Autor Siarry, Patrick
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaArtificial Intelligence and Data Mining in Healthcare / Masmoudi, Malek ; Jarboui, Bassem ; Siarry, Patrick
Título : Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 195 p. 62 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45240-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional administracion de servicios de salud Informática Médica Administración de salubridad Informática de la Salud Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta trabajos recientes sobre gestión e ingeniería sanitaria utilizando inteligencia artificial y técnicas de minería de datos. Los temas específicos cubiertos en los capítulos contribuidos incluyen minería predictiva, soporte de decisiones, gestión de capacidad, optimización del flujo de pacientes, compresión de imágenes, agrupación de datos y selección de funciones. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnología de la información, ingeniería industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda -- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support -- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods -- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions -- Operating Theater Management System: Block-Scheduling -- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records -- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications -- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets -- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare [documento electrónico] / Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 195 p. 62 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45240-7
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Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional administracion de servicios de salud Informática Médica Administración de salubridad Informática de la Salud Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta trabajos recientes sobre gestión e ingeniería sanitaria utilizando inteligencia artificial y técnicas de minería de datos. Los temas específicos cubiertos en los capítulos contribuidos incluyen minería predictiva, soporte de decisiones, gestión de capacidad, optimización del flujo de pacientes, compresión de imágenes, agrupación de datos y selección de funciones. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnología de la información, ingeniería industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda -- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support -- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods -- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions -- Operating Theater Management System: Block-Scheduling -- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records -- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications -- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets -- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The Fusion of Internet of Things, Artificial Intelligence, and Cloud Computing in Health Care Tipo de documento: documento electrónico Autores: Siarry, Patrick, ; Jabbar, M.A, ; Aluvalu, Rajanikanth, ; Abraham, Ajith, ; Madureira, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 268 p. 180 ilustraciones, 115 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75220-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Ingeniería Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion Ingeniería en Comunicaciones Redes Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza las tecnologías de convergencia como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) en la atención médica y cómo pueden ayudar a todas las partes interesadas en el sector de la salud. El libro es una guía competente sobre la relación entre la IA, la IoT y la atención sanitaria y ofrece ejemplos de cómo la IoT está cambiando todos los aspectos de la industria de la salud. Los temas incluyen monitoreo remoto de pacientes, el ecosistema de telemedicina, análisis de imágenes de patrones usando IA, identificación y diagnóstico de enfermedades usando IA, cirugía robótica, predicción de brotes epidémicos y más. Los contribuyentes incluyen aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas de la inteligencia computacional en datos de atención médica. Los autores también incluyen el flujo de trabajo en tecnologías sanitarias habilitadas para IoT y exploran cuestiones de privacidad y seguridad en IoT basada en la atención sanitaria. Cubre conceptos de inteligencia artificial y aplicaciones de inteligencia computacional, IoT y computación en la nube en el ámbito médico; Analiza cómo la fusión de Internet de las cosas, la IA y la computación en la nube ayudan en el diagnóstico, la predicción y el almacenamiento de registros médicos en el ámbito de la atención médica; Incluye estudios de casos sobre aplicaciones de inteligencia computacional en datos de atención médica. . Nota de contenido: Introduction -- Remote Patient Monitoring Using IoT, Cloud Computing and AI -- The Internet of M-Health Things (m-IoT) -- Healthcare Data Storage Options Using Cloud -- Cloud-based telemedicine ecosystem and adoption of AI -- The benefits and risks of Integrating IoT, AI in cloud services for healthcare -- Pattern Imaging Analytics using Artificial Intelligence techniques -- Identifying Diseases and Diagnosis using Artificial Intelligence -- Robotic Surgery -- Personalized Treatment with the help of IoT Artificial Intelligence and cloud -- Predicting Epidemic Outbreaks using IoT Artificial Intelligence and Cloud -- Crowd sourced Data Collection -- Maintaining Healthcare Records using Cloud storage -- Privacy and Security issues in health care based IoT -- IoT Healthcare Applications -- Applications of AI, IoT and Cloud computing in battling COVID-19 -- Intelligent Health Informatics for Handling the COVID-19 Situation -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Fusion of Internet of Things, Artificial Intelligence, and Cloud Computing in Health Care [documento electrónico] / Siarry, Patrick, ; Jabbar, M.A, ; Aluvalu, Rajanikanth, ; Abraham, Ajith, ; Madureira, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 268 p. 180 ilustraciones, 115 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-75220-0
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Palabras clave: Telecomunicación Ingeniería Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion Ingeniería en Comunicaciones Redes Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza las tecnologías de convergencia como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) en la atención médica y cómo pueden ayudar a todas las partes interesadas en el sector de la salud. El libro es una guía competente sobre la relación entre la IA, la IoT y la atención sanitaria y ofrece ejemplos de cómo la IoT está cambiando todos los aspectos de la industria de la salud. Los temas incluyen monitoreo remoto de pacientes, el ecosistema de telemedicina, análisis de imágenes de patrones usando IA, identificación y diagnóstico de enfermedades usando IA, cirugía robótica, predicción de brotes epidémicos y más. Los contribuyentes incluyen aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas de la inteligencia computacional en datos de atención médica. Los autores también incluyen el flujo de trabajo en tecnologías sanitarias habilitadas para IoT y exploran cuestiones de privacidad y seguridad en IoT basada en la atención sanitaria. Cubre conceptos de inteligencia artificial y aplicaciones de inteligencia computacional, IoT y computación en la nube en el ámbito médico; Analiza cómo la fusión de Internet de las cosas, la IA y la computación en la nube ayudan en el diagnóstico, la predicción y el almacenamiento de registros médicos en el