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Título : Accurate Case Outcome Modeling : Entrepreneur Policy, Management, and Strategy Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Woodside, Arch G., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 255 p. 44 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-26818-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Artículos Consultores de negocios Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Máquinas Herramientas Procesos Consulta de trabajo Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este volumen aboga por una predicción precisa de los resultados de los casos que no se base en modelos simétricos. Con ese fin, proporciona aplicaciones de construcción y prueba de teorías en varias subdisciplinas de los negocios y las ciencias sociales para ilustrar cómo alejarse de la construcción de teorías simétricas. Cada capítulo construye la teoría de resultados de casos e incluye un análisis empírico de los resultados. El Capítulo 1 proporciona una base para la construcción de la teoría de la relación direccional variable simétrica y las pruebas de significación de la hipótesis nula versus la construcción de la teoría de resultados de casos asimétricos y pruebas de resultados algo precisas, mientras que los Capítulos 2 a 6 investigan estos principios a través de una variedad de aplicaciones. Este volumen será muy útil para investigadores y profesionales en fabricación, servicios, consultoría, gestión, marketing, estudios organizacionales y más. También será un excelente recurso para estudiantes de estadística avanzada a la hora de crear y probar modelos de resultados de casos. Se incluyen conjuntos de datos para que los lectores puedan replicar los hallazgos presentados en cada capítulo y crecer para presentar y probar teorías adicionales. Nota de contenido: Matching case identification hypotheses and case-level data analysis -- Constructing algorithms for forecasting high (low) project management performance -- Accurate outcomes performance screening in strategic management -- Modeling human resource outcomes -- Customers' assessments of retail traditional local markets: Strategy outcomes performance screening -- Cultures' outcomes on entrepreneurship, innovation, and national quality-of-life -- Indexes. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Accurate Case Outcome Modeling : Entrepreneur Policy, Management, and Strategy Applications [documento electrónico] / Woodside, Arch G., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 255 p. 44 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-26818-3
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Palabras clave: Estadísticas Artículos Consultores de negocios Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Máquinas Herramientas Procesos Consulta de trabajo Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este volumen aboga por una predicción precisa de los resultados de los casos que no se base en modelos simétricos. Con ese fin, proporciona aplicaciones de construcción y prueba de teorías en varias subdisciplinas de los negocios y las ciencias sociales para ilustrar cómo alejarse de la construcción de teorías simétricas. Cada capítulo construye la teoría de resultados de casos e incluye un análisis empírico de los resultados. El Capítulo 1 proporciona una base para la construcción de la teoría de la relación direccional variable simétrica y las pruebas de significación de la hipótesis nula versus la construcción de la teoría de resultados de casos asimétricos y pruebas de resultados algo precisas, mientras que los Capítulos 2 a 6 investigan estos principios a través de una variedad de aplicaciones. Este volumen será muy útil para investigadores y profesionales en fabricación, servicios, consultoría, gestión, marketing, estudios organizacionales y más. También será un excelente recurso para estudiantes de estadística avanzada a la hora de crear y probar modelos de resultados de casos. Se incluyen conjuntos de datos para que los lectores puedan replicar los hallazgos presentados en cada capítulo y crecer para presentar y probar teorías adicionales. Nota de contenido: Matching case identification hypotheses and case-level data analysis -- Constructing algorithms for forecasting high (low) project management performance -- Accurate outcomes performance screening in strategic management -- Modeling human resource outcomes -- Customers' assessments of retail traditional local markets: Strategy outcomes performance screening -- Cultures' outcomes on entrepreneurship, innovation, and national quality-of-life -- Indexes. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advanced Statistics for the Behavioral Sciences : A Computational Approach with R Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brown, Jonathon D., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXI, 526 p. 244 ilustraciones, 207 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93549-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias sociales Estadísticas Psicometría Psicología Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Teoría y métodos estadísticos Ciencias del Comportamiento y Psicología Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro demuestra la importancia de los análisis estadísticos generados por computadora en la investigación de las ciencias del comportamiento, particularmente aquellos que utilizan el entorno de software R. Los científicos informáticos, con experiencia en escribir códigos informáticos eficientes y elegantes, están desarrollando y perfeccionando cada vez más los métodos estadísticos. Desafortunadamente, muchos investigadores carecen de esta experiencia en programación, lo que les obliga a aceptar por fe los resultados de caja negra que surgen de los sofisticados modelos estadísticos que utilizan con frecuencia. Basado en el volumen anterior del autor, Modelos lineales en forma matricial, este texto cierra