Autor Chen, Ding-Geng
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Título : Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium : Volume 1 Design of Clinical Trials Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peace, Karl E., ; Chen, Ding-Geng, ; Menon, Sandeep, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 409 p. 54 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7829-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Bioestadística Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta serie de libros BASS publica artículos seleccionados de alta calidad que reflejan avances recientes en el diseño y análisis bioestadístico de experimentos biofarmacéuticos, particularmente ensayos clínicos biofarmacéuticos. Los artículos fueron seleccionados a partir de presentaciones invitadas en el Simposio de Estadísticas Aplicadas Biofarmacéuticas (BASS), que fue fundado por el primer editor en 1994 y desde entonces se ha convertido en la principal conferencia internacional en estadísticas biofarmacéuticas. Los objetivos principales de BASS son: 1) recaudar fondos para apoyar a los estudiantes de posgrado en programas de bioestadística y 2) brindar una oportunidad para que los profesionales involucrados en la investigación y el desarrollo de fármacos compartan ideas para resolver los problemas que encuentran. La serie de libros BASS se divide inicialmente en tres volúmenes que abordan: 1) Diseño de Ensayos Clínicos; 2) Análisis Bioestadístico de Ensayos Clínicos; y 3) Aplicaciones Farmacéuticas. Este libro es el primero de la serie de libros de 3 volúmenes. Los temas cubiertos incluyen: un enfoque estadístico para simulaciones de ensayos clínicos, comparación de métodos de análisis estadístico utilizando modelado y simulación para un diseño de protocolo óptimo, diseño de ensayos adaptativos en investigación clínica, mejores prácticas y recomendaciones para simulaciones de ensayos en el contexto del diseño de ensayos clínicos adaptativos. Diseño y análisis de ensayos de datos de eventos recurrentes, metodologías bayesianas para la asignación de respuesta adaptativa, abordaje de la alta respuesta al placebo en ensayos clínicos de neurociencia, diseño de ensayos clínicos de cáncer de fase I: agentes únicos y combinados, tamaño de muestra y potencia para el modelo lineal mixto, diseños cruzados en Ensayos clínicos, monitoreo de datos: estructura para ensayos clínicos y procedimientos de monitoreo secuencial, diseño y análisis de datos para ensayos clínicos multirregionales: teoría y práctica, estudios adaptativos de resultados multirregionales secuenciales grupales en vacunas, desarrollo y validación de resultados informados por los pacientes, provisionales Análisis de ensayos de supervivencia: análisis secuenciales grupales y poder condicional: una perspectiva de riesgos no proporcionales. Nota de contenido: 1. A Statistical Approach to Clinical Trial Simulations -- 2. Comparison of Statistical Analysis Methods Using Modeling and Simulation for Optimal Protocol Design -- 3. Adaptive Trial Design in Clinical Research -- 4. Best Practices and Recommendations for Trial Simulations Within the Context of Designing Adaptive Clinical Trials -- 5. Designing and Analyzing Recurrent Event Data Trials -- 6. Bayesian Methodologies for Response-Adaptive Allocation -- 7. Addressing High Placebo Response in Neuroscience Clinical Trials -- 8. Phase I Cancer Clinical Trial Design: Single and Combination Agents -- 9. Sample Size and Power for the Mixed Linear Model -- 10. Crossover Designs -- 11. Data monitoring: Structure for Clinical Trials and Sequential Monitoring Procedures -- 12. Design and Data Analysis of Multiregional Clinical Trials (MRCT) – Theory and Practice -- 13. Multiregional Clinical Trials (MRCT) -- 14. Adaptive Group-Sequential Multi-regional Outcome Studies in Vaccines -- 15. Development and validation of Patient-reported Outcomes -- 16. Interim Analysis of Survival Trials: Group Sequential Analyses and Conditional Power. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium : Volume 1 Design of Clinical Trials [documento electrónico] / Peace, Karl E., ; Chen, Ding-Geng, ; Menon, Sandeep, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XIV, 409 p. 54 ilustraciones, 28 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7829-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biometría Bioestadística Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta serie de libros BASS publica artículos seleccionados de alta calidad que reflejan avances recientes en el diseño y análisis bioestadístico de experimentos biofarmacéuticos, particularmente ensayos clínicos biofarmacéuticos. Los artículos fueron seleccionados a partir de presentaciones invitadas en el Simposio de Estadísticas Aplicadas Biofarmacéuticas (BASS), que fue fundado por el primer editor en 1994 y desde entonces