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Título : 6th International Conference, ITAP 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19–24, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Qin, ; Zhou, Jia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIX, 390 p. 121 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50252-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Estructuras de datos y teoría de la información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora comercio electrónico y negocios electrónicos Comercio electrónico Red informática Teoría de la información Estructuras de datos (Informática) La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) Ciencias sociales Procesamiento de datos Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este conjunto de tres volúmenes de LNCS 12207, 12208 y 12209 constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre los Aspectos Humanos de las TI para la Población Envejecida, ITAP 2020, celebrada como parte de la 22.ª Conferencia Internacional, HCI International 2020, que tuvo lugar en Copenhague, Dinamarca, en julio de 2020. La conferencia se celebró de forma virtual debido a la pandemia de COVID-19. Se aceptó un total de 1439 artículos y 238 carteles para su publicación en las actas de HCII 2020 de un total de 6326 presentaciones. ITAP 2020 incluye un total de 104 artículos regulares que están organizados en secciones temáticas denominadas: Involucrar a los adultos mayores en la metodología HCI, Experiencia del usuario y envejecimiento, Envejecimiento y dispositivos móviles y portátiles, Tecnologías de salud y rehabilitación, Bienestar, Persuasión, Educación para la salud y Apoyo cognitivo, envejecimiento en el lugar, experiencias culturales y de entretenimiento para adultos mayores, envejecimiento y redes sociales, aceptación de la tecnología e impacto social. Nota de contenido: Involving Older Adults in HCI Methodology -- Older Adults' Participation in VIAS' Mobile App Design -- Technology Development with Older People: The Role of "Unfettered Design -- A study of Green Printing Technology Application for Product Value-added Design -- Using Academic Work Places to Involve Older People in the Design of Digital Applications - Presentation of a Methodological Framework to Advance Co-Design in Later life -- Enhancing self-efficacy as a part of the design process -- Active Participation of Older Adults in the Development of Stimulus Material in an Storytelling Context -- A Study of the Rubber Mat Product Design for Electric Scooter -- Value and values in inclusive design.-Part 2: User Experience and Aging -- Use of Augmented Reality by Older Adults -- Age-Related Differences in Takeover Request Modality Preferences and Attention Allocation during Semi-Autonomous Driving -- Older People and Technology Use: The Importance of Using Video Stimuli in Group Discussions -- Embodied Interaction Design to Promote Creative Social Engagement for Older Adults -- The Effect of Sensory Feedback on Time Perception of Interface Indicator from Age Difference -- Multimodal Coexistence Environment Design to Assist User Testing and Iterative Design Of HiGame Emotional Interaction Design for Elderly -- Visual Attention of Younger and Older Drivers in Takeover Tasks of Highly Automated Driving -- Practical Evaluation of the Emergency Usability Lab for Testing the Usability of Medical Devices in Emergency Situations -- "Just because you're older…": Seniors respond to telecom sales practices in Canada -- A Contextual Usability Exploration of Cash and Ticket Machines -- Aging and Mobile and Wearable Devices -- Assessing Alternative Text Presentation and Tablet Device Usage for Low Vision Leisure Reading -- Understanding Continuous Wearable Technology Use Behavior for Fitness and Self–Health Management Among Middle-Aged and Elderly People -- Digital Mobile Technology Enhancing Social Connectedness among Older Adults in Sweden -- Wearable Technologies: Acceptance Model for Smartwatch Adoption among Older Adults -- Exploring the Feasibility of the Elderly in the Space Guidance of Tactile Feedback Technology -- Attitudinal and Behavioral Differences between Older and Younger Adults using Mobile Devices -- Identification Issues Associated with the Use of Wearable Accelerometers in Lifelogging -- Older Women Living in Unfavorable Contexts and Tablets in Uruguay: A Design for Access and Use of Inclusive Information -- Smartwatch Use among Older Adults: Findings from Two Large Surveys. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Conference, ITAP 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19–24, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Gao, Qin, ; Zhou, Jia, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 390 p. 121 ilustraciones, 81 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50252-2
