| TÃtulo : |
Piecewise Deterministic Processes in Biological Models |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Rudnicki, Ryszard, Autor ; Tyran-Kamińska, Marta, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
IX, 169 p. 10 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-61295-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Genética de poblaciones Bioinformática teorÃa del sistema Probabilidades IngenierÃa Biomédica FÃsica matemática BiologÃa Computacional y de Sistemas Sistemas complejos TeorÃa de probabilidad IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa FÃsica Teórica Matemática y Computacional |
| Ãndice Dewey: |
576.58 |
| Resumen: |
Este libro presenta una introducción concisa a los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP), con especial énfasis en sus aplicaciones a modelos biológicos. Además, presenta ejemplos de fenómenos biológicos, como la actividad genética y el crecimiento de la población, donde aparecen diferentes tipos de PDMP: cadenas de Markov de tiempo continuo, procesos deterministas con saltos, procesos con dinámica de conmutación y procesos puntuales. Los capÃtulos siguientes presentan las herramientas necesarias de la teorÃa de procesos estocásticos y semigrupos de operadores lineales, asà como resultados teóricos sobre el comportamiento a largo plazo de semigrupos estocásticos inducidos por PDMP y sus aplicaciones a modelos biológicos. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso tanto para matemáticos como para biólogos. El primer grupo encontrará nuevos modelos biológicos que conduzcan a preguntas matemáticas interesantes y a menudo nuevas, mientras que el segundo podrá observar cómo incluir procesos biológicos aparentemente dispares en una teorÃa matemática unificada y llegar a conclusiones biológicas reveladoras. El público objetivo se compone principalmente de investigadores en estos dos campos, pero el libro también beneficiará a estudiantes de posgrado. |
| Nota de contenido: |
1 Biological Models -- 2 Markov Processes -- 3 Operator Semigroups -- 4 Stochastic Semigroups -- 5 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — General Results -- 6 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — Applications. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Piecewise Deterministic Processes in Biological Models [documento electrónico] / Rudnicki, Ryszard, Autor ; Tyran-KamiÅ„ska, Marta, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 169 p. 10 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-61295-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Genética de poblaciones Bioinformática teorÃa del sistema Probabilidades IngenierÃa Biomédica FÃsica matemática BiologÃa Computacional y de Sistemas Sistemas complejos TeorÃa de probabilidad IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa FÃsica Teórica Matemática y Computacional |
| Ãndice Dewey: |
576.58 |
| Resumen: |
Este libro presenta una introducción concisa a los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP), con especial énfasis en sus aplicaciones a modelos biológicos. Además, presenta ejemplos de fenómenos biológicos, como la actividad genética y el crecimiento de la población, donde aparecen diferentes tipos de PDMP: cadenas de Markov de tiempo continuo, procesos deterministas con saltos, procesos con dinámica de conmutación y procesos puntuales. Los capÃtulos siguientes presentan las herramientas necesarias de la teorÃa de procesos estocásticos y semigrupos de operadores lineales, asà como resultados teóricos sobre el comportamiento a largo plazo de semigrupos estocásticos inducidos por PDMP y sus aplicaciones a modelos biológicos. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso tanto para matemáticos como para biólogos. El primer grupo encontrará nuevos modelos biológicos que conduzcan a preguntas matemáticas interesantes y a menudo nuevas, mientras que el segundo podrá observar cómo incluir procesos biológicos aparentemente dispares en una teorÃa matemática unificada y llegar a conclusiones biológicas reveladoras. El público objetivo se compone principalmente de investigadores en estos dos campos, pero el libro también beneficiará a estudiantes de posgrado. |
| Nota de contenido: |
1 Biological Models -- 2 Markov Processes -- 3 Operator Semigroups -- 4 Stochastic Semigroups -- 5 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — General Results -- 6 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — Applications. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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