ámbito de la atención médica; Incluye estudios de casos sobre aplicaciones de inteligencia computacional en datos de atención médica. . Nota de contenido: Introduction -- Remote Patient Monitoring Using IoT, Cloud Computing and AI -- The Internet of M-Health Things (m-IoT) -- Healthcare Data Storage Options Using Cloud -- Cloud-based telemedicine ecosystem and adoption of AI -- The benefits and risks of Integrating IoT, AI in cloud services for healthcare -- Pattern Imaging Analytics using Artificial Intelligence techniques -- Identifying Diseases and Diagnosis using Artificial Intelligence -- Robotic Surgery -- Personalized Treatment with the help of IoT Artificial Intelligence and cloud -- Predicting Epidemic Outbreaks using IoT Artificial Intelligence and Cloud -- Crowd sourced Data Collection -- Maintaining Healthcare Records using Cloud storage -- Privacy and Security issues in health care based IoT -- IoT Healthcare Applications -- Applications of AI, IoT and Cloud computing in battling COVID-19 -- Intelligent Health Informatics for Handling the COVID-19 Situation -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Green Transportation and New Advances in Vehicle Routing Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 228 p. 45 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45312-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Inteligencia artificial Investigación operativa Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales del transporte ecológico. Los capítulos contribuidos consideran objetivos ambientales en el transporte, incluidos temas como estaciones de intercambio de baterías para vehículos eléctricos, rutas eficientes para la atención médica domiciliaria, recolección de residuos y diversos problemas de rutas de vehículos. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, investigación de operaciones y planificación urbana. Nota de contenido: New Advances in Vehicle Routing Problems: A Literature Review to Explore the Future -- A Robust Optimization for a Home Healthcare Routing and Scheduling Problem Considering Greenhouse Gas Emissions and Stochastic Travel and Service Times -- A Skewed General Variable Neighborhood Search Approach for Solving the Battery Swap Station Location-Routing Problem with Capacitated Electric Vehicles -- The Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem Including Priority Indexes -- Solution of a Real-Life Vehicle Routing Problem with Meal Breaks and Shifts -- A Decomposition-Based Heuristic for a Waste Cooking Oil Collection Problem -- Time Dependent Green Vehicle Routing Problem -- Recent Developments in Real-Life Vehicle Routing Problem Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Green Transportation and New Advances in Vehicle Routing Problems [documento electrónico] / Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 228 p. 45 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45312-1
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Inteligencia artificial Investigación operativa Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales del transporte ecológico. Los capítulos contribuidos consideran objetivos ambientales en el transporte, incluidos temas como estaciones de intercambio de baterías para vehículos eléctricos, rutas eficientes para la atención médica domiciliaria, recolección de residuos y diversos problemas de rutas de vehículos. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, investigación de operaciones y planificación urbana. Nota de contenido: New Advances in Vehicle Routing Problems: A Literature Review to Explore the Future -- A Robust Optimization for a Home Healthcare Routing and Scheduling Problem Considering Greenhouse Gas Emissions and Stochastic Travel and Service Times -- A Skewed General Variable Neighborhood Search Approach for Solving the Battery Swap Station Location-Routing Problem with Capacitated Electric Vehicles -- The Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem Including Priority Indexes -- Solution of a Real-Life Vehicle Routing Problem with Meal Breaks and Shifts -- A Decomposition-Based Heuristic for a Waste Cooking Oil Collection Problem -- Time Dependent Green Vehicle Routing Problem -- Recent Developments in Real-Life Vehicle Routing Problem Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53153-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingeniería, la ingeniería eléctrica y otras disciplinas de la ingeniería, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafío clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologías de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guía para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications [documento electrónico] / Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-53153-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingeniería, la ingeniería eléctrica y otras disciplinas de la ingeniería, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafío clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologías de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guía para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Modeling and Optimization in Green Logistics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 168 p. 36 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45308-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales de logística verde y ciudades inteligentes. Los capítulos aportados consideran modelos operativos con importantes objetivos ecológicos, económicos y sociales. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnología de la información, ingeniería industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: The Green-Vehicle Routing Problem: A Survey -- An Integrated Location-Inventory Routing Problem for ATMs in Banking Industry: A Green Approach -- Modelling a Future Routing Concept for Urban Air Mobility -- Putting the SC in SCORE: Solar Car Optimized Route Estimation and Smart Cities -- Evaluation and Prioritisation of Green Logistics and Transportation Practices Used in the Freight Transport Industry -- A Novel Hybrid Multi-objective Optimization Approach for Sustainable Delivery Systems with A Case Study in Izmir -- When Green Technology Meets Optimization Modelling: The Case of Routing Drones in Logistics, Agriculture and Healthcare -- Routing Electric Vehicles with Remote Servicing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Modeling and Optimization in Green Logistics [documento electrónico] / Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 168 p. 36 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45308-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales de logística verde y ciudades inteligentes. Los capítulos aportados consideran modelos operativos con importantes objetivos ecológicos, económicos y sociales. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnología de la información, ingeniería industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: The Green-Vehicle Routing Problem: A Survey -- An Integrated Location-Inventory Routing Problem for ATMs in Banking Industry: A Green Approach -- Modelling a Future Routing Concept for Urban Air Mobility -- Putting the SC in SCORE: Solar Car Optimized Route Estimation and Smart Cities -- Evaluation and Prioritisation of Green Logistics and Transportation Practices Used in the Freight Transport Industry -- A Novel Hybrid Multi-objective Optimization Approach for Sustainable Delivery Systems with A Case Study in Izmir -- When Green Technology Meets Optimization Modelling: The Case of Routing Drones in Logistics, Agriculture and Healthcare -- Routing Electric Vehicles with Remote Servicing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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