Información del autor
Autor Valdemar Cuevas, Erik |
Documentos disponibles escritos por este autor (2)



TÃtulo : Algoritmos de optimización en ingenierÃa Tipo de documento: texto impreso Autores: Alejo-Reyes, Avelina, Autor ; Valdemar Cuevas, Erik, Autor ; González-Ayala, Paulina, Autor ; Rosas-Caro, Julio C., Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2024 Otro editor: Barcelona [España] : Marcombo Número de páginas: 212 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-962-1 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Algoritmos (computadores) Optimización numérica AnalÃtica de datos - IngenierÃa Clasificación: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Adéntrese con agilidad en el mundo de la optimización numérica
La eficiencia y la optimización se erigen como principios clave de la ingenierÃa y la gestión. Poseer las herramientas y técnicas de optimización correctas se ha vuelto indispensable. La revolución tecnológica y el auge del análisis de datos han resaltado el inmenso valor de los algoritmos de optimización, capaces de descubrir las mejores soluciones en una amplia gama de escenarios, desde la optimización de recursos en proyectos de ingenierÃa hasta la estrategia de toma de decisiones en la gestión empresarial.
Sin embargo, adentrarse en el aprendizaje de la optimización numérica representa un reto significativo, que demanda una sólida comprensión de las matemáticas y la programación informática. La abrumadora cantidad de nueva información y la jerga especializada pueden ser particularmente intimidantes sin la guÃa de un experto. Este libro se presenta como la solución a este desafÃo: ofrece una introducción al fascinante mundo de la optimización numérica con un estilo claro y ameno, proporcionando simultáneamente las herramientas esenciales de matemáticas y programación de manera secuencial y accesible, sin necesidad de conocimientos previos especializados.Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Algoritmos de optimización en ingenierÃa [texto impreso] / Alejo-Reyes, Avelina, Autor ; Valdemar Cuevas, Erik, Autor ; González-Ayala, Paulina, Autor ; Rosas-Caro, Julio C., Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial : Barcelona [España] : Marcombo, 2024 . - 212 páginas.
ISBN : 978-958-778-962-1
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Algoritmos (computadores) Optimización numérica AnalÃtica de datos - IngenierÃa Clasificación: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Adéntrese con agilidad en el mundo de la optimización numérica
La eficiencia y la optimización se erigen como principios clave de la ingenierÃa y la gestión. Poseer las herramientas y técnicas de optimización correctas se ha vuelto indispensable. La revolución tecnológica y el auge del análisis de datos han resaltado el inmenso valor de los algoritmos de optimización, capaces de descubrir las mejores soluciones en una amplia gama de escenarios, desde la optimización de recursos en proyectos de ingenierÃa hasta la estrategia de toma de decisiones en la gestión empresarial.
Sin embargo, adentrarse en el aprendizaje de la optimización numérica representa un reto significativo, que demanda una sólida comprensión de las matemáticas y la programación informática. La abrumadora cantidad de nueva información y la jerga especializada pueden ser particularmente intimidantes sin la guÃa de un experto. Este libro se presenta como la solución a este desafÃo: ofrece una introducción al fascinante mundo de la optimización numérica con un estilo claro y ameno, proporcionando simultáneamente las herramientas esenciales de matemáticas y programación de manera secuencial y accesible, sin necesidad de conocimientos previos especializados.Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Ejemplares (1)
Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver 76538 005.73 / A396 Libro Impreso Biblioteca Principal En Procesos Técnicos En Procesos Técnicos
Disponible
TÃtulo : Introducción al Machine Learning con MatLab Tipo de documento: texto impreso Autores: Valdemar Cuevas, Erik, Autor ; Avalos, Omar, Autor ; Emanuel, Primitivo, Autor ; Valdivia, Arturo, Autor ; Pérez, Marco Antonio, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 257 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-720-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos Machine Learning. Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Durante muchos años, los humanos hemos buscado detalles estructurales en la información, tales como reglas o patrones con los que describir, con precisión, la manera en cómo funcionan los sistemas importantes que nos rodean, sean estos sistemas agrÃcolas, biológicos, fÃsicos, financieros, etc. Estos detalles estructurales de la información permiten comprender mejor un sistema, predecir con precisión su comportamiento futuro y, en última instancia, manipularlo. Sin embargo, el proceso de encontrar la estructura adecuada que parece describir un sistema dado no ha sido históricamente una tarea sencilla. TodavÃa, en el pasado reciente, los datos disponibles que registran alguna caracterÃstica emitida por un sistema han sido un elemento extremadamente escaso. Además, la capacidad para calcular, para probar varios métodos y verificar cuál presenta un mejor funcionamiento se ha limitado a lo que se podÃa lograr con calculadoras o equipos con escasos recursos informáticos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Introducción al Machine Learning con MatLab [texto impreso] / Valdemar Cuevas, Erik, Autor ; Avalos, Omar, Autor ; Emanuel, Primitivo, Autor ; Valdivia, Arturo, Autor ; Pérez, Marco Antonio, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2021 . - 257 páginas.
ISBN : 978-958-778-720-7
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos Machine Learning. Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Durante muchos años, los humanos hemos buscado detalles estructurales en la información, tales como reglas o patrones con los que describir, con precisión, la manera en cómo funcionan los sistemas importantes que nos rodean, sean estos sistemas agrÃcolas, biológicos, fÃsicos, financieros, etc. Estos detalles estructurales de la información permiten comprender mejor un sistema, predecir con precisión su comportamiento futuro y, en última instancia, manipularlo. Sin embargo, el proceso de encontrar la estructura adecuada que parece describir un sistema dado no ha sido históricamente una tarea sencilla. TodavÃa, en el pasado reciente, los datos disponibles que registran alguna caracterÃstica emitida por un sistema han sido un elemento extremadamente escaso. Además, la capacidad para calcular, para probar varios métodos y verificar cuál presenta un mejor funcionamiento se ha limitado a lo que se podÃa lograr con calculadoras o equipos con escasos recursos informáticos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Ejemplares (1)
Código Signatura Soporte Ubicación Estado Ubicación Ver 76711 005.3 / I61 Libro Impreso Biblioteca Principal En Procesos Técnicos En Procesos Técnicos
Disponible