la brecha entre la informática y las aplicaciones de investigación, proporcionando código informático fácil de seguir para muchos análisis estadísticos utilizando el entorno de software R. El texto comienza con una sección fundamental sobre álgebra lineal y luego cubre una variedad de temas avanzados, incluida la regresión robusta, la selección de modelos basada en el sesgo y la eficiencia, modelos no lineales y rutinas de optimización, modelos lineales generalizados y análisis de supervivencia y series de tiempo. Cada sección concluye con una presentación del código informático utilizado para iluminar el análisis, así como sugerencias de paquetes en R que pueden usarse para análisis similares y casos no estándar. El código accesible y la amplitud de temas hacen de este libro una herramienta ideal para estudiantes de posgrado o investigadores en ciencias del comportamiento que estén interesados en realizar análisis estadísticos avanzados sin tener una formación sofisticada en informática y matemáticas. Jonathon D. Brown es psicólogo social de la Universidad de Washington. Desde que recibió su Ph.D. Se graduó en UCLA en 1986, escribió tres libros, fue autor de más de 75 artículos y capítulos de revistas, recibió el Premio Presidencial para Jóvenes Investigadores de la Fundación Nacional de Ciencias y fue reconocido como uno de los autores de psicología social más citados. . Nota de contenido: Linear Equations -- Least Squares Estimation -- Linear Regression -- Eigen Decomposition -- Singular Value Decomposition -- Generalized Least Squares Estimation -- Robust Regression -- Model Selection and Biased Estimation -- Cubic Splines and Additive Models -- Nonlinear Regression and Optimization -- Generalized Linear Models -- Survival Analysis -- Time Series Analysis -- Mixed Effects Models. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Statistics for the Behavioral Sciences : A Computational Approach with R [documento electrónico] / Brown, Jonathon D., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXI, 526 p. 244 ilustraciones, 207 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-93549-2
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Palabras clave: Ciencias sociales Estadísticas Psicometría Psicología Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Teoría y métodos estadísticos Ciencias del Comportamiento y Psicología Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro demuestra la importancia de los análisis estadísticos generados por computadora en la investigación de las ciencias del comportamiento, particularmente aquellos que utilizan el entorno de software R. Los científicos informáticos, con experiencia en escribir códigos informáticos eficientes y elegantes, están desarrollando y perfeccionando cada vez más los métodos estadísticos. Desafortunadamente, muchos investigadores carecen de esta experiencia en programación, lo que les obliga a aceptar por fe los resultados de caja negra que surgen de los sofisticados modelos estadísticos que utilizan con frecuencia. Basado en el volumen anterior del autor, Modelos lineales en forma matricial, este texto cierra la brecha entre la informática y las aplicaciones de investigación, proporcionando código informático fácil de seguir para muchos análisis estadísticos utilizando el entorno de software R. El texto comienza con una sección fundamental sobre álgebra lineal y luego cubre una variedad de temas avanzados, incluida la regresión robusta, la selección de modelos basada en el sesgo y la eficiencia, modelos no lineales y rutinas de optimización, modelos lineales generalizados y análisis de supervivencia y series de tiempo. Cada sección concluye con una presentación del código informático utilizado para iluminar el análisis, así como sugerencias de paquetes en R que pueden usarse para análisis similares y casos no estándar. El código accesible y la amplitud de temas hacen de este libro una herramienta ideal para estudiantes de posgrado o investigadores en ciencias del comportamiento que estén interesados en realizar análisis estadísticos avanzados sin tener una formación sofisticada en informática y matemáticas. Jonathon D. Brown es psicólogo social de la Universidad de Washington. Desde que recibió su Ph.D. Se graduó en UCLA en 1986, escribió tres libros, fue autor de más de 75 artículos y capítulos de revistas, recibió el Premio Presidencial para Jóvenes Investigadores de la Fundación Nacional de Ciencias y fue reconocido como uno de los autores de psicología social más citados. . Nota de contenido: Linear Equations -- Least Squares Estimation -- Linear Regression -- Eigen Decomposition -- Singular Value Decomposition -- Generalized Least Squares Estimation -- Robust Regression -- Model Selection and Biased Estimation -- Cubic Splines and Additive Models -- Nonlinear Regression and Optimization -- Generalized Linear Models -- Survival Analysis -- Time Series Analysis -- Mixed Effects Models. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science / Imaizumi, Tadashi ; Nakayama, Atsuho ; Yokoyama, Satoru
Título : Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science : Essays in Honor of Akinori Okada Tipo de documento: documento electrónico Autores: Imaizumi, Tadashi, ; Nakayama, Atsuho, ; Yokoyama, Satoru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 472 p. 136 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1527005-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias sociales Estadísticas Comportamiento del consumidor Visualización de información Sociología Psicometría Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Teoría y métodos estadísticos Visualización de datos e información Métodos sociológicos Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro se centra en los últimos avances en métrica del comportamiento y ciencia de datos, y cubre una amplia gama de temas en el análisis de datos y áreas relacionadas de la ciencia de datos, incluido