| TÃtulo : |
Introducción al Machine Learning con MatLab |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Valdemar Cuevas, Erik, Autor ; Avalos, Omar, Autor ; Emanuel, Primitivo, Autor ; Valdivia, Arturo, Autor ; Pérez, Marco Antonio, Autor |
| Editorial: |
Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
257 páginas |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-778-720-7 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos Machine Learning. |
| Clasificación: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Durante muchos años, los humanos hemos buscado detalles estructurales en la información, tales como reglas o patrones con los que describir, con precisión, la manera en cómo funcionan los sistemas importantes que nos rodean, sean estos sistemas agrÃcolas, biológicos, fÃsicos, financieros, etc. Estos detalles estructurales de la información permiten comprender mejor un sistema, predecir con precisión su comportamiento futuro y, en última instancia, manipularlo. Sin embargo, el proceso de encontrar la estructura adecuada que parece describir un sistema dado no ha sido históricamente una tarea sencilla. TodavÃa, en el pasado reciente, los datos disponibles que registran alguna caracterÃstica emitida por un sistema han sido un elemento extremadamente escaso. Además, la capacidad para calcular, para probar varios métodos y verificar cuál presenta un mejor funcionamiento se ha limitado a lo que se podÃa lograr con calculadoras o equipos con escasos recursos informáticos. |
| Tipo de medio : |
Sin mediación |
| Tipo de contenido : |
Texto |
| Enlace de acceso : |
https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] |
Introducción al Machine Learning con MatLab [texto impreso] / Valdemar Cuevas, Erik, Autor ; Avalos, Omar, Autor ; Emanuel, Primitivo, Autor ; Valdivia, Arturo, Autor ; Pérez, Marco Antonio, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2021 . - 257 páginas. ISBN : 978-958-778-720-7 Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos Machine Learning. |
| Clasificación: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Durante muchos años, los humanos hemos buscado detalles estructurales en la información, tales como reglas o patrones con los que describir, con precisión, la manera en cómo funcionan los sistemas importantes que nos rodean, sean estos sistemas agrÃcolas, biológicos, fÃsicos, financieros, etc. Estos detalles estructurales de la información permiten comprender mejor un sistema, predecir con precisión su comportamiento futuro y, en última instancia, manipularlo. Sin embargo, el proceso de encontrar la estructura adecuada que parece describir un sistema dado no ha sido históricamente una tarea sencilla. TodavÃa, en el pasado reciente, los datos disponibles que registran alguna caracterÃstica emitida por un sistema han sido un elemento extremadamente escaso. Además, la capacidad para calcular, para probar varios métodos y verificar cuál presenta un mejor funcionamiento se ha limitado a lo que se podÃa lograr con calculadoras o equipos con escasos recursos informáticos. |
| Tipo de medio : |
Sin mediación |
| Tipo de contenido : |
Texto |
| Enlace de acceso : |
https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] |
|  |
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
