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Autor López Kleine, Liliana (1978-) |
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Título : Bioestadística Tipo de documento: documento electrónico Autores: López Kleine, Liliana (1978-), Mención de edición: Primera edición. Editorial: Editorial Universidad Nacional de Colombia Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 1 recurso en línea (xii, 140 páginas) : Il.: ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-958-783-844-2 Palabras clave: Biometry. Regression analysis. Mathematical statistics. Estadística matemática. Prueba de hipótesis estadística. Análisis de varianza. Análisis de regresión. Biometría. R (Lenguaje de programación de computadores) Clasificación: 519.5 Resumen: El libro recorre los temas de estadística básica necesarios para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de esta-dística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R. Nota de contenido: bla
1. Introducción -- 2. Definiciones básicas -- 3. Presentación tabular gráfica de variables -- 4. Probabilidad -- 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad -- 6. Estadísticos de tendencia -- 7. Tasas, índices, razones y proporciones -- 8. Coeficientes de correlación -- 9. Pruebas de hipótesis -- 10. Modelo de regresión lineal simple -- 11. Aspectos generales del diseño de experimentos -- 12. Análisis de varianza y diseño experimental -- 13. Estadística no paramétrica -- Referencias -- Apéndice : sesiones prácticas en R.Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/129822 Bioestadística [documento electrónico] / López Kleine, Liliana (1978-), . - Primera edición. . - Editorial Universidad Nacional de Colombia, 2012 . - 1 recurso en línea (xii, 140 páginas) : : ilustraciones.
ISBN : 978-958-783-844-2
Palabras clave: Biometry. Regression analysis. Mathematical statistics. Estadística matemática. Prueba de hipótesis estadística. Análisis de varianza. Análisis de regresión. Biometría. R (Lenguaje de programación de computadores) Clasificación: 519.5 Resumen: El libro recorre los temas de estadística básica necesarios para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de esta-dística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R. Nota de contenido: bla
1. Introducción -- 2. Definiciones básicas -- 3. Presentación tabular gráfica de variables -- 4. Probabilidad -- 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad -- 6. Estadísticos de tendencia -- 7. Tasas, índices, razones y proporciones -- 8. Coeficientes de correlación -- 9. Pruebas de hipótesis -- 10. Modelo de regresión lineal simple -- 11. Aspectos generales del diseño de experimentos -- 12. Análisis de varianza y diseño experimental -- 13. Estadística no paramétrica -- Referencias -- Apéndice : sesiones prácticas en R.Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/129822
Título : Estadística genómica orientada a la predicción funcional de proteínas Tipo de documento: documento electrónico Autores: López Kleine, Liliana (1978-) Mención de edición: Primera edición. Editorial: Medellín [Colombia] : Universidad Nacional De Colombia Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 1 recurso en línea (v, 127 páginas) : Il.: ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-958-761-902-7 Nota general: Trabajo docente U.N. Palabras clave: Genetics Statistical methods. Proteins. Vital statistics. Bioinformatics. Genética Métodos estadísticos. Proteínas Métodos estadísticos. Estadística vital. Bioinformática. Técnicas de predicción Aplicaciones biológicas. Bases de datos de proteínas Métodos estadísticos. Clasificación: 570.15195 Nota de contenido: bla
1. La estadística genómica: una herramienta para la comprensión de los sistemas biológicos / Liliana López Kleine -- 2. Utilidad de los análisis descriptivos multivariados para inferir la función de proteínas a partir de datos genómicos / Liliana López Kleine / Luis Eduardo Ospina Forero / Fabio Hernán Tejedor -- 3.Construcción y utilización de perfiles filogenéticos para la determinación de función de proteínas / Nicolás molano González -- 4. Determinación de la expresión diferencial entre dos condiciones de microarreglos usando como información auxiliar otros datos genómicos / Víctor Andrés Vera Ruiz -- 5. Estrategia de análisis de sensibilidad de los datos genómicos utilizados en algoritmos de predicción de proteínas / Piedad Castro Torres / Natalia Rojas-Perilla / Piedad Castro Torres -- 6. Métodos computacionales para predicción de plegamiento de proteínas / Daniel Restrepo David Becerra / Luis Fernanda Niño.Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/127743 Estadística genómica orientada a la predicción funcional de proteínas [documento electrónico] / López Kleine, Liliana (1978-) . - Primera edición. . - Medellín [Colombia] : Universidad Nacional De Colombia, 2012 . - 1 recurso en línea (v, 127 páginas) : : ilustraciones.
ISBN : 978-958-761-902-7
Trabajo docente U.N.
Palabras clave: Genetics Statistical methods. Proteins. Vital statistics. Bioinformatics. Genética Métodos estadísticos. Proteínas Métodos estadísticos. Estadística vital. Bioinformática. Técnicas de predicción Aplicaciones biológicas. Bases de datos de proteínas Métodos estadísticos. Clasificación: 570.15195 Nota de contenido: bla
1. La estadística genómica: una herramienta para la comprensión de los sistemas biológicos / Liliana López Kleine -- 2. Utilidad de los análisis descriptivos multivariados para inferir la función de proteínas a partir de datos genómicos / Liliana López Kleine / Luis Eduardo Ospina Forero / Fabio Hernán Tejedor -- 3.Construcción y utilización de perfiles filogenéticos para la determinación de función de proteínas / Nicolás molano González -- 4. Determinación de la expresión diferencial entre dos condiciones de microarreglos usando como información auxiliar otros datos genómicos / Víctor Andrés Vera Ruiz -- 5. Estrategia de análisis de sensibilidad de los datos genómicos utilizados en algoritmos de predicción de proteínas / Piedad Castro Torres / Natalia Rojas-Perilla / Piedad Castro Torres -- 6. Métodos computacionales para predicción de plegamiento de proteínas / Daniel Restrepo David Becerra / Luis Fernanda Niño.Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/127743
