Autor Yang, Xin-She
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Machine Learning and Computational Intelligence / Patnaik, Srikanta ; Yang, Xin-She ; Sethi, Ishwar K.
Título : Advances in Machine Learning and Computational Intelligence : Proceedings of ICMLCI 2019 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Patnaik, Srikanta, ; Yang, Xin-She, ; Sethi, Ishwar K., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 878 p. 416 ilustraciones, 289 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1552434-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas de ingeniería Ingeniería Inteligencia artificial Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro reúne artículos seleccionados de alta calidad presentados en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional (ICMLCI-2019), organizada conjuntamente por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming y la Red de Investigación Interscience, Bhubaneswar, India, del 6 al 7 de abril. 2019. Abordando prácticamente todos los aspectos de los sistemas inteligentes, la informática suave y el aprendizaje automático, los temas cubiertos incluyen: predicción; procesamiento de datos; recuperación de información; jugando juego; robótica; métodos de aprendizaje; visualización de patrones; adquisición automatizada de conocimientos; computación difusa, estocástica y probabilística; computación neuronal; grandes datos; Redes sociales y aplicaciones de soft computacional en diversas áreas. . Nota de contenido: Part 1: Modeling & Optimization -- Chapter 1. Intrusion Detection using a Hybrid Sequential Model -- Chapter 2. Simulation and Analysis of the PV Arrays Connected to Buck-Boost converters using MPPT Technique by Implementing Incremental Conductance Algorithm and Integral Controller -- Chapter 3. A New Congestion Control Algorithm for SCTP -- Chapter 4. RGNet: The Novel Framework to Model Linked Research Gate Information into Network using Hierarchical Data Rendering -- Chapter 5. A New Approach for Momentum Particle Swarm Optimization -- Chapter 6. Neural Networks Modeling Based On Recent Global Optimization Techniques -- Part 2: Part 2 - Machine Learning Techniques -- Chapter 7. Network Intrusion Detection Model Using One Class Support Vector Machine -- Chapter 8. Query Performance Analysis Tool for Distributed Systems -- Chapter 9. A Robust Multiple Moving Vehicle Tracking for Intelligent Transportation System -- Chapter 10. Bug Priority Assessment in Cross Project context using Entropy based Measure -- Chapter 11. Internet of Things Security using Machine Learning -- Chapter 12. Churn Prediction and Retention in Banking, Telecom and IT Sector using Machine Learning Techniques. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Machine Learning and Computational Intelligence : Proceedings of ICMLCI 2019 [documento electrónico] / Patnaik, Srikanta, ; Yang, Xin-She, ; Sethi, Ishwar K., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 878 p. 416 ilustraciones, 289 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1552434--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas de ingeniería Ingeniería Inteligencia artificial Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro reúne artículos seleccionados de alta calidad presentados en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional (ICMLCI-2019), organizada conjuntamente por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming y la Red de Investigación Interscience, Bhubaneswar, India, del 6 al 7 de abril. 2019. Abordando prácticamente todos los aspectos de los sistemas inteligentes, la informática suave y el aprendizaje automático, los temas cubiertos incluyen: predicción; procesamiento de datos; recuperación de información; jugando juego; robótica; métodos de aprendizaje; visualización de patrones; adquisición automatizada de conocimientos; computación difusa, estocástica y probabilística; computación neuronal; grandes datos; Redes sociales y aplicaciones de soft computacional en diversas áreas. . Nota de contenido: Part 1: Modeling & Optimization -- Chapter 1. Intrusion Detection using a Hybrid Sequential Model -- Chapter 2. Simulation and Analysis of the PV Arrays Connected to Buck-Boost converters using MPPT Technique by Implementing Incremental Conductance Algorithm and Integral Controller -- Chapter 3. A New Congestion Control Algorithm for SCTP -- Chapter 4. RGNet: The Novel Framework to Model Linked Research Gate Information into Network using Hierarchical Data Rendering -- Chapter 5. A New Approach for Momentum Particle Swarm Optimization -- Chapter 6. Neural Networks Modeling Based On Recent Global Optimization Techniques -- Part 2: Part 2 - Machine Learning Techniques -- Chapter 7. Network Intrusion Detection Model Using One Class Support Vector Machine -- Chapter 8. Query Performance Analysis Tool for Distributed Systems -- Chapter 9. A Robust Multiple Moving Vehicle Tracking for Intelligent Transportation System -- Chapter 10. Bug Priority Assessment in Cross Project context using Entropy based Measure -- Chapter 11. Internet of Things Security using Machine Learning -- Chapter 12. Churn Prediction and Retention in Banking, Telecom and IT Sector using Machine Learning Techniques. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Fourth International Congress on Information and Communication Technology : ICICT 2019, London, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Xin-She, ; Sherratt, Simon, ; Dey, Nilanjan, ; Joshi, Amit, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 525 p. 212 ilustraciones, 138 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1506376-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de datos Protección de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro reúne artículos de investigación seleccionados de alta calidad presentados en el Cuarto Congreso Internacional sobre Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, celebrado en la Universidad Brunel, Londres, del 27 al 28 de febrero de 2019. Analiza temas emergentes relacionados con las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) para aplicaciones de gestión, gobernanza electrónica, agricultura electrónica, educación electrónica y tecnologías informáticas, Internet de las cosas (IoT) y minería electrónica. Escrito por respetados expertos e investigadores que trabajan en TIC, el libro ofrece un activo valioso para los jóvenes investigadores involucrados en estudios avanzados. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fourth International Congress on Information and Communication Technology : ICICT 2019, London, Volume 1 [documento electrónico] / Yang, Xin-She, ; Sherratt, Simon, ; Dey, Nilanjan, ; Joshi, Amit, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 525 p. 212 ilustraciones, 138 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1506376--
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Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de datos Protección de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro reúne artículos de investigación seleccionados de alta calidad presentados en el Cuarto Congreso Internacional sobre Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, celebrado en la Universidad Brunel, Londres, del 27 al 28 de febrero de 2019. Analiza temas emergentes relacionados con las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) para aplicaciones de gestión, gobernanza electrónica, agricultura electrónica, educación electrónica y tecnologías informáticas, Internet de las cosas (IoT) y minería electrónica. Escrito por respetados expertos e investigadores que trabajan en TIC, el libro ofrece un activo valioso para los jóvenes investigadores involucrados en estudios avanzados. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Fourth International Congress on Information and Communication Technology : ICICT 2019, London, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Xin-She, ; Sherratt, Simon, ; Dey, Nilanjan, ; Joshi, Amit, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 539 p. 233 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-329-343-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de datos Protección de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El segundo volumen de este libro incluye artículos de investigación seleccionados de alta calidad presentados en el Cuarto Congreso Internacional sobre Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, que se celebró en la Universidad Brunel, Londres, del 27 al 28 de febrero de 2019. Analiza temas emergentes relacionados con la información y tecnología de la comunicación (TIC) para aplicaciones de gestión, gobernanza electrónica, agricultura electrónica, educación electrónica y tecnologías informáticas, Internet de las cosas (IoT) y minería electrónica. Escrito por respetados expertos e investigadores que trabajan activamente en las TIC, el libro ofrece un recurso valioso, especialmente para los investigadores recién llegados a este campo. Nota de contenido: PESOHA: Privacy-preserving Evaluation System for Online Healthcare Applications -- Computer Vision and Hybrid Reality for Construction Safety Risks: a Pilot Study -- Data Reduction Using NMF for Outlier Detection Method in Wireless Sensor Networks -- Measuring Customer Satisfaction on Software Based Products: A Case study of ASAS-ERP Software at the University of Botswana -- To Develop a Water Quality Monitoring System for Aquaculture Areas Based on Agent Model -- Identifying Intrusions in Dynamic Environments using Semantic Trajectories and BIM for Worker Safety -- The ontological Approach in Organic Chemistry Intelligent System Development -- Effective way of Deriving the Context from a Handwritten Image/Object -- E-Voting System Based on Multiple Ballots Casting -- Against Malicious SSL/TLS Encryption: Identify. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fourth International Congress on Information and Communication Technology : ICICT 2019, London, Volume 2 [documento electrónico] / Yang, Xin-She, ; Sherratt, Simon, ; Dey, Nilanjan, ; Joshi, Amit, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 539 p. 233 ilustraciones, 142 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-329-343-4