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Palabras clave: Ingeniería Informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Estructuras de datos y teoría de la información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora comercio electrónico y negocios electrónicos Comercio electrónico Red informática Teoría de la información Estructuras de datos (Informática) La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) Ciencias sociales Procesamiento de datos Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este conjunto de tres volúmenes de LNCS 12207, 12208 y 12209 constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre los Aspectos Humanos de las TI para la Población Envejecida, ITAP 2020, celebrada como parte de la 22.ª Conferencia Internacional, HCI International 2020, que tuvo lugar en Copenhague, Dinamarca, en julio de 2020. La conferencia se celebró de forma virtual debido a la pandemia de COVID-19. Se aceptó un total de 1439 artículos y 238 carteles para su publicación en las actas de HCII 2020 de un total de 6326 presentaciones. ITAP 2020 incluye un total de 104 artículos regulares que están organizados en secciones temáticas denominadas: Involucrar a los adultos mayores en la metodología HCI, Experiencia del usuario y envejecimiento, Envejecimiento y dispositivos móviles y portátiles, Tecnologías de salud y rehabilitación, Bienestar, Persuasión, Educación para la salud y Apoyo cognitivo, envejecimiento en el lugar, experiencias culturales y de entretenimiento para adultos mayores, envejecimiento y redes sociales, aceptación de la tecnología e impacto social. Nota de contenido: Involving Older Adults in HCI Methodology -- Older Adults' Participation in VIAS' Mobile App Design -- Technology Development with Older People: The Role of "Unfettered Design -- A study of Green Printing Technology Application for Product Value-added Design -- Using Academic Work Places to Involve Older People in the Design of Digital Applications - Presentation of a Methodological Framework to Advance Co-Design in Later life -- Enhancing self-efficacy as a part of the design process -- Active Participation of Older Adults in the Development of Stimulus Material in an Storytelling Context -- A Study of the Rubber Mat Product Design for Electric Scooter -- Value and values in inclusive design.-Part 2: User Experience and Aging -- Use of Augmented Reality by Older Adults -- Age-Related Differences in Takeover Request Modality Preferences and Attention Allocation during Semi-Autonomous Driving -- Older People and Technology Use: The Importance of Using Video Stimuli in Group Discussions -- Embodied Interaction Design to Promote Creative Social Engagement for Older Adults -- The Effect of Sensory Feedback on Time Perception of Interface Indicator from Age Difference -- Multimodal Coexistence Environment Design to Assist User Testing and Iterative Design Of HiGame Emotional Interaction Design for Elderly -- Visual Attention of Younger and Older Drivers in Takeover Tasks of Highly Automated Driving -- Practical Evaluation of the Emergency Usability Lab for Testing the Usability of Medical Devices in Emergency Situations -- "Just because you're older…": Seniors respond to telecom sales practices in Canada -- A Contextual Usability Exploration of Cash and Ticket Machines -- Aging and Mobile and Wearable Devices -- Assessing Alternative Text Presentation and Tablet Device Usage for Low Vision Leisure Reading -- Understanding Continuous Wearable Technology Use Behavior for Fitness and Self–Health Management Among Middle-Aged and Elderly People -- Digital Mobile Technology Enhancing Social Connectedness among Older Adults in Sweden -- Wearable Technologies: Acceptance Model for Smartwatch Adoption among Older Adults -- Exploring the Feasibility of the Elderly in the Space Guidance of Tactile Feedback Technology -- Attitudinal and Behavioral Differences between Older and Younger Adults using Mobile Devices -- Identification Issues Associated with the Use of Wearable Accelerometers in Lifelogging -- Older Women Living in Unfavorable Contexts and Tablets in Uruguay: A Design for Access and Use of Inclusive Information -- Smartwatch Use among Older Adults: Findings from Two Large Surveys. