioinformática, la ingeniería, la ciencia, la medicina, las ciencias sociales, los negocios y las humanidades. La variedad y el volumen de las fuentes de datos ha aumentado enormemente con el tiempo, en particular las que generan datos en tiempo real. Esto ha planteado desafíos adicionales para la gestión y el análisis de datos, así como para su representación y visualización efectivas. Una amplia gama de áreas de aplicación pueden beneficiarse de las herramientas y los recursos visuales más recientes. Se necesita un análisis rápido en áreas en las que es necesario tomar decisiones inmediatas, como la previsión meteorológica, la bolsa de valores y las amenazas a la seguridad. En áreas en las que el volumen de datos que se produce supera con creces la capacidad actual para analizarlos todos, se está centrando la atención en la mejor manera de abordar estos desafíos. Las formas óptimas de abordar grandes conjuntos de datos en una variedad de disciplinas han llevado a la formación de institutos y centros nacionales e institucionales de ciencia de datos. Impulsados por una prioridad nacional, pueden atraer apoyo para la investigación y el desarrollo dentro de sus organizaciones e instituciones para reunir conocimientos interdisciplinarios que permitan abordar una amplia variedad de problemas. La computación visual es un conjunto de herramientas y metodologías que utilizan imágenes 2D y 3D para extraer información de los datos. Dichos métodos incluyen el análisis de datos, la simulación y la exploración interactiva. Estos métodos se analizan y se discuten. Nota de contenido: Data Science -- Big Data -- Visual Computing -- Visualization -- Geometric Visualization -- Visual Analytics -- Data Science Institutes and Data Centers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Science and Visual Computing [documento electrónico] / Earnshaw, Rae, Autor ; Dill, John, Autor ; Kasik, David, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 108 p. 16 ilustraciones, 11 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-24367-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Gráficos de computadora Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Representación de almacenamiento de datos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: La ciencia de datos aborda la necesidad de extraer conocimiento e información de volúmenes de datos, a menudo de fuentes en tiempo real, en una amplia variedad de disciplinas como la astronomía, la bioinformática, la ingeniería, la ciencia, la medicina, las ciencias sociales, los negocios y las humanidades. La variedad y el volumen de las fuentes de datos ha aumentado enormemente con el tiempo, en particular las que generan datos en tiempo real. Esto ha planteado desafíos adicionales para la gestión y el análisis de datos, así como para su representación y visualización efectivas. Una amplia gama de áreas de aplicación pueden beneficiarse de las herramientas y los recursos visuales más recientes. Se necesita un análisis rápido en áreas en las que es necesario tomar decisiones inmediatas, como la previsión meteorológica, la bolsa de valores y las amenazas a la seguridad. En áreas en las que el volumen de datos que se produce supera con creces la capacidad actual para analizarlos todos, se está centrando la atención en la mejor manera de abordar estos desafíos. Las formas óptimas de abordar grandes conjuntos de datos en una variedad de disciplinas han llevado a la formación de institutos y centros nacionales e institucionales de ciencia de datos. Impulsados por una prioridad nacional, pueden atraer apoyo para la investigación y el desarrollo dentro de sus organizaciones e instituciones para reunir conocimientos interdisciplinarios que permitan abordar una amplia variedad de problemas. La computación visual es un conjunto de herramientas y metodologías que utilizan imágenes 2D y 3D para extraer información de los datos. Dichos métodos incluyen el análisis de datos, la simulación y la exploración interactiva. Estos métodos se analizan y se discuten. Nota de contenido: Data Science -- Big Data -- Visual Computing -- Visualization -- Geometric Visualization -- Visual Analytics -- Data Science Institutes and Data Centers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Data Security in Cloud Storage Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Yuan, Autor ; Xu, Chunxiang, Autor ; Shen, Xuemin Sherman, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 171 p. 53 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1543746-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Protección de datos Red informática Representación de almacenamiento de datos Servicios de seguridad Seguridad móvil y de red Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de la seguridad de los datos en el almacenamiento en la nube, que abarca desde paradigmas y principios básicos hasta problemas de seguridad típicos y soluciones de seguridad prácticas. También ilustra cómo los atacantes malintencionados se benefician de la seguridad comprometida de los datos subcontratados en el almacenamiento en la nube y cómo funcionan los ataques en situaciones