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Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de datos Protección de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El segundo volumen de este libro incluye artículos de investigación seleccionados de alta calidad presentados en el Cuarto Congreso Internacional sobre Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, que se celebró en la Universidad Brunel, Londres, del 27 al 28 de febrero de 2019. Analiza temas emergentes relacionados con la información y tecnología de la comunicación (TIC) para aplicaciones de gestión, gobernanza electrónica, agricultura electrónica, educación electrónica y tecnologías informáticas, Internet de las cosas (IoT) y minería electrónica. Escrito por respetados expertos e investigadores que trabajan activamente en las TIC, el libro ofrece un recurso valioso, especialmente para los investigadores recién llegados a este campo. Nota de contenido: PESOHA: Privacy-preserving Evaluation System for Online Healthcare Applications -- Computer Vision and Hybrid Reality for Construction Safety Risks: a Pilot Study -- Data Reduction Using NMF for Outlier Detection Method in Wireless Sensor Networks -- Measuring Customer Satisfaction on Software Based Products: A Case study of ASAS-ERP Software at the University of Botswana -- To Develop a Water Quality Monitoring System for Aquaculture Areas Based on Agent Model -- Identifying Intrusions in Dynamic Environments using Semantic Trajectories and BIM for Worker Safety -- The ontological Approach in Organic Chemistry Intelligent System Development -- Effective way of Deriving the Context from a Handwritten Image/Object -- E-Voting System Based on Multiple Ballots Casting -- Against Malicious SSL/TLS Encryption: Identify. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Intelligent Distributed Computing XII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Del Ser, Javier, ; Osaba, Eneko, ; Bilbao, Miren Nekane, ; Sanchez-Medina, Javier J., ; Vecchio, Massimo, ; Yang, Xin-She, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 448 p. 108 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99626-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro reúne una gran cantidad de contribuciones de investigación sobre avances recientes en computación inteligente y distribuida, y que presenta hallazgos tanto arquitectónicos como algorítmicos en estos campos. Se presta especial atención a nuevas técnicas y aplicaciones para la computación evolutiva, la inteligencia de enjambre, los sistemas multiagente, la optimización multicriterio y los modelos de aprendizaje automático profundo/superficial, todos los cuales se abordan como impulsores tecnológicos para permitir el razonamiento y la toma de decisiones autónomos. en entornos distribuidos complejos. Parte del libro también está dedicada a nuevos métodos de programación y asignación de recursos para sistemas informáticos distribuidos. El libro representa las actas revisadas por pares del 12.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2018), que se celebró en Bilbao, España, del 15 al 17 de octubre de 2018. Nota de contenido: Part I: Main Track -- Long distance in-links for ranking enhancement -- Concept Tracking and Adaptation for Drifting Data Streams under Extreme Verification Latency -- Adversarial Sample Crafting for Time Series Classification with Elastic Similarity Measures -- Slot Co-allocation Optimization in Distributed Computing with Heterogeneous Resources -- About Designing an Observer Pattern-Based Architecture for a Multi-Objective Metaheuristic Optimization Framework -- Scalable Inference of Gene Regulatory Networks with the Spark Distributed Computing Platform -- Finding Best Compiler Options for Critical Software Using Parallel Algorithms -- Drift Detection over Non-stationary Data Streams using Evolving Spiking Neural Networks -- Part II: Energy -- A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms -- Bio-inspired approximation to MPPT under real irradiation conditions -- Part III: Industry -- Decision Making in Industry 4.0 Scenarios supported by Imbalanced Data Classification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Distributed Computing XII [documento electrónico] / Del Ser, Javier, ; Osaba, Eneko, ; Bilbao, Miren Nekane, ; Sanchez-Medina, Javier J., ; Vecchio, Massimo, ; Yang, Xin-She, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 448 p. 108 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-99626-4
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Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro reúne una gran cantidad de contribuciones de investigación sobre avances recientes en computación inteligente y distribuida, y que presenta hallazgos tanto arquitectónicos como algorítmicos en estos campos. Se presta especial atención a nuevas técnicas y aplicaciones para la computación evolutiva, la inteligencia de enjambre, los sistemas multiagente, la optimización multicriterio y los modelos de aprendizaje automático profundo/superficial, todos los cuales se abordan como impulsores tecnológicos para permitir el razonamiento y la toma de decisiones autónomos. en entornos distribuidos complejos. Parte del libro también está dedicada a nuevos métodos de programación y asignación de recursos para sistemas informáticos distribuidos. El libro representa las actas revisadas por pares del 12.