se ha convertido en la principal conferencia internacional en estadísticas biofarmacéuticas. Los objetivos principales de BASS son: 1) recaudar fondos para apoyar a los estudiantes de posgrado en programas de bioestadística y 2) brindar una oportunidad para que los profesionales involucrados en la investigación y el desarrollo de fármacos compartan ideas para resolver los problemas que encuentran. La serie de libros BASS se divide inicialmente en tres volúmenes que abordan: 1) Diseño de Ensayos Clínicos; 2) Análisis Bioestadístico de Ensayos Clínicos; y 3) Aplicaciones Farmacéuticas. Este libro es el primero de la serie de libros de 3 volúmenes. Los temas cubiertos incluyen: un enfoque estadístico para simulaciones de ensayos clínicos, comparación de métodos de análisis estadístico utilizando modelado y simulación para un diseño de protocolo óptimo, diseño de ensayos adaptativos en investigación clínica, mejores prácticas y recomendaciones para simulaciones de ensayos en el contexto del diseño de ensayos clínicos adaptativos. Diseño y análisis de ensayos de datos de eventos recurrentes, metodologías bayesianas para la asignación de respuesta adaptativa, abordaje de la alta respuesta al placebo en ensayos clínicos de neurociencia, diseño de ensayos clínicos de cáncer de fase I: agentes únicos y combinados, tamaño de muestra y potencia para el modelo lineal mixto, diseños cruzados en Ensayos clínicos, monitoreo de datos: estructura para ensayos clínicos y procedimientos de monitoreo secuencial, diseño y análisis de datos para ensayos clínicos multirregionales: teoría y práctica, estudios adaptativos de resultados multirregionales secuenciales grupales en vacunas, desarrollo y validación de resultados informados por los pacientes, provisionales Análisis de ensayos de supervivencia: análisis secuenciales grupales y poder condicional: una perspectiva de riesgos no proporcionales. Nota de contenido: 1. A Statistical Approach to Clinical Trial Simulations -- 2. Comparison of Statistical Analysis Methods Using Modeling and Simulation for Optimal Protocol Design -- 3. Adaptive Trial Design in Clinical Research -- 4. Best Practices and Recommendations for Trial Simulations Within the Context of Designing Adaptive Clinical Trials -- 5. Designing and Analyzing Recurrent Event Data Trials -- 6. Bayesian Methodologies for Response-Adaptive Allocation -- 7. Addressing High Placebo Response in Neuroscience Clinical Trials -- 8. Phase I Cancer Clinical Trial Design: Single and Combination Agents -- 9. Sample Size and Power for the Mixed Linear Model -- 10. Crossover Designs -- 11. Data monitoring: Structure for Clinical Trials and Sequential Monitoring Procedures -- 12. Design and Data Analysis of Multiregional Clinical Trials (MRCT) – Theory and Practice -- 13. Multiregional Clinical Trials (MRCT) -- 14. Adaptive Group-Sequential Multi-regional Outcome Studies in Vaccines -- 15. Development and validation of Patient-reported Outcomes -- 16. Interim Analysis of Survival Trials: Group Sequential Analyses and Conditional Power. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium : Volume 2 Biostatistical Analysis of Clinical Trials Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peace, Karl E., ; Chen, Ding-Geng, ; Menon, Sandeep, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 245 p. 34 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7826-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Bioestadística Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta serie de libros BASS publica artículos seleccionados de alta calidad que reflejan avances recientes en el diseño y análisis bioestadístico de experimentos biofarmacéuticos, particularmente ensayos clínicos biofarmacéuticos. Los artículos fueron seleccionados a partir de presentaciones invitadas en el Simposio de Estadísticas Aplicadas Biofarmacéuticas (BASS), que fue fundado por el primer editor en 1994 y desde entonces se ha convertido en la principal conferencia internacional en estadísticas biofarmacéuticas. Los objetivos principales de BASS son: 1) recaudar fondos para apoyar a los estudiantes de posgrado en programas de bioestadística y 2) brindar una oportunidad para que los profesionales involucrados en la investigación y el desarrollo de fármacos compartan ideas para resolver los problemas que encuentran. La serie de libros BASS se divide inicialmente en tres volúmenes que abordan: 1) Diseño de Ensayos Clínicos; 2) Análisis Bioestadístico de Ensayos Clínicos; y 3) Aplicaciones Farmacéuticas. Este libro es el segundo de una serie de libros de tres volúmenes. Los temas cubiertos incluyen: enfoques estadísticos para el metanálisis de ensayos clínicos aleatorios, estimación colaborativa de máxima verosimilitud dirigida para evaluar los efectos causales en estudios observacionales, pruebas generalizadas en ensayos clínicos, tiempo