Big data con python / Caballero Roldán, Rafael.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso Tipo de documento: documento electrónico Autores: Caballero Roldán, Rafael., Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. Fecha de publicación: 2019 ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-478-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Big Data  Analítica de datos  Minería de datos Clasificación: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso [documento electrónico] / Caballero Roldán, Rafael., Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A., 2019. ISBN : 978-958-778-478-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Big Data  Analítica de datos  Minería de datos Clasificación: 005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) Resumen: Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto Enlace de acceso : https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1

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