Pattern Classification of Medical Images: Computer Aided Diagnosis / Yin, Xiao-Xia  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Pattern Classification of Medical Images: Computer Aided Diagnosis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Xiao-Xia, Autor ; Hadjiloucas, Sillas, Autor ; Zhang, Yanchun, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 218 p. 87 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57027-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Procesamiento de la señal  Informática Médica  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro presenta avances en técnicas de procesamiento y análisis de imágenes biomédicas utilizando conjuntos de datos de imágenes médicas dependientes del tiempo para el diagnóstico asistido por computadora. El análisis de imágenes de series temporales es uno de los problemas que más aparecen en la ciencia, la ingeniería y los negocios. En los últimos años, este problema ha ganado importancia debido a la creciente disponibilidad de sensores más sensibles en ciencia e ingeniería y debido al uso generalizado de computadoras en las corporaciones que han aumentado en muchas magnitudes la cantidad de datos de series temporales recopilados. Una característica importante de este libro es la exploración de diferentes enfoques para manejar e identificar imágenes biomédicas dependientes del tiempo. Las técnicas de procesamiento y análisis de imágenes biomédicas se ocupan de la interacción entre todas las formas de radiación y moléculas, células o tejidos biológicos, para visualizar partículas pequeñas y objetos opacos, y lograr el reconocimiento de patrones biomédicos. Estos son temas de gran importancia para la ciencia biomédica, la biología y la medicina. Las técnicas de análisis de imágenes biomédicas se pueden aplicar en muchas áreas diferentes para resolver los problemas existentes. Los diversos requisitos que surgen del proceso de resolución de problemas prácticos motivan y aceleran el desarrollo del análisis de imágenes biomédicas. Ésta es una de las principales razones del rápido crecimiento de la disciplina. Nota de contenido: 1 Introduction and Motivation for Conducting Medical Image Analysis -- 2 Overview of clinical applications using THz pulse imaging, MRI, OCT and fundus imaging -- 3 Recent Advances in Medical Data Preprocessing and Feature Extraction Techniques -- 4 Pattern Classification -- 5 Introduction to MRI Time Series Image Analysis Techniques -- 6 Outlook for Clifford Algebra Based Feature and Deep Learning AI Architectures -- 7 Concluding remarks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Classification of Medical Images: Computer Aided Diagnosis [documento electrónico] / Yin, Xiao-Xia, Autor ; Hadjiloucas, Sillas, Autor ; Zhang, Yanchun, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 218 p. 87 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-57027-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Procesamiento de la señal  Informática Médica  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro presenta avances en técnicas de procesamiento y análisis de imágenes biomédicas utilizando conjuntos de datos de imágenes médicas dependientes del tiempo para el diagnóstico asistido por computadora. El análisis de imágenes de series temporales es uno de los problemas que más aparecen en la ciencia, la ingeniería y los negocios. En los últimos años, este problema ha ganado importancia debido a la creciente disponibilidad de sensores más sensibles en ciencia e ingeniería y debido al uso generalizado de computadoras en las corporaciones que han aumentado en muchas magnitudes la cantidad de datos de series temporales recopilados. Una característica importante de este libro es la exploración de diferentes enfoques para manejar e identificar imágenes biomédicas dependientes del tiempo. Las técnicas de procesamiento y análisis de imágenes biomédicas se ocupan de la interacción entre todas las formas de radiación y moléculas, células o tejidos biológicos, para visualizar partículas pequeñas y objetos opacos, y lograr el reconocimiento de patrones biomédicos. Estos son temas de gran importancia para la ciencia biomédica, la biología y la medicina. Las técnicas de análisis de imágenes biomédicas se pueden aplicar en muchas áreas diferentes para resolver los problemas existentes. Los diversos requisitos que surgen del proceso de resolución de problemas prácticos motivan y aceleran el desarrollo del análisis de imágenes biomédicas. Ésta es una de las principales razones del rápido crecimiento de la disciplina. Nota de contenido: 1 Introduction and Motivation for Conducting Medical Image Analysis -- 2 Overview of clinical applications using THz pulse imaging, MRI, OCT and fundus imaging -- 3 Recent Advances in Medical Data Preprocessing and Feature Extraction Techniques -- 4 Pattern Classification -- 5 Introduction to MRI Time Series Image Analysis Techniques -- 6 Outlook for Clifford Algebra Based Feature and Deep Learning AI Architectures -- 7 Concluding remarks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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