discreto hasta el evento y métodos basados en puntuaciones con aplicación a Criterio de valoración compuesto para evaluar la evidencia de actividad de la enfermedad libre, imputar datos faltantes utilizando un biomarcador sustituto: análisis de la incidencia de hiperplasia endometrial, cuestiones estadísticas seleccionadas en los resultados informados por los pacientes, metanálisis en red, detección de señales de seguridad entre eventos adversos en ensayos clínicos, Metanálisis aplicado utilizando R, Tratamiento de datos faltantes en investigaciones de efectividad comparativa, Estimaciones causales: un lenguaje común para datos faltantes, Análisis de subgrupos bayesianos con ejemplos, Métodos estadísticos en dispositivos de diagnóstico, Un enfoque basado en preguntas para el análisis de datos de seguridad, Análisis del diseño de ensayos adaptativos sin fisuras en dos etapas y problemas de multiplicidad en los ensayos clínicos: una perspectiva regulatoria. Nota de contenido: On Statistical Approaches to Meta-analysis of Randomized Clinical Trials -- Collaborative Targeted Maximum Likelihood Estimation to Assess Causal Effects in Observational Studies -- Generalized Tests in Clinical Trials -- Discrete Time-to-event and Score-based Methods with Application to Composite Endpoint for Assessing Evidence of Disease Activity-Free -- Imputing Missing Data Using a Surrogate Biomarker: Analyzing the Incidence of Endometrial Hyperplasia -- Some Statistical Issues in Patient-reported Outcomes -- Network Meta-analysis -- Detecting Safety Signals Among Adverse Events in Clinical Trials -- Applied Meta-analysis using R -- Treatment of Missing Data in Comparative Effectiveness Research -- Missing Data -- Bayesian Subgroup Analysis with Examples -- Statistical Methods in Diagnostic Devices -- A Question-Based Approach to the Analysis of Safety Data -- Analysis of Two-stage Adaptive Seamless Trial Design -- Multiplicity Problems in Clinical Trials – A Regulatory Perspective. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium : Volume 2 Biostatistical Analysis of Clinical Trials [documento electrónico] / Peace, Karl E., ; Chen, Ding-Geng, ; Menon, Sandeep, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XIII, 245 p. 34 ilustraciones, 18 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7826-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biometría Bioestadística Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta serie de libros BASS publica artículos seleccionados de alta calidad que reflejan avances recientes en el diseño y análisis bioestadístico de experimentos biofarmacéuticos, particularmente ensayos clínicos biofarmacéuticos. Los artículos fueron seleccionados a partir de presentaciones invitadas en el Simposio de Estadísticas Aplicadas Biofarmacéuticas (BASS), que fue fundado por el primer editor en 1994 y desde entonces se ha convertido en la principal conferencia internacional en estadísticas biofarmacéuticas. Los objetivos principales de BASS son: 1) recaudar fondos para apoyar a los estudiantes de posgrado en programas de bioestadística y 2) brindar una oportunidad para que los profesionales involucrados en la investigación y el desarrollo de fármacos compartan ideas para resolver los problemas que encuentran. La serie de libros BASS se divide inicialmente en tres volúmenes que abordan: 1) Diseño de Ensayos Clínicos; 2) Análisis Bioestadístico de Ensayos Clínicos; y 3) Aplicaciones Farmacéuticas. Este libro es el segundo de una serie de libros de tres volúmenes. Los temas cubiertos incluyen: enfoques estadísticos para el metanálisis de ensayos clínicos aleatorios, estimación colaborativa de máxima verosimilitud dirigida para evaluar los efectos causales en estudios observacionales, pruebas generalizadas en ensayos clínicos, tiempo discreto hasta el evento y métodos basados en puntuaciones con aplicación a Criterio de valoración compuesto para evaluar la evidencia de actividad de la enfermedad libre, imputar datos faltantes utilizando un biomarcador sustituto: análisis de la incidencia de hiperplasia endometrial, cuestiones estadísticas seleccionadas en los resultados informados por los pacientes, metanálisis en red, detección de señales de seguridad entre eventos adversos en ensayos clínicos, Metanálisis aplicado utilizando R, Tratamiento de datos faltantes en investigaciones de efectividad comparativa, Estimaciones causales: un lenguaje común para datos faltantes, Análisis de subgrupos bayesianos con ejemplos, Métodos estadísticos en dispositivos de diagnóstico, Un enfoque basado en preguntas para el análisis de datos de seguridad, Análisis del diseño de ensayos adaptativos sin fisuras en dos etapas y problemas de multiplicidad en los ensayos clínicos: una perspectiva regulatoria. Nota de contenido: On Statistical Approaches to Meta-analysis of Randomized Clinical Trials -- Collaborative