Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology / Matsui, Shigeyuki ; Crowley, John  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology Tipo de documento: documento electrónico Autores: Matsui, Shigeyuki, ; Crowley, John, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 438 p. 89 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-0126-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Ciencias sociales  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta el estado del arte de los métodos bioestadísticos y sus aplicaciones en oncología clínica. Muchas metodologías establecidas hoy en bioestadística han surgido a través de sus aplicaciones al diseño y análisis de estudios clínicos de oncología. Este campo de la oncología, ahora en plena evolución debido a los rápidos avances en biotecnologías y genómica del cáncer, se está convirtiendo en uno de los campos de enfermedades más prometedores en el cambio hacia la medicina personalizada. Los avances modernos en el diagnóstico y la terapéutica del cáncer también se han visto impulsados ​​continuamente por los avances recientes en el establecimiento de la infraestructura para realizar ensayos clínicos y estudios observacionales más complejos y a gran escala. Por lo tanto, el campo de los estudios clínicos del cáncer seguirá presentando muchos nuevos desafíos estadísticos que justifican mayores avances en la metodología y la práctica de la bioestadística. Este libro proporciona una cobertura sistemática de varias etapas de los estudios clínicos del cáncer. Los temas de los ensayos clínicos modernos sobre el cáncer incluyen ensayos clínicos de fase I para terapias combinadas, ensayos exploratorios de fase II con múltiples criterios de valoración/tratamientos y ensayos confirmativos de fase III basados ​​en biomarcadores con seguimiento y adaptación provisionales. También cubre áreas importantes de detección de cáncer, análisis de pronóstico y análisis de datos moleculares a gran escala en la era del big data. Nota de contenido: 1. Phase I clinical trials -- 2. Phase II clinical trials -- 3. Phase III clinical trials -- 4. Evaluation of surrogate endpoints -- 5. Disease Screening/development of diagnosis -- 6. Analysis of omics data (genomic signature developments etc) -- 7. Causal inference in clinical trials and observational studies. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the state of the art of biostatistical methods and their applications in clinical oncology. Many methodologies established today in biostatistics have been brought about through its applications to the design and analysis of oncology clinical studies. This field of oncology, now in the midst of evolution owing to rapid advances in biotechnologies and cancer genomics, is becoming one of the most promising disease fields in the shift toward personalized medicine. Modern developments of diagnosis and therapeutics of cancer have also been continuously fueled by recent progress in establishing the infrastructure for conducting more complex, large-scale clinical trials and observational studies. The field of cancer clinical studies therefore will continue to provide many new statistical challenges that warrant further progress in the methodology and practice of biostatistics. This book provides a systematic coverage of various stages of cancer clinical studies. Topics from modern cancer clinical trials include phase I clinical trials for combination therapies, exploratory phase II trials with multiple endpoints/treatments, and confirmative biomarker-based phase III trials with interim monitoring and adaptation. It also covers important areas of cancer screening, prognostic analysis, and the analysis of large-scale molecular data in the era of big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology [documento electrónico] / Matsui, Shigeyuki, ; Crowley, John,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIII, 438 p. 89 ilustraciones. ISBN : 978-981-10-0126-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Ciencias sociales  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta el estado del arte de los métodos bioestadísticos y sus aplicaciones en oncología clínica. Muchas metodologías establecidas hoy en bioestadística han surgido a través de sus aplicaciones al diseño y análisis de estudios clínicos de oncología. Este campo de la oncología, ahora en plena evolución debido a los rápidos avances en biotecnologías y genómica del cáncer, se está convirtiendo en uno de los campos de enfermedades más prometedores en el cambio hacia la medicina personalizada. Los avances modernos en el diagnóstico y la terapéutica del cáncer también se han visto impulsados ​​continuamente por los avances recientes en el establecimiento de la infraestructura para realizar ensayos clínicos y estudios observacionales más complejos y a gran escala. Por lo tanto, el campo de los estudios clínicos del cáncer seguirá presentando muchos nuevos desafíos estadísticos que justifican mayores avances en la metodología y la práctica de la bioestadística. Este libro proporciona una cobertura sistemática de varias etapas de los estudios clínicos del cáncer. Los temas de los ensayos clínicos modernos sobre el cáncer incluyen ensayos clínicos de fase I para terapias combinadas, ensayos exploratorios de fase II con múltiples criterios de valoración/tratamientos y ensayos confirmativos de fase III basados ​​en biomarcadores con seguimiento y adaptación provisionales. También cubre áreas importantes de detección de cáncer, análisis de pronóstico y análisis de datos moleculares a gran escala en la era del big data. Nota de contenido: 1. Phase I clinical trials -- 2. Phase II clinical trials -- 3. Phase III clinical trials -- 4. Evaluation of surrogate endpoints -- 5. Disease Screening/development of diagnosis -- 6. Analysis of omics data (genomic signature developments etc) -- 7. Causal inference in clinical trials and observational studies. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the state of the art of biostatistical methods and their applications in clinical oncology. Many methodologies established today in biostatistics have been brought about through its applications to the design and analysis of oncology clinical studies. This field of oncology, now in the midst of evolution owing to rapid advances in biotechnologies and cancer genomics, is becoming one of the most promising disease fields in the shift toward personalized medicine. Modern developments of diagnosis and therapeutics of cancer have also been continuously fueled by recent progress in establishing the infrastructure for conducting more complex, large-scale clinical trials and observational studies. The field of cancer clinical studies therefore will continue to provide many new statistical challenges that warrant further progress in the methodology and practice of biostatistics. This book provides a systematic coverage of various stages of cancer clinical studies. Topics from modern cancer clinical trials include phase I clinical trials for combination therapies, exploratory phase II trials with multiple endpoints/treatments, and confirmative biomarker-based phase III trials with interim monitoring and adaptation. It also covers important areas of cancer screening, prognostic analysis, and the analysis of large-scale molecular data in the era of big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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