Modern Mathematical Statistics with Applications / Devore, Jay L.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Modern Mathematical Statistics with Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Devore, Jay L., ; Berk, Kenneth N., ; Carlton, Matthew A., Mención de edición: 3 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 975 p. 330 ilustraciones, 211 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-55156-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: Resumen: Esta tercera edición de Estadística matemática moderna con aplicaciones intenta lograr un equilibrio entre los fundamentos matemáticos y la práctica estadística. El libro ofrece una exposición clara y actualizada de los conceptos y la metodología estadística, incluidos numerosos ejemplos y ejercicios basados ​​en datos reales extraídos de fuentes disponibles públicamente. A continuación, se incluye una pequeña pero representativa selección de escenarios para nuestros ejemplos y ejercicios basados ​​en información de artículos recientes: Uso del "índice Big Mac" de la publicación The Economist como una forma humorística de comparar los costos de los productos entre países Visualizar cómo varía la concentración de niveles de plomo en los cartuchos para cada una de las cinco marcas de cigarrillos electrónicos Describir la distribución del tamaño de la empuñadura entre los cirujanos y cómo afecta su capacidad para usar una marca particular de grapadora quirúrgica Estimar la lectura promedio real del odómetro de los Porsche Boxster usados ​​que se encuentran a la venta en www.cars.com Comparar la aceleración de la cabeza después del impacto al usar un casco de fútbol con la aceleración sin casco Investigar la relación entre el índice de masa corporal y la carga del pie al correr El enfoque principal del libro es presentar e ilustrar métodos de estadística inferencial utilizados por investigadores en una amplia variedad de disciplinas, desde la ciencia actuarial hasta la zoología. Comienza con un capítulo sobre estadística descriptiva que expone inmediatamente al lector al análisis de datos reales. Los seis capítulos siguientes desarrollan el material de probabilidad que facilita la transición de la simple descripción de datos a la extracción de conclusiones formales basadas en la metodología inferencial. La estimación puntual, el uso de intervalos estadísticos y la prueba de hipótesis son los temas de los tres primeros capítulos inferenciales. El resto del libro explora el uso de estos métodos en una variedad de entornos más complejos. Esta edición incluye muchos ejemplos y ejercicios nuevos, así como una introducción a la simulación de eventos y distribuciones de probabilidad. Hay más de 1300 ejercicios en el libro, que van desde muy sencillos hasta razonablemente desafiantes. Muchas secciones se han reescrito con el objetivo de agilizar y proporcionar una exposición más accesible. Se incluye el resultado de los paquetes de software estadístico más comunes cuando es apropiado (una característica ausente en prácticamente todos los demás libros de texto de estadística matemática). Los autores esperan que su entusiasmo por la teoría y la aplicabilidad de las estadísticas a los problemas del mundo real anime a los estudiantes a seguir formándose en la disciplina. Nota de contenido: Preface -- 1 Overview and Descriptive Statistics -- 2 Probability -- 3 Discrete Random Variables and Probability Distributions -- 4 Continuous Random Variables and Probability Distributions -- 5 Joint Probability Distributions and Their Applications -- 6 Statistics and Sampling Distributions -- 7 Point Estimation -- 8 Statistical Intervals Based on a Single Sample -- 9 Tests of Hypotheses Based on a Single Sample -- 10 Inferences Based on Two Samples -- 11 The Analysis of Variance -- 12 Regression and Correlation -- 13 Chi-Squared Tests -- 14 Chi-Squared Tests -- 15 Introduction to Bayesian Estimation -- Appendix Tables -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modern Mathematical Statistics with Applications [documento electrónico] / Devore, Jay L., ; Berk, Kenneth N., ; Carlton, Matthew A.,  . -  3 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 975 p. 330 ilustraciones, 211 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-55156-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: Resumen: Esta tercera edición de Estadística matemática moderna con aplicaciones intenta lograr un equilibrio entre los fundamentos matemáticos y la práctica