Targeted Maximum Likelihood Estimation to Assess Causal Effects in Observational Studies -- Generalized Tests in Clinical Trials -- Discrete Time-to-event and Score-based Methods with Application to Composite Endpoint for Assessing Evidence of Disease Activity-Free -- Imputing Missing Data Using a Surrogate Biomarker: Analyzing the Incidence of Endometrial Hyperplasia -- Some Statistical Issues in Patient-reported Outcomes -- Network Meta-analysis -- Detecting Safety Signals Among Adverse Events in Clinical Trials -- Applied Meta-analysis using R -- Treatment of Missing Data in Comparative Effectiveness Research -- Missing Data -- Bayesian Subgroup Analysis with Examples -- Statistical Methods in Diagnostic Devices -- A Question-Based Approach to the Analysis of Safety Data -- Analysis of Two-stage Adaptive Seamless Trial Design -- Multiplicity Problems in Clinical Trials – A Regulatory Perspective. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium : Volume 3 Pharmaceutical Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peace, Karl E., ; Chen, Ding-Geng, ; Menon, Sandeep, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 426 p. 74 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7820-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría Bioestadística Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta serie de libros BASS publica artículos seleccionados de alta calidad que reflejan avances recientes en el diseño y análisis bioestadístico de experimentos biofarmacéuticos, particularmente ensayos clínicos biofarmacéuticos. Los artículos fueron seleccionados a partir de presentaciones invitadas en el Simposio de Estadísticas Aplicadas Biofarmacéuticas (BASS), que fue fundado por el primer editor en 1994 y desde entonces se ha convertido en la principal conferencia internacional en estadísticas biofarmacéuticas. Los objetivos principales de BASS son: 1) recaudar fondos para apoyar a los estudiantes de posgrado en programas de bioestadística y 2) brindar una oportunidad para que los profesionales involucrados en la investigación y el desarrollo de fármacos compartan ideas para resolver los problemas que encuentran. La serie de libros BASS se divide inicialmente en tres volúmenes que abordan: 1) Diseño de Ensayos Clínicos; 2) Análisis Bioestadístico de Ensayos Clínicos; y 3) Aplicaciones Farmacéuticas. Este libro es el tercero de la serie de libros de 3 volúmenes. Los temas cubiertos incluyen: aprendizaje dirigido de reglas óptimas de tratamiento individualizado bajo restricciones de costos, usos de la distribución normal de mezclas en genómica y otros, medicina personalizada: consideraciones de diseño, subpoblación de biomarcadores adaptativos y selección de tipos de tumores en ensayos de oncología de fase III, datos de alta dimensión en genómica ; Sinergia o aditividad: la importancia de definir el criterio de valoración principal, determinación de dosis adaptativa bayesiana completa mediante el intervalo de probabilidad de toxicidad (TPI), reciclaje alfa para los análisis de criterios de valoración primarios y secundarios de ensayos clínicos, interpretaciones ampliadas de los resultados de estudios de carcinogenicidad de productos farmacéuticos, Ensayos clínicos aleatorizados para el desarrollo de medicamentos huérfanos, modelado de mediación en ensayos aleatorizados con variables de resultado anormales, consideraciones estadísticas en el uso de imágenes en ensayos clínicos, aplicaciones interesantes durante 30 años de consultoría, descubrimiento de fraude, mala conducta y otros problemas de calidad de datos en ensayos clínicos, desarrollo y Evaluación de Modelos de Pronóstico de Altas Dimensiones, y Diseño y Análisis de Estudios de Biosimilares. Nota de contenido: Part I: Personalized Medicine -- 1 Targeted Learning of Optimal Individualized Treatment Rules under Cost Constraints -- 2 Uses of Mixture Normal Distribution in Genomics and Otherwise -- 3 Personalized Medicine – Design Considerations -- 4 Adaptive Biomarker Subpopulation and Tumor Type Selection in Phase III Oncology Trials -- 5 High Dimensional Data in Genomics -- Part II: Novel Applications -- 6 Synergy or Additivity - The Importance of Defining the Primary Endpoint -- 7 Full Bayesian Adaptive Dose Finding using Toxicity Probability Interval (TPI) -- 8 Alpha-recycling for the Analyses of Primary and Secondary Endpoints of Clinical Trials -- 9 Expanded Interpretations of Results of Carcinogenicity Studies of Pharmaceuticals -- 1 Clinical Trials in Orphan Drug Development -- 11 Mediation Modeling in Randomized Trials with Non-normal Outcome Variables -- 12 Statistical Considerations in Using Images in Clinical Trials -- 13 Interesting Applications over 30 Years of Consulting -- 14 Uncovering Fraud, Misconduct and Other Data Quality Issues in Clinical Trials -- 15 Development and Evaluation of High