Pathological Brain Detection / Wang, Shui-Hua  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Pathological Brain Detection Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Shui-Hua, ; Zhang, Yu-Dong, ; Dong, Zhengchao, ; Phillips, Preetha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 214 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4026-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Radiología  Sistema nervioso  Reconocimiento de patrones automatizado  Neurorradiología Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro proporciona directrices prácticas detalladas sobre cómo desarrollar un sistema eficiente de detección de patologías cerebrales, que refleja los últimos avances en el diagnóstico asistido por ordenador de imágenes cerebrales por resonancia magnética estructural. Se proporcionan códigos Matlab para la mayoría de las funciones descritas. Además, el libro equipa a los lectores para que puedan desarrollar fácilmente el sistema de detección de patologías cerebrales por su cuenta y aplicar las tecnologías a otros campos de investigación, como la detección del Alzheimer, la detección de la esclerosis múltiple, etc. Nota de contenido: 1 Basics of Pathological Brain Detection (PBD) -- 2 Neuroimaging Modalities: Strengths and Weaknesses -- 3 Image Preprocessing for Pathological Brain Detection: A Summary -- 4 Canonical Feature Extraction Methods for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 5 Multi-scale and Multi-resolution Features for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 6 Dimensionality Reduction of Brain Image Features -- 7 Classification Methods for Pathological Brain Detection -- 8 Weight Optimization of Classifiers for Pathological Brain Detection -- 9 Comparison of Current PBD Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides detailed practical guidelines on how to develop an efficient pathological brain detection system, reflecting the latest advances in the computer-aided diagnosis of structural magnetic resonance brain images. Matlab codes are provided for most of the functions described. In addition, the book equips readers to easily develop the pathological brain detection system further on their own and apply the technologies to other research fields, such as Alzheimer's detection, multiple sclerosis detection, etc. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pathological Brain Detection [documento electrónico] / Wang, Shui-Hua, ; Zhang, Yu-Dong, ; Dong, Zhengchao, ; Phillips, Preetha,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XXVI, 214 p. ISBN : 978-981-10-4026-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Radiología  Sistema nervioso  Reconocimiento de patrones automatizado  Neurorradiología Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro proporciona directrices prácticas detalladas sobre cómo desarrollar un sistema eficiente de detección de patologías cerebrales, que refleja los últimos avances en el diagnóstico asistido por ordenador de imágenes cerebrales por resonancia magnética estructural. Se proporcionan códigos Matlab para la mayoría de las funciones descritas. Además, el libro equipa a los lectores para que puedan desarrollar fácilmente el sistema de detección de patologías cerebrales por su cuenta y aplicar las tecnologías a otros campos de investigación, como la detección del Alzheimer, la detección de la esclerosis múltiple, etc. Nota de contenido: 1 Basics of Pathological Brain Detection (PBD) -- 2 Neuroimaging Modalities: Strengths and Weaknesses -- 3 Image Preprocessing for Pathological Brain Detection: A Summary -- 4 Canonical Feature Extraction Methods for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 5 Multi-scale and Multi-resolution Features for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 6 Dimensionality Reduction of Brain Image Features -- 7 Classification Methods for Pathological Brain Detection -- 8 Weight Optimization of Classifiers for Pathological Brain Detection -- 9 Comparison of Current PBD Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides detailed practical guidelines on how to develop an efficient pathological brain detection system, reflecting the latest advances in the computer-aided diagnosis of structural magnetic resonance brain images. Matlab codes are provided for most of the functions described. In addition, the book equips readers to easily develop the pathological brain detection system further on their own and apply the technologies to other research fields, such as Alzheimer's detection, multiple sclerosis detection, etc. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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