| TÃtulo : |
Machine Learning aplicado a ciberseguridad: técnicas y ejemplos en la detección de amenazas |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Torrano, Carmen, Autor ; Recuero, Paloma, Autor ; RamÃrez, Fran, Autor ; Hernández, Santiago, Autor ; Torres, José, Autor |
| Editorial: |
Madrid [España] : OxWord Computing S.L. |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
248 páginas |
| Il.: |
ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-09-06918-7 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
Ciberseguridad Seguridad informática Seguridad de datos (computadores) Hacking Seguridad de la información Delitos Informáticos Crimen informático Redes de computadores. |
| Clasificación: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
El Machine Learning está revolucionando el mundo de la empresa y el dÃa a dÃa de la Sociedad gracias a infinidad de aplicaciones: sistemas predictivos, de soporte de decisión y recomendación, vehÃculos de conducción autónoma, agentes inteligentes de conversación, asistentes personales, visión artificial, detección de anomalÃas, procesamiento inteligente de textos, etc.
Las técnicas de Machine Learning consisten básicamente en automatizar, mediante distintos algoritmos, la identificación de patrones o tendencias que se “esconden†en los datos. En particular, “aprenden†de los datos para ir generando y ajustado, a partir de diferentes algoritmos, un modelo que resuelva un problema determinado sin tener que programar una solución de forma explÃcita. En el campo de la Seguridad Informática, en el que las ciberamenazas acechan tanto a particulares como a organizaciones en forma de fugas de información, robo y publicación de credenciales de clientes, uso no autorizado de marcas, noticias falsas etc., estas técnicas de son nuestras grandes aliadas. |
| Tipo de medio : |
Sin mediación |
| Tipo de contenido : |
Texto |
Machine Learning aplicado a ciberseguridad: técnicas y ejemplos en la detección de amenazas [texto impreso] / Torrano, Carmen, Autor ; Recuero, Paloma, Autor ; RamÃrez, Fran, Autor ; Hernández, Santiago, Autor ; Torres, José, Autor . - Madrid [España] : OxWord Computing S.L., 2019 . - 248 páginas : ilustraciones. ISBN : 978-84-09-06918-7 Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
Ciberseguridad Seguridad informática Seguridad de datos (computadores) Hacking Seguridad de la información Delitos Informáticos Crimen informático Redes de computadores. |
| Clasificación: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
El Machine Learning está revolucionando el mundo de la empresa y el dÃa a dÃa de la Sociedad gracias a infinidad de aplicaciones: sistemas predictivos, de soporte de decisión y recomendación, vehÃculos de conducción autónoma, agentes inteligentes de conversación, asistentes personales, visión artificial, detección de anomalÃas, procesamiento inteligente de textos, etc.
Las técnicas de Machine Learning consisten básicamente en automatizar, mediante distintos algoritmos, la identificación de patrones o tendencias que se “esconden†en los datos. En particular, “aprenden†de los datos para ir generando y ajustado, a partir de diferentes algoritmos, un modelo que resuelva un problema determinado sin tener que programar una solución de forma explÃcita. En el campo de la Seguridad Informática, en el que las ciberamenazas acechan tanto a particulares como a organizaciones en forma de fugas de información, robo y publicación de credenciales de clientes, uso no autorizado de marcas, noticias falsas etc., estas técnicas de son nuestras grandes aliadas. |
| Tipo de medio : |
Sin mediación |
| Tipo de contenido : |
Texto |
|  |
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaMachine Learning aplicado a ciberseguridad: técnicas y ejemplos en la detección de amenazas / Torrano, Carmen ; Recuero, Paloma ; RamÃrez, Fran ; Hernández, Santiago ; Torres, José
