Computational Analysis of Sound Scenes and Events / Virtanen, Tuomas ; Plumbley, Mark D. ; Ellis, Dan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computational Analysis of Sound Scenes and Events Tipo de documento: documento electrónico Autores: Virtanen, Tuomas, ; Plumbley, Mark D., ; Ellis, Dan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 422 p. 81 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63450-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  ingeniería acústica  Ciencias sociales  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos computacionales para extraer información útil de señales de audio, recopilando el estado del arte en el campo del análisis de escenas y eventos sonoros. Los autores cubren todo el procedimiento para desarrollar dichos métodos, desde la adquisición y el etiquetado de datos, pasando por el diseño de taxonomías utilizadas en los sistemas, hasta métodos de procesamiento de señales para la extracción de características y métodos de aprendizaje automático para el reconocimiento de sonidos. El libro también cubre técnicas avanzadas para lidiar con la variación ambiental y múltiples fuentes de sonido superpuestas, y aprovechar múltiples micrófonos u otras modalidades. El libro ofrece ejemplos de escenarios de uso en grandes bases de datos de medios, monitoreo acústico, bioacústica y dispositivos sensibles al contexto. Se presentan ilustraciones gráficas de señales de sonido y sus representaciones espectrográficas, así como diagramas de bloques y pseudocódigos de algoritmos. Brinda una descripción general de los métodos para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, lo que permite a los nuevos en el campo estar completamente informados; Cubre todos los aspectos del enfoque de aprendizaje automático para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, desde la captura de datos y el proceso de etiquetado hasta el desarrollo de algoritmos; Incluye descripciones de algoritmos acompañadas de un sitio web desde el que se pueden descargar implementaciones de software, facilitando la interacción práctica con las técnicas. Nota de contenido: Introduction to sound scene and event analysis.- The Machine Learning Approach for Analysis of Sound Scenes and Events -- Acoustics and psychacoustics of sound scenes and events -- Acoustic features for environmental sound analysis -- Statistical Methods for Scene and Event Classification -- Datasets and evaluation -- Everyday Sound Categorization -- Approaches to complex sound scene analysis -- Multiview approaches to event detection and scene analysis -- Sound sharing and retrieval -- Computational bioacoustic scene analysis -- Audio Event Recognition in the Smart Home -- Sound Analysis in Smart Cities -- Future Perspective -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Analysis of Sound Scenes and Events [documento electrónico] / Virtanen, Tuomas, ; Plumbley, Mark D., ; Ellis, Dan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 422 p. 81 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-63450-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  ingeniería acústica  Ciencias sociales  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos computacionales para extraer información útil de señales de audio, recopilando el estado del arte en el campo del análisis de escenas y eventos sonoros. Los autores cubren todo el procedimiento para desarrollar dichos métodos, desde la adquisición y el etiquetado de datos, pasando por el diseño de taxonomías utilizadas en los sistemas, hasta métodos de procesamiento de señales para la extracción de características y métodos de aprendizaje automático para el reconocimiento de sonidos. El libro también cubre técnicas avanzadas para lidiar con la variación ambiental y múltiples fuentes de sonido superpuestas, y aprovechar múltiples micrófonos u otras modalidades. El libro ofrece ejemplos de escenarios de uso en grandes bases de datos de medios, monitoreo acústico, bioacústica y dispositivos sensibles al contexto. Se presentan ilustraciones gráficas de señales de sonido y sus representaciones espectrográficas, así como diagramas de bloques y pseudocódigos de algoritmos. Brinda una descripción general de los métodos para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, lo que permite a los nuevos en el campo estar completamente informados; Cubre todos los aspectos del enfoque de aprendizaje automático para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, desde la captura de datos y el proceso de etiquetado hasta el desarrollo de algoritmos; Incluye descripciones de algoritmos acompañadas de un sitio web desde el que se pueden descargar implementaciones de software, facilitando la interacción práctica con las técnicas. Nota de contenido: Introduction to sound scene and event analysis.- The Machine Learning Approach for Analysis of Sound Scenes and Events -- Acoustics and psychacoustics of sound scenes and events -- Acoustic features for environmental sound analysis -- Statistical Methods for Scene and Event Classification -- Datasets and evaluation -- Everyday Sound Categorization -- Approaches to complex sound scene analysis -- Multiview approaches to event detection and scene analysis -- Sound sharing and retrieval -- Computational bioacoustic scene analysis -- Audio Event Recognition in the Smart Home -- Sound Analysis in Smart Cities -- Future Perspective -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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