estadística. El libro ofrece una exposición clara y actualizada de los conceptos y la metodología estadística, incluidos numerosos ejemplos y ejercicios basados ​​en datos reales extraídos de fuentes disponibles públicamente. A continuación, se incluye una pequeña pero representativa selección de escenarios para nuestros ejemplos y ejercicios basados ​​en información de artículos recientes: Uso del "índice Big Mac" de la publicación The Economist como una forma humorística de comparar los costos de los productos entre países Visualizar cómo varía la concentración de niveles de plomo en los cartuchos para cada una de las cinco marcas de cigarrillos electrónicos Describir la distribución del tamaño de la empuñadura entre los cirujanos y cómo afecta su capacidad para usar una marca particular de grapadora quirúrgica Estimar la lectura promedio real del odómetro de los Porsche Boxster usados ​​que se encuentran a la venta en www.cars.com Comparar la aceleración de la cabeza después del impacto al usar un casco de fútbol con la aceleración sin casco Investigar la relación entre el índice de masa corporal y la carga del pie al correr El enfoque principal del libro es presentar e ilustrar métodos de estadística inferencial utilizados por investigadores en una amplia variedad de disciplinas, desde la ciencia actuarial hasta la zoología. Comienza con un capítulo sobre estadística descriptiva que expone inmediatamente al lector al análisis de datos reales. Los seis capítulos siguientes desarrollan el material de probabilidad que facilita la transición de la simple descripción de datos a la extracción de conclusiones formales basadas en la metodología inferencial. La estimación puntual, el uso de intervalos estadísticos y la prueba de hipótesis son los temas de los tres primeros capítulos inferenciales. El resto del libro explora el uso de estos métodos en una variedad de entornos más complejos. Esta edición incluye muchos ejemplos y ejercicios nuevos, así como una introducción a la simulación de eventos y distribuciones de probabilidad. Hay más de 1300 ejercicios en el libro, que van desde muy sencillos hasta razonablemente desafiantes. Muchas secciones se han reescrito con el objetivo de agilizar y proporcionar una exposición más accesible. Se incluye el resultado de los paquetes de software estadístico más comunes cuando es apropiado (una característica ausente en prácticamente todos los demás libros de texto de estadística matemática). Los autores esperan que su entusiasmo por la teoría y la aplicabilidad de las estadísticas a los problemas del mundo real anime a los estudiantes a seguir formándose en la disciplina. Nota de contenido: Preface -- 1 Overview and Descriptive Statistics -- 2 Probability -- 3 Discrete Random Variables and Probability Distributions -- 4 Continuous Random Variables and Probability Distributions -- 5 Joint Probability Distributions and Their Applications -- 6 Statistics and Sampling Distributions -- 7 Point Estimation -- 8 Statistical Intervals Based on a Single Sample -- 9 Tests of Hypotheses Based on a Single Sample -- 10 Inferences Based on Two Samples -- 11 The Analysis of Variance -- 12 Regression and Correlation -- 13 Chi-Squared Tests -- 14 Chi-Squared Tests -- 15 Introduction to Bayesian Estimation -- Appendix Tables -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Devore, Jay L.

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Tipo de documento: texto impreso Autores: Devore, Jay L. Mención de edición: 4 Editorial: México D.F. [Mexico] : Internacional Thomson Editores Fecha de publicación: 1998 Número de páginas: xv; 720 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-968-7529-48-6 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Estadísticas para ingenieros  matemática estadística  probabilidades variables aleatorias muestreo (Estadística) Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [texto impreso] / Devore, Jay L.  . -  4 . - México D.F. [Mexico] : Internacional Thomson Editores, 1998 . - xv; 720 páginas. ISBN : 978-968-7529-48-6 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Estadísticas para ingenieros  matemática estadística  probabilidades variables aleatorias muestreo (Estadística) Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto

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27056	519.5 / D498	Libro Impreso	Biblioteca Principal	En circulación	Disponible	E109B1	E109

Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Devore, Jay L.

