Handbook of Grammatical Evolution / Ryan, Conor ; O'Neill, Michael ; Collins, JJ  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Handbook of Grammatical Evolution Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ryan, Conor, ; O'Neill, Michael, ; Collins, JJ, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 497 p. 177 ilustraciones, 79 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-78717-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este manual ofrece un tratado completo sobre evolución gramatical (GE), un algoritmo evolutivo basado en gramática que emplea una función para mapear cadenas binarias en estructuras de nivel superior, como programas. La simplicidad y la naturaleza modular de GE la convierten en una herramienta muy flexible. Desde su introducción hace casi veinte años, los investigadores lo han aplicado a una amplia gama de dominios problemáticos, incluidos los modelos financieros, la programación paralela y la genética. De manera similar, se ha trabajado mucho para explotar y comprender la naturaleza de su esquema de mapeo, lo que generó investigaciones adicionales sobre todo, desde diferentes gramáticas hasta mapeadores alternativos e inicialización. El libro presenta por primera vez a GE al principiante, brindando una descripción detallada de GE junto con avances históricos clave. Siguen dos secciones, cada una compuesta por capítulos de investigadores líderes internacionales en el campo. La primera sección se concentra en el análisis de GE y su funcionamiento, brindando información valiosa sobre su configuración e implementación. La segunda sección consta de siete capítulos que describen aplicaciones radicalmente diferentes de GE. Las contribuciones de este volumen son beneficiosas tanto para principiantes como para expertos, ya que detallan los resultados y las experiencias de los investigadores al aplicar GE a problemas difíciles y a gran escala. Los temas incluyen: • Diseño de gramática • Sesgo en GE • Mapeo en GE • Teoría de la disrupción en GE · GE estructurado · GE semántica geométrica · GE y semántica · GE paralelo heterogéneo de múltiples y muchos núcleos · Comparación de métodos para crear constantes en GE · Modelado financiero con GE · Síntesis de programas paralelos sobre multinúcleos · Diseño, arquitectura e ingeniería con GE · Creatividad computacional y GE · GE en la predicción de glucosa para diabetes · Aproximaciones de GE a la bioinformática y genómica de sistemas · GE con algoritmos coevolutivos en ciberseguridad · Evolución de árboles de comportamiento con GE para juegos de plataformas · Analítica de negocio y GE para la predicción del reclutamiento de pacientes en ensayos clínicos multicéntricos. Nota de contenido: 1 Introduction to GE -- 2 Understanding Grammatical Evolution: Grammar Design -- 3 Bias in Grammatical Evolution -- 4 Mapping in Grammatical Evolution -- 5 Theory of Disruption in GE -- 6 Structured Grammatical Evolution -- 7 Geometric Semantic Grammatical Evolution -- 8 GE and Semantics -- 9 Multi- and Many-core Heterogeneous Parallel Grammatical Evolution -- 10 Grammatical Evolution -- 11 Financial Modelling with Grammatical Evolution -- 12 Synthesis of Parallel Programs on Multi-cores -- 13 Design, Architecture and Engineering with Grammatical Evolution -- 14 Computational Creativity and Grammatical Evolution -- 15 Grammatical Evolution in the Prediction of Glucose for Diabetes -- 16 Genomics -- 17 Grammatical Evolution with Coevolutionary Algorithms in Cybersecurity -- 18 Evolving Behavior Trees with Grammatical Evolution for Platform Games -- 19 Patient Recruitment in Multicentre Clinical Trials. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Handbook of Grammatical Evolution [documento electrónico] / Ryan, Conor, ; O'Neill, Michael, ; Collins, JJ,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 497 p. 177 ilustraciones, 79 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-78717-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este manual ofrece un tratado completo sobre evolución gramatical (GE), un algoritmo evolutivo basado en gramática que emplea una función para mapear cadenas binarias en estructuras de nivel superior, como programas. La simplicidad y la naturaleza modular de GE la convierten en una herramienta muy flexible. Desde su introducción hace casi veinte años, los investigadores lo han aplicado a una amplia gama de dominios problemáticos, incluidos los modelos financieros, la programación paralela y la genética. De manera similar, se ha trabajado mucho para explotar y comprender la naturaleza de su esquema de mapeo, lo que generó investigaciones adicionales sobre todo, desde diferentes gramáticas hasta mapeadores alternativos e inicialización. El libro presenta por primera vez a GE al principiante, brindando una descripción detallada de GE junto con avances históricos clave. Siguen dos secciones, cada una compuesta por capítulos de investigadores líderes internacionales en el campo. La primera sección se concentra en el análisis de GE y su funcionamiento, brindando información valiosa sobre su configuración e implementación. La segunda sección consta de siete capítulos que describen aplicaciones radicalmente diferentes de GE. Las contribuciones de este volumen son beneficiosas tanto para principiantes como para expertos, ya que detallan los resultados y las experiencias de los investigadores al aplicar GE a problemas difíciles y a gran escala. Los temas incluyen: • Diseño de gramática • Sesgo en GE • Mapeo en GE • Teoría de la disrupción en GE · GE estructurado · GE semántica geométrica · GE y semántica · GE paralelo heterogéneo de múltiples y muchos núcleos · Comparación de métodos para crear constantes en GE · Modelado financiero con GE · Síntesis de programas paralelos sobre multinúcleos · Diseño, arquitectura e ingeniería con GE · Creatividad computacional y GE · GE en la predicción de glucosa para diabetes · Aproximaciones de GE a la bioinformática y genómica de sistemas · GE con algoritmos coevolutivos en ciberseguridad · Evolución de árboles de comportamiento con GE para juegos de plataformas · Analítica de negocio y GE para la predicción del reclutamiento de pacientes en ensayos clínicos multicéntricos. Nota de contenido: 1 Introduction to GE -- 2 Understanding Grammatical Evolution: Grammar Design -- 3 Bias in Grammatical Evolution -- 4 Mapping in Grammatical Evolution -- 5 Theory of Disruption in GE -- 6 Structured Grammatical Evolution -- 7 Geometric Semantic Grammatical Evolution -- 8 GE and Semantics -- 9 Multi- and Many-core Heterogeneous Parallel Grammatical Evolution -- 10 Grammatical Evolution -- 11 Financial Modelling with Grammatical Evolution -- 12 Synthesis of Parallel Programs on Multi-cores -- 13 Design, Architecture and Engineering with Grammatical Evolution -- 14 Computational Creativity and Grammatical Evolution -- 15 Grammatical Evolution in the Prediction of Glucose for Diabetes -- 16 Genomics -- 17 Grammatical Evolution with Coevolutionary Algorithms in Cybersecurity -- 18 Evolving Behavior Trees with Grammatical Evolution for Platform Games -- 19 Patient Recruitment in Multicentre Clinical Trials. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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