Personal Analytics and Privacy. An Individual and Collective Perspective / Guidotti, Riccardo ; Monreale, Anna ; Pedreschi, Dino ; Abiteboul, Serge  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Personal Analytics and Privacy. An Individual and Collective Perspective : First International Workshop, PAP 2017, Held in Conjunction with ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Pedreschi, Dino, ; Abiteboul, Serge, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 159 p. 37 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-71970-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Ciencias sociales  Protección de datos  Computadoras y civilización  Redes de comunicación informática  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del Primer Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad, PAP 2017, celebrado en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. Los 14 artículos presentados junto con 2 charlas invitadas en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en este libro y abordan temas como análisis personal, extracción de datos personales y privacidad en el contexto donde se utilizan datos individuales reales para desarrollar un servicio basado en datos, para realizar un estudio social destinado a comprender la sociedad actual y para su publicación. propósitos. Nota de contenido: Your Privacy, My Privacy? On Leakage Risk Assessment in Online Social Networks -- From Self-Data to Self-Preferences: Towards Preference Elicitation in Personal Information Management Systems -- Assessing Privacy Risk in Retail Data.-  Differential Privacy and Neural Networks -- Co-clustering for Differentially Private Synthetic Data Generation -- Evaluating the Impact of Friends in Predicting User's Availability in Online Social Networks --  Movement Behaviour Recognition for Water Activities -- Automatic Recognition of Public Transport Trips from Mobile Device Sensor Data and Transport Infrastructure Information --  Guess the Movie - Linking Facebook Pages to IMDb Movies -- Research on Online Digital Cultures - Community Extraction and Analysis by Markov and k-Means Clustering -- Churn Prediction Using Dynamic RFM-Augmented Node2vec -- Multi-scale Community Detection in Temporal Networks Using Spectral Graph Wavelets -- Influence Maximization-based Event Organization on Social Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Personal Analytics and Privacy, PAP 2017, held in Skopje, Macedonia, in September 2017. The 14 papers presented together with 2 invited talks in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book and handle topics such as personal analytics, personal data mining and privacy in the context where real individual data are used for developing a data-driven service, for realizing a social study aimed at understanding nowadays society, and for publication purposes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Personal Analytics and Privacy. An Individual and Collective Perspective : First International Workshop, PAP 2017, Held in Conjunction with ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Pedreschi, Dino, ; Abiteboul, Serge,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 159 p. 37 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-71970-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Ciencias sociales  Protección de datos  Computadoras y civilización  Redes de comunicación informática  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del Primer Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad, PAP 2017, celebrado en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. Los 14 artículos presentados junto con 2 charlas invitadas en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en este libro y abordan temas como análisis personal, extracción de datos personales y privacidad en el contexto donde se utilizan datos individuales reales para desarrollar un servicio basado en datos, para realizar un estudio social destinado a comprender la sociedad actual y para su publicación. propósitos. Nota de contenido: Your Privacy, My Privacy? On Leakage Risk Assessment in Online Social Networks -- From Self-Data to Self-Preferences: Towards Preference Elicitation in Personal Information Management Systems -- Assessing Privacy Risk in Retail Data.-  Differential Privacy and Neural Networks -- Co-clustering for Differentially Private Synthetic Data Generation -- Evaluating the Impact of Friends in Predicting User's Availability in Online Social Networks --  Movement Behaviour Recognition for Water Activities -- Automatic Recognition of Public Transport Trips from Mobile Device Sensor Data and Transport Infrastructure Information --  Guess the Movie - Linking Facebook Pages to IMDb Movies -- Research on Online Digital Cultures - Community Extraction and Analysis by Markov and k-Means Clustering -- Churn Prediction Using Dynamic RFM-Augmented Node2vec -- Multi-scale Community Detection in Temporal Networks Using Spectral Graph Wavelets -- Influence Maximization-based Event Organization on Social Networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Personal Analytics and Privacy, PAP 2017, held in Skopje, Macedonia, in September 2017. The 14 papers presented together with 2 invited talks in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book and handle topics such as personal analytics, personal data mining and privacy in the context where real individual data are used for developing a data-driven service, for realizing a social study aimed at understanding nowadays society, and for publication purposes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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