Dimensional Prognostic Models -- 16 Design and Analysis of Biosimilar Studies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium : Volume 3 Pharmaceutical Applications [documento electrónico] / Peace, Karl E., ; Chen, Ding-Geng, ; Menon, Sandeep, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XV, 426 p. 74 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7820-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biometría Bioestadística Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta serie de libros BASS publica artículos seleccionados de alta calidad que reflejan avances recientes en el diseño y análisis bioestadístico de experimentos biofarmacéuticos, particularmente ensayos clínicos biofarmacéuticos. Los artículos fueron seleccionados a partir de presentaciones invitadas en el Simposio de Estadísticas Aplicadas Biofarmacéuticas (BASS), que fue fundado por el primer editor en 1994 y desde entonces se ha convertido en la principal conferencia internacional en estadísticas biofarmacéuticas. Los objetivos principales de BASS son: 1) recaudar fondos para apoyar a los estudiantes de posgrado en programas de bioestadística y 2) brindar una oportunidad para que los profesionales involucrados en la investigación y el desarrollo de fármacos compartan ideas para resolver los problemas que encuentran. La serie de libros BASS se divide inicialmente en tres volúmenes que abordan: 1) Diseño de Ensayos Clínicos; 2) Análisis Bioestadístico de Ensayos Clínicos; y 3) Aplicaciones Farmacéuticas. Este libro es el tercero de la serie de libros de 3 volúmenes. Los temas cubiertos incluyen: aprendizaje dirigido de reglas óptimas de tratamiento individualizado bajo restricciones de costos, usos de la distribución normal de mezclas en genómica y otros, medicina personalizada: consideraciones de diseño, subpoblación de biomarcadores adaptativos y selección de tipos de tumores en ensayos de oncología de fase III, datos de alta dimensión en genómica ; Sinergia o aditividad: la importancia de definir el criterio de valoración principal, determinación de dosis adaptativa bayesiana completa mediante el intervalo de probabilidad de toxicidad (TPI), reciclaje alfa para los análisis de criterios de valoración primarios y secundarios de ensayos clínicos, interpretaciones ampliadas de los resultados de estudios de carcinogenicidad de productos farmacéuticos, Ensayos clínicos aleatorizados para el desarrollo de medicamentos huérfanos, modelado de mediación en ensayos aleatorizados con variables de resultado anormales, consideraciones estadísticas en el uso de imágenes en ensayos clínicos, aplicaciones interesantes durante 30 años de consultoría, descubrimiento de fraude, mala conducta y otros problemas de calidad de datos en ensayos clínicos, desarrollo y Evaluación de Modelos de Pronóstico de Altas Dimensiones, y Diseño y Análisis de Estudios de Biosimilares. Nota de contenido: Part I: Personalized Medicine -- 1 Targeted Learning of Optimal Individualized Treatment Rules under Cost Constraints -- 2 Uses of Mixture Normal Distribution in Genomics and Otherwise -- 3 Personalized Medicine – Design Considerations -- 4 Adaptive Biomarker Subpopulation and Tumor Type Selection in Phase III Oncology Trials -- 5 High Dimensional Data in Genomics -- Part II: Novel Applications -- 6 Synergy or Additivity - The Importance of Defining the Primary Endpoint -- 7 Full Bayesian Adaptive Dose Finding using Toxicity Probability Interval (TPI) -- 8 Alpha-recycling for the Analyses of Primary and Secondary Endpoints of Clinical Trials -- 9 Expanded Interpretations of Results of Carcinogenicity Studies of Pharmaceuticals -- 1 Clinical Trials in Orphan Drug Development -- 11 Mediation Modeling in Randomized Trials with Non-normal Outcome Variables -- 12 Statistical Considerations in Using Images in Clinical Trials -- 13 Interesting Applications over 30 Years of Consulting -- 14 Uncovering Fraud, Misconduct and Other Data Quality Issues in Clinical Trials -- 15 Development and Evaluation of High Dimensional Prognostic Models -- 16 Design and Analysis of Biosimilar Studies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Advances in Statistics and Data Science / Chen, Ding-Geng ; Jin, Zhezhen ; Li, Gang ; Li, Yi ; Liu, Aiyi ; Zhao, Yichuan
