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TÃtulo : Data Science : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zou, Beiji, ; Li, Min, ; Wang, Hongzhi, ; Song, Xianhua, ; Xie, Wei, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 769 p. 351 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6385-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos Bioinformática basada en datos, Atención sanitaria basada en datos, Gestión basada en datos, Gobierno electrónico basado en datos, Ciudad/planeta inteligente basado en datos, EconomÃa y marketing de datos, Redes sociales y sistemas de recomendación, Seguridad basada en datos, Innovación de modelos de negocio basados ​​en datos, Social y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science -- Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set (CCIS 727 and 728) constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017 (originally ICYCSEE) held in Changsha, China, in September 2017. The 112 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 987 submissions. The papers cover a wide range of topics related to Basic Theory and Techniques for Data Science including Mathematical Issues in Data Science, Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications, Data Quality and Data Preparation, Evaluation and Measurement in Data Science, Data Visualization, Big Data Mining and Knowledge Management, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science, Data Security and Privacy, Applications of Data Science, Case Study of Data Science, Multimedia Data Management and Analysis, Data-driven Scientific Research, Data-driven Bioinformatics, Data-driven Healthcare, Data-driven Management, Data-driven eGovernment, Data-driven Smart City/Planet, Data Marketing and Economics, Social Media and Recommendation Systems, Data-driven Security, Data-driven Business Model Innovation, Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Zou, Beiji, ; Li, Min, ; Wang, Hongzhi, ; Song, Xianhua, ; Xie, Wei, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXV, 769 p. 351 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6385-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos Bioinformática basada en datos, Atención sanitaria basada en datos, Gestión basada en datos, Gobierno electrónico basado en datos, Ciudad/planeta inteligente basado en datos, EconomÃa y marketing de datos, Redes sociales y sistemas de recomendación, Seguridad basada en datos, Innovación de modelos de negocio basados ​​en datos, Social y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science -- Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set (CCIS 727 and 728) constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017 (originally ICYCSEE) held in Changsha, China, in September 2017. The 112 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 987 submissions. The papers cover a wide range of topics related to Basic Theory and Techniques for Data Science including Mathematical Issues in Data Science, Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications, Data Quality and Data Preparation, Evaluation and Measurement in Data Science, Data Visualization, Big Data Mining and Knowledge Management, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science, Data Security and Privacy, Applications of Data Science, Case Study of Data Science, Multimedia Data Management and Analysis, Data-driven Scientific Research, Data-driven Bioinformatics, Data-driven Healthcare, Data-driven Management, Data-driven eGovernment, Data-driven Smart City/Planet, Data Marketing and Economics, Social Media and Recommendation Systems, Data-driven Security, Data-driven Business Model Innovation, Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science / Zou, Beiji ; Han, Qilong ; Sun, Guanglu ; Jing, Weipeng ; Peng, Xiaoning ; Lu, Zeguang
TÃtulo : Data Science : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zou, Beiji, ; Han, Qilong, ; Sun, Guanglu, ; Jing, Weipeng, ; Peng, Xiaoning, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXVI, 587 p. 272 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6388-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos bioinformática basada en datos, atención médica basada en datos, gestión basada en datos, gobierno electrónico basado en datos, ciudad/planeta inteligente basada en datos, marketing y economÃa de datos, redes sociales y sistemas de recomendación, seguridad basada en datos, innovación de modelos de negocios basada en datos, Impactos sociales y/u organizacionales de la Ciencia de Datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science --  Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set (CCIS 727 and 728) constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017 (originally ICYCSEE) held in Changsha, China, in September 2017. The 112 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 987 submissions. The papers cover a wide range of topics related to Basic Theory and Techniques for Data Science including Mathematical Issues in Data Science, Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications, Data Quality and Data Preparation, Evaluation and Measurement in Data Science, Data Visualization, Big Data Mining and Knowledge Management, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science, Data Security and Privacy, Applications of Data Science, Case Study of Data Science, Multimedia Data Management and Analysis, Data-driven Scientific Research, Data-driven Bioinformatics, D ata-driven Healthcare, Data-driven Management, Data-driven eGovernment, Data-driven Smart City/Planet, Data Marketing and Economics, Social Media and Recommendation Systems, Data-driven Security, Data-driven Business Model Innovation, Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Zou, Beiji, ; Han, Qilong, ; Sun, Guanglu, ; Jing, Weipeng, ; Peng, Xiaoning, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXVI, 587 p. 272 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6388-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos bioinformática basada en datos, atención médica basada en datos, gestión basada en datos, gobierno electrónico basado en datos, ciudad/planeta inteligente basada en datos, marketing y economÃa de datos, redes sociales y sistemas de recomendación, seguridad basada en datos, innovación de modelos de negocios basada en datos, Impactos sociales y/u organizacionales de la Ciencia de Datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science --  Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set (CCIS 727 and 728) constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017 (originally ICYCSEE) held in Changsha, China, in September 2017. The 112 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 987 submissions. The papers cover a wide range of topics related to Basic Theory and Techniques for Data Science including Mathematical Issues in Data Science, Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications, Data Quality and Data Preparation, Evaluation and Measurement in Data Science, Data Visualization, Big Data Mining and Knowledge Management, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science, Data Security and Privacy, Applications of Data Science, Case Study of Data Science, Multimedia Data Management and Analysis, Data-driven Scientific Research, Data-driven Bioinformatics, D ata-driven Healthcare, Data-driven Management, Data-driven eGovernment, Data-driven Smart City/Planet, Data Marketing and Economics, Social Media and Recommendation Systems, Data-driven Security, Data-driven Business Model Innovation, Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
