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Autor Zou, Beiji |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaThird International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I / Zou, Beiji ; Li, Min ; Wang, Hongzhi ; Song, Xianhua ; Xie, Wei ; Lu, Zeguang
TÃtulo : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zou, Beiji, ; Li, Min, ; Wang, Hongzhi, ; Song, Xianhua, ; Xie, Wei, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 769 p. 351 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6385-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos Bioinformática basada en datos, Atención sanitaria basada en datos, Gestión basada en datos, Gobierno electrónico basado en datos, Ciudad/planeta inteligente basado en datos, EconomÃa y marketing de datos, Redes sociales y sistemas de recomendación, Seguridad basada en datos, Innovación de modelos de negocio basados ​​en datos, Social y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science -- Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Zou, Beiji, ; Li, Min, ; Wang, Hongzhi, ; Song, Xianhua, ; Xie, Wei, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXV, 769 p. 351 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6385-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos Bioinformática basada en datos, Atención sanitaria basada en datos, Gestión basada en datos, Gobierno electrónico basado en datos, Ciudad/planeta inteligente basado en datos, EconomÃa y marketing de datos, Redes sociales y sistemas de recomendación, Seguridad basada en datos, Innovación de modelos de negocio basados ​​en datos, Social y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science -- Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zou, Beiji, ; Han, Qilong, ; Sun, Guanglu, ; Jing, Weipeng, ; Peng, Xiaoning, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXVI, 587 p. 272 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6388-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos bioinformática basada en datos, atención médica basada en datos, gestión basada en datos, gobierno electrónico basado en datos, ciudad/planeta inteligente basada en datos, marketing y economÃa de datos, redes sociales y sistemas de recomendación, seguridad basada en datos, innovación de modelos de negocios basada en datos, Impactos sociales y/u organizacionales de la Ciencia de Datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science --  Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Zou, Beiji, ; Han, Qilong, ; Sun, Guanglu, ; Jing, Weipeng, ; Peng, Xiaoning, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXVI, 587 p. 272 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6388-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de CientÃficos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artÃculos completos revisados ​​presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teorÃa y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teorÃa computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minerÃa de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación cientÃfica basada en datos, datos bioinformática basada en datos, atención médica basada en datos, gestión basada en datos, gobierno electrónico basado en datos, ciudad/planeta inteligente basada en datos, marketing y economÃa de datos, redes sociales y sistemas de recomendación, seguridad basada en datos, innovación de modelos de negocios basada en datos, Impactos sociales y/u organizacionales de la Ciencia de Datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science --  Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
