Determinar el deterioro del pavimento flexible mediante análisis de información capturada a través de vehículo aéreo no tripulado. / Rodriguez Carrillo, Jhon Mario  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Determinar el deterioro del pavimento flexible mediante análisis de información capturada a través de vehículo aéreo no tripulado. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rodriguez Carrillo, Jhon Mario, Autor ; Mogollón Díaz, Alexander, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2024 Colección: Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Palabras clave: Deterioro del Pavimento  Tecnologías de Información Geográfica  Sistemas de Información geográfica (SIG) Resumen: El presente trabajo de investigación aborda la necesidad de evaluar el deterioro del pavimento asfáltico de manera eficiente, considerando la importancia de las vías para el desarrollo socioeconómico y la conectividad. Los objetivos fundamentales se centran en la determinación del estado del pavimento mediante la utilización del Índice de Condición de Pavimento (PCI) y tecnologías específicas, como el Vehículo Aéreo no tripulado, junto con algoritmos de detección de objetos basados en Deep Learning. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7171 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Determinar el deterioro del pavimento flexible mediante análisis de información capturada a través de vehículo aéreo no tripulado. [documento electrónico] / Rodriguez Carrillo, Jhon Mario, Autor ; Mogollón Díaz, Alexander, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2024. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Deterioro del Pavimento  Tecnologías de Información Geográfica  Sistemas de Información geográfica (SIG) Resumen: El presente trabajo de investigación aborda la necesidad de evaluar el deterioro del pavimento asfáltico de manera eficiente, considerando la importancia de las vías para el desarrollo socioeconómico y la conectividad. Los objetivos fundamentales se centran en la determinación del estado del pavimento mediante la utilización del Índice de Condición de Pavimento (PCI) y tecnologías específicas, como el Vehículo Aéreo no tripulado, junto con algoritmos de detección de objetos basados en Deep Learning. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7171 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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