Battery Management Algorithm for Electric Vehicles / Xiong, Rui  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Battery Management Algorithm for Electric Vehicles Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xiong, Rui, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 297 p. 193 ilustraciones, 122 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1502484-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Almacen de energia  Ingeniería automotriz  Ingeniería de control  Ingenieria Eléctrica  Almacenamiento de energía mecánica y térmica  Teoría de sistemas y control  Ingeniería eléctrica y electrónica Índice Dewey: 6.213.126 Resumen: Este libro presenta sistemáticamente a los lectores los algoritmos centrales del sistema de gestión de baterías (BMS) para vehículos eléctricos. Estos algoritmos cubren la mayoría de los cuellos de botella técnicos encontrados en las aplicaciones BMS, incluido el modelado del sistema de baterías, la estimación del estado de carga (SOC) y del estado de salud (SOH), la estimación del estado de energía (SOP), la predicción de la vida útil restante (RUL), la calefacción. a baja temperatura y optimización de la carga. El libro no sólo presenta estos algoritmos, sino que también analiza sus antecedentes, así como los desarrollos experimentales y de hardware relacionados. Las cifras concisas y los códigos de programa proporcionados hacen que el proceso de cálculo sea fácil de seguir y aplicar, mientras que los resultados obtenidos se presentan de forma comparativa, lo que permite a los lectores captar intuitivamente las características de los diferentes algoritmos. Dado su alcance, el libro está dirigido a investigadores, estudiantes de pregrado y posgrado, así como a ingenieros en los campos de los vehículos eléctricos y el almacenamiento de energía. Nota de contenido: Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Battery Management Algorithm for Electric Vehicles [documento electrónico] / Xiong, Rui, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XVII, 297 p. 193 ilustraciones, 122 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1502484-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Almacen de energia  Ingeniería automotriz  Ingeniería de control  Ingenieria Eléctrica  Almacenamiento de energía mecánica y térmica  Teoría de sistemas y control  Ingeniería eléctrica y electrónica Índice Dewey: 6.213.126 Resumen: Este libro presenta sistemáticamente a los lectores los algoritmos centrales del sistema de gestión de baterías (BMS) para vehículos eléctricos. Estos algoritmos cubren la mayoría de los cuellos de botella técnicos encontrados en las aplicaciones BMS, incluido el modelado del sistema de baterías, la estimación del estado de carga (SOC) y del estado de salud (SOH), la estimación del estado de energía (SOP), la predicción de la vida útil restante (RUL), la calefacción. a baja temperatura y optimización de la carga. El libro no sólo presenta estos algoritmos, sino que también analiza sus antecedentes, así como los desarrollos experimentales y de hardware relacionados. Las cifras concisas y los códigos de programa proporcionados hacen que el proceso de cálculo sea fácil de seguir y aplicar, mientras que los resultados obtenidos se presentan de forma comparativa, lo que permite a los lectores captar intuitivamente las características de los diferentes algoritmos. Dado su alcance, el libro está dirigido a investigadores, estudiantes de pregrado y posgrado, así como a ingenieros en los campos de los vehículos eléctricos y el almacenamiento de energía. Nota de contenido: Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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