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Tipo de documento: texto impreso Autores: Devore, Jay L., Autor ; Cárdenas, Javier León., Traductor Mención de edición: 9ed Editorial: México, D.F. [México] : Cengage Learning Editores, S.A. de C.V Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 715 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-607-522-828-0 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Estadísticas para ingenieros  Matemática estadística  Probabilidades  Variables aleatorias muestreo (Estadística) Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, novena edición, introduce ampliamente los modelos y métodos que es muy probable que encuentren y utilicen los estudiantes de ingeniería en todas sus especialidades. La obra tiene un gran valor y relevancia, y quienes la estudien podrán conectarse con la estadística mediante el uso de numerosos ejemplos y ejercicios que combinan sus experiencias diarias con sus intereses científicos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [texto impreso] / Devore, Jay L., Autor ; Cárdenas, Javier León., Traductor  . -  9ed . - México, D.F. [México] : Cengage Learning Editores, S.A. de C.V, 2016 . - 715 páginas. ISBN : 978-607-522-828-0 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Estadísticas para ingenieros  Matemática estadística  Probabilidades  Variables aleatorias muestreo (Estadística) Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, novena edición, introduce ampliamente los modelos y métodos que es muy probable que encuentren y utilicen los estudiantes de ingeniería en todas sus especialidades. La obra tiene un gran valor y relevancia, y quienes la estudien podrán conectarse con la estadística mediante el uso de numerosos ejemplos y ejercicios que combinan sus experiencias diarias con sus intereses científicos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto

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72772	519.5 / D498 9ed.	Libro Impreso	Biblioteca Principal	En circulación	Préstado hasta el 31/05/2025	E109B1	E109

Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology / Carlton, Matthew A.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carlton, Matthew A., ; Devore, Jay L., Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXVI, 610 p. 209 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-52401-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Probabilidades  Teoría y métodos estadísticos  Teoría de probabilidad  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: Resumen: Este libro de texto de primer curso actualizado y revisado sobre probabilidad aplicada proporciona una introducción poscálculo contemporánea y animada al tema de la probabilidad. La exposición refleja un equilibrio deseable entre la teoría fundamental y muchas aplicaciones que involucran una amplia gama de escenarios de problemas reales. Su objetivo es atraer a una amplia audiencia, incluidos estudiantes de matemáticas y estadística, futuros ingenieros y científicos, y aquellos estudiantes de ciencias sociales y empresariales interesados ​​en los aspectos cuantitativos de sus disciplinas. El libro de texto contiene suficiente material para un curso de un año de duración, aunque muchos profesores lo utilizarán durante un solo trimestre (un semestre o un trimestre). Como tal, tres programas de estudios con esquemas de cursos ampliados ahora están disponibles para descargar en la página del libro en el sitio web de Springer. Un curso de un semestre cubriría el material de los capítulos principales (1-4), complementado con selecciones de uno o más de los capítulos restantes sobre inferencia estadística (Cap. 5), cadenas de Markov (Cap. 6), procesos estocásticos (Cap. . 7) y procesamiento de señales (Cap. 8, disponible exclusivamente en línea y diseñado específicamente para ingenieros eléctricos e informáticos, lo que hace que el libro sea adecuado para una clase de un trimestre sobre señales aleatorias y ruido). Para un curso de un año, los capítulos básicos (1-4) son accesibles para aquellos que han tomado un año de cálculo diferencial e integral univariado; Para estos últimos capítulos, más avanzados, se necesitan álgebra matricial, cálculo multivariado y matemáticas de ingeniería. En el corazón de la pedagogía del libro de texto se encuentran 1.100 ejercicios aplicados, que van desde sencillos hasta razonablemente desafiantes, aproximadamente 700 ejercicios sólo en los primeros cuatro capítulos "básicos": un libro de texto autónomo de problemas que presenta el conocimiento teórico básico necesario para resolver