Preference Query Analysis and Optimization / Gao, Yunjun  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Preference Query Analysis and Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Yunjun, Autor ; Liu, Qing, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 110 p. 58 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6635-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro analiza resultados inesperados de consultas de preferencias para tres problemas: problemas de causalidad y responsabilidad, preguntas de por qué no y por qué, y preguntas de por qué pocos y por qué muchos. Además, refina las consultas de preferencias y analiza cómo modificar la consulta de preferencias original en función de diferentes objetivos, para obtener resultados satisfactorios. Este libro altamente informativo y cuidadosamente presentado proporciona información valiosa para investigadores, posgraduados y profesionales interesados ​​en la usabilidad de bases de datos. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Preference Query Analysis and Optimization [documento electrónico] / Gao, Yunjun, Autor ; Liu, Qing, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XI, 110 p. 58 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-6635-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro analiza resultados inesperados de consultas de preferencias para tres problemas: problemas de causalidad y responsabilidad, preguntas de por qué no y por qué, y preguntas de por qué pocos y por qué muchos. Además, refina las consultas de preferencias y analiza cómo modificar la consulta de preferencias original en función de diferentes objetivos, para obtener resultados satisfactorios. Este libro altamente informativo y cuidadosamente presentado proporciona información valiosa para investigadores, posgraduados y profesionales interesados ​​en la usabilidad de bases de datos. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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