Título : New Advances in Statistics and Data Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Ding-Geng, ; Jin, Zhezhen, ; Li, Gang, ; Li, Yi, ; Liu, Aiyi, ; Zhao, Yichuan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 348 p. 74 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69416-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Investigación cuantitativa Biometría Teoría y métodos estadísticos Análisis de datos y Big Data Bioestadística Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro se compone de las presentaciones realizadas en el 25º Simposio de Estadística Aplicada de ICSA celebrado en el Hyatt Regency, Atlanta, del 12 al 15 de junio de 2016. Este simposio atrajo a más de 700 estadísticos y científicos de datos que trabajan en el mundo académico, el gobierno y la industria de por todo el mundo. El tema de esta conferencia fue el "Desafío de Big Data y aplicaciones de la estadística", en reconocimiento del advenimiento de la era de Big Data, y el simposio ofreció oportunidades para aprender, recibir inspiración de viejas ideas de investigación y desarrollar otras nuevas, y para promover nuevas colaboraciones de investigación en las ciencias de datos. Las contribuciones invitadas abordaron temas ricos estrechamente relacionados con el análisis de big data en las ciencias de datos, reflejando avances recientes y desafíos importantes en estadística, estadísticas comerciales y bioestadística. Posteriormente, los seis editores seleccionaron 19 presentaciones de alta calidad e invitaron a los oradores a preparar capítulos completos para este libro, que muestra nuevos métodos en estadística y ciencias de datos, teorías emergentes y aplicaciones de casos de estadística, ciencia de datos y campos interdisciplinarios. Los temas tratados en el libro son oportunos y tienen un gran impacto en las ciencias de datos, identificando direcciones importantes para futuras investigaciones, promoviendo métodos estadísticos avanzados en la ciencia de big data y facilitando futuras colaboraciones entre disciplinas y entre teoría y práctica. Nota de contenido: Part 1 Review and Theoretical Framework in Data Science -- Ch 1 Statistical Distances and Their Role in Robustness -- Ch 2 The Out-source Error in Multi-source Cross Validation-type Procedures -- Ch 3 -- Meta-Analysis for Rare Events as Binary Outcomes -- Ch 4 New Challenges and Strategies in Robust Optimal Design for Multicategory Logit Modelling -- Ch 5 Testing of Multivariate Spline Growth Model -- Part 2 Complex and Big Data Analysis -- Ch 6 Uncertainty Quantification Using the Neighbor Gaussian Process -- Ch 7 Tuning Parameter Selection in the LASSO with Unspecified Propensity -- Adaptive Filtering Increases Power to Detect Differently Expressed Genes -- Ch 9 Estimating Parameters in Complex Systems with Functional Outputs - A Wavelet-based Approximate Bayesian Computation Approach -- Ch 10 A maximum Likelihood Approach for Non-invasive Cancer Diagnosis Using Methylation Profiling of Cell-free DNA from Blood -- Part 3 Clinical Trials, Statistical Shape Analysis and Application -- Ch 11 A Simpleand Efficient Statistical Approach for Designing an Early Phase II Clinical Trial - Ordinal Linear Contrast Test -- Ch 12 Landmark-constrained Statistical Shape Analysis of Elastic Curves and Surfaces -- Ch 13 Phylogeny-based kernels with Application to Microbiome Association Studies -- Ch 14 Accounting for Differential Error in Time-to-event Analyses using Imperfect Electronic Health Record-derived Endpoints -- Part 4 Statistical Modeling and Data Analysis -- Ch 15 Modeling Inter-trade Durations in the Limit Order market -- Ch 16 Assessment of Drug Interactions with Repeated Measurements -- Ch 17 Statistical Indices for Risk Tracking in Longitudinal Studies -- Ch 18 Statistical Analysis of Labor market Integration: A Mixture Regression Approach -- Ch 19 Bias Correction in Age-Cohort Models Using Eigen Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Advances in Statistics and Data Science [documento electrónico] / Chen, Ding-Geng, ; Jin, Zhezhen, ; Li, Gang, ; Li, Yi, ; Liu, Aiyi, ; Zhao, Yichuan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIII, 348 p. 74 ilustraciones, 41 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-69416-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Investigación cuantitativa Biometría Teoría y métodos estadísticos Análisis de datos y Big Data Bioestadística Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro se compone de las presentaciones realizadas en el 25º Simposio de Estadística Aplicada de ICSA celebrado en el Hyatt Regency, Atlanta, del 12 al 15 de junio de 2016. Este simposio atrajo a más de 700 estadísticos y científicos de datos que trabajan en el mundo académico, el gobierno y la industria de por todo el mundo. El tema de esta conferencia fue el "Desafío de Big Data y aplicaciones de la estadística", en reconocimiento del advenimiento de la era de Big Data, y el simposio ofreció oportunidades para aprender, recibir inspiración de viejas ideas de investigación y desarrollar otras nuevas, y para promover nuevas colaboraciones de investigación en las ciencias de datos. Las contribuciones invitadas abordaron temas ricos estrechamente relacionados con el análisis de big data en las ciencias de datos, reflejando avances recientes y desafíos importantes en estadística, estadísticas comerciales y bioestadística. Posteriormente, los seis editores seleccionaron 19 presentaciones