| TÃtulo : |
Análisis comparativo del rendimiento de clasificación supervisada en imágenes compuestas y modificadas por reducción en PNN los nevados y alrededores. |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
RenterÃa Cárdenas, Manuela, Autor ; Olmos Severiche, César Anibal, Asesor |
| Editorial: |
Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* |
| Fecha de publicación: |
2024 |
| Colección: |
|
| Subcolección: |
Especialización en Sistema de Información Geográfica |
| Palabras clave: |
Imágenes satelitales Sistemas de Información Geográfica (SIG) Geolocalización Google Earth Engine |
| Resumen: |
El Parque Nacional Natural Los Nevados y sus zonas de amortiguación, en la región centro-occidental de Colombia, presentan condiciones meteorológicas caracterizadas por la persistencia de nubosidad y periodos de fumarola activa. Esto supone un reto importante para el estudio de las coberturas terrestres a partir de imágenes satelitales y algoritmos de clasificación supervisada, en términos de análisis y captura de la información por el ruido presente. Ante este panorama, resulta de gran interés explorar los resultados de clasificación supervisada de coberturas asociados a dos tipos de imágenes, la primera correspondiente a imágenes satelitales con bandas compuestas sin modificación y la segunda a imágenes satelitales con bandas modificadas por reducción, donde a partir de múltiples imágenes para un rango de tiempo, se genera un único producto cuyos pÃxeles responden a la elección estadÃstica del usuario; esto para efectos de un análisis comparativo sobre su rendimiento e intentar esclarecer cuál insumo resulta pertinente implementar en aquellas zonas donde la nubosidad sea problemática, siendo esto muy común en el contexto colombiano. Para ello se implementan herramientas SIG y plataformas para análisis geoespacial como Google Earth Engine, donde se llevan a cabo diferentes procesamientos y algoritmos, desde la visualización de imágenes, selección, limpieza, entrenamiento del modelo, visualización de clases, entre otras. |
| Enlace de acceso : |
https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/7211 |
Análisis comparativo del rendimiento de clasificación supervisada en imágenes compuestas y modificadas por reducción en PNN los nevados y alrededores. [documento electrónico] / RenterÃa Cárdenas, Manuela, Autor ; Olmos Severiche, César Anibal, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2024. - ( RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .
| Palabras clave: |
Imágenes satelitales Sistemas de Información Geográfica (SIG) Geolocalización Google Earth Engine |
| Resumen: |
El Parque Nacional Natural Los Nevados y sus zonas de amortiguación, en la región centro-occidental de Colombia, presentan condiciones meteorológicas caracterizadas por la persistencia de nubosidad y periodos de fumarola activa. Esto supone un reto importante para el estudio de las coberturas terrestres a partir de imágenes satelitales y algoritmos de clasificación supervisada, en términos de análisis y captura de la información por el ruido presente. Ante este panorama, resulta de gran interés explorar los resultados de clasificación supervisada de coberturas asociados a dos tipos de imágenes, la primera correspondiente a imágenes satelitales con bandas compuestas sin modificación y la segunda a imágenes satelitales con bandas modificadas por reducción, donde a partir de múltiples imágenes para un rango de tiempo, se genera un único producto cuyos pÃxeles responden a la elección estadÃstica del usuario; esto para efectos de un análisis comparativo sobre su rendimiento e intentar esclarecer cuál insumo resulta pertinente implementar en aquellas zonas donde la nubosidad sea problemática, siendo esto muy común en el contexto colombiano. Para ello se implementan herramientas SIG y plataformas para análisis geoespacial como Google Earth Engine, donde se llevan a cabo diferentes procesamientos y algoritmos, desde la visualización de imágenes, selección, limpieza, entrenamiento del modelo, visualización de clases, entre otras. |
| Enlace de acceso : |
https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/7211 |
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