Context-Aware Collaborative Prediction / Wu, Shu  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Context-Aware Collaborative Prediction Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wu, Shu, Autor ; Liu, Qiang, Autor ; Wang, Liang, Autor ; Tan, Tieniu, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 69 p. 9 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5373-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro presenta dos enfoques de predicción colaborativa basados ​​en la representación contextual y la representación jerárquica, y sus aplicaciones, incluida la recomendación consciente del contexto, la recuperación colaborativa latente y la predicción de la tasa de clics. Las técnicas propuestas ofrecen mejoras significativas con respecto a los métodos actuales, siendo los determinantes clave la representación contextual incorporada y la representación jerárquica. Para proporcionar un trasfondo de las ideas centrales presentadas, ofrece una descripción general del modelado contextual y la teoría de la representación contextual y la representación jerárquica, que se construyen para la interacción conjunta de entidades e información contextual. El libro ofrece una rica combinación de teoría y práctica, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan construir sistemas de recuperación de información, extracción de datos y sistemas de recomendación con información contextual. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Collaborative Prediction -- 3. Context Operation -- 4. Hierarchical Representation -- 5. Context-Aware Recurrent Structure -- 6. Performance of Different Collaborative Prediction Tasks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Context-Aware Collaborative Prediction [documento electrónico] / Wu, Shu, Autor ; Liu, Qiang, Autor ; Wang, Liang, Autor ; Tan, Tieniu, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XI, 69 p. 9 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-5373-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro presenta dos enfoques de predicción colaborativa basados ​​en la representación contextual y la representación jerárquica, y sus aplicaciones, incluida la recomendación consciente del contexto, la recuperación colaborativa latente y la predicción de la tasa de clics. Las técnicas propuestas ofrecen mejoras significativas con respecto a los métodos actuales, siendo los determinantes clave la representación contextual incorporada y la representación jerárquica. Para proporcionar un trasfondo de las ideas centrales presentadas, ofrece una descripción general del modelado contextual y la teoría de la representación contextual y la representación jerárquica, que se construyen para la interacción conjunta de entidades e información contextual. El libro ofrece una rica combinación de teoría y práctica, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan construir sistemas de recuperación de información, extracción de datos y sistemas de recomendación con información contextual. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Collaborative Prediction -- 3. Context Operation -- 4. Hierarchical Representation -- 5. Context-Aware Recurrent Structure -- 6. Performance of Different Collaborative Prediction Tasks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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