| TÃtulo : |
2nd EAI International Conference on Big Data Innovation for Sustainable Cognitive Computing : BDCC 2019 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Haldorai, Anandakumar, ; Ramu, Arulmurugan, ; Mohanram, Sudha, ; Chen, Mu-Yen, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XI, 504 p. 271 ilustraciones, 221 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-47560-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Red de computadoras IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática |
| Ãndice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este procedimiento presenta artÃculos que analizan la innovación de big data para la computación cognitiva sostenible. Los artÃculos presentan detalles sobre la computación cognitiva y sus sistemas de autoaprendizaje que utilizan la minerÃa de datos, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para reflejar la forma en que funciona el cerebro humano. Esta conferencia internacional se centra en las tecnologÃas de computación cognitiva, desde técnicas de representación del conocimiento y algoritmos de procesamiento del lenguaje natural hasta enfoques de aprendizaje dinámico. Los temas cubiertos incluyen ciencia de datos para análisis cognitivo, ciencia de datos ubicua en tiempo real, plataforma para la preservación de la privacidad, ciencia de datos y plataforma cognitiva basada en Internet. La Segunda Conferencia Internacional de EAI sobre Innovación de Big Data para la Computación Cognitiva Sostenible (BDCC 2019) se llevó a cabo en Coimbatore, India, del 12 al 13 de diciembre de 2019. Contiene actas de la Segunda Conferencia Internacional de EAI sobre Innovación de Big Data para la Computación Cognitiva Sostenible (BDCC 2019) , Coimbatore, India, 12 y 13 de diciembre de 2019; Presenta temas que van desde ciencia de datos para análisis cognitivo hasta plataformas cognitivas basadas en Internet; Incluye contribuciones de investigadores, académicos y profesionales de todo el mundo. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Data Science for Cognitive Analysis -- Real-Time Ubiquitous Data Science -- Platform for Privacy Preserving Data Science -- Internet-Based Cognitive Platform -- Social Data Relationship Ranking on Internet -- Data Applications of Cognitive Communication -- Statistics, data filtering to decide what data to keep and informative aspects -- Machine Learning and Big Data -- Big Algorithms and Software Development -- Smart Grid Cyber Security Data Analysis -- Smart City Initiative and Big Applications -- Natural Language Generation -- Sustainable Computer and Communication Model -- Knowledge Engineering, Representation and Extraction -- Decision Making under Uncertainty -- Cloud Big Computing Services -- Scalable Data Management Systems -- Future Advancements -- Conclusion. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
2nd EAI International Conference on Big Data Innovation for Sustainable Cognitive Computing : BDCC 2019 [documento electrónico] / Haldorai, Anandakumar, ; Ramu, Arulmurugan, ; Mohanram, Sudha, ; Chen, Mu-Yen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 504 p. 271 ilustraciones, 221 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-47560-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Red de computadoras IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática |
| Ãndice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este procedimiento presenta artÃculos que analizan la innovación de big data para la computación cognitiva sostenible. Los artÃculos presentan detalles sobre la computación cognitiva y sus sistemas de autoaprendizaje que utilizan la minerÃa de datos, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para reflejar la forma en que funciona el cerebro humano. Esta conferencia internacional se centra en las tecnologÃas de computación cognitiva, desde técnicas de representación del conocimiento y algoritmos de procesamiento del lenguaje natural hasta enfoques de aprendizaje dinámico. Los temas cubiertos incluyen ciencia de datos para análisis cognitivo, ciencia de datos ubicua en tiempo real, plataforma para la preservación de la privacidad, ciencia de datos y plataforma cognitiva basada en Internet. La Segunda Conferencia Internacional de EAI sobre Innovación de Big Data para la Computación Cognitiva Sostenible (BDCC 2019) se llevó a cabo en Coimbatore, India, del 12 al 13 de diciembre de 2019. Contiene actas de la Segunda Conferencia Internacional de EAI sobre Innovación de Big Data para la Computación Cognitiva Sostenible (BDCC 2019) , Coimbatore, India, 12 y 13 de diciembre de 2019; Presenta temas que van desde ciencia de datos para análisis cognitivo hasta plataformas cognitivas basadas en Internet; Incluye contribuciones de investigadores, académicos y profesionales de todo el mundo. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Data Science for Cognitive Analysis -- Real-Time Ubiquitous Data Science -- Platform for Privacy Preserving Data Science -- Internet-Based Cognitive Platform -- Social Data Relationship Ranking on Internet -- Data Applications of Cognitive Communication -- Statistics, data filtering to decide what data to keep and informative aspects -- Machine Learning and Big Data -- Big Algorithms and Software Development -- Smart Grid Cyber Security Data Analysis -- Smart City Initiative and Big Applications -- Natural Language Generation -- Sustainable Computer and Communication Model -- Knowledge Engineering, Representation and Extraction -- Decision Making under Uncertainty -- Cloud Big Computing Services -- Scalable Data Management Systems -- Future Advancements -- Conclusion. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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