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Longitudinal HCI Research Tipo de documento: documento electrónico Autores: Karapanos, Evangelos, ; Gerken, Jens, ; Kjeldskov, Jesper, ; Skov, Mikael B., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 242 p. 48 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67322-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Informática móvil Sociología Software de la aplicacion Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Métodos sociológicos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Tradicionalmente, los estudios longitudinales se han considerado demasiado engorrosos y laboriosos para ser de mucha utilidad en la investigación sobre la interacción persona-computadora (HCI). Sin embargo, las tendencias recientes en el mercado, la legislación y las preguntas de investigación que abordamos han resaltado la importancia de estudiar el uso prolongado, mientras que la tecnología misma ha hecho que la investigación longitudinal sea más accesible para los investigadores en diferentes dominios de aplicación. Diseñado como un recurso educativo para estudiantes de posgrado e investigadores en HCI, este libro reúne una colección de capítulos que abordan consideraciones teóricas y metodológicas y presentan estudios de casos de investigación longitudinal de HCI. Entre otros, los autores: discuten los fundamentos teóricos de la investigación longitudinal de HCI, como cuándo es apropiado un estudio longitudinal, qué preguntas de investigación se pueden abordar y qué desafíos implican los diferentes diseños de investigación longitudinal, reflexionan sobre los desafíos metodológicos en la recopilación y el análisis de datos longitudinales. tales como cómo mantener la adherencia de los participantes y la confiabilidad de los datos al emplear el Método de muestreo de experiencias en entornos longitudinales, o cómo hacer frente a la fatiga de la recopilación de datos y la seguridad de los datos en aplicaciones de autoetnografía y diseño autobiográfico, que pueden abarcar desde meses hasta varios años, presentan una serie de problemas. de estudios de casos que cubren diferentes temas de investigación longitudinal de HCI, desde "tecnología lenta" hasta auto-seguimiento, retroalimentación háptica en el aire y crowdsourcing. Nota de contenido: Introduction to Longitudinal HCI Research -- Part A: Theoretical Perspectives -- Longitudinal Studies in HCI Research -- Longitudinal Studies in Information Systems -- Part B: Methods for Longitudinal HCI Research -- Recommendations for Conducting Longitudinal Experience Sampling Studies -- Longitudinal First Person HCI Research Methods -- Imagining the Future of Longitudinal HCI Studies: Sensor-Embedded Everyday Objects as Subjective Data Collection Tools -- Experiments, Longitudinal Studies and Sequential Experimentation: How Using 'Intermediate Results' can Help Design Experiments -- Part C: Reviews of, and Case Studies on Longitudinal HCI Research -- Tensions and Techniques in Investigating Longitudinal Experiences with Slow Technology Research Products -- Opportunities and Challenges for Long-Term Tracking -- Augmenting Gestural Interactions with Mid-air Haptic Feedback: A Case Study of Mixed-method Longitudinal UX-testing in the Lab -- A Six-Month, Multi-Platform Investigation of Creative Crowdsourcing. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Longitudinal HCI Research [documento electrónico] / Karapanos, Evangelos, ; Gerken, Jens, ; Kjeldskov, Jesper, ; Skov, Mikael B., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 242 p. 48 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-67322-2
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Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Informática móvil Sociología Software de la aplicacion Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Métodos sociológicos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Tradicionalmente, los estudios longitudinales se han considerado demasiado engorrosos y laboriosos para ser de mucha utilidad en la investigación sobre la interacción persona-computadora (HCI). Sin embargo, las tendencias recientes en el mercado, la legislación y las preguntas de investigación que abordamos han resaltado la importancia de estudiar el uso prolongado, mientras que la tecnología misma ha hecho que la investigación longitudinal sea más accesible para los investigadores en diferentes dominios de aplicación. Diseñado como un recurso educativo para estudiantes de posgrado e investigadores en HCI, este libro reúne una colección de capítulos que abordan consideraciones teóricas y metodológicas y presentan estudios de casos de investigación longitudinal de HCI. Entre otros, los autores: discuten los fundamentos teóricos de la investigación longitudinal de HCI, como cuándo es apropiado un estudio longitudinal, qué preguntas de investigación se pueden abordar y qué desafíos implican los diferentes diseños de investigación longitudinal, reflexionan sobre los desafíos metodológicos en la recopilación y el análisis de datos longitudinales. tales como cómo mantener la adherencia de los participantes y la confiabilidad de los datos al emplear el Método de muestreo de experiencias en entornos longitudinales, o