de alta calidad e invitaron a los oradores a preparar capítulos completos para este libro, que muestra nuevos métodos en estadística y ciencias de datos, teorías emergentes y aplicaciones de casos de estadística, ciencia de datos y campos interdisciplinarios. Los temas tratados en el libro son oportunos y tienen un gran impacto en las ciencias de datos, identificando direcciones importantes para futuras investigaciones, promoviendo métodos estadísticos avanzados en la ciencia de big data y facilitando futuras colaboraciones entre disciplinas y entre teoría y práctica. Nota de contenido: Part 1 Review and Theoretical Framework in Data Science -- Ch 1 Statistical Distances and Their Role in Robustness -- Ch 2 The Out-source Error in Multi-source Cross Validation-type Procedures -- Ch 3 -- Meta-Analysis for Rare Events as Binary Outcomes -- Ch 4 New Challenges and Strategies in Robust Optimal Design for Multicategory Logit Modelling -- Ch 5 Testing of Multivariate Spline Growth Model -- Part 2 Complex and Big Data Analysis -- Ch 6 Uncertainty Quantification Using the Neighbor Gaussian Process -- Ch 7 Tuning Parameter Selection in the LASSO with Unspecified Propensity -- Adaptive Filtering Increases Power to Detect Differently Expressed Genes -- Ch 9 Estimating Parameters in Complex Systems with Functional Outputs - A Wavelet-based Approximate Bayesian Computation Approach -- Ch 10 A maximum Likelihood Approach for Non-invasive Cancer Diagnosis Using Methylation Profiling of Cell-free DNA from Blood -- Part 3 Clinical Trials, Statistical Shape Analysis and Application -- Ch 11 A Simpleand Efficient Statistical Approach for Designing an Early Phase II Clinical Trial - Ordinal Linear Contrast Test -- Ch 12 Landmark-constrained Statistical Shape Analysis of Elastic Curves and Surfaces -- Ch 13 Phylogeny-based kernels with Application to Microbiome Association Studies -- Ch 14 Accounting for Differential Error in Time-to-event Analyses using Imperfect Electronic Health Record-derived Endpoints -- Part 4 Statistical Modeling and Data Analysis -- Ch 15 Modeling Inter-trade Durations in the Limit Order market -- Ch 16 Assessment of Drug Interactions with Repeated Measurements -- Ch 17 Statistical Indices for Risk Tracking in Longitudinal Studies -- Ch 18 Statistical Analysis of Labor market Integration: A Mixture Regression Approach -- Ch 19 Bias Correction in Age-Cohort Models Using Eigen Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : New Frontiers of Biostatistics and Bioinformatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhao, Yichuan, ; Chen, Ding-Geng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIV, 463 p. 138 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99389-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Investigación cuantitativa Biometría Teoría y métodos estadísticos Análisis de datos y Big Data Bioestadística Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro se compone de presentaciones realizadas en el 5.º Taller sobre Bioestadística y Bioinformática celebrado en Atlanta del 5 al 7 de mayo de 2017. Con veintidós artículos seleccionados del taller, este libro muestra los avances más actuales en el campo y presenta nuevos métodos. , teorías y aplicaciones de casos en las fronteras de la bioestadística, la bioinformática y las áreas interdisciplinarias. La bioestadística y la bioinformática han jugado un papel clave en la estadística y otros campos de investigación científica en los últimos años. El objetivo del V Taller sobre Bioestadística y Bioinformática fue estimular la investigación, fomentar la interacción entre investigadores de campo y ofrecer oportunidades para aprender y facilitar colaboraciones de investigación en la era del big data. El volumen resultante ofrece información oportuna para investigadores, estudiantes y profesionales de la industria. . Nota de contenido: Chapter1. Importance of Adjusting for Multi-Stage Design when Analyzing Data from Complex Surveys -- Chapter2. A selective overview of semiparametric mixture of regression models -- Chapter3. Estimating the Confidence Interval of Evolutionary Stochastic Process Mean from Wavelet based Bootstrapping -- Chapter4. A New Wavelet-Based Approach for Mass Spectrometry Data Classification -- Chapter5. Identification of Pathway-Modulating Genes using the Biomedical Literature Mining -- Chapter6. Equivalence tests in subgroup analyses -- Chapter7. Empirical Study on High-Dimensional Variable Selection and Prediction under Competing Risks -- Chapter8. Learning Gene Regulatory Networks with High-Dimensional Heterogeneous Data -- Chapter9. Discriminant Analysis and Normalization Methods for Next-generation Sequencing Data -- Chapter10. Rank-based Empirical Likelihood for Regression Models with Responses Missing at Random -- Chapter11. Nonparametric Estimation of a Hazard Rate Function with