el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, reducción de dimensionalidad, visualización de dichos datos, métodos estadísticos multivariados, análisis de datos relacionales asimétricos y diversas aplicaciones a datos reales. Además de los resultados teóricos y metodológicos, también muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Además, analiza aspectos metodológicos y aplicaciones en una amplia gama de áreas, como la métrica del comportamiento; ciencia del comportamiento; psicología; y marketing, gestión y ciencias sociales. Al combinar avances metodológicos con aplicaciones del mundo real recopiladas de una variedad de campos de investigación, el libro es un recurso valioso para investigadores y profesionales, así como para estadísticos aplicados y analistas de datos. . Nota de contenido: Co-clustering for object by variable data matrices -- How to use the Hermitian Form Model for asymmetric MDS -- Asymmetric scaling models for square contingency tables: points, circles, arrows, and odds ratios -- Comparing partitions of the Petersen graph -- Minkowski distances and standardisation for clustering and classification on high dimensional data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science : Essays in Honor of Akinori Okada [documento electrónico] / Imaizumi, Tadashi, ; Nakayama, Atsuho, ; Yokoyama, Satoru, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XV, 472 p. 136 ilustraciones, 69 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1527005--
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Palabras clave: Ciencias sociales Estadísticas Comportamiento del consumidor Visualización de información Sociología Psicometría Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Teoría y métodos estadísticos Visualización de datos e información Métodos sociológicos Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro se centra en los últimos avances en métrica del comportamiento y ciencia de datos, y cubre una amplia gama de temas en el análisis de datos y áreas relacionadas de la ciencia de datos, incluido el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, reducción de dimensionalidad, visualización de dichos datos, métodos estadísticos multivariados, análisis de datos relacionales asimétricos y diversas aplicaciones a datos reales. Además de los resultados teóricos y metodológicos, también muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Además, analiza aspectos metodológicos y aplicaciones en una amplia gama de áreas, como la métrica del comportamiento; ciencia del comportamiento; psicología; y marketing, gestión y ciencias sociales. Al combinar avances metodológicos con aplicaciones del mundo real recopiladas de una variedad de campos de investigación, el libro es un recurso valioso para investigadores y profesionales, así como para estadísticos aplicados y analistas de datos. . Nota de contenido: Co-clustering for object by variable data matrices -- How to use the Hermitian Form Model for asymmetric MDS -- Asymmetric scaling models for square contingency tables: points, circles, arrows, and odds ratios -- Comparing partitions of the Petersen graph -- Minkowski distances and standardisation for clustering and classification on high dimensional data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Growth Curve and Structural Equation Modeling : Topics from the Indian Statistical Institute on the 125th Birth Anniversary of PC Mahalanobis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dasgupta, Ratan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 192 p. 44 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1318436-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Desarrollo economico Econometría Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Crecimiento económico Economía cuantitativa Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro describe las tendencias recientes en la investigación de modelos de curvas de crecimiento en diversas áreas temáticas, tanto teóricas como aplicadas. Explica y explora el modelo de la curva de crecimiento como una herramienta valiosa para obtener información sobre varios temas de investigación de interés tanto para académicos como para profesionales. El objetivo principal del libro es difundir las aplicaciones del modelo de la curva de crecimiento a problemas del mundo real y abordar cuestiones teóricas relacionadas. El libro será de interés para un amplio público de lectores: para los estadísticos aplicados, ilustra la importancia del modelado de la curva de crecimiento aplicado a datos de campo reales; para los estadísticos más inclinados a la teoría, destaca una serie de cuestiones teóricas que merecen una mayor investigación. . Nota de contenido: Mahalanobis Distance and Longitudinal Growth -- Optimum Designs for Pharmaceutical Experiments with Relational Constraints on the Mixing Components -- Evidence from Granger Causality and Co-integration Tests -- Growth Curve of Socio-economic Development in North Eastern Tribes -- Growth and Nutritional Status of Pre-school Children in India -- Bootstrap of Deviation Probabilities with Applications -- Mathematical Aptitude and Family Income in North Eastern Tribes. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Growth Curve and Structural Equation Modeling : Topics from the Indian Statistical Institute on the 125th Birth Anniversary of PC Mahalanobis [documento electrónico] / Dasgupta, Ratan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 192 p. 44 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1318436--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Desarrollo economico Econometría Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Crecimiento económico Economía cuantitativa Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro describe las tendencias recientes en la investigación de modelos de curvas de crecimiento en diversas áreas temáticas, tanto teóricas como aplicadas. Explica y explora el modelo de la curva de crecimiento como una herramienta valiosa para obtener información sobre varios temas de investigación de interés tanto para académicos como para profesionales. El objetivo principal del libro es difundir las aplicaciones del modelo de la curva de crecimiento a problemas del mundo real y abordar cuestiones teóricas relacionadas. El libro será de interés para un amplio público de lectores: para los estadísticos aplicados, ilustra la importancia del modelado de la curva de crecimiento aplicado a datos de campo reales; para los estadísticos más inclinados a la teoría, destaca una serie de cuestiones teóricas que merecen una mayor investigación. . Nota de contenido: Mahalanobis Distance and Longitudinal Growth -- Optimum Designs for Pharmaceutical Experiments with Relational Constraints on the Mixing Components -- Evidence from Granger Causality and Co-integration Tests -- Growth Curve of Socio-economic Development in North Eastern Tribes -- Growth and Nutritional Status of Pre-school Children in India -- Bootstrap of Deviation Probabilities with Applications -- Mathematical Aptitude and Family Income in North Eastern Tribes. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Time Series Analysis and Forecasting : Selected Contributions from ITISE 2016 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rojas, Ignacio, ; Pomares, Héctor, ; Valenzuela, Olga, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 414 p. 112 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55789-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Econometría Informática Estadistica matematica Probabilidades Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Probabilidad y Estadística en Informática Teoría de probabilidad Estadística en Ingeniería Física Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este volumen de contribuciones seleccionadas y revisadas por pares sobre los últimos desarrollos en análisis y pronóstico de series de tiempo actualiza al lector sobre temas como el análisis de series de tiempo muestreadas irregularmente, análisis multiescala de series de tiempo univariadas y multivariadas, tiempo lineal y no lineal. modelos de series, métodos avanzados de pronóstico de series de tiempo, aplicaciones en análisis y pronóstico de series de tiempo, métodos avanzados y aprendizaje en línea en series de tiempo y series de tiempo de alta dimensión y complejas/big data. Las contribuciones se presentaron originalmente en la Conferencia Internacional de Trabajo sobre Series Temporales, ITISE 2016, celebrada en Granada, España, del 27 al 29 de junio de 2016. La serie de conferencias ITISE proporciona un foro para que científicos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan la últimas ideas e implementaciones en los fundamentos, teoría, modelos y aplicaciones en el campo del análisis y pronóstico de series de tiempo. Se centra en la investigación interdisciplinaria y multidisciplinaria que abarca las disciplinas de informática, matemáticas, estadística y econometría. Nota de contenido: Preface -- Part I: Analysis of Irregularly Sampled Time Series: Techniques, Algorithms and Case Studies -- Scientific Contributions -- Part II: Multi-scale Analysis of Univariate and Multivariate Time Series -- Scientific Contributions -- Part III: Linear and Non-linear Time Series Models -- Scientific Contributions -- Part IV: Advanced Time Series Forecasting Methods -- Scientific Contributions -- Part V: Applications in Time Series Analysis and Forecasting -- Scientific Contributions -- Author Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Time Series Analysis and Forecasting : Selected Contributions from ITISE 2016 [documento electrónico] / Rojas, Ignacio, ; Pomares, Héctor, ; Valenzuela, Olga, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 414 p. 112 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55789-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Econometría Informática Estadistica matematica Probabilidades Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Probabilidad y Estadística en Informática Teoría de probabilidad Estadística en Ingeniería Física Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 300.727 Resumen: Este volumen de contribuciones seleccionadas y revisadas por pares sobre los últimos desarrollos en análisis y pronóstico de series de tiempo actualiza al lector sobre temas como el análisis de series de tiempo muestreadas irregularmente, análisis multiescala de series de tiempo univariadas y multivariadas, tiempo lineal y no lineal. modelos de series, métodos avanzados de pronóstico de series de tiempo, aplicaciones en análisis y pronóstico de series de tiempo, métodos avanzados y aprendizaje en línea en series de tiempo y series de tiempo de alta dimensión y complejas/big data. Las contribuciones se presentaron originalmente en la Conferencia Internacional de Trabajo sobre Series Temporales, ITISE 2016, celebrada en Granada, España, del 27 al 29 de junio de 2016. La serie de conferencias ITISE proporciona un foro para que científicos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan la últimas ideas e implementaciones en los fundamentos, teoría, modelos y aplicaciones en el campo del análisis y pronóstico de series de tiempo. Se centra en la investigación interdisciplinaria y multidisciplinaria que abarca las disciplinas de informática, matemáticas, estadística y econometría. Nota de contenido: Preface -- Part I: Analysis of Irregularly Sampled Time Series: Techniques, Algorithms and Case Studies -- Scientific Contributions -- Part II: Multi-scale Analysis of Univariate and Multivariate Time Series -- Scientific Contributions -- Part III: Linear and Non-linear Time Series Models -- Scientific Contributions -- Part IV: Advanced Time Series Forecasting Methods -- Scientific Contributions -- Part V: Applications in Time Series Analysis and Forecasting -- Scientific Contributions -- Author Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