cómo hacer frente a la fatiga de la recopilación de datos y la seguridad de los datos en aplicaciones de autoetnografía y diseño autobiográfico, que pueden abarcar desde meses hasta varios años, presentan una serie de problemas. de estudios de casos que cubren diferentes temas de investigación longitudinal de HCI, desde "tecnología lenta" hasta auto-seguimiento, retroalimentación háptica en el aire y crowdsourcing. Nota de contenido: Introduction to Longitudinal HCI Research -- Part A: Theoretical Perspectives -- Longitudinal Studies in HCI Research -- Longitudinal Studies in Information Systems -- Part B: Methods for Longitudinal HCI Research -- Recommendations for Conducting Longitudinal Experience Sampling Studies -- Longitudinal First Person HCI Research Methods -- Imagining the Future of Longitudinal HCI Studies: Sensor-Embedded Everyday Objects as Subjective Data Collection Tools -- Experiments, Longitudinal Studies and Sequential Experimentation: How Using 'Intermediate Results' can Help Design Experiments -- Part C: Reviews of, and Case Studies on Longitudinal HCI Research -- Tensions and Techniques in Investigating Longitudinal Experiences with Slow Technology Research Products -- Opportunities and Challenges for Long-Term Tracking -- Augmenting Gestural Interactions with Mid-air Haptic Feedback: A Case Study of Mixed-method Longitudinal UX-testing in the Lab -- A Six-Month, Multi-Platform Investigation of Creative Crowdsourcing. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Artificial Intelligence for Customer Relationship Management : Keeping Customers Informed Tipo de documento: documento electrónico Autores: Galitsky, Boris, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 445 p. 261 ilustraciones, 147 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52167-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Relaciones con los clientes Inteligencia artificial Simulación por ordenador Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Gestión de relaciones con el cliente Modelado por computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Esta monografía de investigación lleva la IA al campo de la gestión de relaciones con el cliente (CRM) para hacer que la experiencia del cliente con un producto o servicio sea inteligente y agradable. AI está aquí para ayudar a los clientes a obtener un reembolso por un vuelo cancelado, descongelar una cuenta bancaria u obtener el resultado de una prueba de salud. Hoy en día, CRM ha evolucionado desde almacenar y analizar los datos de los clientes hasta predecir y comprender su comportamiento poniendo un sistema CRM en el lugar de los clientes. Por lo tanto, es necesario que entren en juego el razonamiento avanzado con aprendizaje a partir de datos pequeños, sobre las actitudes de los clientes, la introspección, la lectura entre líneas de la comunicación con el cliente y la explicabilidad. La inteligencia artificial para la gestión de relaciones con los clientes aprovecha una serie de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprendizaje automático (ML), simulación y razonamiento para habilitar CRM con inteligencia. Un CRM eficaz y sólido debe poder chatear con los clientes, proporcionarles la información deseada, completar sus transacciones y resolver sus problemas. Introduce un medio sistemático para determinar el estado de ánimo de los clientes, sus intenciones y actitudes para determinar cuándo proporcionar una respuesta exhaustiva, una recomendación, una explicación, un argumento adecuado, un asesoramiento oportuno y una promoción o compensación. El autor emplea una variedad de métodos de aprendizaje automático, desde deterministas hasta estadísticos y profundos, para predecir el comportamiento del cliente y anticipar posibles quejas, asegurando la retención de clientes de manera eficiente. Al proporcionar un foro para el intercambio de ideas en IA, este libro proporciona una cobertura concisa pero completa de metodologías, herramientas, problemas, aplicaciones y tendencias futuras para profesionales, gerentes e investigadores en el campo de CRM junto con profesionales de IA y TI. . Nota de contenido: Introduction -- Distributional Semantics for CRM: Making word2vec Models Robust by Structurizing Them -- Employing Abstract Meaning Representation to Lay the Last Mile towards Reading Comprehension -- Summarized Logical Forms for Controlled Question Answering -- Summarized Logical Forms based on Abstract Meaning Representation and Discourse Trees -- Acquiring New Definitions of Entities -- Inferring Logical Clauses for Answering Complex Multi-hop Open Domain Questions -- Managing Customer Relations in an Explainable Way -- Recognizing Abstract Classes of Text Based on Discourse -- Conversational Explainability for CRM. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence for Customer Relationship Management : Keeping Customers Informed [documento electrónico] / Galitsky, Boris, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 445 p. 261 ilustraciones, 147 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52167-7