reales, junto con las contramedidas utilizadas para garantizar la seguridad de los datos subcontratados. Además, el libro presenta una serie de tecnologías emergentes que tienen un potencial considerable (por ejemplo, blockchain, entorno de ejecución confiable y ofuscación de indistinguibilidad) y describe cuestiones abiertas y futuras direcciones de investigación en seguridad del almacenamiento en la nube. Los temas abordados son importantes para la comunidad académica, pero también son cruciales para la industria, ya que el almacenamiento en la nube se ha convertido en un componente fundamental en muchas aplicaciones. El libro ofrece una introducción general para lectores interesados con conocimientos básicos de criptografía moderna y una guía de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la seguridad de datos y el almacenamiento en la nube. También ayudará a los desarrolladores e ingenieros a comprender por qué algunos sistemas actuales son inseguros e ineficientes, y les permitirá diseñar y desarrollar sistemas mejorados. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Basic Techniques for Data Security -- Chapter 3. Cloud Storage Reliability -- Chapter 4. Secure Deduplication -- Chapter 5. Secure Keyword Search.-6 Secure Data Provenance -- Chapter 7. Secure Data Time-Stamping -- Chapter 8. Summary and Future Research Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Security in Cloud Storage [documento electrónico] / Zhang, Yuan, Autor ; Xu, Chunxiang, Autor ; Shen, Xuemin Sherman, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 171 p. 53 ilustraciones, 47 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1543746--
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Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Protección de datos Red informática Representación de almacenamiento de datos Servicios de seguridad Seguridad móvil y de red Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de la seguridad de los datos en el almacenamiento en la nube, que abarca desde paradigmas y principios básicos hasta problemas de seguridad típicos y soluciones de seguridad prácticas. También ilustra cómo los atacantes malintencionados se benefician de la seguridad comprometida de los datos subcontratados en el almacenamiento en la nube y cómo funcionan los ataques en situaciones reales, junto con las contramedidas utilizadas para garantizar la seguridad de los datos subcontratados. Además, el libro presenta una serie de tecnologías emergentes que tienen un potencial considerable (por ejemplo, blockchain, entorno de ejecución confiable y ofuscación de indistinguibilidad) y describe cuestiones abiertas y futuras direcciones de investigación en seguridad del almacenamiento en la nube. Los temas abordados son importantes para la comunidad académica, pero también son cruciales para la industria, ya que el almacenamiento en la nube se ha convertido en un componente fundamental en muchas aplicaciones. El libro ofrece una introducción general para lectores interesados con conocimientos básicos de criptografía moderna y una guía de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la seguridad de datos y el almacenamiento en la nube. También ayudará a los desarrolladores e ingenieros a comprender por qué algunos sistemas actuales son inseguros e ineficientes, y les permitirá diseñar y desarrollar sistemas mejorados. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Basic Techniques for Data Security -- Chapter 3. Cloud Storage Reliability -- Chapter 4. Secure Deduplication -- Chapter 5. Secure Keyword Search.-6 Secure Data Provenance -- Chapter 7. Secure Data Time-Stamping -- Chapter 8. Summary and Future Research Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Engineering and Management of Data Centers / Marx Gómez, Jorge ; Mora, Manuel ; Raisinghani, Mahesh S. ; Nebel, Wolfgang ; O'Connor, Rory V.
Título : Engineering and Management of Data Centers : An IT Service Management Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Marx Gómez, Jorge, ; Mora, Manuel, ; Raisinghani, Mahesh S., ; Nebel, Wolfgang, ; O'Connor, Rory V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 290 p. 101 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-65082-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Tecnología de la información Representación de almacenamiento de datos Infraestructura de TI empresarial Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: Este volumen editado cubre desarrollos esenciales y recientes en la ingeniería y gestión de centros de datos. Los centros de datos son sistemas complejos que requieren soporte continuo y su alto valor para mantener las operaciones de continuidad del negocio es crucial. El libro presenta temas centrales sobre la planificación, diseño, implementación, operación y control, y sostenibilidad de un centro de datos desde un punto de vista didáctico y profesional. Los capítulos incluyen: · Fundamentos de los centros de datos: conceptos y taxonomías clave · ITSDM: una metodología para el diseño de servicios de TI · Gestión de riesgos en los centros de datos a través de paneles · Análisis de riesgos en los