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Título : Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Chao, Autor ; Zhang, Daqing, Autor ; Wang, Yasha, Autor ; Huang, Hongyu, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 347 p. 152 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1601781-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias sociales Procesamiento de datos Grandes datos Informática móvil Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Con la proliferación de dispositivos GPS en la vida diaria, los datos de trayectoria que registran dónde y cuándo se mueven las personas ahora están disponibles a gran escala. Como uno de los representantes más típicos, ahora se ha reconocido ampliamente que los datos de trayectoria de los taxis brindan grandes oportunidades para permitir servicios urbanos inteligentes prometedores. Sin embargo, todavía existe una brecha considerable entre los datos brutos disponibles y la extracción de inteligencia procesable. Esta brecha plantea desafíos fundamentales sobre cómo podemos lograr dicha inteligencia. Estos desafíos incluyen problemas de inexactitud, grandes volúmenes de datos que procesar y datos GPS escasos, por nombrar solo algunos. Además, los movimientos de los taxis y los datos de la trayectoria de salida son el resultado de una interacción compleja entre varias partes, incluidos conductores, pasajeros, viajeros, planificadores urbanos, etc. En este libro, presentamos nuestros últimos hallazgos sobre la extracción de datos de la trayectoria GPS de los taxis para permitir una serie de servicios urbanos inteligentes y acercarnos un paso más a la visión de la movilidad inteligente. En primer lugar, nos centramos en algunas cuestiones fundamentales en la extracción y análisis de datos de trayectoria, incluida la comparación de mapas de datos, la compresión de datos y la protección de datos. En segundo lugar, impulsados por las necesidades reales y las preocupaciones más comunes de cada parte involucrada, formulamos matemáticamente cada problema y proponemos novedosos métodos de minería de datos o aprendizaje automático para resolverlo. También se proporcionan evaluaciones exhaustivas con conjuntos de datos del mundo real para demostrar la eficacia y eficiencia del uso de datos de trayectoria. A diferencia de otros libros, que tratan por separado el transporte de personas y de mercancías, este libro también extiende los servicios urbanos inteligentes al transporte de mercancías al introducir la idea del crowdshipping, es decir, contratar taxis para realizar entregas de paquetes basándose en información en tiempo real. Dado que las personas y los bienes son dos componentes esenciales de las ciudades inteligentes, creemos que esta extensión es lógica y esencial. Por último, discutimos los problemas científicos y cuestiones abiertas más importantes en la extracción de datos de trayectoria GPS. Nota de contenido: Chapter 1. Trajectory data map-matching -- Chapter 2. Trajectory data compression -- Chapter 3. Trajectory data protection -- Chapter 4. TripPlanner: Personalized trip planning leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 5. ScenicPlanner: Recommending the most beautiful driving routes -- Chapter 6. GreenPlanner: Planning fuel-efficient driving routes -- Chapter 7.Hunting or waiting: Earning more by understanding taxi service strategies -- Chapter 8. iBOAT: Real-time detection of anomalous taxi trajectories from GPS traces -- Chapter 9. Real-Time imputing trip purpose leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 10. GPS environment friendliness estimation with trajectory data -- Chapter 11. B-Planner: Planning night bus routes using taxi trajectory data -- Chapter 12. VizTripPurpose: Understanding city-wide passengers' travel behaviours -- Chapter 13. CrowdDeliver: Arriving as soon as possible -- Chapter 14. CrowdExpress: Arriving by theuser-specified deadline -- Chapter 15. Open Issues -- Chapter 16. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data [documento electrónico] / Chen, Chao, Autor ; Zhang, Daqing, Autor ; Wang, Yasha, Autor ; Huang, Hongyu, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIX, 347 p. 152 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1601781--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ciencias sociales Procesamiento de datos Grandes datos Informática móvil Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Con la proliferación de dispositivos GPS en la vida diaria, los datos de trayectoria que registran dónde y cuándo se mueven las personas ahora están disponibles a gran escala. Como uno de los representantes más típicos, ahora se ha reconocido ampliamente que los datos de trayectoria de los taxis brindan grandes oportunidades para permitir servicios urbanos inteligentes prometedores. Sin embargo, todavía existe una brecha considerable entre los datos brutos disponibles y la extracción de inteligencia procesable. Esta brecha plantea desafíos fundamentales sobre cómo podemos lograr dicha inteligencia. Estos desafíos incluyen problemas de inexactitud, grandes volúmenes de datos que procesar y datos GPS escasos, por nombrar solo algunos. Además, los movimientos de los taxis y los datos de la trayectoria de salida son el resultado de una interacción compleja entre varias partes, incluidos conductores, pasajeros, viajeros, planificadores urbanos, etc. En este libro, presentamos nuestros últimos hallazgos sobre la extracción de datos de la trayectoria GPS de los taxis para permitir una serie de servicios urbanos inteligentes y acercarnos un paso