problemas e ilustra cómo para resolver los problemas actuales, en R y MATLAB, incluido el código para que los estudiantes puedan crear simulaciones. Novedad en esta edición • Cobertura recomendada para instructores actualizada y reelaborada, que detalla qué cursos deben utilizar el libro de texto y cómo utilizar diferentes secciones para diversos objetivos y limitaciones de tiempo • Instrucciones y soluciones ampliadas y revisadas para conjuntos de problemas • Revisión de la Sección 7.7 sobre Cadenas de Markov de tiempo continuo • Los materiales complementarios incluyen tres programas de estudio de muestra y manuales de soluciones actualizados para profesores y estudiantes. Nota de contenido: Probability -- Discrete Random Variables and Probability Distributions -- Continuous Random Variables and Probability Distributions -- Joint probability distributions and their applications -- The Basics of Statistical Inference -- Markov chains -- Random processes -- Introduction to signal processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology [documento electrónico] / Carlton, Matthew A., ; Devore, Jay L.,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXVI, 610 p. 209 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-52401-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Probabilidades  Teoría y métodos estadísticos  Teoría de probabilidad  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: Resumen: Este libro de texto de primer curso actualizado y revisado sobre probabilidad aplicada proporciona una introducción poscálculo contemporánea y animada al tema de la probabilidad. La exposición refleja un equilibrio deseable entre la teoría fundamental y muchas aplicaciones que involucran una amplia gama de escenarios de problemas reales. Su objetivo es atraer a una amplia audiencia, incluidos estudiantes de matemáticas y estadística, futuros ingenieros y científicos, y aquellos estudiantes de ciencias sociales y empresariales interesados ​​en los aspectos cuantitativos de sus disciplinas. El libro de texto contiene suficiente material para un curso de un año de duración, aunque muchos profesores lo utilizarán durante un solo trimestre (un semestre o un trimestre). Como tal, tres programas de estudios con esquemas de cursos ampliados ahora están disponibles para descargar en la página del libro en el sitio web de Springer. Un curso de un semestre cubriría el material de los capítulos principales (1-4), complementado con selecciones de uno o más de los capítulos restantes sobre inferencia estadística (Cap. 5), cadenas de Markov (Cap. 6), procesos estocásticos (Cap. . 7) y procesamiento de señales (Cap. 8, disponible exclusivamente en línea y diseñado específicamente para ingenieros eléctricos e informáticos, lo que hace que el libro sea adecuado para una clase de un trimestre sobre señales aleatorias y ruido). Para un curso de un año, los capítulos básicos (1-4) son accesibles para aquellos que han tomado un año de cálculo diferencial e integral univariado; Para estos últimos capítulos, más avanzados, se necesitan álgebra matricial, cálculo multivariado y matemáticas de ingeniería. En el corazón de la pedagogía del libro de texto se encuentran 1.100 ejercicios aplicados, que van desde sencillos hasta razonablemente desafiantes, aproximadamente 700 ejercicios sólo en los primeros cuatro capítulos "básicos": un libro de texto autónomo de problemas que presenta el conocimiento teórico básico necesario para resolver problemas e ilustra cómo para resolver los problemas actuales, en R y MATLAB, incluido el código para que los estudiantes puedan crear simulaciones. Novedad en esta edición • Cobertura recomendada para instructores actualizada y reelaborada, que detalla qué cursos deben utilizar el libro de texto y cómo utilizar diferentes secciones para diversos objetivos y limitaciones de tiempo • Instrucciones y soluciones ampliadas y revisadas para conjuntos de problemas • Revisión de la Sección 7.7 sobre Cadenas de Markov de tiempo continuo • Los materiales complementarios incluyen tres programas de estudio de muestra y manuales de soluciones actualizados para profesores y estudiantes. Nota de contenido: Probability -- Discrete Random Variables and Probability Distributions -- Continuous Random Variables and Probability Distributions -- Joint probability distributions and their applications -- The Basics of Statistical Inference -- Markov chains -- Random processes -- Introduction to signal processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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