| TÃtulo : |
Fault Diagnosis Inverse Problems: Solution with Metaheuristics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Camps EchevarrÃa, LÃdice, ; Llanes Santiago, Orestes, ; Campos Velho, Haroldo Fraga de, ; Silva Neto, Antonio JoseÌ da, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XVIII, 167 p. 68 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-89978-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Modelos matemáticos Matemáticas Optimización matemática Cálculo de variaciones Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencias e IngenierÃa Computacional Cálculo de variaciones y optimización |
| Clasificación: |
003 Teoría general de sistemas |
| Resumen: |
Este libro presenta una metodologÃa basada en problemas inversos para su uso en soluciones para el diagnóstico de fallas en sistemas de control, combinando herramientas de matemáticas, fÃsica, modelado computacional y matemático, optimización e inteligencia computacional. Esta metodologÃa, conocida como diagnóstico de fallos – metodologÃa de problema inverso o FD-IPM, unifica los resultados de varios años de trabajo de los autores en los campos de detección y aislamiento de fallos (FDI), problemas inversos y optimización. El libro presenta de forma clara y sistemática las principales ideas, conceptos y resultados obtenidos en los últimos años. Al formular el diagnóstico de fallas como un problema inverso y resolverlo utilizando metaheurÃsticas, los autores ofrecen a investigadores y estudiantes una perspectiva nueva e interdisciplinaria para la resolución de problemas en estos campos. Los cursos de posgrado en ingenierÃa, matemáticas aplicadas e informática también se benefician de este trabajo. |
| Nota de contenido: |
Chapter 01- Model-based Fault Diagnosis and Inverse Problems -- Chapter 02- Fault Diagnosis Inverse Problems -- Chapter 03- Metaheuristics for Optimization Problems -- Chapter 04- Applications of the Fault Diagnosis: Inverse Problem Methodology to Benchmark Problems -- Chapter 05- Final Remarks -- Appendix A- Implementation in Matlab of Differential Evolution with Particle Collision (DEwPC) -- Appendix B- Implementation in Mathlab of Particle Swarm Optimization with Memory (PSO-M) -- References. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book presents a methodology based on inverse problems for use in solutions for fault diagnosis in control systems, combining tools from mathematics, physics, computational and mathematical modeling, optimization and computational intelligence. This methodology, known as fault diagnosis – inverse problem methodology or FD-IPM, unifies the results of several years of work of the authors in the fields of fault detection and isolation (FDI), inverse problems and optimization. The book clearly and systematically presents the main ideas, concepts and results obtained in recent years. By formulating fault diagnosis as an inverse problem, and by solving it using metaheuristics, the authors offer researchers and students a fresh, interdisciplinary perspective for problem solving in these fields. Graduate courses in engineering, applied mathematics and computing also benefit from this work. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Fault Diagnosis Inverse Problems: Solution with Metaheuristics [documento electrónico] / Camps EchevarrÃa, LÃdice, ; Llanes Santiago, Orestes, ; Campos Velho, Haroldo Fraga de, ; Silva Neto, Antonio JoseÌ da, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 167 p. 68 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-89978-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Modelos matemáticos Matemáticas Optimización matemática Cálculo de variaciones Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencias e IngenierÃa Computacional Cálculo de variaciones y optimización |
| Clasificación: |
003 Teoría general de sistemas |
| Resumen: |
Este libro presenta una metodologÃa basada en problemas inversos para su uso en soluciones para el diagnóstico de fallas en sistemas de control, combinando herramientas de matemáticas, fÃsica, modelado computacional y matemático, optimización e inteligencia computacional. Esta metodologÃa, conocida como diagnóstico de fallos – metodologÃa de problema inverso o FD-IPM, unifica los resultados de varios años de trabajo de los autores en los campos de detección y aislamiento de fallos (FDI), problemas inversos y optimización. El libro presenta de forma clara y sistemática las principales ideas, conceptos y resultados obtenidos en los últimos años. Al formular el diagnóstico de fallas como un problema inverso y resolverlo utilizando metaheurÃsticas, los autores ofrecen a investigadores y estudiantes una perspectiva nueva e interdisciplinaria para la resolución de problemas en estos campos. Los cursos de posgrado en ingenierÃa, matemáticas aplicadas e informática también se benefician de este trabajo. |
| Nota de contenido: |
Chapter 01- Model-based Fault Diagnosis and Inverse Problems -- Chapter 02- Fault Diagnosis Inverse Problems -- Chapter 03- Metaheuristics for Optimization Problems -- Chapter 04- Applications of the Fault Diagnosis: Inverse Problem Methodology to Benchmark Problems -- Chapter 05- Final Remarks -- Appendix A- Implementation in Matlab of Differential Evolution with Particle Collision (DEwPC) -- Appendix B- Implementation in Mathlab of Particle Swarm Optimization with Memory (PSO-M) -- References. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book presents a methodology based on inverse problems for use in solutions for fault diagnosis in control systems, combining tools from mathematics, physics, computational and mathematical modeling, optimization and computational intelligence. This methodology, known as fault diagnosis – inverse problem methodology or FD-IPM, unifies the results of several years of work of the authors in the fields of fault detection and isolation (FDI), inverse problems and optimization. The book clearly and systematically presents the main ideas, concepts and results obtained in recent years. By formulating fault diagnosis as an inverse problem, and by solving it using metaheuristics, the authors offer researchers and students a fresh, interdisciplinary perspective for problem solving in these fields. Graduate courses in engineering, applied mathematics and computing also benefit from this work. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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