más a la visión de la movilidad inteligente. En primer lugar, nos centramos en algunas cuestiones fundamentales en la extracción y análisis de datos de trayectoria, incluida la comparación de mapas de datos, la compresión de datos y la protección de datos. En segundo lugar, impulsados por las necesidades reales y las preocupaciones más comunes de cada parte involucrada, formulamos matemáticamente cada problema y proponemos novedosos métodos de minería de datos o aprendizaje automático para resolverlo. También se proporcionan evaluaciones exhaustivas con conjuntos de datos del mundo real para demostrar la eficacia y eficiencia del uso de datos de trayectoria. A diferencia de otros libros, que tratan por separado el transporte de personas y de mercancías, este libro también extiende los servicios urbanos inteligentes al transporte de mercancías al introducir la idea del crowdshipping, es decir, contratar taxis para realizar entregas de paquetes basándose en información en tiempo real. Dado que las personas y los bienes son dos componentes esenciales de las ciudades inteligentes, creemos que esta extensión es lógica y esencial. Por último, discutimos los problemas científicos y cuestiones abiertas más importantes en la extracción de datos de trayectoria GPS. Nota de contenido: Chapter 1. Trajectory data map-matching -- Chapter 2. Trajectory data compression -- Chapter 3. Trajectory data protection -- Chapter 4. TripPlanner: Personalized trip planning leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 5. ScenicPlanner: Recommending the most beautiful driving routes -- Chapter 6. GreenPlanner: Planning fuel-efficient driving routes -- Chapter 7.Hunting or waiting: Earning more by understanding taxi service strategies -- Chapter 8. iBOAT: Real-time detection of anomalous taxi trajectories from GPS traces -- Chapter 9. Real-Time imputing trip purpose leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 10. GPS environment friendliness estimation with trajectory data -- Chapter 11. B-Planner: Planning night bus routes using taxi trajectory data -- Chapter 12. VizTripPurpose: Understanding city-wide passengers' travel behaviours -- Chapter 13. CrowdDeliver: Arriving as soon as possible -- Chapter 14. CrowdExpress: Arriving by theuser-specified deadline -- Chapter 15. Open Issues -- Chapter 16. Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Human Behavior Analysis: Sensing and Understanding Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yu, Zhiwen, Autor ; Wang, Zhu, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 271 p. 92 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1521096-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias sociales Procesamiento de datos Microordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras personales Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Durante la última década, ha habido un interés creciente en el análisis del comportamiento humano, motivado por necesidades sociales como la seguridad, las interfaces naturales, la informática afectiva y la vida asistida. Sin embargo, la detección y el reconocimiento precisos y no invasivos del comportamiento humano siguen siendo desafíos importantes y el foco de muchos esfuerzos de investigación. Tradicionalmente, para identificar el comportamiento humano, primero es necesario recopilar continuamente las lecturas de dispositivos de detección física (por ejemplo, cámaras, GPS y RFID), que pueden usarse en cuerpos humanos, adheridos a objetos o desplegados en el medio ambiente. . Posteriormente, mediante algoritmos de reconocimiento o modelos de clasificación, se pueden identificar los tipos de comportamiento para facilitar aplicaciones avanzadas. Aunque estos enfoques tradicionales ofrecen un rendimiento satisfactorio y todavía se utilizan ampliamente, la mayoría de ellos son intrusivos y requieren dispositivos de detección específicos, lo que plantea cuestiones como la privacidad y los costos de implementación. En este libro, presentaremos nuestros últimos hallazgos sobre detección y comprensión no invasivas del comportamiento humano. Específicamente, este libro difiere de la literatura existente en los siguientes sentidos. En primer lugar, nos centramos en enfoques que se basan en tecnologías de detección no invasivas, incluidas variantes basadas en sensores y sin dispositivos. En segundo lugar, si bien la mayoría de los estudios existentes examinan los comportamientos individuales, elaboraremos sistemáticamente cómo comprender los comportamientos humanos en diversas granularidades, incluidos no sólo los comportamientos a nivel individual sino también a nivel de grupo y comunitario. Por último, discutiremos los problemas científicos más importantes y las cuestiones abiertas involucradas en el análisis del comportamiento humano. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Main Steps of Human Behavior Sensing and Understanding -- 3. Sensor-Based Behavior Recognition -- 4. Device-free Behavior Recognition -- 5. Individual Behavior Recognition -- 6. Group Behavior Recognition -- 7. Community Behavior Understanding -- 8. Open Issues and Emerging Trends. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Human Behavior Analysis: Sensing and Understanding [documento electrónico] / Yu, Zhiwen, Autor ; Wang, Zhu, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - X, 271 p. 92 ilustraciones, 70 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1521096--
