Indexaxión 658.83 : Mercadeo (Investigación de mercados)
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Título : Adaptability Through Dynamic Capabilities : How Management Can Recognize Opportunities and Threats Tipo de documento: documento electrónico Autores: Endres, Herbert, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 184 p. 12 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-20157-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio Planificación estratégica Liderazgo Organización Industrial Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Estrategia empresarial y liderazgo Organización Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro analiza teorías y marcos que abordan la adaptabilidad y las ventajas competitivas sostenibles de las empresas, incluidas las capacidades dinámicas. Este trabajo desarrolla y examina un concepto que hace que las capacidades dinámicas sean más tangibles y proporciona orientación a administradores e investigadores sobre cómo desarrollar y mantener una competitividad sostenible. Por tanto, la atención se centra en detectar, es decir, la capacidad de las empresas para reconocer oportunidades y amenazas en su entorno, y su efecto sobre el éxito financiero de una empresa. Las ideas de este trabajo cambiarán la atención de los gerentes desde una visión más estática basada en recursos hacia la perspectiva de capacidades dinámicas de las empresas. Contenidos • Marcos y teorías que abordan la adaptabilidad y las ventajas competitivas sostenibles • El marco de capacidades dinámicas: cómo pueden sobrevivir las empresas • La capacidad de detección: cómo reconocer oportunidades y amenazas Grupos objetivo • Investigadores y estudiantes en el campo del emprendimiento, la gestión estratégica, la gestión de la innovación, comportamiento organizacional y marketing • Directores, gerentes de marketing, consultores y analistas de negocios, desarrolladores de estrategias e investigadores de mercado El autor Dr. Herbert Endres, MBA es profesor asistente (Akademischer Rat) de Marketing y Gestión en la Facultad de Negocios, Economía y Gestión Sistemas de información, Universidad de Ratisbona. Antes de comenzar su doctorado, había trabajado en puestos líderes de marketing y gestión en la industria. Nota de contenido: Frameworks and Theories addressing Adaptability and Sustainable Competitive Advantages -- The Dynamic Capabilities Framework – How firms can survive -- The Sensing Capability – How to recognize opportunities and threats. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Adaptability Through Dynamic Capabilities : How Management Can Recognize Opportunities and Threats [documento electrónico] / Endres, Herbert, Autor . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2018 . - XVII, 184 p. 12 ilustraciones.
ISBN : 978-3-658-20157-9
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Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio Planificación estratégica Liderazgo Organización Industrial Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Estrategia empresarial y liderazgo Organización Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro analiza teorías y marcos que abordan la adaptabilidad y las ventajas competitivas sostenibles de las empresas, incluidas las capacidades dinámicas. Este trabajo desarrolla y examina un concepto que hace que las capacidades dinámicas sean más tangibles y proporciona orientación a administradores e investigadores sobre cómo desarrollar y mantener una competitividad sostenible. Por tanto, la atención se centra en detectar, es decir, la capacidad de las empresas para reconocer oportunidades y amenazas en su entorno, y su efecto sobre el éxito financiero de una empresa. Las ideas de este trabajo cambiarán la atención de los gerentes desde una visión más estática basada en recursos hacia la perspectiva de capacidades dinámicas de las empresas. Contenidos • Marcos y teorías que abordan la adaptabilidad y las ventajas competitivas sostenibles • El marco de capacidades dinámicas: cómo pueden sobrevivir las empresas • La capacidad de detección: cómo reconocer oportunidades y amenazas Grupos objetivo • Investigadores y estudiantes en el campo del emprendimiento, la gestión estratégica, la gestión de la innovación, comportamiento organizacional y marketing • Directores, gerentes de marketing, consultores y analistas de negocios, desarrolladores de estrategias e investigadores de mercado El autor Dr. Herbert Endres, MBA es profesor asistente (Akademischer Rat) de Marketing y Gestión en la Facultad de Negocios, Economía y Gestión Sistemas de información, Universidad de Ratisbona. Antes de comenzar su doctorado, había trabajado en puestos líderes de marketing y gestión en la industria. Nota de contenido: Frameworks and Theories addressing Adaptability and Sustainable Competitive Advantages -- The Dynamic Capabilities Framework – How firms can survive -- The Sensing Capability – How to recognize opportunities and threats. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Methods for Modeling Markets / Leeflang, Peter S. H. ; Wieringa, Jaap E. ; Bijmolt, Tammo H.A ; Pauwels, Koen H.