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Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Relaciones con los clientes Inteligencia artificial Simulación por ordenador Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Gestión de relaciones con el cliente Modelado por computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Esta monografía de investigación lleva la IA al campo de la gestión de relaciones con el cliente (CRM) para hacer que la experiencia del cliente con un producto o servicio sea inteligente y agradable. AI está aquí para ayudar a los clientes a obtener un reembolso por un vuelo cancelado, descongelar una cuenta bancaria u obtener el resultado de una prueba de salud. Hoy en día, CRM ha evolucionado desde almacenar y analizar los datos de los clientes hasta predecir y comprender su comportamiento poniendo un sistema CRM en el lugar de los clientes. Por lo tanto, es necesario que entren en juego el razonamiento avanzado con aprendizaje a partir de datos pequeños, sobre las actitudes de los clientes, la introspección, la lectura entre líneas de la comunicación con el cliente y la explicabilidad. La inteligencia artificial para la gestión de relaciones con los clientes aprovecha una serie de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprendizaje automático (ML), simulación y razonamiento para habilitar CRM con inteligencia. Un CRM eficaz y sólido debe poder chatear con los clientes, proporcionarles la información deseada, completar sus transacciones y resolver sus problemas. Introduce un medio sistemático para determinar el estado de ánimo de los clientes, sus intenciones y actitudes para determinar cuándo proporcionar una respuesta exhaustiva, una recomendación, una explicación, un argumento adecuado, un asesoramiento oportuno y una promoción o compensación. El autor emplea una variedad de métodos de aprendizaje automático, desde deterministas hasta estadísticos y profundos, para predecir el comportamiento del cliente y anticipar posibles quejas, asegurando la retención de clientes de manera eficiente. Al proporcionar un foro para el intercambio de ideas en IA, este libro proporciona una cobertura concisa pero completa de metodologías, herramientas, problemas, aplicaciones y tendencias futuras para profesionales, gerentes e investigadores en el campo de CRM junto con profesionales de IA y TI. . Nota de contenido: Introduction -- Distributional Semantics for CRM: Making word2vec Models Robust by Structurizing Them -- Employing Abstract Meaning Representation to Lay the Last Mile towards Reading Comprehension -- Summarized Logical Forms for Controlled Question Answering -- Summarized Logical Forms based on Abstract Meaning Representation and Discourse Trees -- Acquiring New Definitions of Entities -- Inferring Logical Clauses for Answering Complex Multi-hop Open Domain Questions -- Managing Customer Relations in an Explainable Way -- Recognizing Abstract Classes of Text Based on Discourse -- Conversational Explainability for CRM. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Artificial Intelligence for Customer Relationship Management : Solving Customer Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Galitsky, Boris, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 463 p. 226 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-61641-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Relaciones con los clientes Inteligencia artificial Simulación por ordenador Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Gestión de relaciones con el cliente Modelado por computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: El segundo volumen de esta monografía de investigación describe una serie de aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el campo de la Gestión de Relaciones con el Cliente con el objetivo de resolver los problemas de los clientes. Diseñamos un sistema que intenta comprender la queja del cliente, su estado de ánimo y qué se puede hacer para resolver un problema con el producto o servicio. Para resolver el problema de un cliente de manera eficiente, mantenemos un diálogo con el cliente para que se pueda aclarar el problema y se puedan buscar múltiples formas de solucionarlo. Introducimos la gestión del diálogo basada en el análisis del discurso: una forma lingüística sistemática de manejar el proceso de pensamiento del autor del contenido a entregar. Analizamos los sentimientos de los usuarios y los rasgos personales para adaptar la gestión del diálogo