Análisis comparativo del rendimiento de clasificación supervisada en imágenes compuestas y modificadas por reducción en PNN los nevados y alrededores. / Rentería Cárdenas, Manuela  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Análisis comparativo del rendimiento de clasificación supervisada en imágenes compuestas y modificadas por reducción en PNN los nevados y alrededores. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rentería Cárdenas, Manuela, Autor ; Olmos Severiche, César Anibal, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales * Fecha de publicación: 2024 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Sistema de Información Geográfica Palabras clave: Imágenes satelitales  Sistemas de Información Geográfica (SIG)  Geolocalización  Google Earth Engine Resumen: El Parque Nacional Natural Los Nevados y sus zonas de amortiguación, en la región centro-occidental de Colombia, presentan condiciones meteorológicas caracterizadas por la persistencia de nubosidad y periodos de fumarola activa. Esto supone un reto importante para el estudio de las coberturas terrestres a partir de imágenes satelitales y algoritmos de clasificación supervisada, en términos de análisis y captura de la información por el ruido presente. Ante este panorama, resulta de gran interés explorar los resultados de clasificación supervisada de coberturas asociados a dos tipos de imágenes, la primera correspondiente a imágenes satelitales con bandas compuestas sin modificación y la segunda a imágenes satelitales con bandas modificadas por reducción, donde a partir de múltiples imágenes para un rango de tiempo, se genera un único producto cuyos píxeles responden a la elección estadística del usuario; esto para efectos de un análisis comparativo sobre su rendimiento e intentar esclarecer cuál insumo resulta pertinente implementar en aquellas zonas donde la nubosidad sea problemática, siendo esto muy común en el contexto colombiano. Para ello se implementan herramientas SIG y plataformas para análisis geoespacial como Google Earth Engine, donde se llevan a cabo diferentes procesamientos y algoritmos, desde la visualización de imágenes, selección, limpieza, entrenamiento del modelo, visualización de clases, entre otras. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/7211 Análisis comparativo del rendimiento de clasificación supervisada en imágenes compuestas y modificadas por reducción en PNN los nevados y alrededores. [documento electrónico] / Rentería Cárdenas, Manuela, Autor ; Olmos Severiche, César Anibal, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales *, 2024. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) . Palabras clave: Imágenes satelitales  Sistemas de Información Geográfica (SIG)  Geolocalización  Google Earth Engine Resumen: El Parque Nacional Natural Los Nevados y sus zonas de amortiguación, en la región centro-occidental de Colombia, presentan condiciones meteorológicas caracterizadas por la persistencia de nubosidad y periodos de fumarola activa. Esto supone un reto importante para el estudio de las coberturas terrestres a partir de imágenes satelitales y algoritmos de clasificación supervisada, en términos de análisis y captura de la información por el ruido presente. Ante este panorama, resulta de gran interés explorar los resultados de clasificación supervisada de coberturas asociados a dos tipos de imágenes, la primera correspondiente a imágenes satelitales con bandas compuestas sin modificación y la segunda a imágenes satelitales con bandas modificadas por reducción, donde a partir de múltiples imágenes para un rango de tiempo, se genera un único producto cuyos píxeles responden a la elección estadística del usuario; esto para efectos de un análisis comparativo sobre su rendimiento e intentar esclarecer cuál insumo resulta pertinente implementar en aquellas zonas donde la nubosidad sea problemática, siendo esto muy común en el contexto colombiano. Para ello se implementan herramientas SIG y plataformas para análisis geoespacial como Google Earth Engine, donde se llevan a cabo diferentes procesamientos y algoritmos, desde la visualización de imágenes, selección, limpieza, entrenamiento del modelo, visualización de clases, entre otras. Tipo de medio : Computadora Enlace de acceso : https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/7211

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