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Autor Tistarelli, Massimo |
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TÃtulo : Handbook of Biometrics for Forensic Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tistarelli, Massimo, ; Champod, Christophe, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 369 p. 139 ilustraciones, 89 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50673-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica Ciencias Forenses Derecho penal Ley civil BiometrÃa Ciencia forense Derecho Penal y Derecho Procesal Penal Clasificación: 6.248 Resumen: Este manual completo aborda las sofisticadas amenazas y desafÃos forenses que han surgido en la era digital moderna y analiza las nuevas soluciones informáticas que se han propuesto para abordarlos. Entre ellas se incluyen situaciones relacionadas con la identidad que no se pueden resolver con los enfoques tradicionales, como los ataques a los sistemas de seguridad y la identificación de comportamientos anormales o peligrosos desde cámaras remotas, para los que las tecnologÃas de identificación avanzadas y los algoritmos de reconocimiento de patrones pueden ofrecer nuevas formas de proporcionar pruebas de identidad. Temas y caracterÃsticas: Presenta el primer volumen dedicado a la biometrÃa para la ciencia forense y las investigaciones criminales Contiene contribuciones de una selección internacional de autoridades preeminentes, incluidos miembros de la Acción COST de la UE "BiometrÃa y ciencia forense para la era digital" Proporciona un análisis en profundidad del estado del arte, junto con una amplia revisión de las tecnologÃas disponibles y sus posibles aplicaciones Analiza los posibles desarrollos futuros en la adopción de tecnologÃas avanzadas para el análisis automatizado o semiautomatizado de rastros forenses Presenta un enfoque particular en la adquisición y procesamiento de datos de casos forenses del mundo real Ofrece una perspectiva holÃstica, integrando el trabajo de diferentes instituciones de investigación y combinando puntos de vista tanto de las tecnologÃas biométricas como de la ciencia forense Este innovador volumen inspirará e informará a profesionales, jóvenes investigadores y estudiantes de posgrado interesados ​​​​en el uso de tecnologÃas biométricas de vanguardia al servicio de las investigaciones criminales. El Dr. Massimo Tistarelli es profesor de Ciencias de la Computación en el Departamento de Ciencias de la Comunicación y TecnologÃa de la Información de la Universidad de Sassari. El Dr. Christophe Champod es profesor de Ciencias Forenses en la Escuela de Justicia Penal de la Universidad de Lausana. Nota de contenido: Biometric Technologies for Forensic Science and Policing: State of the Art -- Part I: Analysis of Fingerprints and Fingermarks -- Capture and Analysis of Latent Marks -- Automated Fingerprint Identification Systems: From Fingerprints to Fingermarks -- Challenges for Fingerprint Recognition: Spoofing, Skin Diseases and Environmental Effects -- Altered Fingerprint Detection -- Part II: Face and Video Analysis -- Face Sketch Recognition via Data-Driven Synthesis -- Recent Developments in Video-Based FaceRecognition -- Face Recognition Technologies for Evidential Evaluation of Video Traces -- Human Factors in Forensic Face Identification -- Part III: Human Motion, Speech and Behavioral Analysis -- Biometric Evidence in Forensic Automatic Speaker Recognition -- On Using Soft Biometrics in Forensic Investigation -- Locating People in Surveillance Video Using Soft Biometric Traits -- Contact-Free Heartbeat Signal for Human Identification and Forensics -- Part IV: Statistical Analysis of Forensic Biometric Data -- From Biometric Scores to Forensic Likelihood Ratios -- Dynamic Signatures as Forensic Evidence: A New Expert Tool Including Population Statistics -- Part V: Ethical and Legal Issues -- Ethics and Policy of Forensic Biometrics. Tipo de medio : Computadora Summary : This comprehensive handbook addresses the sophisticated forensic threats and challenges that have arisen in the modern digital age, and reviews the new computing solutions that have been proposed to tackle them. These include identity-related scenarios which cannot be solved with traditional approaches, such as attacks on security systems and the identification of abnormal/dangerous behaviors from remote cameras, for which advanced identification technologies and pattern recognition algorithms can offer novel ways to provide proof of identity. Topics and features: Presents the first dedicated volume on biometrics for forensic science and criminal investigations Contains contributions from an international selection of preeminent authorities, including members of the EU COST Action "Biometrics and Forensics for the Digital Age" Provides an in-depth analysis of the state of the art, together with a broad review of the available technologies and their potential applications Discusses potential future developments in the adoption of advanced technologies for the automated or semi-automated analysis of forensic traces Presents a particular focus on the acquisition and processing of data from real-world forensic cases Offers an holistic perspective, integrating work from different research institutions and combining viewpoints from both biometric technologies and forensic science This innovative volume will inspire and inform professionals, young researchers and graduate students interested in the use of cutting-edge biometric technologies in the service of criminal investigations. Dr. Massimo Tistarelli is a Professor of Computer Science in the Department of Communication Science and Information Technology at the University of Sassari. Dr. Christophe Champod is a Professor ofForensic Science in the School of Criminal Justice at the University of Lausanne. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Handbook of Biometrics for Forensic Science [documento electrónico] / Tistarelli, Massimo, ; Champod, Christophe, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 369 p. 139 ilustraciones, 89 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-50673-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Identificación biométrica Ciencias Forenses Derecho penal Ley civil BiometrÃa Ciencia forense Derecho Penal y Derecho Procesal Penal Clasificación: 6.248 Resumen: Este manual completo aborda las sofisticadas amenazas y desafÃos forenses que han surgido en la era digital moderna y analiza las nuevas soluciones informáticas que se han propuesto para abordarlos. Entre ellas se incluyen situaciones relacionadas con la identidad que no se pueden resolver con los enfoques tradicionales, como los ataques a los sistemas de seguridad y la identificación de comportamientos anormales o peligrosos desde cámaras remotas, para los que las tecnologÃas de identificación avanzadas y los algoritmos de reconocimiento de patrones pueden ofrecer nuevas formas de proporcionar pruebas de identidad. Temas y caracterÃsticas: Presenta el primer volumen dedicado a la biometrÃa para la ciencia forense y las investigaciones criminales Contiene contribuciones de una selección internacional de autoridades preeminentes, incluidos miembros de la Acción COST de la UE "BiometrÃa y ciencia forense para la era digital" Proporciona un análisis en profundidad del estado del arte, junto con una amplia revisión de las tecnologÃas disponibles y sus posibles aplicaciones Analiza los posibles desarrollos futuros en la adopción de tecnologÃas avanzadas para el análisis automatizado o semiautomatizado de rastros forenses Presenta un enfoque particular en la adquisición y procesamiento de datos de casos forenses del mundo real Ofrece una perspectiva holÃstica, integrando el trabajo de diferentes instituciones de investigación y combinando puntos de vista tanto de las tecnologÃas biométricas como de la ciencia forense Este innovador volumen inspirará e informará a profesionales, jóvenes investigadores y estudiantes de posgrado interesados ​​​​en el uso de tecnologÃas biométricas de vanguardia al servicio de las investigaciones criminales. El Dr. Massimo Tistarelli es profesor de Ciencias de la Computación en el Departamento de Ciencias de la Comunicación y TecnologÃa de la Información de la Universidad de Sassari. El Dr. Christophe Champod es profesor de Ciencias Forenses en la Escuela de Justicia Penal de la Universidad de Lausana. Nota de contenido: Biometric Technologies for Forensic Science and Policing: State of the Art -- Part I: Analysis of Fingerprints and Fingermarks -- Capture and Analysis of Latent Marks -- Automated Fingerprint Identification Systems: From Fingerprints to Fingermarks -- Challenges for Fingerprint Recognition: Spoofing, Skin Diseases and Environmental Effects -- Altered Fingerprint Detection -- Part II: Face and Video Analysis -- Face Sketch Recognition via Data-Driven Synthesis -- Recent Developments in Video-Based FaceRecognition -- Face Recognition Technologies for Evidential Evaluation of Video Traces -- Human Factors in Forensic Face Identification -- Part III: Human Motion, Speech and Behavioral Analysis -- Biometric Evidence in Forensic Automatic Speaker Recognition -- On Using Soft Biometrics in Forensic Investigation -- Locating People in Surveillance Video Using Soft Biometric Traits -- Contact-Free Heartbeat Signal for Human Identification and Forensics -- Part IV: Statistical Analysis of Forensic Biometric Data -- From Biometric Scores to Forensic Likelihood Ratios -- Dynamic Signatures as Forensic Evidence: A New Expert Tool Including Population Statistics -- Part V: Ethical and Legal Issues -- Ethics and Policy of Forensic Biometrics. Tipo de medio : Computadora Summary : This comprehensive handbook addresses the sophisticated forensic threats and challenges that have arisen in the modern digital age, and reviews the new computing solutions that have been proposed to tackle them. These include identity-related scenarios which cannot be solved with traditional approaches, such as attacks on security systems and the identification of abnormal/dangerous behaviors from remote cameras, for which advanced identification technologies and pattern recognition algorithms can offer novel ways to provide proof of identity. Topics and features: Presents the first dedicated volume on biometrics for forensic science and criminal investigations Contains contributions from an international selection of preeminent authorities, including members of the EU COST Action "Biometrics and Forensics for the Digital Age" Provides an in-depth analysis of the state of the art, together with a broad review of the available technologies and their potential applications Discusses potential future developments in the adoption of advanced technologies for the automated or semi-automated analysis of forensic traces Presents a particular focus on the acquisition and processing of data from real-world forensic cases Offers an holistic perspective, integrating work from different research institutions and combining viewpoints from both biometric technologies and forensic science This innovative volume will inspire and inform professionals, young researchers and graduate students interested in the use of cutting-edge biometric technologies in the service of criminal investigations. Dr. Massimo Tistarelli is a Professor of Computer Science in the Department of Communication Science and Information Technology at the University of Sassari. Dr. Christophe Champod is a Professor ofForensic Science in the School of Criminal Justice at the University of Lausanne. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]