a cada cliente. También diseñamos una serie de escenarios de diálogo para CRM con respuestas siguiendo ciertos patrones y proponemos diálogos virtuales y sociales para diversas modalidades de comunicación con un cliente. Después de aprender a detectar contenido falso, engaño e hipocresía, examinamos el ámbito de las quejas de los clientes. Simulamos estados mentales, actitudes y emociones de un denunciante e intentamos predecir su comportamiento. Después de sugerir representaciones formales basadas en gráficos de escenarios de quejas, las aprendemos automáticamente para identificar la mejor acción que la organización de atención al cliente puede elegir para retener al reclamante como cliente. Nota de contenido: Chatbots for CRM and Dialogue Management -- Recommendation by Joining a Human Conversation -- Adjusting Chatbot Conversation to User Personality and Mood -- A Virtual Social Promotion Chatbot with Persuasion and Rhetorical Coordination -- Concluding a CRM Session -- Truth, Lie and Hypocrisy -- Reasoning for Resolving Customer Complaints- Concept-based Learning of Complainant's Behavior -- Reasoning and Simulation of Mental Attitudes of a Customer -- CRM Becomes Seriously Ill -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence for Customer Relationship Management : Solving Customer Problems [documento electrónico] / Galitsky, Boris, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 463 p. 226 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61641-0
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Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Relaciones con los clientes Inteligencia artificial Simulación por ordenador Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Gestión de relaciones con el cliente Modelado por computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: El segundo volumen de esta monografía de investigación describe una serie de aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el campo de la Gestión de Relaciones con el Cliente con el objetivo de resolver los problemas de los clientes. Diseñamos un sistema que intenta comprender la queja del cliente, su estado de ánimo y qué se puede hacer para resolver un problema con el producto o servicio. Para resolver el problema de un cliente de manera eficiente, mantenemos un diálogo con el cliente para que se pueda aclarar el problema y se puedan buscar múltiples formas de solucionarlo. Introducimos la gestión del diálogo basada en el análisis del discurso: una forma lingüística sistemática de manejar el proceso de pensamiento del autor del contenido a entregar. Analizamos los sentimientos de los usuarios y los rasgos personales para adaptar la gestión del diálogo a cada cliente. También diseñamos una serie de escenarios de diálogo para CRM con respuestas siguiendo ciertos patrones y proponemos diálogos virtuales y sociales para diversas modalidades de comunicación con un cliente. Después de aprender a detectar contenido falso, engaño e hipocresía, examinamos el ámbito de las quejas de los clientes. Simulamos estados mentales, actitudes y emociones de un denunciante e intentamos predecir su comportamiento. Después de sugerir representaciones formales basadas en gráficos de escenarios de quejas, las aprendemos automáticamente para identificar la mejor acción que la organización de atención al cliente puede elegir para retener al reclamante como cliente. Nota de contenido: Chatbots for CRM and Dialogue Management -- Recommendation by Joining a Human Conversation -- Adjusting Chatbot Conversation to User Personality and Mood -- A Virtual Social Promotion Chatbot with Persuasion and Rhetorical Coordination -- Concluding a CRM Session -- Truth, Lie and Hypocrisy -- Reasoning for Resolving Customer Complaints- Concept-based Learning of Complainant's Behavior -- Reasoning and Simulation of Mental Attitudes of a Customer -- CRM Becomes Seriously Ill -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Yang, ; Hilliges, Otmar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 595 p. 228 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-82681-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este libro editado explora las muchas preguntas interesantes que se encuentran en la intersección entre IA y HCI. Cubre un conjunto integral de perspectivas, métodos y proyectos que presentan los desafíos y oportunidades que los métodos modernos de IA brindan a los investigadores y profesionales de HCI. Los capítulos se alejan claramente de los métodos tradicionales de HCI y aprovechan métodos de aprendizaje profundo y basados en datos para abordar problemas de HCI que antes eran desafiantes o imposibles de abordar. Comienza abordando temas clásicos de HCI, incluido el modelado y la entrada del comportamiento humano, y luego