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Palabras clave: Ciencias sociales Procesamiento de datos Microordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras personales Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Durante la última década, ha habido un interés creciente en el análisis del comportamiento humano, motivado por necesidades sociales como la seguridad, las interfaces naturales, la informática afectiva y la vida asistida. Sin embargo, la detección y el reconocimiento precisos y no invasivos del comportamiento humano siguen siendo desafíos importantes y el foco de muchos esfuerzos de investigación. Tradicionalmente, para identificar el comportamiento humano, primero es necesario recopilar continuamente las lecturas de dispositivos de detección física (por ejemplo, cámaras, GPS y RFID), que pueden usarse en cuerpos humanos, adheridos a objetos o desplegados en el medio ambiente. . Posteriormente, mediante algoritmos de reconocimiento o modelos de clasificación, se pueden identificar los tipos de comportamiento para facilitar aplicaciones avanzadas. Aunque estos enfoques tradicionales ofrecen un rendimiento satisfactorio y todavía se utilizan ampliamente, la mayoría de ellos son intrusivos y requieren dispositivos de detección específicos, lo que plantea cuestiones como la privacidad y los costos de implementación. En este libro, presentaremos nuestros últimos hallazgos sobre detección y comprensión no invasivas del comportamiento humano. Específicamente, este libro difiere de la literatura existente en los siguientes sentidos. En primer lugar, nos centramos en enfoques que se basan en tecnologías de detección no invasivas, incluidas variantes basadas en sensores y sin dispositivos. En segundo lugar, si bien la mayoría de los estudios existentes examinan los comportamientos individuales, elaboraremos sistemáticamente cómo comprender los comportamientos humanos en diversas granularidades, incluidos no sólo los comportamientos a nivel individual sino también a nivel de grupo y comunitario. Por último, discutiremos los problemas científicos más importantes y las cuestiones abiertas involucradas en el análisis del comportamiento humano. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Main Steps of Human Behavior Sensing and Understanding -- 3. Sensor-Based Behavior Recognition -- 4. Device-free Behavior Recognition -- 5. Individual Behavior Recognition -- 6. Group Behavior Recognition -- 7. Community Behavior Understanding -- 8. Open Issues and Emerging Trends. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Introduction to Computational Social Science : Principles and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cioffi-Revilla, Claudio, Autor Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXVI, 607 p. 59 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50131-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Simulación por ordenador Modelado por computadora Teoría de los gráficos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Procesamiento de datos Metodología Sociología Ciencias sociales Métodos sociológicos Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Este libro de texto/referencia indispensable proporciona una introducción completa y fácil de leer al campo emergente de las ciencias sociales computacionales (CSS). Al presentar un tratamiento unificado, el texto examina en detalle los cuatro enfoques metodológicos clave de la extracción automatizada de información social, el análisis de redes sociales, la teoría de la complejidad social y el modelado de simulación social. Esta nueva edición actualizada y ampliada se ha mejorado con numerosas preguntas de repaso y ejercicios para evaluar lo aprendido, profundizar la comprensión mediante la resolución de problemas y practicar la escritura de código para implementar ideas y explorar más a fondo los conceptos. Temas y características: Contiene más de mil preguntas problemáticas y ejercicios, junto con una lista de acrónimos y un glosario de términos. Presenta una introducción a las áreas principales, los conceptos básicos y el desarrollo histórico de CSS, proporcionando ejemplos de una variedad de investigaciones de CSS. Examina las similitudes y diferencias clave entre las computadoras y los sistemas sociales, desde una perspectiva de procesamiento de información. Presenta un enfoque en la extracción automatizada de información, comenzando con sus raíces en la lingüística. Presenta los elementos fundamentales del análisis de redes sociales y los enfoques computacionales para analizar la complejidad social. Analiza las medición, leyes científicas y teorías generativas de la complejidad social en CSS Revisa la metodología de las simulaciones sociales, cubriendo en detalle modelos orientados a variables y orientados a objetos. Este libro de texto único y claramente escrito es una lectura esencial para estudiantes graduados y universitarios avanzados que planean embarcarse en un curso de ciencias sociales computacionales o desear actualizar sus conocimientos sobre los aspectos fundamentales de este apasionante campo. El Dr. Claudio Cioffi-Revilla es catedrático universitario y catedrático de Ciencias Sociales Computacionales, fundador y ex presidente del Departamento de Ciencias Sociales Computacionales, y fundador y actual Director del Centro para la Complejidad Social de la Universidad George Mason, VA, EE. UU. Nota de contenido: Introduction -- Computation and Social Science -- Automated Information Extraction -- Social Networks -- Social Complexity I: Origins and Measurement -- Social Complexity II: Laws -- Social Complexity III: Theories -- Simulations I: Methodology -- Simulations II: Variable-Oriented Models -- Simulations III: Object-Oriented Models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Introduction to Computational Social Science : Principles and Applications [documento electrónico] / Cioffi-Revilla, Claudio, Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXVI, 607 p. 59 ilustraciones, 21 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-50131-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Simulación por ordenador Modelado por computadora Teoría de los gráficos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Procesamiento de datos Metodología Sociología Ciencias sociales Métodos sociológicos Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Este libro de texto/referencia indispensable proporciona una introducción completa y fácil de leer al campo emergente de las ciencias sociales computacionales (CSS). Al presentar un tratamiento unificado, el texto examina en detalle los cuatro enfoques metodológicos clave de la extracción automatizada de información social, el análisis de redes sociales, la teoría de la complejidad social y el modelado de simulación social. Esta nueva edición actualizada y ampliada se ha mejorado con numerosas preguntas de repaso y ejercicios para evaluar lo aprendido, profundizar la comprensión mediante la resolución de problemas y practicar la escritura de código para implementar ideas y explorar más a fondo los conceptos. Temas y características: Contiene más de mil preguntas problemáticas y ejercicios, junto con una lista de acrónimos y un glosario de términos. Presenta una introducción a las áreas principales, los conceptos básicos y el desarrollo histórico de CSS, proporcionando ejemplos de una variedad de investigaciones de CSS. Examina las similitudes y diferencias clave entre las computadoras y los sistemas sociales, desde una perspectiva de procesamiento de información. Presenta un enfoque en la extracción automatizada de información, comenzando con sus raíces en la lingüística. Presenta los elementos fundamentales del análisis de redes sociales y los enfoques computacionales para analizar la complejidad social. Analiza las medición, leyes científicas y teorías generativas de la complejidad social en CSS Revisa la metodología de las simulaciones sociales, cubriendo en detalle modelos orientados a variables y orientados a objetos. Este libro de texto único y claramente escrito es una lectura esencial para estudiantes graduados y universitarios avanzados que planean embarcarse en un curso de ciencias sociales computacionales o desear actualizar sus conocimientos sobre los aspectos fundamentales de este apasionante campo. El Dr. Claudio Cioffi-Revilla es catedrático universitario y catedrático de Ciencias Sociales Computacionales, fundador y ex presidente del Departamento de Ciencias Sociales Computacionales, y fundador y actual Director del Centro para la Complejidad Social de la Universidad George Mason, VA, EE. UU. Nota de contenido: Introduction -- Computation and Social Science -- Automated Information Extraction -- Social Networks -- Social Complexity I: Origins and Measurement -- Social Complexity II: Laws -- Social Complexity III: Theories -- Simulations I: Methodology -- Simulations II: Variable-Oriented Models -- Simulations III: Object-Oriented Models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Simulating Social Complexity : A Handbook Tipo de documento: documento electrónico Autores: Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66948-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias sociales teoría del sistema Psicobiología Comportamiento humano Teoría de juego Simulación por ordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Sociedad Sistemas complejos Neurociencia conductual Modelado por computadora Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sí. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analíticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores líderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capítulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingeniería de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, Metodología, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capítulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capítulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capítulo. Cada capítulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. Nota de contenido: Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Simulating Social Complexity : A Handbook [documento electrónico] / Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-66948-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ciencias sociales teoría del sistema Psicobiología Comportamiento humano Teoría de juego Simulación por ordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Sociedad Sistemas complejos Neurociencia conductual Modelado por computadora Índice Dewey: 300.00285 Resumen: Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sí. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analíticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores líderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capítulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingeniería de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, Metodología, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capítulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capítulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capítulo. Cada capítulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. Nota de contenido: Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