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2018), que se celebró en Bilbao, España, del 15 al 17 de octubre de 2018. Nota de contenido: Part I: Main Track -- Long distance in-links for ranking enhancement -- Concept Tracking and Adaptation for Drifting Data Streams under Extreme Verification Latency -- Adversarial Sample Crafting for Time Series Classification with Elastic Similarity Measures -- Slot Co-allocation Optimization in Distributed Computing with Heterogeneous Resources -- About Designing an Observer Pattern-Based Architecture for a Multi-Objective Metaheuristic Optimization Framework -- Scalable Inference of Gene Regulatory Networks with the Spark Distributed Computing Platform -- Finding Best Compiler Options for Critical Software Using Parallel Algorithms -- Drift Detection over Non-stationary Data Streams using Evolving Spiking Neural Networks -- Part II: Energy -- A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms -- Bio-inspired approximation to MPPT under real irradiation conditions -- Part III: Industry -- Decision Making in Industry 4.0 Scenarios supported by Imbalanced Data Classification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Xin-She, Autor ; He, Xing-Shi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 107 p. 4 ilustraciones, 2 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16936-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Optimización matemática Análisis numérico Procesos de Markov Algoritmos Mejoramiento Proceso de Markov Índice Dewey: 519.6 Resumen: Este libro presenta un enfoque sistemático para analizar algoritmos inspirados en la naturaleza. Comenzando con una introducción a los métodos y algoritmos de optimización, este libro continúa proporcionando un marco unificado de análisis matemático para la convergencia y la estabilidad. Los algoritmos específicos inspirados en la naturaleza incluyen: inteligencia de enjambre, optimización de colonias de hormigas, optimización de enjambre de partículas, algoritmos inspirados en abejas, algoritmo de murciélagos, algoritmo de luciérnagas y búsqueda de cucos. Los algoritmos se analizan a partir de un amplio espectro de teorías y marcos para ofrecer información sobre las principales características de los algoritmos y comprender cómo y por qué funcionan para resolver problemas de optimización. Se llevan a cabo análisis matemáticos en profundidad desde diferentes perspectivas, incluida la teoría de la complejidad, la teoría del punto fijo, los sistemas dinámicos, la autoorganización, el marco bayesiano, el marco de la cadena de Markov, la teoría de filtros, el aprendizaje estadístico y las medidas estadísticas. Los estudiantes e investigadores en optimización, investigación de operaciones, inteligencia artificial, minería de datos, aprendizaje automático, informática y ciencias de la gestión verán los pros y los contras de una variedad de algoritmos a través de ejemplos detallados y una comparación de algoritmos. Nota de contenido: 1 Introduction to Optimization -- 2 Nature-Inspired Algorithms -- 3 Mathematical Foundations -- 4 Mathematical Analysis I -- 5 Mathematical Analysis II. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms [documento electrónico] / Yang, Xin-She, Autor ; He, Xing-Shi, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 107 p. 4 ilustraciones, 2 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16936-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Optimización matemática Análisis numérico Procesos de Markov Algoritmos Mejoramiento Proceso de Markov Índice Dewey: 519.6 Resumen: Este libro presenta un enfoque sistemático para analizar algoritmos inspirados en la naturaleza. Comenzando con una introducción a los métodos y algoritmos de optimización, este libro continúa proporcionando un marco unificado de análisis matemático para la convergencia y la estabilidad. Los algoritmos específicos inspirados en la naturaleza incluyen: inteligencia de enjambre, optimización de colonias de hormigas, optimización de enjambre de partículas, algoritmos inspirados en abejas, algoritmo de murciélagos, algoritmo de luciérnagas y búsqueda de cucos. Los algoritmos se analizan a partir de un amplio espectro de teorías y marcos para ofrecer información sobre las principales características de los algoritmos y comprender cómo y por qué funcionan para resolver problemas de optimización. Se llevan a cabo análisis matemáticos en profundidad desde diferentes perspectivas, incluida la teoría de la complejidad, la teoría del punto fijo, los sistemas dinámicos, la autoorganización, el marco bayesiano, el marco de la cadena de Markov, la teoría de filtros, el aprendizaje estadístico y las medidas estadísticas. Los estudiantes e investigadores en optimización, investigación de operaciones, inteligencia artificial, minería de datos, aprendizaje automático, informática y ciencias de la gestión verán los pros y los contras de una variedad de algoritmos a través de ejemplos detallados y una comparación de algoritmos. Nota de contenido: 1 Introduction to Optimization -- 2 Nature-Inspired Algorithms -- 3 Mathematical Foundations -- 4 Mathematical Analysis I -- 5 Mathematical Analysis II. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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