Título : Advanced Methods for Modeling Markets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Leeflang, Peter S. H., ; Wieringa, Jaap E., ; Bijmolt, Tammo H.A, ; Pauwels, Koen H., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 733 p. 75 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53469-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio La investigación de operaciones Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este volumen presenta técnicas avanzadas para modelar mercados, con un amplio espectro de temas, incluidos modelos avanzados de demanda individual, análisis de series de tiempo, modelos de espacio de estados, modelos espaciales, modelos estructurales, mediación, modelos que especifican competencia y modelos de difusión. Su objetivo es ser una continuación y un complemento de Modeling Markets (2015), en el que los autores presentaron los conceptos básicos del modelado de mercados a lo largo de los pasos clásicos del proceso de construcción de modelos: especificación, recopilación de datos, estimación, validación e implementación. Este volumen se basa en los conceptos presentados en Modeling Markets con énfasis en los métodos avanzados que se utilizan para especificar, estimar y validar modelos de marketing, incluidos modelos de ecuaciones estructurales, mínimos cuadrados parciales, modelos mixtos y modelos ocultos de Markov, así como métodos generalizados. de momentos, análisis bayesiano, estimación no/semiparamétrica y cuestiones de endogeneidad. Se presta especial atención a los macrodatos. El entorno del mercado está cambiando rápida y constantemente. Los gerentes ahora utilizan rutinariamente modelos que brindan información sobre la sensibilidad del comportamiento del mercado a las actividades de marketing como publicidad, precios, promociones y distribución para identificar cambios en los programas de marketing que pueden mejorar el desempeño de la marca. En el entorno actual de sobrecarga de información, el desafío es dar sentido a los datos que se proporcionan globalmente, en tiempo real, desde miles de fuentes. Aunque hoy en día los modelos de marketing son ampliamente aceptados, la calidad de las decisiones de marketing depende críticamente de la calidad de los modelos en los que se basan esas decisiones. Este volumen proporciona una revisión autorizada y completa, y cada capítulo incluye: · una introducción al método/metodología · un ejemplo/aplicación numérico en marketing · referencias a otras aplicaciones de marketing · sugerencias sobre software. Con contribuciones de los principales autores en el campo, este volumen explorará los aspectos actuales y futuros de la modelización de mercados, proporcionando investigaciones y técnicas relevantes y oportunas a científicos, investigadores, estudiantes, académicos y profesionales de marketing, gestión y economía. . Nota de contenido: Advanced Methods for Modeling Markets -- Advanced Individual Demand Models -- Traditional Time Series -- State Space Models -- Spatial Models -- Structural Models -- Statistical Mediation Analysis – Modeling Competitive Responsiveness and Game Theoretic Models -- Diffusion and Adoption Models -- Structural Equation Modeling -- Partial Least Squares Path Modeling -- Mixture Models -- Hidden Markov Models in Marketing -- Generalized Method of Moments -- Bayesian Analysis -- Non and Semiparametric Regression Models -- Endogeneity in Market Models -- Machine Learning and Big Data -- The Future of Marketing Modeling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Methods for Modeling Markets [documento electrónico] / Leeflang, Peter S. H., ; Wieringa, Jaap E., ; Bijmolt, Tammo H.A, ; Pauwels, Koen H., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 733 p. 75 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-53469-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio La investigación de operaciones Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este volumen presenta técnicas avanzadas para modelar mercados, con un amplio espectro de temas, incluidos modelos avanzados de demanda individual, análisis de series de tiempo, modelos de espacio de estados, modelos espaciales, modelos estructurales, mediación, modelos que especifican competencia y modelos de difusión. Su objetivo es ser una continuación y un complemento de Modeling Markets (2015), en el que los autores presentaron los conceptos básicos del modelado de mercados a lo largo de los pasos clásicos del proceso de construcción de modelos: especificación, recopilación de datos, estimación, validación e implementación. Este volumen se basa en los conceptos presentados en Modeling Markets con énfasis en los métodos avanzados que se utilizan para especificar, estimar y validar modelos de marketing, incluidos modelos de ecuaciones estructurales, mínimos cuadrados parciales, modelos mixtos y modelos ocultos de Markov, así como métodos generalizados. de momentos, análisis bayesiano, estimación no/semiparamétrica y cuestiones de endogeneidad. Se presta especial atención a los macrodatos. El entorno del mercado está cambiando rápida y constantemente. Los gerentes ahora utilizan rutinariamente modelos que brindan información sobre la sensibilidad del comportamiento del mercado a las actividades de marketing como publicidad, precios, promociones y distribución para identificar cambios en los programas de marketing que pueden mejorar el desempeño de la marca. En el entorno actual de sobrecarga de información, el desafío es dar sentido a los datos que se proporcionan globalmente, en tiempo real, desde miles de fuentes. Aunque hoy en día los modelos de marketing son ampliamente aceptados, la calidad de las decisiones de marketing depende críticamente de la calidad de los modelos en los que se basan esas decisiones. Este volumen proporciona una revisión autorizada y completa, y cada capítulo incluye: · una introducción al método/metodología · un ejemplo/aplicación numérico en marketing · referencias a otras aplicaciones de marketing · sugerencias sobre software. Con contribuciones de los principales autores en el campo, este volumen explorará los aspectos actuales y futuros de la modelización de mercados, proporcionando investigaciones y técnicas relevantes y oportunas a científicos, investigadores, estudiantes, académicos y profesionales de marketing, gestión y economía. . Nota de contenido: Advanced Methods for Modeling Markets -- Advanced Individual Demand Models -- Traditional Time Series -- State Space Models -- Spatial Models -- Structural Models -- Statistical Mediation Analysis – Modeling Competitive Responsiveness and Game Theoretic Models -- Diffusion and Adoption Models -- Structural Equation Modeling -- Partial Least Squares Path Modeling -- Mixture Models -- Hidden Markov Models in Marketing -- Generalized Method of Moments -- Bayesian Analysis -- Non and Semiparametric Regression Models -- Endogeneity in Market Models -- Machine Learning and Big Data -- The Future of Marketing Modeling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis de mercados; técnicas cuantitativas / Frank, Ronald E.