planes de recuperación ante desastres de los centros de datos · Mejores prácticas en la gestión del centro de datos Caso: KIO Networks · QoS en NaaS (red como servicio) utilizando redes definidas por software · Optimización del diseño de tolerancia a fallas del centro de datos · Diseño energético del centro de datos considerando mejoras en la eficiencia energética durante la operación · Flexibilidad del lado de la demanda y gestión de la oferta: el caso de uso de los datos Centros y servicios públicos de energía · DevOps: fundamentos y su utilización en centros de datos · Diseño de infraestructura de red sostenible y resiliente para centros de datos en la nube · Software de aplicación en centros de datos listos para la nube Este libro cierra la brecha entre el mundo académico y la industria, ofreciendo una lectura esencial para los profesionales en centros de datos, investigadores en el área y profesores que imparten cursos relacionados sobre centros de datos. El libro se puede utilizar como texto complementario para cursos tradicionales sobre redes de computadoras, así como para cursos innovadores sobre arquitectura de TI, gestión de servicios de TI, operaciones de TI y centros de datos. Nota de contenido: 1 Foundations of data centers: Key Concepts and Taxonomies -- 2 ITSDM: A Methodology for IT Services Design -- 3 Managing Risks on Data Centers through Dashboards -- 4 Risk Analysis in Data Center Disaster Recovery Plans -- 5 Best practices in Data Center Management Case: KIO Networks -- 6 QoS in NaaS (Network as a Service) using Software Defined Networking -- 7 Optimization of Data Center Fault-Tolerance Design -- 8 Energetic Data Center Design Considering Energy Efficiency Improvements During Operation -- 9 Demand-side Flexibility and Supply-side Management: The Use Case of Data Centers and Energy Utilities -- 10 DevOps: Foundations and its Utilization in Data Centers -- 11 Sustainable and Resilient Network Infrastructure Design for Cloud Data Centers -- 12 Application Software in Cloud-Ready Data Centers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Engineering and Management of Data Centers : An IT Service Management Approach [documento electrónico] / Marx Gómez, Jorge, ; Mora, Manuel, ; Raisinghani, Mahesh S., ; Nebel, Wolfgang, ; O'Connor, Rory V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 290 p. 101 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-65082-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Tecnología de la información Representación de almacenamiento de datos Infraestructura de TI empresarial Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: Este volumen editado cubre desarrollos esenciales y recientes en la ingeniería y gestión de centros de datos. Los centros de datos son sistemas complejos que requieren soporte continuo y su alto valor para mantener las operaciones de continuidad del negocio es crucial. El libro presenta temas centrales sobre la planificación, diseño, implementación, operación y control, y sostenibilidad de un centro de datos desde un punto de vista didáctico y profesional. Los capítulos incluyen: · Fundamentos de los centros de datos: conceptos y taxonomías clave · ITSDM: una metodología para el diseño de servicios de TI · Gestión de riesgos en los centros de datos a través de paneles · Análisis de riesgos en los planes de recuperación ante desastres de los centros de datos · Mejores prácticas en la gestión del centro de datos Caso: KIO Networks · QoS en NaaS (red como servicio) utilizando redes definidas por software · Optimización del diseño de tolerancia a fallas del centro de datos · Diseño energético del centro de datos considerando mejoras en la eficiencia energética durante la operación · Flexibilidad del lado de la demanda y gestión de la oferta: el caso de uso de los datos Centros y servicios públicos de energía · DevOps: fundamentos y su utilización en centros de datos · Diseño de infraestructura de red sostenible y resiliente para centros de datos en la nube · Software de aplicación en centros de datos listos para la nube Este libro cierra la brecha entre el mundo académico y la industria, ofreciendo una lectura esencial para los profesionales en centros de datos, investigadores en el área y profesores que imparten cursos relacionados sobre centros de datos. El libro se puede utilizar como texto complementario para cursos tradicionales sobre redes de computadoras, así como para cursos innovadores sobre arquitectura de TI, gestión de servicios de TI, operaciones de TI y centros de datos. Nota de contenido: 1 Foundations of data centers: Key Concepts and Taxonomies -- 2 ITSDM: A Methodology for IT Services Design -- 3 Managing Risks on Data Centers through Dashboards -- 4 Risk Analysis in Data Center Disaster Recovery Plans -- 5 Best practices in Data Center Management Case: KIO Networks -- 6 QoS in NaaS (Network as a Service) using Software Defined Networking -- 7 Optimization of Data Center Fault-Tolerance Design -- 8 Energetic Data Center Design Considering Energy Efficiency Improvements During Operation -- 9 Demand-side Flexibility and Supply-side Management: The Use Case of Data