Right Truncated Data -- Chapter12. On the landmark survival model for dynamic prediction of event occurrence using longitudinal data -- Chapter13. Analysis of the High School Longitudinal Study to Evaluate Associations Among Mathematics Achievement, Mentorship and Student Participation in STEM Programs -- Chapter14. OptimalWeightedWilcoxonЀ“MannЀ“Whitney Test for Prioritized Outcomes -- Chapter15. Wavelet-based profile monitoring using order-thresholding recursive CUSUM schemes -- Chapter16. Bayesian Nonparametric Spatially Smoothed Density Estimation -- Chapter17. Nonparametric Estimation of a Cumulative Hazard Function with Right Truncated Data -- Chapter18. Mammogram Diagnostics Using Robust Wavelet-based Estimator of Hurst Exponent -- Chapter19. Statistical Power and Bayesian Assurance in Clinical Trial Design -- Chapter20. Predicting Confidence Interval for the Proportion at the Time of Study Planning in Small Clinical Trials -- Chapter21. Performance evaluation of normalization approaches for metagenomic compositional data on differential abundance analysis -- Chapter22. Statistical Modeling for the Heart Disease Diag-nosis via Multiple Imputation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Frontiers of Biostatistics and Bioinformatics [documento electrónico] / Zhao, Yichuan, ; Chen, Ding-Geng, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIV, 463 p. 138 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-99389-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Investigación cuantitativa Biometría Teoría y métodos estadísticos Análisis de datos y Big Data Bioestadística Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro se compone de presentaciones realizadas en el 5.º Taller sobre Bioestadística y Bioinformática celebrado en Atlanta del 5 al 7 de mayo de 2017. Con veintidós artículos seleccionados del taller, este libro muestra los avances más actuales en el campo y presenta nuevos métodos. , teorías y aplicaciones de casos en las fronteras de la bioestadística, la bioinformática y las áreas interdisciplinarias. La bioestadística y la bioinformática han jugado un papel clave en la estadística y otros campos de investigación científica en los últimos años. El objetivo del V Taller sobre Bioestadística y Bioinformática fue estimular la investigación, fomentar la interacción entre investigadores de campo y ofrecer oportunidades para aprender y facilitar colaboraciones de investigación en la era del big data. El volumen resultante ofrece información oportuna para investigadores, estudiantes y profesionales de la industria. . Nota de contenido: Chapter1. Importance of Adjusting for Multi-Stage Design when Analyzing Data from Complex Surveys -- Chapter2. A selective overview of semiparametric mixture of regression models -- Chapter3. Estimating the Confidence Interval of Evolutionary Stochastic Process Mean from Wavelet based Bootstrapping -- Chapter4. A New Wavelet-Based Approach for Mass Spectrometry Data Classification -- Chapter5. Identification of Pathway-Modulating Genes using the Biomedical Literature Mining -- Chapter6. Equivalence tests in subgroup analyses -- Chapter7. Empirical Study on High-Dimensional Variable Selection and Prediction under Competing Risks -- Chapter8. Learning Gene Regulatory Networks with High-Dimensional Heterogeneous Data -- Chapter9. Discriminant Analysis and Normalization Methods for Next-generation Sequencing Data -- Chapter10. Rank-based Empirical Likelihood for Regression Models with Responses Missing at Random -- Chapter11. Nonparametric Estimation of a Hazard Rate Function with Right Truncated Data -- Chapter12. On the landmark survival model for dynamic prediction of event occurrence using longitudinal data -- Chapter13. Analysis of the High School Longitudinal Study to Evaluate Associations Among Mathematics Achievement, Mentorship and Student Participation in STEM Programs -- Chapter14. OptimalWeightedWilcoxonЀ“MannЀ“Whitney Test for Prioritized Outcomes -- Chapter15. Wavelet-based profile monitoring using order-thresholding recursive CUSUM schemes -- Chapter16. Bayesian Nonparametric Spatially Smoothed Density Estimation -- Chapter17. Nonparametric Estimation of a Cumulative Hazard Function with Right Truncated Data -- Chapter18. Mammogram Diagnostics Using Robust Wavelet-based Estimator of Hurst Exponent -- Chapter19. Statistical Power and Bayesian Assurance in Clinical Trial Design -- Chapter20. Predicting Confidence Interval for the Proportion at the Time of Study Planning in Small Clinical Trials -- Chapter21. Performance evaluation of normalization approaches for metagenomic compositional data on differential abundance analysis -- Chapter22. Statistical Modeling for the Heart Disease Diag-nosis via Multiple Imputation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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