Modern Mathematical Statistics with Applications / Devore, Jay L.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Modern Mathematical Statistics with Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Devore, Jay L., ; Berk, Kenneth N., ; Carlton, Matthew A., Mención de edición: 3 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 975 p. 330 ilustraciones, 211 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-55156-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: Resumen: Esta tercera edición de Estadística matemática moderna con aplicaciones intenta lograr un equilibrio entre los fundamentos matemáticos y la práctica estadística. El libro ofrece una exposición clara y actualizada de los conceptos y la metodología estadística, incluidos numerosos ejemplos y ejercicios basados ​​en datos reales extraídos de fuentes disponibles públicamente. A continuación, se incluye una pequeña pero representativa selección de escenarios para nuestros ejemplos y ejercicios basados ​​en información de artículos recientes: Uso del "índice Big Mac" de la publicación The Economist como una forma humorística de comparar los costos de los productos entre países Visualizar cómo varía la concentración de niveles de plomo en los cartuchos para cada una de las cinco marcas de cigarrillos electrónicos Describir la distribución del tamaño de la empuñadura entre los cirujanos y cómo afecta su capacidad para usar una marca particular de grapadora quirúrgica Estimar la lectura promedio real del odómetro de los Porsche Boxster usados ​​que se encuentran a la venta en www.cars.com Comparar la aceleración de la cabeza después del impacto al usar un casco de fútbol con la aceleración sin casco Investigar la relación entre el índice de masa corporal y la carga del pie al correr El enfoque principal del libro es presentar e ilustrar métodos de estadística inferencial utilizados por investigadores en una amplia variedad de disciplinas, desde la ciencia actuarial hasta la zoología. Comienza con un capítulo sobre estadística descriptiva que expone inmediatamente al lector al análisis de datos reales. Los seis capítulos siguientes desarrollan el material de probabilidad que facilita la transición de la simple descripción de datos a la extracción de conclusiones formales basadas en la metodología inferencial. La estimación puntual, el uso de intervalos estadísticos y la prueba de hipótesis son los temas de los tres primeros capítulos inferenciales. El resto del libro explora el uso de estos métodos en una variedad de entornos más complejos. Esta edición incluye muchos ejemplos y ejercicios nuevos, así como una introducción a la simulación de eventos y distribuciones de probabilidad. Hay más de 1300 ejercicios en el libro, que van desde muy sencillos hasta razonablemente desafiantes. Muchas secciones se han reescrito con el objetivo de agilizar y proporcionar una exposición más accesible. Se incluye el resultado de los paquetes de software estadístico más comunes cuando es apropiado (una característica ausente en prácticamente todos los demás libros de texto de estadística matemática). Los autores esperan que su entusiasmo por la teoría y la aplicabilidad de las estadísticas a los problemas del mundo real anime a los estudiantes a seguir formándose en la disciplina. Nota de contenido: Preface -- 1 Overview and Descriptive Statistics -- 2 Probability -- 3 Discrete Random Variables and Probability Distributions -- 4 Continuous Random Variables and Probability Distributions -- 5 Joint Probability Distributions and Their Applications -- 6 Statistics and Sampling Distributions -- 7 Point Estimation -- 8 Statistical Intervals Based on a Single Sample -- 9 Tests of Hypotheses Based on a Single Sample -- 10 Inferences Based on Two Samples -- 11 The Analysis of Variance -- 12 Regression and Correlation -- 13 Chi-Squared Tests -- 14 Chi-Squared Tests -- 15 Introduction to Bayesian Estimation -- Appendix Tables -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modern Mathematical Statistics with Applications [documento electrónico] / Devore, Jay L., ; Berk, Kenneth N., ; Carlton, Matthew A.,  . -  3 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 975 p. 330 ilustraciones, 211 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-55156-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: Resumen: Esta tercera edición de Estadística matemática moderna con aplicaciones intenta lograr un equilibrio entre los fundamentos matemáticos y la práctica estadística. El libro ofrece una exposición clara y actualizada de los conceptos y la metodología estadística, incluidos numerosos ejemplos y ejercicios basados ​​en datos reales extraídos de fuentes disponibles públicamente. A continuación, se incluye una pequeña pero representativa selección de escenarios para nuestros ejemplos y ejercicios basados ​​en información de artículos recientes: Uso del "índice Big Mac" de la publicación The Economist como una forma humorística de comparar los costos de los productos entre países Visualizar cómo varía la concentración de niveles de plomo en los cartuchos para cada una de las cinco marcas de cigarrillos electrónicos Describir la distribución del tamaño de la empuñadura entre los cirujanos y cómo afecta su capacidad para usar una marca particular de grapadora quirúrgica Estimar la lectura promedio real del odómetro de los Porsche Boxster usados ​​que se encuentran a la venta en www.cars.com Comparar la aceleración de la cabeza después del impacto al usar un casco de fútbol con la aceleración sin casco Investigar la relación entre el índice de masa corporal y la carga del pie al correr El enfoque principal del libro es presentar e ilustrar métodos de estadística inferencial utilizados por investigadores en una amplia variedad de disciplinas, desde la ciencia actuarial hasta la zoología. Comienza con un capítulo sobre estadística descriptiva que expone inmediatamente al lector al análisis de datos reales. Los seis capítulos siguientes desarrollan el material de probabilidad que facilita la transición de la simple descripción de datos a la extracción de conclusiones formales basadas en la metodología inferencial. La estimación puntual, el uso de intervalos estadísticos y la prueba de hipótesis son los temas de los tres primeros capítulos inferenciales. El resto del libro explora el uso de estos métodos en una variedad de entornos más complejos. Esta edición incluye muchos ejemplos y ejercicios nuevos, así como una introducción a la simulación de eventos y distribuciones de probabilidad. Hay más de 1300 ejercicios en el libro, que van desde muy sencillos hasta razonablemente desafiantes. Muchas secciones se han reescrito con el objetivo de agilizar y proporcionar una exposición más accesible. Se incluye el resultado de los paquetes de software estadístico más comunes cuando es apropiado (una característica ausente en prácticamente todos los demás libros de texto de estadística matemática). Los autores esperan que su entusiasmo por la teoría y la aplicabilidad de las estadísticas a los problemas del mundo real anime a los estudiantes a seguir formándose en la disciplina. Nota de contenido: Preface -- 1 Overview and Descriptive Statistics -- 2 Probability -- 3 Discrete Random Variables and Probability Distributions -- 4 Continuous Random Variables and Probability Distributions -- 5 Joint Probability Distributions and Their Applications -- 6 Statistics and Sampling Distributions -- 7 Point Estimation -- 8 Statistical Intervals Based on a Single Sample -- 9 Tests of Hypotheses Based on a Single Sample -- 10 Inferences Based on Two Samples -- 11 The Analysis of Variance -- 12 Regression and Correlation -- 13 Chi-Squared Tests -- 14 Chi-Squared Tests -- 15 Introduction to Bayesian Estimation -- Appendix Tables -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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