Centers and Energy Utilities -- 10 DevOps: Foundations and its Utilization in Data Centers -- 11 Sustainable and Resilient Network Infrastructure Design for Cloud Data Centers -- 12 Application Software in Cloud-Ready Data Centers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Searchable Storage in Cloud Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hua, Yu, Autor ; Liu, Xue, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 204 p. 71 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1327216-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Sistemas operativos (computadoras) Inteligencia artificial Dispositivos de almacenamiento informático Gestión de memoria (Informática) Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Sistemas informáticos Representación de almacenamiento de datos Sistemas operativos Ciencia de los datos Estructura de la memoria de la computadora Estructuras de datos y teoría de la información Implementación de sistema informático Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: Este libro presenta los últimos avances en términos de almacenamiento con capacidad de búsqueda en la computación en la nube. Introduce y presenta nuevos esquemas para explorar y explotar el almacenamiento con capacidad de búsqueda mediante un cálculo hash semántico rentable. Específicamente, el contenido de este libro incluye estructuras hash básicas (filtros Bloom, hash sensible a la localidad, hash cuco), sistemas de almacenamiento semántico y espacios de nombres con capacidad de búsqueda, que admiten múltiples aplicaciones, como copias de seguridad en la nube, consultas exactas y aproximadas y análisis de imágenes. Los lectores estarían interesados en las técnicas de búsqueda debido a su facilidad de uso y simplicidad. Más importante aún, todas estas estructuras y técnicas mencionadas se han implementado realmente para admitir aplicaciones del mundo real, algunas de las cuales ofrecen códigos de fuente abierta para uso público. Los lectores obtendrán una sólida formación, nuevos conocimientos y experiencias de implementación con conocimientos básicos en estructura de datos y sistemas informáticos. Nota de contenido: 1. Backgrounds of Searchable Storage -- 2. Hashing Computation for Scalable Metadata -- 3. The Component of Searchable Storage: Semantic-Aware Namespace -- 4. Semantic-AwareMetadata Organization for Exact-matching Queries -- 5. Locality-Sensitive Bloom Filter for Approximate Membership Query -- 6. Near Real-time Searchable Analytics for Images -- 7. Data Similarity-aware Computation Infrastructure for the Cloud -- 8. Semantic-aware Data Cube for Cloud Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Searchable Storage in Cloud Computing [documento electrónico] / Hua, Yu, Autor ; Liu, Xue, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIII, 204 p. 71 ilustraciones, 40 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1327216--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Recuperación de información Arquitectura de Computadores Sistemas operativos (computadoras) Inteligencia artificial Dispositivos de almacenamiento informático Gestión de memoria (Informática) Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Sistemas informáticos Representación de almacenamiento de datos Sistemas operativos Ciencia de los datos Estructura de la memoria de la computadora Estructuras de datos y teoría de la información Implementación de sistema informático Índice Dewey: 005.72 Preparación y representación Resumen: Este libro presenta los últimos avances en términos de almacenamiento con capacidad de búsqueda en la computación en la nube. Introduce y presenta nuevos esquemas para explorar y explotar el almacenamiento con capacidad de búsqueda mediante un cálculo hash semántico rentable. Específicamente, el contenido de este libro incluye estructuras hash básicas (filtros Bloom, hash sensible a la localidad, hash cuco), sistemas de almacenamiento semántico y espacios de nombres con capacidad de búsqueda, que admiten múltiples aplicaciones, como copias de seguridad en la nube, consultas exactas y aproximadas y análisis de imágenes. Los lectores estarían interesados en las técnicas de búsqueda debido a su facilidad de uso y simplicidad. Más importante aún, todas estas estructuras y técnicas mencionadas se han implementado realmente para admitir aplicaciones del mundo real, algunas de las cuales ofrecen códigos de fuente abierta para uso público. Los lectores obtendrán una sólida formación, nuevos conocimientos y experiencias de implementación con conocimientos básicos en estructura de datos y sistemas informáticos. Nota de contenido: 1. Backgrounds of Searchable Storage -- 2. Hashing Computation for Scalable Metadata -- 3. The Component of Searchable Storage: Semantic-Aware Namespace -- 4. Semantic-AwareMetadata Organization for Exact-matching Queries -- 5. Locality-Sensitive Bloom Filter for Approximate Membership Query -- 6. Near Real-time Searchable Analytics for Images -- 7. Data Similarity-aware Computation Infrastructure for the Cloud -- 8. Semantic-aware Data Cube for Cloud Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