dedica una sección a datos y herramientas, dos pilares técnicos de los métodos modernos de IA. Estos capítulos ejemplifican cómo los métodos de aprendizaje profundo de última generación infunden nuevas direcciones y permiten a los investigadores abordar por igual problemas de HCI de larga data y de reciente aparición. Inteligencia artificial para la interacción persona-computadora: un enfoque moderno concluye con una sección sobre dominios específicos que cubre un conjunto de áreas emergentes de HCI donde los métodos modernos de IA comienzan a mostrar un impacto real, como la medicina personalizada, el diseño y la automatización de la interfaz de usuario. Nota de contenido: Introduction -- Part 1: Modeling -- Human performance modeling with deep learning -- Optimal control to support high-level user goals in human-computer interaction.-Modeling UI tappability using deep learning and crowdsourcing -- Part 2: Input -- Eye gaze estimation and its applications -- AI-driven intelligent text correction techniques for mobile text entry -- Deep touch: Sensing press gestures from touch image sequences -- Deep learning-based hand posture recognition for pen interaction enhancement -- Part 3: Data and tools -- An early Rico retrospective: Three years of uses for a mobile app dataset -- Visual intelligence through human interaction -- ML tools for the web: A way for rapid prototyping and HCI research -- Interactive reinforcement learning for autonomous behavior design -- Part 4: Specific domains -- Sketch-based creativity support tools using deep learning -- Generative link: Data-driven computational models for digital ink -- Bridging natural language and graphical user interfaces -- Demonstration + natural language: Multimodal interfaces for GUI-based interactive task learning agents -- Human-centred AI for medical imaging -- 3D spatial sound individualization with perceptual feedback. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach [documento electrónico] / Li, Yang, ; Hilliges, Otmar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 595 p. 228 ilustraciones, 216 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-82681-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este libro editado explora las muchas preguntas interesantes que se encuentran en la intersección entre IA y HCI. Cubre un conjunto integral de perspectivas, métodos y proyectos que presentan los desafíos y oportunidades que los métodos modernos de IA brindan a los investigadores y profesionales de HCI. Los capítulos se alejan claramente de los métodos tradicionales de HCI y aprovechan métodos de aprendizaje profundo y basados en datos para abordar problemas de HCI que antes eran desafiantes o imposibles de abordar. Comienza abordando temas clásicos de HCI, incluido el modelado y la entrada del comportamiento humano, y luego dedica una sección a datos y herramientas, dos pilares técnicos de los métodos modernos de IA. Estos capítulos ejemplifican cómo los métodos de aprendizaje profundo de última generación infunden nuevas direcciones y permiten a los investigadores abordar por igual problemas de HCI de larga data y de reciente aparición. Inteligencia artificial para la interacción persona-computadora: un enfoque moderno concluye con una sección sobre dominios específicos que cubre un conjunto de áreas emergentes de HCI donde los métodos modernos de IA comienzan a mostrar un impacto real, como la medicina personalizada, el diseño y la automatización de la interfaz de usuario. Nota de contenido: Introduction -- Part 1: Modeling -- Human performance modeling with deep learning -- Optimal control to support high-level user goals in human-computer interaction.-Modeling UI tappability using deep learning and crowdsourcing -- Part 2: Input -- Eye gaze estimation and its applications -- AI-driven intelligent text correction techniques for mobile text entry -- Deep touch: Sensing press gestures from touch image sequences -- Deep learning-based hand posture recognition for pen interaction enhancement -- Part 3: Data and tools -- An early Rico retrospective: Three years of uses for a mobile app dataset -- Visual intelligence through human interaction -- ML tools for the web: A way for rapid prototyping and HCI research -- Interactive reinforcement learning for autonomous behavior design -- Part 4: Specific domains -- Sketch-based creativity support tools using deep learning -- Generative link: Data-driven computational models for digital ink -- Bridging natural language and graphical user interfaces -- Demonstration + natural language: Multimodal interfaces for GUI-based interactive task learning agents -- Human-centred AI for medical imaging -- 3D spatial sound individualization with perceptual feedback. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