Título : Análisis de mercados; técnicas cuantitativas Tipo de documento: texto impreso Autores: Frank, Ronald E. Editorial: México D.F. [Mexico] : Trillas Fecha de publicación: 1969 Número de páginas: 627 P. Idioma : Español (spa) Palabras clave: Mércado y análisis Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis de mercados; técnicas cuantitativas [texto impreso] / Frank, Ronald E. . - México D.F. [Mexico] : Trillas, 1969 . - 627 P.
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Mércado y análisis Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Título : Aplicaciones de Investigación Comercial Tipo de documento: texto impreso Autores: Abascal, Elena ; Grande Esteban, Ildefonso Editorial: Madrid [España] : Esic Fecha de publicación: 1994 Colección: COLECCION UNIVERSIDAD Número de páginas: 243 P. ISBN/ISSN/DL: 978-84-7356-104-4 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Investigacion comercial canales de distribucion segmentacion del mercado productos nuevos Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Aplicaciones de Investigación Comercial [texto impreso] / Abascal, Elena ; Grande Esteban, Ildefonso . - Madrid [España] : Esic, 1994 . - 243 P.. - (COLECCION UNIVERSIDAD) .
ISBN : 978-84-7356-104-4
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Investigacion comercial canales de distribucion segmentacion del mercado productos nuevos Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Título : Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thomassey, Sébastien, ; Zeng, Xianyi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 288 p. 81 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1300806-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio Artículos Inteligencia artificial Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Máquinas Herramientas Procesos Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro proporciona una descripción general de los problemas y desafíos actuales de la industria de la moda y una actualización sobre las técnicas de inteligencia artificial (IA) basadas en datos y su posible implementación en respuesta a esos desafíos. Cada capítulo comienza con un ejemplo de una técnica de IA basada en datos en un sector particular de la industria de la moda (diseño, fabricación, suministro o venta minorista), antes de pasar a ilustrar su implementación en una aplicación del mundo real. Nota de contenido: AI based fashion sales forecasting methods in big data era -- Enhanced Predictive Models for Purchasing in the Fashion Field by Applying Regression Trees Equipped with Ordinal Logistic Regression -- A Data Mining Based Framework for Multi-Item Markdown Optimization -- Social Media Analytics for decision support in Fashion Buying Processes -- Review of Artificial Intelligence Applications in Garment Manufacturing -- AI for Apparel Manufacturing in Big Data Era: A Focus on Cutting and Sewing -- A Discrete Event Simulation Model with Genetic Algorithm Optimization for Customized Textile Production Scheduling -- An intelligent fashion replenishment system based on data analytics and expert judgement -- Blockchain based secured traceability system for textile and clothing supply chain -- Artificial intelligence applied to multisensory studies of textile products -- Evaluation of Fashion Design Using Artificial Intelligence Tools -- Garment wearing comfort analysis using data mining technology -- Garment fit evaluation using machine learning technology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era [documento electrónico] / Thomassey, Sébastien, ; Zeng, Xianyi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - X, 288 p. 81 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1300806--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio Artículos Inteligencia artificial Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Máquinas Herramientas Procesos Índice Dewey: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro proporciona una descripción general de los problemas y desafíos actuales de la industria de la moda y una actualización sobre las técnicas de inteligencia artificial (IA) basadas en datos y su posible implementación en respuesta a esos desafíos. Cada capítulo comienza con un ejemplo de una técnica de IA basada en datos en un sector particular de la industria de la moda (diseño, fabricación, suministro o venta minorista), antes de pasar a ilustrar su implementación en una aplicación del mundo real. Nota de contenido: AI based fashion sales forecasting methods in big data era -- Enhanced Predictive Models for Purchasing in the Fashion Field by Applying Regression Trees Equipped with Ordinal Logistic Regression -- A Data Mining Based Framework for Multi-Item Markdown Optimization -- Social Media Analytics for decision support in Fashion Buying Processes -- Review of Artificial Intelligence Applications in Garment Manufacturing -- AI for Apparel Manufacturing in Big Data Era: A Focus on Cutting and Sewing -- A Discrete Event Simulation Model with Genetic Algorithm Optimization for Customized Textile Production Scheduling -- An intelligent fashion replenishment system based on data analytics and expert judgement -- Blockchain based secured traceability system for textile and clothing supply chain -- Artificial intelligence applied to multisensory studies of textile products -- Evaluation of Fashion Design Using Artificial Intelligence Tools -- Garment wearing comfort analysis using data mining technology -- Garment fit evaluation using machine learning technology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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